航空技术一直处于人类创造力和创新的最前沿。从赖特兄弟(Wright Brothers)的第一次成功飞行到对太空的探索,航空航天行业一直在推动可能的事情的界限。近年来,已经取得了显着的进步,彻底改变了我们旅行,探索和理解宇宙的方式。本文将深入研究航空技术的最新发展,涵盖飞机设计,推进系统,材料,无人驾驶飞机(UAVS)和太空探索等领域。飞机设计已经取得了重大进展,从而实现了更高效,更安全和环保的飞机。一个显着的进步是引入复合材料。轻巧耐用的碳纤维增强聚合物已取代了传统的金属结构,减轻了重量并提高了燃油效率[1]。
[实施图像] 为了控制工程机械实现无人施工,必须获取机械的准确位置信息。为了在没有定位卫星系统的月球环境下获取位置信息,我们旨在通过整合利用环境信息的LiDAR-SLAM技术和利用人工特征的地标SLAM技术(混合SLAM),开发能够适应月球表面等特殊环境的自动驾驶技术。
在过去的五年里,华威大学发生了翻天覆地的变化,无论是在校内还是在世界范围内。我们取得了卓越的成就,包括被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为首届罗素集团“2022 年度教学质量最佳大学”,在 2023 年教学卓越框架 (TEF) 中获得金奖,并收到了创纪录的学生申请数量。与此同时,我们还应对了新冠疫情、英国脱欧和动荡的全球局势等挑战。
® SYSTEM 采用磁控生长棒,旨在消除早发性脊柱侧弯 (EOS) 治疗中的计划牵引手术。这项创新技术使外科医生能够非侵入性地控制植入物,从而为个体患者制定量身定制的生长策略。MAGEC 简化了 EOS 的护理,有助于减少焦虑 1 和重复生长棒手术相关的并发症风险 2 。
抽象的非传染性慢性疾病(NCD)已成为全球主要的健康问题。它们构成了全球残疾,发病率,死亡率和社会经济灾难的主要原因。特定于医学状况的数字生物标志物(DB)面板已成为管理NCD的宝贵工具。DBS是指通过创新的数字健康技术(包括可穿戴设备,智能设备和医疗传感器)为个人收集的可测量且可量化的生理,行为和环境参数。通过利用数字技术,医疗保健提供者可以收集实时数据和见解,从而使他们能够为处于危险中的个人和被诊断为NCD的患者提供更积极的和量身定制的干预措施。通过可穿戴设备或智能手机应用程序连续监测相关的健康参数,使患者和临床医生可以实时跟踪NCD的进展。随着数字生物标志物监测(DBM)的引入,为健康风险评估和保护易受伤害的子人群的健康状况转换提供了有希望的健康风险评估和保护机会的新质量。dbm使医疗保健提供者能够采取最具成本效益的预防措施,以及早检测疾病发展并引入个性化的干预措施。因此,它们使受影响个人,医疗保健经济和整个社会的生活质量(QOL)受益。dbm对于欧洲协会的预测,预防和个性化医学(EPMA)(涉及来自全球55个国家 /地区的3pm专家)的欧洲协会提倡的范式转变为从反应性医疗服务到下午3点的范式转变。该职位手稿巩固了该地区的多专业专业知识,展示了临床相关的例子,并提供了通过DBS促进的下午3点概念的路线图。
12研究学者,3研究指南NAVSAHYADRI机构小组,工程学院NavSahyadri机构小组,印度浦那工程学院,工程学院摘要:本探索论文的目的是检查AI对AI对Cybersecurity策略的影响,通过分析当前的设计,以及即将到来的障碍,并进行了进步,并进行了挑战,并进行了挑战。印度企业在使用AI-AI-Adrounders Cybersecurity结果时会违背众多障碍。类似于勒索软件,网络钓鱼和恶意软件攻击的网络陷阱的快速扩散使网络安全在印度成为至关重要的问题,在印度,就原始网络攻击而言,该问题在第11个百科全书中排名第11。仍然,其他国家当局缺乏专业能力,莫西和协作,是有效抑制这些陷阱的重要对冲。同样,由于标准AI模型在决策过程中不断保证半透明性,因此可分解的AI(XAI)在网络安全方面至关重要,这使得在特定行为背后的逻辑变得很精致。同样,携带足够的批准图像库来培训AI模型,以在线污染AI模型,从而突出了使用AI接口来进行网络安全目的的困难。通过增强的专业能力,技能发展和XAI实施解决这些挑战对于印度协会有效地增强其网络安全防御能力至关重要。关键词 - 人工智能,威胁检测,网络安全,机器学习,自动化系统
生物药物通常是使用细胞培养技术生产的,在生物反应器中培养了活细胞以产生所需的治疗蛋白。工业生物技术已导致生物加工技术,优化细胞培养条件以及生产率提高。这导致了更具成本效益和可扩展的过程,使这些挽救生命的药物更容易被全球患者使用。基因编辑技术的进步,例如CRISPR-CAS9,已经为个性化医学开辟了新的途径。工业生物技术在应用基因编辑技术来修饰细胞的基因组成,为个别患者的特定需求量身定制治疗方法中起着至关重要的作用。这种方法在治疗具有强遗传成分的遗传疾病,癌症和其他疾病方面表现出了巨大的希望[2]。
摘要。AI现在已在工业和汽车公司等各种应用中采用。AI计划,合作和合作伙伴关系,以推进提供汽车制造中AI实施的案例研究。 解决监管和道德考虑对于采用AI驱动的汽车创新至关重要。 法律障碍和合规性挑战,本文讨论了自动独立车辆中AI的良好考虑以及确保安全和问责制的策略。 探讨未来,本文预测了AI驱动的汽车创新的趋势,讨论了技术挑战,研究方向,社会经济影响和政策建议。 它提供了有关关键发现,对汽车行业未来的影响以及对利益相关者的最终思想和建议的见解。 总体而言,了解人工智能在推动自主权和重塑车辆制造业方面的作用的全面指南。 此外,还为对这些知识充满热情的政策制定者,实验者,行业专业人员和研究人员提供精确的知识。AI计划,合作和合作伙伴关系,以推进提供汽车制造中AI实施的案例研究。解决监管和道德考虑对于采用AI驱动的汽车创新至关重要。法律障碍和合规性挑战,本文讨论了自动独立车辆中AI的良好考虑以及确保安全和问责制的策略。探讨未来,本文预测了AI驱动的汽车创新的趋势,讨论了技术挑战,研究方向,社会经济影响和政策建议。它提供了有关关键发现,对汽车行业未来的影响以及对利益相关者的最终思想和建议的见解。总体而言,了解人工智能在推动自主权和重塑车辆制造业方面的作用的全面指南。此外,还为对这些知识充满热情的政策制定者,实验者,行业专业人员和研究人员提供精确的知识。