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国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2084-2096，文章ID：IJRCAIT_08_01_152在线可在https：//iaeme.com/home/home/issue/issue/ijrcait?volume=8&issue=1 ISSN印刷：2348-0009和ISSN在线：2347-5099 Impact因素（2347-5099 Impact因素（2025）（基于Google of Google coogne congook）： doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_152©iaeme Publication
革命性的医学微生物学
分子和基因组学方法通过提供更快、更准确的传染病诊断技术，彻底改变了医学微生物学。传统方法包括培养微生物和生化检测，耗时长，并且可能无法检测出抗生素耐药菌株。相比之下，分子和基因组学方法（包括基于聚合酶链反应 (PCR) 的技术和全基因组测序）可以快速准确地检测病原体、早期疾病和抗生素耐药菌株。这些方法具有高灵敏度和特异性、靶向治疗潜力和个性化医疗等优势。然而，实施分子和基因组学技术面临着与成本、设备、专业知识和数据分析相关的挑战。还会出现有关患者隐私和基因数据使用的道德和法律考虑。尽管如此，医学微生物学的未来在于广泛采用分子和基因组学方法，这可以改善患者的治疗效果并识别抗生素耐药菌株。持续的进步、教育和对伦理影响的探索对于充分利用分子和基因组学技术在医学微生物学中的潜力是必不可少的。
革命性的脑肿瘤检测：
摘要： - 利用生成对抗网络（GAN）创建转移性脑肿瘤MRI图像是推进医学图像分析的有前途的途径。本文介绍了一种创新的方法来增强注释的MRI数据，这对于培训脑肿瘤检测的深度学习模型至关重要。gans生成栩栩如生的肿瘤图像，与现有数据集无缝融合。该体系结构确保了现实主义和与MRI层和空间位置的精确结合。跨基准数据集的全面实验证明了功效。gans与对象检测算法无缝集成，从而改善了现实世界中的检测性能。生成建模和深度学习之间的协同作用解决了逼真的肿瘤形象产生中的挑战。该方法通过基于标签和坐标生成肿瘤特异性图像来完善模型。除了研究之外，这还会影响医疗保健，彻底改变脑肿瘤检测，治疗计划和医学成像。gan，深度学习和医学成像协同作用，以改变医疗保健。随着这种方法的成熟，其影响有望革命性转变。该技术的后果远远超出了学术研究，对实践医疗保健应用产生了深远的影响。通过这种方法使脑肿瘤检测改善，可以通过允许早期诊断和更精确的治疗计划来彻底改变患者护理。在医学机器人技术和个性化医学等领域也可以看到这种方法的深远后果。此外，这项技术有可能协助先进的医学成像系统和智能决策支持工具的发展，并在精密医学的新时代中迎来。在精确和可靠的肿瘤检测至关重要的情况下，这种方法可以用作基石，从而为确保最高标准的患者护理提供了宝贵的支持。gan，深度学习和医学成像的结合不仅扩大了我们对脑肿瘤检测的理解，而且还代表着实现人工智能在为人类健康服务方面的全部潜力迈出的重要一步。随着该方法的范围扩大和成熟，其对医疗保健的变革性影响有望是革命性的。关键字：卷积神经网络，数据增强，深度学习，生成对抗网络，Keras，Yolo
革命性类风湿关节炎护理
1）与第一线相比，首次失败的TNFI失败后，插入了替代批准的疗法的包装； 2）Grabner M等。关节炎，2017年5月15日； 19（1）：92; 3）Kavanaugh A等。Ann Rheum Dis 2018; 77：289–292。 4）Scott IC等。 BMC Rheumatol 2018; 2:32; 5）Al和Curtis Jr。 Curr Opin Rheumatol 2019; 31（3）：264-70; 6）Curtis Jr等。 节性性节菌性风湿病2017; 69（9）：1733-40。 7）Zamora-Legoff JA等。 Clin Rheumatol 2016; 35（5）：1137-44。 8）https://www.mayoclinic.org/steroids/art-20045692 <2020年6月10日访问>; 9）Johnson KJ等。 Clin Rheumatol 2019; 38：2967–76。Ann Rheum Dis 2018; 77：289–292。4）Scott IC等。BMC Rheumatol 2018; 2:32; 5）Al和Curtis Jr。 Curr Opin Rheumatol 2019; 31（3）：264-70; 6）Curtis Jr等。节性性节菌性风湿病2017; 69（9）：1733-40。 7）Zamora-Legoff JA等。 Clin Rheumatol 2016; 35（5）：1137-44。 8）https://www.mayoclinic.org/steroids/art-20045692 <2020年6月10日访问>; 9）Johnson KJ等。 Clin Rheumatol 2019; 38：2967–76。节性性节菌性风湿病2017; 69（9）：1733-40。7）Zamora-Legoff JA等。Clin Rheumatol 2016; 35（5）：1137-44。8）https://www.mayoclinic.org/steroids/art-20045692 <2020年6月10日访问>; 9）Johnson KJ等。Clin Rheumatol 2019; 38：2967–76。
革命性的心血管医学
可穿戴技术已成为医疗保健中强大的工具，在传统的临床环境之外提供了连续监测和个性化见解。这些设备在心血管医学中引起了极大的关注，因为它们有可能改变患者护理和改善预后。这项全面的评论提供了可穿戴技术在心血管医学中的进化，进步和应用的概述。我们检查了传感器的微型化，人工智能（AI）的整合以及远程患者监测解决方案的扩散。关键发现包括可穿戴设备在早期发现心血管疾病，个性化健康跟踪和远程患者管理中的作用。还解决了诸如数据隐私问题和监管障碍之类的挑战。采用可穿戴技术有望将医疗保健从反应性转移到主动，实现精确诊断，治疗优化和预防策略。医疗保健利益相关者之间的合作对于利用可穿戴设备在心血管医学中的全部潜力并在一个新的个性化，积极主动的医疗保健时代迎来了必不可少的潜力。
革命性呼吸保护
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