XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System韩琳
提交者：琳达·凯利（Linda Kelley）代表：350尤金委员会
提交者：琳达·凯利（Linda Kelley）代表：350尤金委员会：参议院能源与环境措施，任命或主题委员会：SB685主席Sollman，副主席Brock Smith，委员会成员，我的名字是Linda Kelley，我住在Eugene，我居住在Eugene和350 Eugene。我们通过教育和组织社区过渡化石燃料并倡导强大的气候政策来关注气候安全和气候正义。感谢您有机会作证。我在这里表达我们对685-1法案的支持。我们更喜欢包括先前授权的原始法案，而不是仅仅通知，但是有些事情总比没有好。我们的担忧如下：安全性：当前的研究证实，当与天然气低至4％的低至4％混合时，氢是一种巨大的火灾和爆炸危险。它可以用小火花点燃，具有宽阔的燃油范围和几乎看不见的火焰。由于其非常小的分子尺寸，它具有非常快速的支出。美国天然气管道的平均泄漏率为3％。气候：根据2024年俄勒冈州双年期能源报告，超过99％来自化石燃料。这种危险的选择增加了我们的天然气系统，只能延长天然气使用的站不住脚的寿命。我们的天然气公司将明智地向地热供暖公司旋转，并在华盛顿州立大学的HB 2131和SB 6039上获得了立法支持，后者在上一届会议上通过了两党支持。地热维护石油和天然气行业的工作，并创造了家庭生活工资工作。我们感谢您和氢行的证词很有趣，捕获甲烷创建氢并将碳掺入水泥/沥青的论点是一个很好的概念。使用氢而难以减少行业，并且选择运输也可以发挥作用。但是，SB 685对PUC通知和授权的要求是一项好法案；似乎保留的只是通知。我们的立场是，将氢混合到我们的天然气管道中是一个危险的选择，最终根本不应被追求，而是因为预防性步骤SB 685-1是第一步。感谢您在俄勒冈州对我们的工作和服务。
基于天然产物的糖酵解抑制剂作为表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂耐药非小细胞肺癌的治疗策略
1 釜山国立大学韩医学院韩医科学系，韩国梁山 50612，韩国；jinling0122@pusan.ac.kr 2 釜山国立大学韩国健康老龄化医学研究中心，韩国梁山 50612，韩国；yanges@pusan.ac.kr（E.-SY）；chunsay1008@pusan.ac.kr（S.-YC） 3 韩国东方医学研究所韩医应用中心，韩国大邱 41062，韩国；hanjh1013@kiom.re.kr 4 成均馆大学医学院分子细胞生物学系，韩国水原 16419，韩国；weishibo8186@163.com 5 高新大学医学院分子生物学和免疫学系，韩国釜山 49267， dr.baesj@kosin.ac.kr 6 光州科学技术学院生物医学科学与工程系，光州 61005，韩国；dryu@gist.ac.kr * 通信地址：hschung@kiom.re.kr (H.-SC)；hagis@pusan.ac.kr (K.-TH) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
癌症免疫治疗和利用 CRISPR-Cas9 生成 CAR-T 细胞的最新进展综合综述
1 生物技术，佩奇大学医学院，7624 佩奇，匈牙利；TMFDPP@pte.hu 2 遗传工程和生物技术系，生物科学和技术学院，贾肖尔科技大学（JUST），贾肖尔 7408，孟加拉国；partha_160626@just.edu.bd (PB)；150623.gebt@student.just.edu.bd (MAK)；aminul_180603@just.edu.bd (MAI)；160602.gebt@student.just.edu.bd (MYB) 3 ABEx 生物研究中心，东阿扎姆普尔，达卡 1230，孟加拉国；hasanurrahman.bge@gmail.com (MHR)； tanjimishraq@gmail.com (TIR) 4 孟加拉国国父谢赫·穆吉布·拉赫曼科技大学生命科学学院生物化学与分子生物学系，Gopalganj 8100，孟加拉国；diptadey727@gmail.com (DD)；paul.bmb011@gmail.com (PP) 5 匈牙利农业与生命科学大学农业生物技术，2100 Godollo，匈牙利；Miss.Ismoth.Ara.Tripty@hallgato.uni-szie.hu 6 孟加拉国国父谢赫·穆吉布·拉赫曼科技大学生物技术和遗传工程系，Gopalganj 8100，孟加拉国 7 全球生物技术与生物医学研究网络（GBBRN），伊斯兰大学生物科学学院生物技术和遗传工程系，Kushtia 7003，孟加拉国； ataur1981rahman@hotmail.com 8 韩国庆熙大学韩医学院病理学系，首尔 02447，韩国 9 韩国庆熙大学韩医学院韩医药物重新定位癌症研究中心，首尔 02447，韩国 10 孟加拉国贾肖尔科技大学（JUST）生物科学与技术学院遗传工程与生物技术系制药生物技术实验室，贾肖尔 7408，贾肖尔 * 通信地址：mn.hasan@just.edu.bd（MNH）；bongleekim@khu.ac.kr（BK）† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
CIGRE 会议 2022
采用硅橡胶浇注技术的高效干式变压器新解决方案 韩晒根 1 吴建 2 金永华 3 张良宇 3 杨毅 4 韩健 5 1 国网能源互联网研究院有限公司，中国；2 江苏大航输配电有限公司，中国；3 上海正尔智能科技股份有限公司，中国；4 国际铜业协会，中国；5 国网江苏电力有限公司丹阳供电分公司，中国
锡琳·拉蒂利亚（Silene Latifolia）基因组及其巨型Y染色体
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是本版本的版权持有人，该版本发布于2023年9月22日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.21.558754 doi：Biorxiv Preprint
探索脂肪酸，炎症和2型糖尿病之间的相互作用
1个生物科学学院，加利福尼亚大学尔湾分校，欧文，CA 92697，美国； dequinaa@uci.edu 2 2 daperez@llu.edu（D.G.-P。）; hferguson@llu.edu（H.F.B. ）; mdeleon@llu.edu（M.D.L. ）; blangridge@llu.edu（W.H.R.L.） 4分子遗传学和微生物学部，洛马·琳达大学医学院校友霍尔，洛玛·琳达大学，102 rm 102，11021校园街，洛马·琳达，加利福尼亚州洛马·琳达，加利福尼亚州92350，美国5围产期生物学中心，洛马·琳达医学院洛马·琳达医学学院生理科dsorensen@llu.edu *通信：jmbongue@oakwood.edu1个生物科学学院，加利福尼亚大学尔湾分校，欧文，CA 92697，美国； dequinaa@uci.edu 2 2 daperez@llu.edu（D.G.-P。）; hferguson@llu.edu（H.F.B.）; mdeleon@llu.edu（M.D.L.）; blangridge@llu.edu（W.H.R.L.）4分子遗传学和微生物学部，洛马·琳达大学医学院校友霍尔，洛玛·琳达大学，102 rm 102，11021校园街，洛马·琳达，加利福尼亚州洛马·琳达，加利福尼亚州92350，美国5围产期生物学中心，洛马·琳达医学院洛马·琳达医学学院生理科dsorensen@llu.edu *通信：jmbongue@oakwood.edu
Fc 修饰和 IgG 亚类对 L1CAM 人源化抗体生物分布的影响
1 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心放射科；2 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心儿科；3 日本福冈九州大学医院临床和转化研究中心；4 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心分子药理学项目；5 纽约威尔康奈尔医学院药理学系；6 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心格斯特纳斯隆凯特琳生物医学科学研究生院；7 纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心、威尔康奈尔医学院和洛克菲勒大学比较病理学三机构实验室；8 纽约威尔康奈尔医学院放射科；和 9 放射化学和分子成像探针核心，纪念斯隆凯特琳癌症中心，纽约，纽约
教育中的道德：探索人工智能实施的道德含义弗洛琳娜（Mihai）
florina.leta12@gmail.com comancomectecon@ovidius-university.net摘要人工智能（AI）技术在教育中的整合引入了许多可能性和收益。但是，这也引发了道德问题，需要仔细考虑。本研究文章探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。文献综述研究了关键的道德维度，包括隐私和数据保护，公平和偏见，以及对教师关系关系的影响。调查结果突出了AI设计和部署中透明度，问责制和公平性的重要性。本文提出了一个全面的框架，以指导教育中的道德AI实施，强调对强大的政策，算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑，教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境，以利用AI的潜力，同时维护道德原则。关键词：人工智能，教育，道德，实施AI J.E.L.分类：i21，i23，f6 1。引言近年来，教育领域见证了迅速的转变，主要是由人工智能（AI）技术的进步驱动的。AI有可能彻底改变教育的各个方面，从个性化的学习经验到有效的行政系统。随着人工智能继续渗透到各个部门，教育领域并没有保持不变。但是，随着教育机构越来越多地将AI纳入其实践中，需要仔细考虑的关键方面是这种实施的道德意义。本研究文章旨在探讨与AI在教育中实施的多方面道德挑战，并阐明了对学生，教师和更广泛的教育生态系统的潜在后果。智能辅导系统，自动化评分，自适应学习平台以及数据驱动的决策过程只是AI应用程序进入教室和教育机构的一些示例。尽管这些技术进步带来了有希望的好处，但它们还提出了重大的道德问题，需要解决，以确保负责任的包容性教育环境。AI实施在教育中的道德含义超出了技术考虑。它们涵盖了与隐私，公平，透明度，问责制以及AI对教育成果的更广泛影响有关的问题。例如，AI系统对大量学生数据的收集和分析引起了人们对数据隐私，安全性和潜在滥用的担忧。此外，如果不仔细设计和监控，则在决策过程中使用AI算法（例如学生安排或教师评估）可能会引入偏见或增强现有的不平等。