套细胞淋巴瘤是一种罕见的淋巴瘤亚型,其特征是临床和生物学异质性。尽管大多数套细胞淋巴瘤患者在接受化学免疫疗法后都有持久的反应,但仍需要前瞻性地识别高风险亚组患者,对于这些患者,使用标准化疗控制疾病的时间会很短。在可用的预后因素中,TP53 突变具有独特的信息量,因为它们与接受常规化学免疫疗法的患者早期疾病进展和死亡密切相关,与其他已确定的风险指标(包括套细胞淋巴瘤国际预后指数、组织学特征、Ki-67 升高和其他遗传病变)相比,其负面预后值最高。接受化学免疫疗法和二线布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂治疗的 TP53 突变套细胞淋巴瘤患者的预后不佳,迫切需要替代疗法。在这篇评论中,我们综合了现有数据来为这一高风险患者群体的管理提供信息,并提出了优先进行临床试验和早期使用细胞疗法的治疗策略。
● 俄罗斯天然气工业股份公司通过其德国子公司 Gazprom Germania 对分类法施加影响,该公司直到最近还代表俄罗斯天然气工业股份公司运营北溪 2 号管道项目。俄罗斯天然气工业股份公司继续通过游说协会(如欧洲天然气基础设施组织或法国天然气游说组织 AFIEG)参与布鲁塞尔的分类法讨论。俄罗斯天然气工业股份公司是欧洲能源论坛的成员,并且同样通过其子公司成为布鲁塞尔能源俱乐部的成员,这两个团体曾与欧盟决策者就分类法举行闭门活动。● 卢克石油公司是 FuelsEurope 的成员,该组织将分类法列为其游说的主要文件之一。● 俄罗斯原子能公司通过其众多子公司、合资企业和商业交易施加影响力,涵盖核生产链的所有部分。俄罗斯原子能公司与欧洲的核工业纠缠不清。在分类学方面,它利用了其在欧洲核工业各个层面的关系,最著名的是与法国国有核能供应商 EDF 的关系,以及通过其子公司 RAOS Project 与芬兰公司 Fennovoima 的合资企业建造 Hanhikivi 1 核电站。(Fennovoima 于 2022 年 5 月 2 日取消了与 RAOS Project 的合同)。作为世界核能协会的董事会成员,Rosatom 还对分类学产生了相当大的影响
生物危害废弃物包括也称为传染性或生物医学废弃物的废弃物。这包括病原体、锐器、人类病理废弃物、血液和其他潜在传染性物质 (OPIM)、重组和合成核酸以及与生物危害材料接触过的实验室废弃物。这还包括但不限于:一次性实验室个人防护设备(例如手套、防护服、鞋套、口罩);一次性实验室塑料器皿(例如培养皿、培养板和烧瓶、移液器和移液器吸头);血液样本管;用于转移、接种和混合培养物的设备;以及与培养物和病原体库存接触过的纸和布。生物危害废弃物类别如下所述。IWC 可与 IBC 协商后自行决定添加其他生物危害废弃物类别。
直接加热灭菌循环 – 140°C 下 120 分钟 – 确保消除每个培养箱表面的所有微生物和真菌孢子 (ANSI/AAMI/ISO 11134)。此声明已通过针对干热过程校准的枯草芽孢杆菌孢子悬浮液得到验证,因为这些孢子对干热灭菌的抵抗力最强,因此是推荐的指示生物 (美国药典,ch.1035)。施加到培养箱不同表面的所有孢子 – 腔壁 (不锈钢)、门 (玻璃) 和门垫圈 (钢化硅胶),在 140°C 下 120 分钟的灭菌循环后已被可靠地消除。
Andrei Vankov是Senko Advanced组件的应用工程师。他从托马斯·爱迪生州立大学(Thomas Edison State College)和宾夕法尼亚州立大学的MSEE获得了学士学位。他的职业生涯始于1993年的Sumitomo Electric Lightwave Corp,当时是一名光纤制造工程师,他在日本横滨使用Kaizen Methods从事活跃和被动组件的工作。作为马萨诸塞州富兰克林的高级光学设计工程师(成立为Advanced Inter Connect)Andrei Vankov开发了各种被动的光学组件和包装集成,以符合Telcordia行业标准。设计了光学互连,包括光学背平(MTP,HBMT,PhD,OGI)和用于高清应用程序的光纤SMPTE兼容广播连接器。在2013 - 2020年,安德烈(Andrei)在诺基亚分区射频系统(RFS)工作,在那里他为LTE RAN发射项目团队提供了领导地位。Andrei拥有光纤互连技术的美国和欧洲几项专利。Andrei拥有光纤互连技术的美国和欧洲几项专利。
探索继续寻找利用能源的方法,例如太阳能,风能,水力发电,地热和海洋能量,它们自然会在不耗尽的情况下自然地自给自足。这项研究旨在开发一种创新的能量产生鞋,将人类的步骤转化为电力。通过TRIZ方法以及研究中概述的数据收集技术,利用实验研究设计进行了这项研究,从而得出了有关鞋子发电有效性的牢固结论。使用线性回归或研究原型对数据进行了分析,因为它可以探索两个变量之间的相关性:产生的能量和单个预测指标,例如步行速度或施加力。结果表明,相关分析的值为0.70,表明稳健的正相关,表明脚步数与产生的伏特之间存在牢固的关系。具有0.30的显着F值超过了0.05的p值,有足够的证据断言,回归模型比缺乏自变量的模型更适合数据。可以得出的结论是,发电鞋在试验期间产生了值得注意的电压。该研究受到研究人员进行的实验室测试数量有限的限制。建议将来的研究来进行研究,这些研究将重点放在原型的多个实验室试验中。
人们在各个领域都考虑人工智能系统的建议,从识别医学图像中的肿瘤到决定哪双鞋与某套衣服搭配起来好看。决策过程隐含着对人工智能系统专业知识的感知。在本文中,我们研究了人们如何信任和依赖人工智能助手,人工智能助手的专业水平与人不同,从完全重叠的专业到完美互补的专业。通过一系列受控的在线实验室研究,参与者在人工智能助手的帮助下识别物体,我们证明参与者能够感知助手在同一任务中是专家还是非专家,并调整他们对人工智能的依赖,以提高团队绩效。我们还证明,通过解释文本的语言属性传达专业知识是有效的,其中接受语言会增加依赖,而疏远语言会减少对人工智能的依赖。
国际竞赛联盟(IBU)是竞技运动运动的国际理事机构。竞赛将越野滑雪与枪法射击相结合,并被国际奥林匹克委员会认可为奥运会计划中的七项冬季运动之一。也由IBU结合了Ri -Rip e射击与其他形式的运动(例如滚筒滑雪,跑步,山地自行车或雪鞋鞋鞋鞋鞋鞋鞋)的形式。成立于1993年,IBU目前算出55名完整和4个临时成员。它被设立为奥地利协会,总部位于奥地利萨尔茨堡郊外的Anif。
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位(Qubit)计数和功能性中生长,控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求,完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA(可编程门阵列)的系统,称为Qubic,以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件,FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laberatory)的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征,栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量,单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力,Qubic可以有效地执行随机编译实验,并证明执行更复杂的算法的可行性。
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估,以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试,我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议,包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力,两名医生观察到了测试,并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集,在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100%的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度,平均绝对误差为0.143,最大误差为0.395,比每个医生的得分更接近地面真实(平均绝对误差:0.217:最大误差:最大误差:0.5)。因此,我们验证了使用此类智能鞋的可能性,可以客观,准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途,机器学习,智能鞋,下肢的肌肉力量