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World File Search System革新
利用生成式人工智能革新贷款：
生成式人工智能在贷款服务中的逐步实施，使得大多数银行迫切需要建立强大的人工智能合规制度。然而，由于数据分析的准确性可能存在差距，因此人工智能技术处理特定领域的组织数据、知识和方法需要领域专业知识。Evalueserve 可以与客户合作，提供强大的信用研究并测试先进的人工智能解决方案，以满足他们的特定业务需求，利用其在投资组合监控、信用承保、风险管理等领域的专业知识。我们的专家团队帮助客户开发量身定制的解决方案，以改善他们的决策、自动执行重复任务、推动创新、扩大收入来源并在市场上获得竞争优势。Evalueserve 一直通过思维 + 机器的方法为多家贷款机构提供最佳解决方案，其中包括以产品为主导的解决方案以及精心策划的贷款服务。Evalueserve 的专业知识帮助贷方通过端到端解决方案简化投资组合监控，包括：
缅因州的美国鳗鱼革新国内鳗鱼......
幼鳗比手指还小，像玻璃碎片一样半透明。但是鳗苗有着神秘的人生故事，并且有向北游数千英里的强大动力，它们证明了小鱼也能成就非凡。萨拉·雷德梅克在沃尔多伯勒的农村地区建立了一家企业，通过保护被浪费的自然资源和破坏对环境造成巨大损失的供应链，它也向上游发展。与 RuralWorks 合作，雷德梅克优化了缅因州未充分利用的渔业，尊重当地土著文化，并改善了她所生活和工作的社区。这家公司、沃尔多伯勒的乡村小镇和每年前往缅因州的新生鳗鱼只有一个方向：继续前进。
附件风险：革新高风险房主保险
附件风险在索科特拉（Socotra）的主题专家的早期支持下，由其首席技术官领导的项目实施领导。首席技术官将集成策略带头在附件自己的技术平台，第三方供应商和Socotra之间。Annex Risk的业务和保险团队扮演双重角色，构建了关键保险和业务逻辑，同时在Socotra平台内无缝实施。Socotra使团队敏捷地迭代并以效率执行他们的计划。Antenx Risk与Socotra的合作伙伴关系为他们的技术旅程铺平了道路，使他们能够在暴露于灾难的房主市场中蓬勃发展。凭借索科特拉（Socotra）的创新基础，附件风险仍然对他们的投资充满信心，并准备有效发展和发展业务。
具有高级功能的革新商业模型
总而言之，LMCHING对其具有高级功能的业务模型的转变将品牌定位为不断发展的数字市场的领导者。通过利用AI，自动化，机器学习和增强现实，LMCHING不仅优化了其运营，而且还为客户创造了更具个性化，引人入胜且高效的购物体验。随着像Penhaligon和Shiseido这样的品牌继续在各自的行业中进行创新，LMCHING的整体技术整合方法为企业如何保持竞争力并在快速变化的零售环境中蓬勃发展提供了模型。通过不断改善其内部流程和面向客户的功能，LMCHING为现代零售的未来铺平了道路。
革新阿育吠陀草药，药物发现和...
摘要目标/目标：在本综述中，尝试评估人工智能在阿育吠陀草药和药物发现和发展中的优势和局限性。材料和方法：进行了全面的文献搜索，以确定有关AI和阿育吠陀整合的相关研究和文章。搜索包括PubMed，Google Scholar和相关期刊等数据库。分析了收集的数据，以介绍该主题的全面概述。讨论：AI整合到阿育吠陀药理学中可以提高药物效应的预测建模，并支持个性化治疗计划。在药品中，AI可以优化配方并改善质量控制。在药物学中，AI有助于准确的植物鉴定和植物化学分析。AI驱动的药物发现可以鉴定多草药配方中的新化合物和协同作用。此外，AI可以通过块链和光谱分析来确保药物真实性，从而增强了阿育吠陀产品的纯度和安全性。结论：AI有可能通过提高准确性，效率和个性化来彻底改变阿育吠陀的德拉维亚部门。这种整合标志着对传统医学的技术复杂方法的重大进步，承诺在全球范围内更好地接受阿育吠陀。
我们将于2022财年开始开发无人航天建设创新技术。
[目标/摘要] 要实现月球基地的建设，重要的是对月球表面进行地形和地质调查，并管理地质和地质风险管理，就像地球上的建设过程一样。该项目将结合岩土工程、机器人、测量、资源工程等多个领域的尖端技术，同时进行月球表面测量和地形测绘以及地质和土壤测量，并开发无人测量系统来创建三维地质和土壤图。
我们将于2023财年开始开发无人航天建设创新技术。
[目标/摘要] 建立月球探测和基地建设的测量和地面调查方法以及设施设计方法。月球表面的许多方面仍然未知，并且仍存在许多不确定性（地质和地面风险）。月球探索和基地建设需要对月球表面进行地形和地质调查，以及地质和地质风险评估/管理。 本研究将开发无人勘测系统，同时对月球表面进行勘测和地形测绘以及地质和土壤勘测，以创建三维地质和土壤图。
创新算法平台（AFSA）项目和人工智能基础......
摘要：我们于2020年11月组织了社会进步的算法基础（AFSA）项目[1]，这是一项学术变革领域研究（A）类别下的大型科学研究资助项目，并在过去五年中一直在开展研究活动。本研究项目的目的是将推动当今高度信息化社会的算法技术的进步系统化，将其以各个领域的科学家和工程师可以理解的形式广泛而自由地应用于学术知识，并将其发展为作为社会变革源泉的基础研究领域。在本次演讲中，我将介绍该研究项目的概况和近期的研究活动，并讨论该项目与人工智能基本问题的关系以及未来前景。
利用生成式人工智能革新零售和消费品
适用于各种用例，从配送中心预测到报告 Amazon Connect 呼叫中心指标。QuickSight Q 通过帮助我们的业务用户即时获得见解，向我们展示了自然语言体验加速数据工作的强大功能。我们很高兴看到为作者提供的额外生成式 BI 功能，因为它们可以提高我们的响应速度
利用高性能电池先进材料革新能源系统，
摘要 全球能源系统正在迅速变化，需要采取创造性的方法来提高可持续性、可靠性和能源效率。先进材料对这一发展至关重要。本文研究了影响智能电网、电动汽车 (EV) 技术、高性能电池和可再生能源整合的前沿材料科学进步。固态电解质、锂硫和锂空气化学是先进电池材料的例子，它们解决了传统锂离子系统的重大缺陷，并提高了能量密度、安全性和寿命。创新材料正在彻底改变可再生能源的能源生产和存储能力，例如用于风力涡轮机叶片的坚固复合材料、用于太阳能电池的钙钛矿和用于氢合成的催化材料。先进的导电材料、节能传感器和可靠的存储解决方案正在彻底改变智能电网，即当代能源网络的基础，以提供可再生能源的无缝集成和实时能源管理。此外，轻质复合材料和高容量电池材料正在通过提高电动汽车的性能、可持续性和续航里程来推动交通电气化。除了解决未来的研究目标、扩展问题以及在全球范围内实施这些改变游戏规则的技术对环境的影响外，本研究还强调了材料科学、工程和能源政策之间的多学科突破。通过讨论这些主题，本文强调了现代材料如何有可能改变能源系统并为可持续能源未来的发展做出重大贡献。