下一代测序(NGS)技术的出现促进了临床诊断和个性化医学的范式转移,从而使能够访问高通量微生物组数据。然而,微生物组数据的固有高维,噪声和可变性给常规统计方法和机器学习技术带来了实质性障碍。即使是有希望的深度学习(DL)方法也不能免疫这些挑战。本文介绍了一种新型功能工程方法,该方法通过合并从输入数据派生的两个功能集来生成一个新数据集,从而规避这些限制,然后将其进行功能选择。这种创新方法明显增强了使用肠道微生物组数据中大肠癌(CRC)检测中深神经网络(DNN)算法下曲线(AUC)下的面积,从而将其从0.800升高到0.923。所提出的方法构成了该领域的显着进步,为微生物组数据分析的复杂性提供了强大的解决方案,并扩大了DL方法在疾病检测中的潜力。
摘要:移动通信网络的发展是由快速技术进步驱动的,尤其是在人工智能(AI)和机器学习(ML)中。本文提供了对通信网络中AI和ML集成的全面概述。研究着重于粒子群优化(PSO),无线网络(ADWIN)中的异常检测以及自动回应(AR)模型,以提高预测准确性和网络效率。通过对移动通信中AI应用的现有文献和仿真研究收集数据。关键结果突出了使用混合智能技术的网络预测准确性的提高,并具有在异常检测和通信优化方面的显着应用。本文以对AI驱动的通信技术进行进一步研究的建议结束,并提出了增强长期预测模型的框架,以提高预测准确性和降低连接故障的方法。关键字:无线网络中的异常检测,人工智能,自动回归模型,长期预测准确性,机器学习,随机优化算法。
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摘要 本研究旨在采用基于数据的方法设计第四次工业革命下网上银行关系营销的战略模型。研究方法在目的上是应用发展性的,在性质上是探索性的。研究的统计人群包括来自银行业 11 位专家,抽样采用有目的和滚雪球式。基于数据的理论用于收集和分析数据。数据收集工具是半结构化访谈。数据分析和模型设计分为开放、中心和选择性编码三个阶段。研究结果表明,关系营销的新兴行为和新发展是关键的因果条件,而关系营销成分的发展、客户行为变化和第四次工业革命被确定为基本条件。本研究还表明,银行转型的必要性、外部干扰、关系管理和人力资本转型以及网上银行的障碍是干预因素。开放银行系统中的战术转型计划、使用客户数据制定银行战略、以建构主义视角看待机会主义和忠诚度被认为是有效策略。这种模式的后果包括银行系统和新银行的转型、新形式的投资、通过调整在线服务来增加收入以及管理与虚拟客户的关系。
版权所有:©2025 Andrew Bukaros。被许可人克莱尔斯科学出版物。本文是根据Creative Commons归因(CC BY)许可证的条款和条件分发的开放访问文章。
Bonnie Brayton Pamela Howlett Ted McKinney Ray Starling Sylvia Sylvia Wulf
2025 年 1 月 22 日 随着印度加快向可持续未来转型,其可再生能源 (RE) 行业经历了前所未有的增长。2024 年,该国在太阳能和风能设施、政策进步和基础设施改善方面取得了重大进展,为 2025 年的雄心勃勃的目标奠定了基础。印度承诺到 2030 年实现 500 吉瓦的非化石燃料能源容量,正在成为清洁能源领域的全球领导者。截至 2025 年 1 月 20 日,印度的非化石燃料能源总容量已达到 217.62 吉瓦。 2024 年,太阳能发电量和风电发电量分别创纪录地增加 24.5 吉瓦和 3.4 吉瓦,与 2023 年相比,太阳能装机量增长一倍以上,风电装机量增长 21%。这一增长是由政府激励措施、政策改革以及国内太阳能和风力涡轮机制造业投资增加推动的。太阳能仍然是印度可再生能源增长的主要贡献者,占可再生能源总装机量的 47%。去年,公用事业规模太阳能发电量为 18.5 吉瓦,与 2023 年相比增长了近 2.8 倍。拉贾斯坦邦、古吉拉特邦和泰米尔纳德邦成为表现最好的邦,占印度公用事业规模太阳能总装机量的 71%。屋顶太阳能行业在 2024 年也经历了显着增长,新安装容量为 4.59 吉瓦,比 2023 年增长 53%。2024 年启动的 PM Surya Ghar:Muft Bijli Yojana 在这一扩张中发挥了关键作用,在十个月内推动了 70 万个屋顶太阳能装置的安装。此外,离网太阳能部分增长了 182%,在 2024 年增加了 1.48 吉瓦,进一步实现了印度在农村地区的能源普及目标。印度在 2024 年增加了 3.4 吉瓦的新增风电容量,其中古吉拉特邦(1,250 兆瓦)、卡纳塔克邦(1,135 兆瓦)和泰米尔纳德邦(980 兆瓦)领先。这些邦占新增风电容量的 98%,凸显其在风力发电领域的持续主导地位。新再生能源部 (MNRE) 通过政策干预和财政支持在促进可再生能源增长方面发挥了关键作用。主要亮点包括:
第四次工业革命网络影响报告中心的第二版为我们提供了一个反思自去年首份报告以来所取得进展的机会。该网络致力于帮助利益相关方充分利用技术进步的潜力,实现公平和以人为本的行业、经济和社会转型。正是在这种背景下,我们推出了第二版报告,庆祝我们网络中各中心在 2023 年 9 月至 2024 年 8 月期间取得的成就。从提高马来西亚公民的人工智能 (AI) 素养到试用无人机向印度偏远地区运送医疗资源,从推广替代蛋白质以解决以色列的粮食不安全问题,到为卢旺达社区卫生工作者开发卢旺达语决策大语言模型,该中心
4。学生使用定量表达和定量推理。一个例子来说明这一点的例子来自作者在观察幼儿园课程中的经验,学生们在玩游戏,每回合都会消除一个孩子。比赛进行了几轮比赛后,老师问孩子们:“比赛中还有更多的女孩还是更多的男孩?”一个孩子回答说:“只有一半的男孩和女孩一样多。”反应不仅是正确的,而且对于幼儿园的孩子来说,这也是一种非常不寻常的定量反应。一些孩子表现出将相当长,有时复杂的言语物质转化为定量术语的能力。进行这种翻译的能力需要一定程度的抽象和设施,并具有定量表达,这对于识别很重要。
半导体:Ennovi被定位为电动移动性的领导者。您能在未来五年内分享您对印度电动流动生态系统的愿景吗?satvinder:在Ennovi,我们设想印度成为2030年之前的两个最大电动市场之一。印度有巨大的生长空间,考虑到目前每1000人的汽车穿透率为26人,并且预测是电动汽车(EVS)到2030年将拥有30%的市场份额。随着电动汽车采用的不断增长,我们的目标是通过提供尖端的电池互连技术,电源互连和自定义的信号互连来加速这种过渡。我们的重点是开发针对市场需求量身定制的成本竞争力,包括2轮,三轮车和四轮摩托车。我们致力于印度汽车行业对增长和可持续实践的愿景,以确保未来绿色,更节能的汽车生态系统。