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革命性生成AI：量子计算...
摘要：可以通过应用量子物理学的力量来实现改变人工智能和机器学习的潜力。经典位仅限于0或1。另一方面，虽然量子位也仅限于0或1，但它们可以同时存在于两种状态的所谓叠加中。此功能使量子计算机比传统设备相比，量子计算机能够涵盖可能的解决方案的指数领域。生成建模是指AI中的分支，其中涉及搜索数据模式并自动生成新样本。由于量子计算机，合成生成的信息将更加现实和变化。量子力学概念构成生成对抗网络，变化自动编码器和更复杂的生成模型。
机器人与控制杂志 (JRC) 第 5 卷，第 1 期，2024 年 ISSN：2715-5072，DOI：10.18196/jrc.v5i1.20057 27 革命性的无障碍设施：智能厨房
摘要 — 本研究旨在提高残疾人士的可及性和包容性。我们关注残疾人士在沟通、行动和日常任务管理方面面临的具体日常挑战，并推出了 AssistEase，这是一种突破性的智能轮椅解决方案，旨在通过提高行动能力、沟通能力和日常任务管理来增强残疾人士的能力。AssistEase 将为世界各地的残疾人群体做出贡献，让他们能够在确保行动能力的同时管理日常任务并更轻松地沟通。AssistEase 提供控制选项，例如免提语音控制、传统手动控制、基于智能手机的蓝牙控制或创新的手势控制，旨在满足不同用户的偏好和需求。它使用语音识别、计算机视觉和触觉 [92] 反馈等技术来帮助用户在避开障碍物的同时安全导航。它集成了 Flutter、TensorFlow、YOLOV8、全球定位系统 (GPS)、蓝牙和 Apple Home Kit 等技术，以及包括 Arduino 和 Raspberry PI 在内的硬件组件。初步试验表明，有需要的用户在行动能力、通信和日常任务方面都有所改善。它在引导轮椅使用者方面达到了 95% 的精确度，同时保持机械臂约 90% 的准确度，健康监测和位置跟踪达到 89%。此外，它还提供了一个控制准确度达 90% 的用户友好型应用程序。通信设备在促进用户通信方面具有 92% 的准确度，而手势控制则达到 90% 的准确度。为了推进 AssistEase 智能轮椅技术，需要进一步研究和开发以增强其对特定残障人士的适应性。AssistEase 体现了致力于创造一个更加包容和繁荣的社会的承诺，专注于为所有能力水平的个人提供创新和包容。
革命性的脑肿瘤检测：
摘要： - 利用生成对抗网络（GAN）创建转移性脑肿瘤MRI图像是推进医学图像分析的有前途的途径。本文介绍了一种创新的方法来增强注释的MRI数据，这对于培训脑肿瘤检测的深度学习模型至关重要。gans生成栩栩如生的肿瘤图像，与现有数据集无缝融合。该体系结构确保了现实主义和与MRI层和空间位置的精确结合。跨基准数据集的全面实验证明了功效。gans与对象检测算法无缝集成，从而改善了现实世界中的检测性能。生成建模和深度学习之间的协同作用解决了逼真的肿瘤形象产生中的挑战。该方法通过基于标签和坐标生成肿瘤特异性图像来完善模型。除了研究之外，这还会影响医疗保健，彻底改变脑肿瘤检测，治疗计划和医学成像。gan，深度学习和医学成像协同作用，以改变医疗保健。随着这种方法的成熟，其影响有望革命性转变。该技术的后果远远超出了学术研究，对实践医疗保健应用产生了深远的影响。通过这种方法使脑肿瘤检测改善，可以通过允许早期诊断和更精确的治疗计划来彻底改变患者护理。在医学机器人技术和个性化医学等领域也可以看到这种方法的深远后果。此外，这项技术有可能协助先进的医学成像系统和智能决策支持工具的发展，并在精密医学的新时代中迎来。在精确和可靠的肿瘤检测至关重要的情况下，这种方法可以用作基石，从而为确保最高标准的患者护理提供了宝贵的支持。gan，深度学习和医学成像的结合不仅扩大了我们对脑肿瘤检测的理解，而且还代表着实现人工智能在为人类健康服务方面的全部潜力迈出的重要一步。随着该方法的范围扩大和成熟，其对医疗保健的变革性影响有望是革命性的。关键字：卷积神经网络，数据增强，深度学习，生成对抗网络，Keras，Yolo
双特异性抗体革命性的乳腺癌治疗
乳腺癌（BCA）被称为一种复杂而普遍的疾病，需要开发新的抗癌治疗方法。双期抗体（BSAB）已成为BCA治疗的一种有利策略，因为它们独特的能力同时靶向两种不同的抗原。通过将肿瘤相关的抗原（TAA）靶向癌细胞，引起免疫效应细胞或阻止关键信号通路，BSAB提供了增强的肿瘤特异性和免疫系统的参与，从而提高了抗癌活性。临床前和临床研究表明，BSAB在BCA中的潜力。例如，靶向人表皮生长因子受体2（HER2）的BSABS显示能够将免疫细胞重定向到HER2阳性BCA细胞，从而导致有效的肿瘤细胞杀伤。此外，通过BSABS靶向PD-1/PD-L1途径，在克服免疫抑制和增强免疫介导的肿瘤清除率方面表现出了有希望的结果。将BSAB与现有的治疗方法相结合，例如化学疗法，靶向疗法或免疫检查点抑制剂（ICIS），还揭示了在临床前模型和早期临床试验中的协同作用，强调了BSABS在BCA治疗中的实用性和潜力。本评论总结了有关BSAB在治疗BCA方面的最新证据以及在BCA中使用的挑战和机遇。
革命性的实体瘤癌症免疫疗法：汽车工程和单细胞测序见解
全球癌症发病率的增加提出了重大的经济和社会挑战。虽然嵌合抗原受体模型的T细胞（CAR-T）治疗在血液学恶性肿瘤中表现出了巨大的成功，并且获得了FDA的批准，但其转化为实体肿瘤的转化却面临着显着的障碍，主要围绕着鉴定可靠的肿瘤抗原和导航的tamor smicrovirand of tamorement of Tamoreviron的障碍。单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）的最新发展通过对细胞异质性和分子模式的高分辨率，公正的分析，可以极大地增强我们对肿瘤的理解。这些技术彻底改变了我们对肿瘤免疫学的理解，并在癌症免疫疗法方面取得了显着进步。此迷你审查探讨了嵌合抗原受体（CAR）细胞治疗在实体瘤治疗中的进展，以及在将汽车细胞产物施用到体内后的各个阶段的SCRNA-SEQ在各个阶段的应用。SCRNA-SEQ的优势有望进一步进一步研究CAR细胞体内CAR细胞的生物学特征，肿瘤免疫逃避，不同细胞成分对临床效率的影响，临床相关的生物标志物的发展以及新的靶向药物和组合治疗的创造。SCRNA-SEQ与CAR疗法的整合是癌症免疫疗法未来创新的有希望的途径。这种协同作用具有增强汽车电池疗法的精度和效率的潜力，同时将其应用扩展到更广泛的恶性肿瘤。
Homevolt-革命性的消费者电池
安全的Homevolt是内外的智能产品 - 从优质材料到高级功能。易于获得，易于使用。Homevolt的用户友好界面是为您控制的。外观漂亮时尚。Homevolt设计为展示。始终在真正的多任务中。始终工作。一直在思考。Homevolt总是在您的家中贴上。在Scandinavia设计的Homevolt时，我们没有任何机会。每个细节都经过了循环心态的仔细考虑和选择。这是要看到的电池。它很小，轻巧，免费维护，可以远程控制。
革命性医学微生物学
分子和基因组方法通过为传染病提供更快，更准确的诊断技术来彻底改变医学微生物学。传统方法包括培养微生物和生化测试，是耗时的，可能无法检测到抗生素抗性菌株。相反，分子和基因组方法，包括聚合酶链反应（PCR）基于基于聚合酶的技术和全基因组测序，可快速，精确地检测病原体，早期疾病和抗生素抗性菌株。这些方法具有高灵敏度和特异性，靶向疗法的潜力和个性化医学等优点。但是，实施分子和基因组技术面临与成本，设备，专业知识和数据分析有关的挑战。关于患者隐私和遗传数据使用情况的道德和法律考虑。尽管如此，医学微生物学的未来在于广泛采用分子和基因组方法，这可以改善患者的结局和鉴定抗生素抗性菌株。持续的进步，教育和对伦理意义的探索对于充分利用分子和基因组技术在医学微生物学中的潜力是必要的。
革命性搜索：人工智能和机器学习对信息的影响
人类。 “摘要当今世界，人工智能和机器学习领域日益扩大。人类和机器产生的数据量难以吸收、分析并从数据中做出复杂的决策，而这可以通过人工智能和机器学习算法来实现。聊天机器人是人工智能搜索引擎和机器学习在现实世界中实现的一个很好的例子。它可以响应各种查询并做出相应的响应。因此，它可以成为工业专业人士和监管机构的重要工具。这样的聊天机器人可以提供快速准确的信息，提高合规性并减少搜索相关主题所花费的时间。关键词：人工智能、聊天机器人、自然语言处理、算法、技术、基于知识的系统。介绍由于可用的数据量巨大，搜索信息/数据可能非常具有挑战性。使用先进的人工智能搜索技术和算法可以轻松解决这样的问题。这些技术和算法由“Chatgpt 和 Google Bard”等人工智能搜索引擎实现。他们可以理解自然语言查询，解释用户意图，并根据用户行为和偏好提供个性化推荐。聊天机器人通常是基于人工智能的搜索引擎软件应用程序，旨在模拟类似人类的互动。它们实施各种自然语言处理 (NLP) 和机器学习方法来理解用户查询，从而提供合适的响应。
革命性诊断：医学实验室的创新...
电子邮件：jitendra.saraswat@mangalayatan.edu.edu.in摘要：医疗实验室技术正在进行变革性的进化，以自动化，护理测试，下一代测试，人工智能，数字病理学，液体活检和3D打印等创新为标志。这些进步正在重塑诊断，增强准确性，速度和个性化。自动化和机器人技术优化效率并降低错误。护理点测试使快速的诊断能够接近患者，从而改善了急诊护理和访问。下一代测序可以实现个性化医学。人工智能增加了各个领域的诊断。数字病理增强了准确性和远程咨询。液体活检提供实时见解。3D打印提供量身定制的医疗解决方案。随着这些技术的成熟，他们承诺将彻底改变医疗保健，最终改善患者的结果和医疗保健系统效率。关键字：诊断，自动化，护理点测试，个性化药物，3D打印