图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线,其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系,其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果,可以看出: (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时,所提算法的性能优于 SWD 算法。如,当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时,为达到 10 –6 BER ,所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ,而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB , 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时,与 SWD 算法相比,所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如,当信噪比为 2.5 dB 时,为了获得 10 –3 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ;当信噪比为 4.0 dB 时,为了达到 10 –5 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ,此时所提算法的迭代
随着老年人群不断增长的糖尿病患者人数的增加,也有所增加(1)。 糖尿病足溃疡(DFU)是糖尿病患者中最严重的慢性并发症之一。 DFU指的是组织感染,溃疡或组织损伤的脚下患有当前或先前诊断的糖尿病的患者,并且通常伴有下肢神经病和/或外周动脉疾病(2)。 DFU每年在全球910万至2610万糖尿病患者中发生(3),而DFU的治疗很困难,预后很差,并且复发率很高。 穿防护鞋对于预防和管理DFU尤其重要。 澳大利亚在2013年和2018年发布了针对糖尿病患者的鞋类指南,该指南描述了佩戴适当的鞋类以防止足部溃疡的重要性(4)。 中国预防和治疗DFU的指南表明,基于足底压力和脚部形状设计和制造的骨科减压可以有效预防高危患者的脚溃疡(5)。 然而,在荷兰的一项研究发现,有33-82%的糖尿病患者穿着不适当的鞋子,而21-33%的DFU是由于穿着不合适的鞋子或袜子引起的(2)。 一项在中国的研究发现,超过30%的糖尿病患者患有随着老年人群不断增长的糖尿病患者人数的增加,也有所增加(1)。糖尿病足溃疡(DFU)是糖尿病患者中最严重的慢性并发症之一。DFU指的是组织感染,溃疡或组织损伤的脚下患有当前或先前诊断的糖尿病的患者,并且通常伴有下肢神经病和/或外周动脉疾病(2)。DFU每年在全球910万至2610万糖尿病患者中发生(3),而DFU的治疗很困难,预后很差,并且复发率很高。穿防护鞋对于预防和管理DFU尤其重要。澳大利亚在2013年和2018年发布了针对糖尿病患者的鞋类指南,该指南描述了佩戴适当的鞋类以防止足部溃疡的重要性(4)。中国预防和治疗DFU的指南表明,基于足底压力和脚部形状设计和制造的骨科减压可以有效预防高危患者的脚溃疡(5)。在荷兰的一项研究发现,有33-82%的糖尿病患者穿着不适当的鞋子,而21-33%的DFU是由于穿着不合适的鞋子或袜子引起的(2)。一项在中国的研究发现,超过30%的糖尿病患者患有
此传单中的所有数据,信息,声明,照片和图形插图均无任何义务,也没有责任或构成Andritz AG的任何销售合同的一部分,或任何针对此处提到的设备和/或系统的分支机构。©Andritz AG2020。保留所有权利。未经Andritz AG或其分支机构的事先书面许可,以任何形式或任何方式以任何形式或以任何方式(以任何方式)复制,修改或分发了这项受版权保护的工作的任何部分。任何目的的未经授权使用的任何此类使用都是违反了相关的版权法。Andritz AG,Stattegger Strasse 18,8045 Graz,奥地利。 冲动传单2.1/07.2020 ENAndritz AG,Stattegger Strasse 18,8045 Graz,奥地利。冲动传单2.1/07.2020 EN
在量子纠错中,有几种代码积的概念,例如超图积、同源积、提升积、平衡积等等。在本文中,我们引入了一种新的乘积码构造,它是经典乘积码到量子码的自然推广:从一组组件 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码开始,得到一个更大的 CSS 码,其中 X 奇偶校验和 Z 奇偶校验都与经典乘积码相关。我们从组件码的属性中推导出乘积 CSS 码的几个属性,包括代码距离的界限,并表明奇偶校验中的内置冗余会产生所谓的元校验,可以利用这些元校验来纠正综合读出错误。然后,我们专门研究单奇偶校验 (SPC) 乘积码的情况,在经典领域,这是构造乘积码的常见选择。在擦除信道的最大似然解码器和去极化噪声的信念传播解码下,显示了具有参数 [[512 , 174 , 8]] 的 SPC 3 倍乘积 CSS 代码的逻辑错误率模拟。我们将结果与其他具有可比长度和维度的代码进行比较,包括来自渐近良好 Tanner 代码系列的代码。我们观察到我们的参考乘积 CSS 代码优于所有其他经过检查的代码。
▶ RG Gallager,“低密度奇偶校验码”,IRE 信息理论汇刊,第 IT-8 卷,第 21-28 页,1962 年 1 月。 ▶ DJC MacKay 和 RM Neal,“基于非常稀疏矩阵的良好代码”,《密码学和编码》。第 5 届 IMA 大会,计算机科学讲义系列,C. Boyd 编辑,柏林:Springer,1995 年,第 1025 期,第 100-111 页。 ▶ C. Sae-Young、G. Forney、T. Richardson 和 R. Urbanke,“关于在香农极限 0.0045 dB 范围内设计低密度奇偶校验码”,IEEE Commun. Lett.,第 5 卷,第 2 期,第 58-60 页,2001 年 2 月。
在量子纠错中,有几种代码积的概念,例如超图积、同源积、提升积、平衡积等等。在本文中,我们引入了一种新的乘积码构造,它是经典乘积码到量子码的自然推广:从一组组件 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 码开始,得到一个更大的 CSS 码,其中 X 奇偶校验和 Z 奇偶校验都与经典乘积码相关。我们从组件码的属性中推导出乘积 CSS 码的几个属性,包括代码距离的界限,并表明奇偶校验中的内置冗余会产生所谓的元校验,可以利用这些元校验来纠正综合读出错误。然后,我们专门研究单奇偶校验 (SPC) 乘积码的情况,在经典领域,这是构造乘积码的常见选择。在擦除信道的最大似然解码器和去极化噪声的信念传播解码下,显示了具有参数 [[512 , 174 , 8]] 的 SPC 3 倍乘积 CSS 代码的逻辑错误率模拟。我们将结果与其他具有可比长度和维度的代码进行比较,包括来自渐近良好 Tanner 代码系列的代码。我们观察到我们的参考乘积 CSS 代码优于所有其他经过检查的代码。
摘要简介:智能鞋垫是一种生物力学设备,由鞋垫中的传感器组成,可用于评估步态模式,足底压力,压力中心,平衡,监测活动以及对运动功能进行定量评估。智能鞋垫的重量轻,导致步态影响最小,这使得获得的测量值更多地反映了我们的自然步态。它可用于辅助生活,医疗保健促进,健身监测/训练,人机相互作用,疾病检测,康复,这也日益增加。的目的:研究的目的是强调智能鞋垫的重要性,以及其在矫形领域的优势,局限性和未来影响。研究设计:文献综述方法:使用Google Scholar,ScienceDirect,PubMed,Cochrane库和参考列表进行了电子数据库搜索。已经使用智能鞋垫,压力感应,糖尿病,扁平脚,中风,帕金森氏症和脚溃疡等关键词对15篇文章进行了审查。此外,对文章的演变进行了审查,其重要性,它们如何成为具有溃疡,扁平脚等常见生活方式病理的患者的革命性手段等。也对文章的优势和缺点进行了审查。结果:研究表明,智能鞋垫可用于评估脚压力测量,步态时空参数提取和佩戴者的步态模式。它还包括跟踪与神经疾病相关的步态异常的应用,检测成人和老年人的步行异常以及患者康复。此外,它可用于活动识别,这主要由用于临床测试翻译,热量估算,日常活动跟踪以及针对特定职业的安全和工作环境的帮助的机器学习支持。此外,它有助于监测糖尿病脚,对数字设备管理的脚手势识别以及游戏中的人机相互作用以及振动鞋垫。讨论:在功能运动期间,智能鞋垫中的运动跟踪传感器提供了实时输入。此外,它支持理想的运动模式,并遵循辅助康复方案。将此数据无线传输到医疗保健专业人员的移动应用程序中,可以实时分析步态模式,压力点和前瞻性问题区域,这可能会改善治疗的决策。传感器与用户的身体接触时,也会监视温度和
失明是全球最普遍的残疾,对受影响的人提出了深刻的挑战。努力应对视力障碍的人在环境环境和保持独立性时遇到了重大障碍。无法自由旅行会减少他们获得教育,就业机会,社会互动和基本服务的机会。认识到这些障碍,创新的解决方案对于增强视觉障碍的人并提高生活质量至关重要。那些患有失明的人在旅行或搬迁方面遇到困难,而这些人没有被视力的人所经历的。全球范围内约有2.53亿人生活在中度到严重的视力障碍或失明。中,大约有3600万人是盲人的,其视觉敏锐度为20/400或更少,以最好的校正或远小于10度的视野。视力障碍和失明代表着重大的公共卫生后果。为了盲目,为了帮助他们在各种组织和倡导团体努力促进盲人的权利和包容,倡导可访问的环境,平等的机会以及对社区所面临的需求和挑战的认识,以及WHO启动诸如“愿景2020:远见权”的计划,以避免盲目的计划,以避免消除盲目性。
FlowCode是一个软件程序,允许用户以简单的方式快速,轻松地开发复杂的电子系统,可与一系列微控制器一起使用,包括Microchip的“ PIC'Microcrocontrollers(PIC MCUS),Arduino和Arm”。FlowCode本身是微控制器中性的 - 无论使用哪种微控制器,它几乎与用户界面相同。差异在硬件和程序下载和测试的方式中。