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World File Search System革命
医疗保健革命
医疗保健行业面临着复杂的挑战，需要创新的解决方案来提高诊断准确性、治疗效果和数据管理。量子计算以其独特的能力，有可能彻底改变医疗保健的各个方面。这篇叙述性评论批判性地审查了关于量子计算在医疗保健中的应用的现有文献，重点关注其在增强诊断、数据处理和治疗计划方面的效用。量子计算比传统计算机更有效地处理大型复杂数据集的能力可以显著影响基因组学、医学成像和个性化医疗等领域。量子算法可以加速识别与疾病相关的遗传标记，促进医学图像的分析，并根据个人基因图谱优化治疗计划。此外，量子密码学为保护敏感的患者数据提供了强大的安全解决方案，这是医疗保健越来越依赖数字平台的关键需求。尽管前景光明，但将量子计算整合到医疗保健中仍面临技术、道德和监管挑战。量子硬件的脆弱性、纠错的需要以及量子系统的可扩展性阻碍了其广泛采用。此外，还必须解决患者隐私和数据安全问题，以及更新监管框架的必要性。研究人员、医疗保健提供者和技术开发人员正在进行的研究和协作对于克服这些障碍并充分发挥量子计算在医疗保健领域变革的潜力至关重要。随着量子计算的不断发展，它对医疗保健未来的影响可能是深远的，从而可以更早地发现疾病、提供更加个性化的治疗并改善患者的治疗效果。例如，量子计算已被用于增强药物发现过程，D-Wave Systems（加拿大本拿比）等公司展示了用于药物研究的更快的分子模拟，IBM（美国阿蒙克）的量子系统被用于模拟化学反应以开发新药。
AI革命
s世界继续在整个21世纪，技术进步没有显示出放慢速度的迹象。数字化和自动化已成为整个行业的中流阶段已有数十年了，金融服务部门也没有什么不同。但是，与其他金融领域（如银行业或私人投资）不同，养老金行业并不总是采用新兴技术的最快。这也许并不令人惊讶：养老金是具有大量旧数据的长期储蓄车辆，使新技术更难实施，而工作场所养老金空间往往不提供与其他金融服务一样多的产品，并且在更严格的监管和较少的财务激励中。但是，新兴技术可以在改善结果中发挥关键作用。在线仪表板，数字化和自动化可以推动效率，数据分析和会员参与度。人工智能（AI）已被吹捧为养老金行业的gamechanger，帮助提高这些效率并支持成员
人工智能的演进与革命
引言 人工智能 (AI) 被定义为由人工实体展现的智能。这种系统通常被认为是计算机。尽管人工智能具有强烈的幻想氛围，但它是计算、处理机器的智能行为、学习和适应的重要分支。人工智能研究涉及制造需要智能行为的自动任务的机器。例子包括控制、计划和调度、回答诊断和消费者问题的能力、手写、语音和人脸识别。因此，它已经成为一门科学，专注于为现实世界的问题提供解决方案。人工智能系统现在在经济学、医学、工程学和军事领域中得到常规使用，并且被内置到许多常见的计算机软件应用程序、传统策略游戏（如计算机象棋和其他视频游戏中）。
人工智能与商业革命 - ...
人工智能 (AI) 与供应链管理 (SCM) 的整合已促成业务流程的重大转变，尤其是在南非等新兴经济体中。本系统文献综述探讨了人工智能对南非各个行业 SCM 实践的影响程度，强调了人工智能在提高运营效率、战略决策和创新方面的潜力。本综述完全遵循了 PRISMA 指南。研究结果表明，人工智能通过提高需求预测的准确性、优化资源配置和促进实时决策，为 SCM 的进步做出了重大贡献。本综述综合了当前的研究，全面概述了人工智能在南非 SCM 中的变革潜力。它还提出了未来研究的领域，特别是在应对人工智能实施的挑战和探索其对可持续 SCM 实践的影响方面。对从业者和政策制定者的影响包括优先考虑数字基础设施开发、道德 AI 集成，以及鼓励公私合作伙伴关系支持供应链网络中 AI 驱动的创新。未来的研究应优先考虑开发实用方法，专门针对将 AI 纳入南非供应链的需求和障碍，以促进公平和可持续的增长。
转型还是革命？人工智能在
摘要：本文探讨了人工智能（AI）在21世纪教育中的重要意义。随着技术和数据资源的不断进步，人工智能在重塑我们的学习和教学方式方面发挥着越来越重要的作用。本文讨论了影响当代世界和教育的深刻变革和危机。它强调，新的人工智能工具无疑将给教育带来前所未有的变化。这些变化虽然还很新，但有可能重新定义传统教育。世界本身正在经历许多危机。高等教育也不能幸免于这些挑战；各种危机影响着它的意识形态、智力、管理和道德层面。本文介绍了教育中的“转向人工智能”概念，强调了人工智能（AI）在重塑教育范式中的作用。
人工智能：从进化到革命？
1 生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一个领域，它使用在未标记数据上训练的基础模型来生成各种形式（文本、图像、视频、音频）的原创、通常富有创意的内容。相比之下，传统人工智能使用在标记数据上训练的模型来根据预定义规则生成（非原创）输出。2 美国银行全球研究部认为，地区回应差异可能是由于美国和亚洲相对于欧洲的科技影响力更大，从而导致对人工智能工作者的需求。3 NBER：新前沿：新工作的起源和内容，1940-2018 年。4 劳工统计局：职业就业和工资统计（2022 年 5 月）。同样的工作可以适用于许多其他职业，包括数据分析师、营销专业人员、律师助理、医疗文员和翻译。