gogotsi y,Anasori B.mxenes的兴起。acs nano。13(8):8491-8494,2019。
印度政府,旨在使数字贸易民主化的印度政府促进工业和内部贸易部(DPIIT)促进工业和内部贸易部(DPIIT)的一项变革性倡议。于2022年4月推出,ONDC是一项旨在促进开放网络的倡议,以通过数字或电子网络交换商品和服务的各个方面。ONDC基于开放式方法,使用开放规格和开放网络协议独立于任何特定平台。它设想为印度的卖方,买家和服务提供商,尤其是中小型企业(MSMES)创建一个公平的竞争环境。它是一个统一的平台,利益相关者可以自由互动而无需独家生态系统的限制。通过促进开放协议并减少对垄断平台的依赖,ONDC旨在催化数字商务环境中的创新和包容性。
技术是软件开发快速发展的主要原因。DevOps是软件开发/操作生命周期的相对较新的实践框架,该框架得到了人工智能(AI)支持。使用AI,DevOps流程在跨职能合作和软件交付优化方面变得更加精通。此博客评估了AI在DevOps中的一些影响,包括AI正在改变过程,某些实施它的工具,这项技术带来的一些好处以及它带来的一些挑战。
摘要:人工智能(AI)是制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学和工程。医疗保健中的AI并不是什么新鲜事;实际上,目前,它以许多与护士和护理教育有关的护士相关的方式使用。它包括许多改变护士角色并增强患者护理的医疗技术。它减轻了护士的负担,减少了护士的工作量。道德原则在AI中很重要,因为该技术不仅可能影响单个患者的最终结果,而且可能会影响其在整个开发设计和测试过程中的医疗保健中的用途及其整合和持续使用。护理AI工具包括临床决策支持,移动健康和基于传感器的技术,包括语音助手和机器人技术。护士应参与AI的概念化,发展和实施,尤其是在影响护理实践的情况下。关键字:人工智能,护理,医疗保健,实践,教育1。简介什么是人工智能?当我们想到人工智能或人工智能时,可能会像我们想到很多事情一样 - “ AI表示机器人”或“ AI技术是新的??”或“ AI工具帮助_and_hurt患者护理”或“ AI可以替代护士??”等等AI已经是我们日常生活的一部分,我们一直以某种方式使用它来使我们的工作更轻松。和医疗保健世界没有什么不同。护理中的人工智能只是产生其全部影响的悬崖。智能家居设备,移动地图应用程序,Siri,Alexa,Google Assistant,在线银行业务,行为改变应用程序等语音助手以及无数其他内容需要以某种方式使用AI。人工智能或AI是计算机系统的开发,该系统能够执行通常需要人类智能的任务,例如决策,对象检测,解决复杂问题等。AI可以分为两个主要子场:机器学习(ML)和深度学习。机器学习专注于通过获取新数据来提高技术的性能。深度学习使用人工神经网络 - 经过人工训练的算法 - 模仿人脑从大量数据中学习以执行任务的方式。例如:在YouTube上自动生成的字幕,并在数字照片库中解锁电话或分组照片。AI John McCarthy的历史,也称为AI的父亲,在1956年创造了人工智能一词。 尽管AI技术已经以某种形式存在多年,但其在护理教育和实践中的充分利用。 帮助护理教育与AI扩展保持同步,护士保持高级AI John McCarthy的历史,也称为AI的父亲,在1956年创造了人工智能一词。尽管AI技术已经以某种形式存在多年,但其在护理教育和实践中的充分利用。帮助护理教育与AI扩展保持同步,护士保持高级
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊,并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性,AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明,AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率,还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程,使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
汽车零售业正在通过人工智能和对话分析的整合经历变革性的转变。这篇全面的文章探讨了AI技术如何彻底改变传统的经销商运营,从传统的面对面互动转变为复杂的数字通信系统。它检查了核心技术组件,包括自然语言处理,Google Dialogflow集成,云基础架构和机器学习管道,这些渠道构成了现代汽车零售AI Systems文章的基础,研究了诸如广告系列管理,客户意图检测,自动化车交易评估以及智能服务的关键应用程序。本文还深入研究了实时分析功能,包括情感分析,主题建模和绩效指标,同时通过召回管理和线索质量评估中的案例研究介绍实际应用。它通过探索AI集成在汽车零售中的未来含义而结束,突出了预测性维护,自动驾驶汽车系统和个性化客户体验的新兴趋势。
在使用Lyondellbasell家族(“ Lyondellbasell”)的公司出售的产品之前,用户应独立确定该产品适合预期用途,并且可以安全,合法地使用。Lyondellbasell除了Lyondellbasell在产品销售合同中所同意外,没有任何其他保证,明示或暗示的(包括对特定PUR置于特定PUR置置的适用性或适用性的保证)。
摘要:人工智能(AI)迅速成为现代医疗保健中的基本要素,在诊断,治疗计划,患者护理和医疗保健管理方面带来了无与伦比的能力。本文深入研究了AI对医疗保健部门的变革性影响,强调了它如何提高患者的结果,提高医疗实践的效率,并引入了新的道德和运营挑战。通过分析当前应用,例如AI驱动的诊断工具,个性化医学和医院管理系统,该论文强调了AI引入该领域的重大进步。但是,AI的整合还提出了与数据隐私,算法偏见和医疗保健专业人员的位移有关的问题。这项研究提供了这些发展的详细概述,为AI的未来潜力提供了革新医疗保健的潜力,同时解决了其负责任采用所必需的道德考虑因素。调查结果表明,尽管AI有可能改变医疗保健的能力,但仔细考虑其含义对于确保其公平有效的实施至关重要。
摘要:人工智能(AI)迅速成为现代医疗保健中的基本要素,在诊断,治疗计划,患者护理和医疗保健管理方面带来了无与伦比的能力。本文深入研究了AI对医疗保健部门的变革性影响,强调了它如何提高患者的结果,提高医疗实践的效率,并引入了新的道德和运营挑战。通过分析当前应用,例如AI驱动的诊断工具,个性化医学和医院管理系统,该论文强调了AI引入该领域的重大进步。但是,AI的整合还提出了与数据隐私,算法偏见和医疗保健专业人员的位移有关的问题。这项研究提供了这些发展的详细概述,为AI的未来潜力提供了革新医疗保健的潜力,同时解决了其负责任采用所必需的道德考虑因素。调查结果表明,尽管AI有可能改变医疗保健的能力,但仔细考虑其含义对于确保其公平有效的实施至关重要。
经过这些年的电子商务,在线研究产品购买仍然是一种相当原始的体验。您向自己喜欢的搜索引擎询问有关产品或类别的信息(“最佳面部清洁剂”,“时尚背包”),单击一堆结果,阅读评论,这些评论可能值得信赖或可能不值得信赖,然后尝试找出下一步要问的问题。在您购买的产品研究过程中,您可以购买购买,但有时希望您能走进一家老式的砖和砂浆商店,并与人类专家交谈,并与您会听取您的意见并提供明智的建议。