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理解和控制生成音乐...
摘要本文介绍了对Music Gen的深入分析，这是一种生成的音乐变压器模型，重点介绍了其自我发挥作用负责人在理解和代表Di-Verse音乐元素方面的能力。我们通过头明确的探测来揭示音乐gen如何编码音乐的各个方面，从仪器识别到更复杂的下游任务。我们的发现表明，某些注意力头特别擅长辨别特定的特征，这表明是通往高度细致的音乐发电的途径。通过利用技术控制技术，最初是为大语言模型开发的，我们提出了在文本到音乐生成任务中实现额外精确控制的潜力。这种方法允许超出基本文本提示以外的精细定制，从而促进了音乐发电，从而更准确地反映了用户的创造意图。
音乐扩展程序（MEX）
•互动研讨会：参加非洲击鼓和kaboom打击乐等动手会议，探索各种音乐风格。•与大学合作项目：与昆士兰州大学和格里菲斯音乐学院的三级构图学生一起工作，以开发高级作曲技术。•现场表演经验：参加专业的音乐剧院作品，以深入了解现场表演的艺术。•专业爵士乐工作室：通过与爵士音乐学院（JMI）的课堂课程向行业专业人士学习。•录制和制作原创音乐：与昆士兰技术大学（QUT）的最先进的设施中录制和制作原创歌曲，同时与三级音乐专业的学生合作。•多样化的表演机会：在独特的环境中展示才能，例如在开放日，在艺术展示晚上表演，并在父母早餐中娱乐。•昆士兰州交响乐团（QSO）组成的项目：与QSO导师合作创作了原始的管弦乐作品，最终在其Southbank Studio的QSO现场表演中实现。
音乐对脑发育的影响
1。介绍音乐已经成为人类文化的一部分，几个世纪以来，娱乐，交流和情感表达等各种目的。音乐作为一种超越文化界限并唤起各种情感的普遍人类体验，在塑造我们的大脑，尤其是在发展过程中起着重要作用。从童年的吸引人的音乐到成年人欣赏的复杂作品，音乐渗透到我们的生活中，并留下了持久的认知能力烙印。“音乐对脑发育的影响”一直是科学家和研究人员感兴趣的话题。近年来，越来越多的研究调查了音乐对脑发育的影响，尤其是在儿童中。音乐教育已被发现对大脑发展有多种好处，包括语言和推理技能。发现音乐影响的主要领域之一是语言和推理技能。多项研究表明，早期的音乐训练可以增强与语言和推理相关的大脑区域的发展。音乐训练涉及听觉，运动和认知过程的整合，这可以提高语言能力。此外，仪器的指导加速了大脑的发育，并导致学童中更发达的听觉途径。研究表明，歌曲可以帮助有关年轻人的烙印信息，从而有助于更好的语言获取和儿童的推理能力。此外，一项纵向研究研究了音乐训练对儿童大脑和认知发展的影响，表明音乐群体中的儿童在音乐和言语记忆任务中的表现与非音乐群体相比具有更好的表现。
音乐中的人工智能——评估者
本研究的目的是创建一种工具，使音乐家不仅可以纠正他们演奏的音乐，还可以纠正他们演奏音乐的姿势。这既可以提高他们的音乐能力，又可以减少因不正确的姿势造成的伤害。评估器以应用程序的形式呈现，记录弦乐音乐家演奏乐器的过程；检测节奏、语调、力度和姿势的偏差；并实时提供个性化的反馈来纠正这些偏差。通过将音乐家的音频数据与解析他们正在演奏的歌曲的乐谱生成的“预期输出”进行比较，可以检测到音频偏差。这是通过使用 Librosa 和 Music21 实现的，这两个音乐处理库是为 Python 编程语言编写的。然后定期实时生成新的乐谱，其中不正确、尖锐、平坦和走调的音符被染上单独的颜色。利用录制的视频数据，身体姿势
音乐研究的学术追求：对
本文探讨了在不断变化的技术中，人工智能 (AI) 在音乐学术研究中的应用现状和新兴趋势。通过技术决定论、技术介导学习和技术接受与使用的统一理论，研究人员进行了一项定性研究，考察了从大津巴布韦大学 (GZU)、米德兰兹州立大学 (MSU) 和津巴布韦大学 (UZ) 随机抽取的 10 名讲师和 40 名学生如何使用人工智能进行教学、学习和研究的经历。第四次工业革命 (4IR) 带来了新颖的教学和研究方式。不同的人工智能颠覆了传统的教育模式。教育现在依赖人工智能，因此需要拥抱它们。有人工智能资源可以检测抄袭、找到论文问题的答案、提供术语含义、将系统引用到信息源、分析数据、参与音乐编程、混音和掌握音乐。讲师使用 Bard、Bing AI、ChatGPT、Gemini、Google Scholar 和 WhatsApp 进行教学。学生使用人工智能写作业并在教学、学习和研究中获取知识。一些机构在接受人工智能资源方面面临困境。研究表明，人工智能资源既有用又有破坏性，然而，成熟的学者在音乐学术研究中利用人工智能的积极方面。人类参与人工智能可以保证验证想法、支持知识获取和强化关键概念。
音乐技术标准 - 爱达荷州教育部
根据爱达荷州法规《教育委员会管理政策和程序》第 IV.C 节，K-12 艺术和人文标准将于 2023 年接受审查。第 33-1612 节；IDAPA 08.02.004.01，爱达荷州法规。爱达荷州教育部与各种利益相关者合作，接受委员会成员的提名。最终委员会由 26 名代表各个年级和角色的成员组成。该委员会包括社区成员、家长、各个年级的教育工作者以及中学后内容专家。投入到这次修订中的时间和精力是无价的。在标准修订的整个过程中，工作组收到了利益相关者的反馈和公众意见，修订委员会将这些意见纳入考虑范围。委员会感谢那些花时间分享对修订想法的人。我们希望这些标准的变更能够让所有利益相关者（包括教育工作者、家庭、学生和社区成员）受益。我们希望它们能让爱达荷州在艺术和人文教育方面迈入全州成功的新篇章。
基于面部情感的音乐推荐...
抽象的人情绪在塑造个人的经历和互动中起着关键作用。情绪是人类将自己的内心感传达给他人的主要手段，通常是通过手势和声音变形传达的。个人具有影响周围人的情绪状态的独特能力。人类，类似于高级机器，具有显着的预测能力和情绪提示的无与伦比的准确性。预测面部表情，包括微笑，眼动和微妙的面部肌肉运动，对于衡量个人当前的情绪至关重要。在苦恼或沮丧的时期，人们经常通过将可信赖的同伴或沉浸在音乐中寻求慰藉，这种治疗媒介既可以舒缓身心。利用这些见解，我们的项目旨在通过面部表情分析来预测个人的情绪，然后播放为他们的情绪量身定制的音乐，从而增强了一种镇定和情感的幸福感。此外，我们的项目还可以根据他们当前的情绪状态来策划个性化的播放列表，从而为情绪增强和自我保健提供途径。关键字：人类的情感，表达，音乐，情绪。
爱达荷州内容标准音乐一般
根据《爱达荷州法典》，《教育委员会管理政策与程序》，第IV.C.第IV.C.第33-1612节; IDAPA 08.02.004.01，爱达荷州代码。爱达荷州教育部与各种利益相关者合作接受委员会成员的提名。最终委员会由26名成员组成，代表成绩和角色的横截面。该委员会包括社区成员，父母，来自各个年级的教育工作者以及专业内容专家。在此修订中投入的时间和精力是无价的。在整个标准的修订过程中，工作组都收到了修订委员会考虑的利益相关者的反馈和公众评论。委员会感谢那些花时间分享对修订的想法的人。我们希望这些标准的更改使它们对包括教育者，家庭，学生和社区成员在内的所有利益相关者都有用。我们希望他们将爱达荷州带入全州艺术和人文教育成功的新篇章。