摘要 - 在这项工作中,我们介绍了自动框架,这是一项新颖的框架,旨在从提供的歌词和音乐伴奏中产生多样化和高质量的歌声。自动自动通过将音乐伴奏纳入额外的条件输入来扩展现有的基于语义令牌的文本到语音方法。这使其能够自动将其声音与伴奏的节奏和旋律细微差别同步,同时坚持提供的歌词。我们的贡献包括针对用于唱歌语音综合的自回旋音频模型的新型培训计划,以及消融研究,以确定在音乐伴奏上生成的最佳方法。我们通过主观听力测试来衡量自动的性能,展示了其产生连贯和创意的歌声的能力。此外,我们开源代码库,以在唱歌语音合成领域进行进一步的研究。索引术语 - 语音综合,音乐发电,自回归音频生成
我很兴奋能担任 AYO 第 77 届全国音乐营的创意总监。我已经记不清我参加过多少次音乐营了——有不少是以教职工的孩子的身份参加的,7 次是以有抱负的管弦乐小提琴手的身份参加的,至少 10 次是以导师的身份参加的,一次是以室内乐团的指挥的身份参加的,还有好多次是以访客的身份参加的——我年复一年地不可抗拒地回到我的 AYO 大家庭!NMC 是地球上最严格、最紧张、最激动人心的青少年音乐项目之一。成功校友的名单就像一场流星雨,许多音乐家在这里第一次看到了通往职业的真正道路,在业内最好的导师的指导下,通过对演奏史诗般的管弦乐杰作的共同热爱和渴望与未来的同事建立联系。您正在见证澳大利亚音乐的辉煌未来 - 欢迎!
SoundCloud的商业模式集中在构成其社区的独立艺术家身上,该平台通过其独特的粉丝供电特许权使用费(FPR)为他们增加价值。该模型使艺术家可以通过分配每个听众的订阅和广告收入的份额直接从粉丝的支持中受益,仅向他们单独听的艺术家/歌曲分配。像Merlin(包括Tunecore,Distrokid和Synphonic Distribution之类的分销商)这样的组织积极参与该计划,从而增强了SoundCloud对独立专业人员的吸引力。
在克里希(Krishi)项目数量下,年轻专业人士的名称为一(01)埃米尔卢比。42,000/ - (固定)每月持续时间至2026年3月31日,或直到终止该项目,以较早的年龄限制,年轻专业类别下的最低年龄为21岁,截至步入式访问日期,可轻松使用SC/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/ST/obc/pH/的最高年龄。与项目1.建议所有合格的候选人在面试之日至少在安排的时间之前至少在填写证书验证形式的日期之前出席。上午10.00之后,将不会进行任何注册 /注册。2。具有多个合格资格的候选人必须仅选择一个进行选择过程。3。该职位纯粹是临时的,将按照合同基础填写,直到计划终止或按照需求(以较早者为准)。可以根据需要限制/扩展参与时间,并受到候选人的表现。4。已经雇用的候选人应向其现任雇主提供NOC,但不允许他们参加步入式访问。5。候选人应在面试时携带自我调查的证书副本,最新的护照大小的照片和原始文件以及经验证书,并带上适当填写的申请表的纸质副本。6。7。8。9。10。11。在面试时未生产任何原始证书以验证均可拒绝候选人资格。任何已向大学 /大学 /雇主存放原始证书的候选人均应出示保管人证书。任命选定的候选人将受到规定的医疗机构宣布为医疗服务的情况。不得向候选人付款以参加面试。如果步入式访问的营业额更多,学院可能会考虑将第二天的面试日期延长,并进行书面筛选测试。候选人必须自己进行食物安排。候选人必须遵循MHA / MH&FW,印度政府和地方当局的MHA / MH&FW规定 /发布的COVID-19指南:< / div>
•您每年七到八次访问皇家音乐学院,以各个阶段的发展阶段向学生提供个人课程。课程的主要重点在于风格,语言和解释(历史知情表现),以及技术投入如何支持这一点; •您在建议和选择曲目中发挥重要作用,适合学生的水平和能力; •与各自的语音老师合作,您对学生的艺术和音乐水平的出色发展负有责任; •您为一个安全而鼓舞人心的学习环境做出了贡献,该环境强调了学生对学习过程的责任以及他们好奇心和积极主动的学习态度; •您参加选择和评估委员会,并参加每年3(在线)团队会议。您的个人资料
Kotler、Kartajaya 和 Setiawan 认为,营销 5.0 包含五个要素:数据驱动、预测、情境、增强和敏捷。本文采用案例研究法,调查韩国流行音乐产业促销策略中是否存在 5.0 营销要素。本文特别探讨了 BTS 音乐团体的促销策略。该团体在其促销策略中使用了 5.0 营销方法,尤其是在与粉丝的沟通中,这种沟通因此进入了公共关系领域。案例研究分析还表明,他们使用了数据驱动营销和预测分析,这些都是使用人工智能实现的。此外,情境营销的元素被用于改善消费者体验,增强营销被用于促进业务,尤其是对于前台员工。最后,对 BTS 促销策略的分析表明,他们注重创新和灵活性,而这正是敏捷营销的要素。关键词:营销 5.0;策略;沟通;人工智能;文化;音乐 JEL 分类:D8; M3;O3 致谢:本文的研究由 Marija Polak 完成,她的硕士论文题为“社交媒体上的创新推广策略:高科技社会(韩国)的一个例子”。论文指导老师是助理教授 Marijana Togonal 博士和助理教授 Matilda Kolić Stanić 博士。该论文于 2022 年 1 月在克罗地亚天主教大学传播科学系进行了答辩。论文类型:研究文章 收到日期:2022 年 3 月 25 日 接受日期:2022 年 4 月 23 日 DOI:10.54820/entrenova-2022-0006
量子计算和人工智能是科学和技术的两个重要主题,正在迅速发展并将其影响力扩展到包括音乐在内的众多领域。Quantum Computer Music融合了量子计算和深度学习的优势,预示着音乐创作与剪切技术的整合。由巴西作曲家米兰达(Miranda)与牛津大学合作,由巴西作曲家米兰达(Miranda)在Qutune Project在Qutune Project期间创建的交互式量子音乐作品“ Spinnings -Q1 Synth Trio”,它是量子计算机音乐的显着典范。这项研究采用了一种案例研究方法来彻底研究这项工作背后的技术创造过程,涵盖了量子计算,量子性能,量子,量子,量子门和量子电路等要素,逐渐揭示了量子算法算法背后的数学逻辑。这项研究的结果表明,作为音乐创作的新兴方法,量子算法的组成不仅通过量子计算的特征来生成独特的音乐,而且为音乐,艺术和技术的整合提供了新的可能性。通过应用量子位,量子门和量子电路,该研究表明了量子计算如何为音乐组成提供新的理论基础和实用方法。此外,该研究讨论了如何优化量子音乐中的互动创意体验,以及如何在更广泛的音乐家和听众中增强对量子音乐的理解和欣赏。随着量子计算技术的持续发展,量子音乐有望为全球音乐文化的繁荣贡献一个独特的维度。这项研究为这一领域的发展提供了新的观点和想法。
共同创造是一种独特的艺术情境,人与计算机互动,对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法,我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法,这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化,以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程,包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动:人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域,人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三,评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。