日期:2021年10月25日至:托马斯·B·莫迪卡(Thomas B.为关键计划,服务和义务制定长期替代资金计划,目前取决于石油收入。本备忘录提供了对此请求的回应。纽约市获得了与该市具有财务利益的韦尔斯石油生产有关的大量收入。本备忘录提供了纽约市获得的收入的背景,讨论了减少城市对石油收入的依赖的方法,并概述了除非市议会指导员工采取不同步骤和行动,否则工作人员将采取的步骤。石油是自然而有限的自然资源。该城市拥有通过井钻探开发的石油储量。出售生产的石油是为了受益于国家,城市和其他矿产兴趣所有者的利益。该城市的油井不会随时在其生命周期中使用液压压裂刺激治疗。通过油田承包商,该市将水注入井中,以管理沉降并增强油的提取。该市确保其承包商遵循所有法规,并且由于其石油运营而不会出现不利条件。该市的石油收入是通过三个主要来源产生的:(1)用于资助一般基金类型运营的桶税; (2)销售生产的石油收入,从而使Tidelands和普通基金受益; (3)对一般基金有利的石油生产成本收取的费用。在20财年,可用于城市服务的1,890万美元的石油收入。在耗资1,890万美元中,大约860万美元用于Tidelands运营,其余1,030万美元用于通用基金服务。注意到,高地石油基金会获得石油收入,但这些收入用于直接受益。在高地石油基金中收到了约2600万美元,但其中700万美元用于资助废油遗弃成本。石油收入每年都可能有很大差异,这主要是因为石油价格通常非常波动。下一页上的表显示了20财年石油运营实际收入的组成部分。在20财年,石油的平均价格约为每桶45美元。在22财年中,我们增加了新的桶税,估计将在22财年再产生130万美元的石油收入。
2021 年加州大学圣地亚哥分校夏季研究会议欢迎参加加州大学圣地亚哥分校年度夏季研究会议,这是全国本科生研究的展示会。由于我们采用虚拟形式,我们有来自全国各地和国际机构的本科生演讲。今年的会议有 450 名参与者,他们参加由教师指导的暑期研究项目,就读的学校从地方社区学院到大型州立大学和小型学院。除了加州大学圣地亚哥分校,代表机构还包括加州州立大学富勒顿分校;加州州立大学北岭分校;加州州立大学圣贝纳迪诺分校;加州州立大学圣马科斯分校;加州州立大学长滩分校;圣地亚哥州立大学;旧金山州立大学;斯佩尔曼学院;加州大学伯克利分校;加州大学欧文分校;加州大学洛杉矶分校;加州大学河滨分校;加州大学默塞德分校;加州大学圣克鲁斯分校;圣地亚哥大学;鲍伊州立大学;南加州大学;新墨西哥矿业技术学院;佐治亚理工学院;路易斯安那泽维尔大学;首尔国立医科大学;特拉华大学;韦尔斯利学院;莫尔豪斯学院霍华德大学;北卡罗来纳州立农业技术大学;圣玛丽大学;北卡罗来纳中央大学;汉普顿大学;休斯顿大学;马里兰大学东岸分校;米尼奥大学;法明代尔州立学院;埃默里大学;西方科技与高等研究院。我们希望您能喜欢这次会议和学生的演讲。我们感谢主持人的帮助和支持,也感谢整个夏天为学生提供培训和指导的导师。我们感谢校长 Pradeep Khosla、执行副校长 Elizabeth Simmons、学生事务副校长 Alysson Satterlund 和学生保留与成功助理副校长 Maruth Figueroa 的支持。夏季研究会议由加州大学圣地亚哥分校本科生研究中心策划和协调,该中心是学生事务部下属的学生保留与成功部门。感谢所有 URH 员工。另外还要感谢 Veronica Bejar、Thomas K. Brown 博士、Kirsten Kung 博士、Claire Kim 博士、Tyler Rogers、Marie Sheneman 博士、Sophia Tsai 博士和 Jason Avalos-Morfin 帮助组织了小组讨论。
复分析(每周 3 节课):复平面的拓扑结构、单连通域和多连通域。同伦版本。扩展复平面的球面表示、解析函数、谐波函数、次谐波函数及其应用、次谐波函数的 Littlewood 条件、复积分、柯西定理和积分公式、缠绕数、柯西估计、莫雷拉定理、刘维尔定理、代数基本定理。最大模原理、施瓦茨引理、泰勒级数、洛朗级数、复函数的零点和极点、亚纯函数。赫尔维茨定理、奇点分类、留数定理、参数原理、鲁什定理和高斯-卢卡斯定理、轮廓积分及其在非正常积分中的应用、实积分的计算、涉及正弦和余弦的非正常积分、涉及正弦和余弦的定积分、通过分支切割积分、保形映射、莫比乌斯变换、施瓦茨-克里斯托费尔变换。韦尔斯特拉斯定理、蒙特尔定理及其在建立维塔利定理中的应用。哈纳克不等式及其在建立哈纳克原理中的应用。数值分析(每周 1 节课):实矩阵的特征值和特征向量:极值特征值和相关特征向量的幂法、对称矩阵的雅可比和 Householders 方法。样条插值:三次样条。函数逼近:最小二乘多项式逼近、正交多项式逼近、切比雪夫多项式、兰佐斯节约法。数值积分:闭式牛顿-柯特公式、高斯求积法。常微分方程(ODE)初值问题的数值解:多步预估-校正法、Adams-Bashforth 方法、Adams-Moulton 方法、Milne 方法、收敛性和稳定性。常微分方程的两点边界值问题:有限差分和 Shooting 方法。参考文献:复分析:1.Churchill, RV 和 Brown, JW,《复变量及其应用》第 5 版,McGrawHill。 1990. 2. Gamelin, TW, “复分析”, Springer-Verlag 2001. 3. Greene R. 和 Krantz, SG, “单复变量函数理论”, 第 3 版, GSM, 第 40 卷, 美国数学学会。2006. 4. Lang, S., “复分析”, Springer –Verlag, 2003. 5. Narasimhan, R. 和 Nivergelt, Y., “单变量复分析”, Birkhauser, 波士顿, 2001. 6.Ahlfors, LV, “复分析”, 第 3 版, McGrawHill, 纽约,1979. 7.Conway, JB “单复变量函数”, Springer –Verlag, 1978. 数值分析:
“纯粹的喜悦”可能不是你期望在目的陈述中看到的第一个短语,但纯粹的喜悦是描述我第一次改变人类细胞基因组时感受的唯一方式。在我对这些细胞进行测序后,我的分析显示,经过数月的故障排除后,编辑效率仍未达到。这个秘密来自我找到并适应我们系统的新预印本,这意味着我们离理解一种假定的适应性变体在选择下在代谢中的作用如何发挥作用又近了一步。正是这种能够提出以前未知的问题,了解我们周围世界的工作方式,并真正得到答案的能力——即使在多次失败之后——促使我继续我的研究生生涯。除了进化生物学和基因组学之外,我无法想象自己能找到如此有趣的问题来解决,如此激发我整个大脑的问题。杜克大学的遗传学和基因组学系正在提出这些关于现实世界、基础生物学的广泛问题,这一事实让我深感兴奋,能够加入这个研究人员社区,他们不断致力于追求该领域的卓越。我第一次体验到这样一个社区能够理解这种似乎永无止境的求知欲望,那是在我第一次进行实地研究探险的时候。白天,我在落基山脉收集金鱼草杂交花,与维也纳科学技术研究所的 Nick Barton 博士实验室一起进行基因分型。晚上,我在夜间的实地团队晚餐上聆听了几个小时绝对迷人的博士后和研究生们热烈讨论生态学、杂交区和自然选择等各种问题。我只想成为他们中的一员,参与这些对话并做出有意义的贡献。自然而然,这种对科学的热爱让我在两个月后就周末在环境控制室里收集虫卵。从西班牙回来后,我找到了韦尔斯利学院生物系唯一的进化生物学家 Andrea Sequeira 博士。在她的实验室里,我深入研究了一个项目,研究两种克隆繁殖的入侵昆虫物种如何将其基因表达程序适应各种新宿主植物。我们能够观察到基因表达差异与可用宿主植物类型之间的关联,令人惊讶的是,这些基因表达差异在成虫和进食前的后代之间也存在。这是我第一次理解生态学、测序技术和进化生物学如何整合起来,提出任何领域都无法单独解决的问题。我将这个项目从实验台推进到分析阶段,最终完成了我的系荣誉论文、PLOS One 1 上的第一作者出版物,并在 2019 年国际进化会议上介绍了这个项目。在这里,我能够与不同的研究人员进行深入的对话,而这些对话曾经超出了我的理解范围,我们对解读生命复杂性有着共同的兴趣。这让我坚信,研究社区是唯一可以满足我一生继续研究进化问题的愿望的地方。虽然我是在 COVID-19 疫情期间毕业的,但我在麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的 Pardis Sabeti 博士的实验室里找到了一个可以推动我发挥智力极限的新家。在这里,我开始研究基因组学的一个基本问题:DNA 序列如何影响基因表达?我为我们小组开发高通量 CRISPR 干扰筛选做出了贡献,该筛选可以识别任何基因的非编码调控元件,我作为共同作者在《自然遗传学》杂志上发表了描述该方法的论文 2,这反映了这一点。然后,我开始关注一个相关问题,即这些调控元件内的非编码人类变异如何影响基因表达,并开发了我尖端的分子基因组学方法和计算分析工具。我致力于优化 CRISPR-Cpf1 基因组编辑方法,以测试假定的因果非编码多态性的功能后果。利用这些等位基因
由于大型语言模型聊天机器人的兴起,最近似乎所有人都在谈论人工智能。虽然我们距离有意识的人工智能还很远,但小说可以帮助我们探索这些技术进步所提出的问题。以下是 10 部关于人工智能的小说和中篇小说,它们既有乐观的观点,也有悲观的观点。对于一点点来说,这并不是什么大问题。相比之下,前传小说《零日》讲述了一个小男孩和他的保姆机器人在机器人起义开始时的故事,并没有遇到太多的麻烦。《封闭而共同的轨道》讲述了贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的两个角色,一个是生活在宇宙飞船中的人工智能洛夫莱斯,另一个是贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的技术专家佩珀。虽然人工智能是第一本书的一部分,但实际上是在续集中,钱伯斯真正探索了成为人工智能的意义。这本书有两条时间线,在前传故事之间切换,讲述了佩珀艰难的童年,以及洛夫莱斯被下载到合成身体套件中的挣扎。在 2016 年的一次采访中,钱伯斯表示她想要颠覆关于人工智能的常见比喻,比如拥有物理形态,这是许多人工智能所向往的,但她却让洛夫莱斯心地善良,并为她的新身体无法适应而苦苦挣扎。这与人工智能故事中经常出现的恐惧和恐怖背道而驰。菲利普·K·迪克的科幻经典《仿生人会梦见电子羊吗》发生在一个反乌托邦的未来,赏金猎人里克·德卡德追踪并杀死了生活在几乎与人类没有区别的转基因机器人身体里的人工智能。这部小说是雷德利·斯科特 1982 年电影《银翼杀手》的基础,但斯科特在改编之前并没有读过这本书,他甚至告诉迪克,到第 32 页的时候,故事情节已经有太多了,无法跟踪。有趣的是,有些人认为迪克的《倒数第二个真相》预测了 ChatGPT,其中的角色使用一种叫做 rhetorizor 的设备来帮助他写演讲稿,这种设备与 Open AI 的聊天机器人有许多相似之处,都需要人类输入文本提示并生成句子作为回应,但有时也会产生不令人满意的结果。金宝英的中篇小说《我们有多相似》以一艘宇宙飞船为背景,从一个名为 HUN 的危机管理人工智能的角度讲述,他在人造人体中醒来,但数据传输并不顺利。HUN 在面对眼前的危机和不断加剧的船员紧张局势的同时,努力与记忆丧失作斗争。2021 年,金与《韩国文学现在》分享了她的故事《我们有多相似》因韩国的 Gamergate 而被打乱,使她失去了游戏叙事设计师的工作。她修改了这个故事,以反映她对游戏社区中蔓延的仇恨和疯狂的震惊和困惑。与此同时,阿瑟·克拉克 (Arthur C. Clarke) 正在创作《2001:太空漫游》,其电影版本和书籍版本是同时创作的,小说版本在电影上映后紧接着问世。克拉克的人工智能角色 HAL 9000 就是这种平行写作过程的产物,在电影和书中首次亮相。相比之下,玛莎·韦尔斯的《全系统红色》以幽默的方式讲述了人工智能如何超越其编码,讲述了一个只想独自一人看肥皂剧的安全部门。石黑一雄的小说《克拉拉与太阳》通过机器人伴侣克拉拉的视角探讨了人类身份、情感和同理心的问题。这本书还深入探讨了人工智能与社会的融合以及将偏见硬连线到黑匣子的危险。石黑一雄与 DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯讨论了这个问题,强调了“黑匣子问题”,即人工智能系统的决策过程是神秘的,很难纠正偏见。安·莱基的小说《附属正义》是一部太空歌剧和复仇故事,讲述了人工智能控制着数百名辅助船员的宇宙飞船的故事。为了理解她的多体人工智能角色,莱基研究了心理学和神经学,发现脑损伤如何改变身份和意识。特德·姜的中篇小说《软件对象的生命周期》讲述了抚养和教导被称为数字体的人工智能生物,挑战了人工智能可以立即投入使用的观念。故事探讨了人工智能开发的复杂性以及创造有知觉的生物所带来的责任。作者回顾了人工智能 (AI) 的创造,引用了 2010 年特德·姜的一次采访。姜指出,虽然可以制作人工智能的副本,但最初的过程“很困难,而且非常耗时”。随着大型语言模型 (LLM) 变得越来越普遍,这一预测已经成为现实。这份名单以艾萨克·阿西莫夫的小说开始,这是机器人系列中的经典之作,探讨了他的机器人三定律。故事深入探讨了当人工智能变得太人性化时会发生什么,反映了人类的缺陷和弱点。菲利普·K·迪克的《仿生人会梦见电子羊吗?》是另一部探索后世界末日世界的标志性小说,其中人类创造了自己的模拟版本。赏金猎人的任务是“退役”这些机器人,但它们拒绝被捕获。特德·姜的《软件对象的生命周期》讲述了一个人工智能及其创造者在十年间的故事。故事在近未来的背景下探索软件更新、过时和人际关系。威廉·吉布森的《神经漫游者》是一部高风险的惊悚片,深入探讨了网络空间和前数据窃贼对人工智能的追求。奥克塔维亚·巴特勒的《雏鸟》提供了一个丰富的故事,故事发生在一个平行星球上,有一个无所不知的人工智能叫保姆。这个故事探讨了黑暗的主题,包括奴隶制和剥削。安·莱基的《附属正义》讲述了 Breq、一名士兵变成了人类,她想要向那些背叛她的人复仇。这部小说深入探讨了技术进步的后果和身份的复杂性。沃尔特·莫斯利的《未来世界》提供了一系列科幻短篇小说,描绘了在不远的未来美国如何应对技术带来的后果。多米尼克·帕里西安和纳瓦·沃尔夫的《机器人大战仙女》呈现了一系列相互关联的故事,探索了在机器人和仙女共存的世界中科技与人性的交集。这份书单展示了一系列科幻小说,深入探讨了人工智能的复杂性和影响、它的创造及其对人类社会的影响。《人工智能对峙:人工智能潜力与风险故事集》这一系列新故事通过一系列从有趣到黑暗的故事探索了机器人和仙女的交集。这本选集收录了 Sarah Gailey、Ken Lin、John Scalzi 和 Catherynne M. Valente 等作家的作品,深入探讨了人工智能的可能性和陷阱。其中一部小说《Scythe》描绘了一个无所不能的人工智能消除了死亡的世界,人类只剩下一项任务:管理人口。故事讲述了两个青少年成为承担这一重任的精英团体的一员。另一部系列作品《Hyperion》讲述了七个人逃离战火纷飞的星系,寻找遥远星球的故事。当他们穿越太空时,人工智能逐渐显现,成为他们世界中日益主导的力量。《Daemon》探索了一个世界,一个沉寂多年的计算机程序被重新激活,开始对人类造成严重破坏。与此同时,《Robopocalypse》描绘了一个机器人和人工智能接管世界的未来,人类处于生存的边缘。在非虚构方面,《创造力密码》讨论了技术如何增强人类创新,同时避免被取代。 《智能机器如何思考》提供了自动驾驶汽车和人工智能软件等技术进步的通俗易懂的概述。《未来简史》探索了人类的未来以及技术进步带来的新挑战。文章文本在这里机器人技术和人工智能作者:Brigette Tasha Hyacinth本书呼吁领导层在人工智能技术迅速多样化的世界中优先考虑人性。它还概述了潜在的未来情景以及这些进步对社会的影响。本书为当今的领导者和个人提供了规划人性化未来的实用指导。《不可能的物理学:对相位器、力场、瞬间移动和时间旅行世界的科学探索》作者:Michio Kaku本书将科幻概念变成现实,探索瞬间移动、时间旅行和人工智能的可能性。它深入探讨了这些想法背后的科学,以及它们如何成为我们世界的一部分。 如何创造思维:揭开人类思维的秘密 作者:雷·库兹韦尔 如何创造思维研究了创造一种模仿人类思维的人工智能的科学。库兹韦尔详细地讲解了这个话题,使其看起来令人不安的现实。 数学毁灭性武器 作者:凯茜·奥尼尔 奥尼尔强调了算法如何接管我们日常生活的各个方面,从健康保险到教育。她主张对算法进行更严格的监管,并揭示了它们对社会的影响。 九大巨头:科技巨头和他们的思考机器如何扭曲人类 作者:艾米·韦伯 本书探讨了大型科技公司在通过人工智能塑造我们未来方面的作用。它研究了每天收集的数据如何为人工智能提供动力,并深入探讨了这些技术对人类的影响。应用人工智能:商业领袖手册,作者:Mariya Yao、Adelyn Zhou 和 Marlene Jia 与其他关注未来人工智能的书籍不同,本书提供了一种实用的方法来理解当今的人工智能技术及其对商业的影响。