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World File Search System革命性
超级电容器及其革命性能源存储和电力输送的潜力
传统电容器是双端无源电气元件，以电场的形式静电存储能量。它们由两个导电表面（也称为电极）组成，由电介质或绝缘体隔开。当在电容器上施加电压时，电子会向其中一个极板迁移，在其上产生净正电荷，并排斥另一个极板上的电子。由于相反电荷之间的静电吸引力，正电荷和负电荷保留在极板上。极板之间的绝缘体可防止因电位差而导致的任何电荷迁移，因此没有电流流过电容器。这在两个极板之间产生了电场，该电场一直持续到外部端子带电、短路或施加在电容器上的电压极性发生变化为止。这一特性是电容器储能能力的本质，即使电容器与电压源断开连接，电压仍会保持。
革命性的学习：人工智能对伊斯兰教育和转型浪潮的影响
这项研究调查了人工智能（AI）作为增强学习实践的工具，尤其是在伊斯兰宗教教育中的作用。它研究了AI改变教育的潜力，同时强调了教师和人类促进者在学习过程中的持续重要性。采用了描述性定量方法。数据收集是使用通过Google表格分发并补充访谈的问卷进行的。受访者包括对AI教育中AI经历的见解的学生。的发现表明，AI技术具有提高学习和教育成果质量的巨大潜力。学生报告说，AI工具可以增强他们的学习经验，提供与传统教学方法相辅相成的个性化和有针对性的帮助。尽管有好处，但AI并不是教育工作者的替代者，而是实现特定教育目标的合作伙伴。这项研究强调了AI对教育的变革性影响，尤其是在伊斯兰宗教教育方面，通过促进更好的参与和改善的学习结果。但是，它强调了教育工作者在指导和背景学习中不可或缺的作用，以确保与教育价值观和目标保持一致。AI技术是增强教育的宝贵工具，但应经过深思熟虑地整合，以补充而不是取代教师的角色。它的潜力在于支持有针对性和有效的学习成果，同时维持以人为本的教育实践。需要进一步的研究来探索AI在各种教育环境中的长期影响及其应用。
AI驱动的精密医学：革命性的个性化治疗计划
抽象的精确医学被描述为目前在医疗保健领域发生的革命。精确医学中综合人工智能（IAI）的进步正在提供医疗保健部门的新观点，并创建了高质量的高效，个性化的治疗计划。在本文中，已经检查了人工智能（AI）在精确医学中的应用，重点是基于遗传学以及临床和环境信息的分析，如何改善疾病风险，治疗管理和患者结果的识别。应用程序包括用于机器学习和深度学习的AI算法，以增强生物标志物的检测，准确的模型的产生以及为个人发现合适的治疗方法。在精密医学领域，AI不仅限于诊断和治疗建议；它也用于鉴定药物进行治疗，临床试验管理以及对患者进度的追踪。借助AI在医疗保健方面，患者可以接受定制的创新护理，从而最大程度地减少疗法或治疗的副作用，具有更高的有效性，并可以增强患者的健康状况。当然，在精确医学中使用AI有一些局限性，例如数据隐私和保护问题，使用大型多样化数据集（尤其是在遗传变异的情况下）以及使用AI算法时偏见的可能性。解决这些问题很困难，只能通过团队合作来完成，在该团队工作中，临床医生，数据科学家和政策制定者可以确保使用AI的精确医学既好又普遍。仍然是精确医学是一种有前途的跨学科方法，可以根据其特定特征来治疗患者，本文概述了不同技术，以及在人工智能的背景下，精密医学的方法和应用。它进一步强调了有关这个相当新的进步领域的优势和不确定性，并提出了有关医疗保健方向AI概念的建议。
人工智能（AI）在制药科学中的革命性作用
摘要 传统的药物发现过程成本高昂、耗时长，而且往往会导致高失败率。制药科学中大量新药的开发只是人工智能进步为开发智能建模开辟令人兴奋的新机遇的一个例子。机器学习和深度学习是人工智能的两个例子，它们可以筛选大量数据集以寻找有前途的新药。人工智能算法可以预测分子与特定靶标的结合亲和力，帮助研究人员缩小潜在候选药物的范围。药代动力学和药效学是药物开发的重要方面。药物配方开发需要对各种参数进行广泛的测试和优化。人工智能模型可以快速分析来自多个实验的数据并确定最有前途的配方，从而节省时间和资源。使用基于人工智能的优化方法，可以以更低的成本和更短的时间开发新药并将其推向市场。吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 只是药理生理学的一些方面，可以使用人工智能进行建模和预测。通过将 AI 模型整合到药物开发过程中，研究人员可以更深入地了解药物的药代动力学和药效学特性。这些知识有助于设计出疗效更好、副作用更少的药物。因此，在本主题中，作者试图深入了解 AI 如何在制药科学中发挥变革性作用。随着 AI 技术的不断进步，制药科学的未来比以往任何时候都更加光明。
Viva的时尚解决方案：革命性的内部和外部空间
“在建筑覆层和室内设计的动态世界中，Viva在铝制复合板（ACP）的领导者（ACP）中雕刻了一个利基市场。，该品牌拥有丰富的遗产，跨越了二十年，是质量，创新和风格的代名词。通过与建筑师和室内设计师合作，Viva开发了一种产品组合，可满足各种口味和趋势。是饰面饰面，石材纹理还是木制外观，Viva的ACP系列将美学与功能性结合在一起。通过强大的研发，广泛的自定义选择以及对可持续性的承诺，Viva不仅改变了内饰，而且还随着其在出口市场中日益增长的影响而产生了全球影响。”
肿瘤学中的人工智能：革命性的癌症护理
简介：随着人工智能（AI）的发展，即使是癌症护理方法也在发展，因为它正在为肿瘤学中一些最复杂的挑战提供创新的解决方案。本文深入研究了AI如何在全球癌症护理范围内产生深远的影响，从早期发现和精确诊断到治疗的个性化和改善患者管理。通过利用AI分析大规模数据集并确定超出人类感知的模式的能力，医疗保健专业人员可以提供更准确的诊断和针对个人患者需求量身定制的更有效治疗方法。本综述还强调了肿瘤学中AI驱动技术的最新进步，并着眼于未来，其中AI的作用有望进一步扩展。通过讨论AI在癌症护理中的潜在和挑战，本文提供了有关其如何重塑肿瘤学实践的见解，其最终目标是增强患者的结果并彻底改变癌症治疗。的目的和目标：本文旨在探讨人工智能（AI）在肿瘤学中的变革性作用，重点关注其对早期癌症检测，精确诊断，个性化治疗和整体患者管理的影响。它试图提供有关癌症护理中AI最近进步的最新进步，与融合相关的挑战以及肿瘤学潜在的未来方向的见解。材料和方法：对文献进行了全面的综述，重点介绍了肿瘤学中的AI应用，包括诊断成像，精度肿瘤学和临床决策支持系统。最近的研究进行了分析，以了解AI驱动技术在癌症诊断，治疗和管理中的作用。纳入标准：过去五年中发表的同行评审文章，案例研究和评论，重点是AI在肿瘤学中的应用，包括早期癌症检测，诊断准确性，个性化治疗方法和临床决策支持系统。排除标准：不关注肿瘤学，不涉及AI技术或未经同行评审的文章被排除在此评论之外。结果：AI已显示出癌症检测和诊断准确性的显着改善，尤其是通过先进的成像技术和个性化治疗策略。AI驱动的诊断工具通过提高检测率并减少诊断错误，彻底改变了成像。此外，AI在基于个体患者特征的治疗干预措施中发挥了至关重要的作用，因此有助于精确肿瘤学。结论：AI通过改善诊断精度，个性化治疗和增强患者预后来彻底改变癌症护理。但是，必须解决诸如数据隐私，算法偏见和法规复杂性之类的挑战。AI的未来创新以及合作的努力将进一步增强癌症护理，并为全球AI驱动的肿瘤学实践铺平道路。
革命性的地球静止轨道卫星光数据中继服务
2024 年 10 月 16 日 执行摘要：在关键的政府和军事行动中，每一秒都至关重要。Space Compass 正在部署一种基于太空的架构，可实现高达 10 Gbps 的数据速率。以这种速度，对太空中关键任务的支持可以发生转变，从而能够在几秒钟内而不是几小时或几天内交付图像和其他数据。本文研究了这种架构的工作原理，并讨论了它将对几个关键用例产生的影响。简介：Space Compass 光学数据中继服务能够加快数据移动速度、改善安全操作并实现比以往更高的容量。Space Compass 是世界知名电信提供商 NTT 与全球最大、最可靠的卫星通信公司之一 Sky Perfect JSAT Group 的合资企业。他们共同成立了 Space Compass，充分利用他们在卫星运营和光通信技术方面长期积累的专业知识，提供世界上第一个集成空间计算网络。空间集成计算网络：Space Compass 利用 JSAT 和 NTT 过去的广泛表现来设计太空中的高容量通信和计算基础设施。我们的光学数据中继服务利用此基础设施将数据从地球静止卫星高速传输到地面。我们的光学方法意味着速度和容量非常高，并且与我们的 GEO 架构相结合，可以缓解现有传统架构的限制。传统架构使用较慢的通信和较少的容量，并且在地面站视线范围内运行，所有这些都限制了性能。
革命性的基于SN的光构体：如何结合长...
在我们的工作中，我们合成了一种新型的四囊藻烷，吸光度高达560 nm，比商业最先进的PI长约70 nm。反应性和光漂白行为，并在460 nm处产生出色的特性。最关键的参数之一是稳定性，因为到目前为止，尚无文献知名的基于SN的PI的稳定性，足以使其进入工业应用。借助我们的新型Tetraacylstannane，我们发现了第一个基于SN的PI，它与当前基于GE的PI一样稳定，因此满足了所有工业光聚合过程的标准。
革命性电动机：锂电池设计和MATLAB SIMSCAPE的模拟
肯尼亚内罗毕的机甲工程部A BSTRACT本文提供了详尽的分析，该分析使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真，以最大程度地提高电动汽车的性能（EVS）。找到最佳的包装配置和单元格设计以实现EV操作的特定性能目标。电池容量，电压和能量需求是通过基于车辆参数的细致模拟来估算的。之后，MATLAB SIMSCAPE用于对电池系统进行建模和分析，以确定其在不同的驾驶场景和热管理技术下的性能。重要的发现表明，改进的电池系统的效果如何提高电动汽车的效率和范围。这项研究推进了电动汽车（EV）技术，这可能会对可持续性和能源效率产生有利的影响。k eywords电动汽车（EV），电池技术，电动汽车范围，可持续性，能源效率。1。介绍以减轻环境问题，并减少运输行业对化石燃料，电动汽车或电动汽车的依赖。由于锂电池是当代电动汽车中能量存储的主要形式，因此优化电池系统对于电动汽车技术的开发至关重要。实现电动汽车（EV）的适当性能指标需要对电池设计因素和建模方法进行细致的评估[1]。本研究提供了有关如何使用MATLAB SIMSCAPE进行锂电池设计和仿真来优化电动汽车性能的全面评论。找到最佳的包装配置和单元格设计以满足EV操作的指定性能目标。根据车辆规格，全面计算可用于近似电池容量，电压和能量需求，从而确保效率和兼容性。然后，使用MATLAB SIMSCAPE在各种驾驶情况和热管理策略下对电池系统进行建模和评估。这些模拟的结果提供了有关更新的电池技术在扩展电动汽车范围和效率方面的作用的有见地信息。结论进一步发展了电动汽车技术（EV）技术，这可能对节能和可持续性产生有利的影响。该项目的目的是通过加强电池设计和仿真程序来增加更有效和可持续的运输生态系统的变化[2]。
革命性的等离子体功率解决方案用于蚀刻和沉积
未来的设备肯定需要较小的临界维度（CD）并包含新材料和结构。虽然考虑到某些结构和材料的自组装，但在可预见的将来，干燥的蚀刻将仍然是不断变形光刻特征的模式转移的主要方法。在某些情况下，新材料将被纳入传统半导体材料中形成的腔体中。在其他材料中，这些材料将需要干蚀刻，因此需要开发新的蚀刻过程。选择结构和材料的选择将受到可用的干蚀刻工艺和设备功能的很大影响。