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World File Search System音乐疗法
通过社交机器人指导的音乐干预增强痴呆症护理
摘要 - 为了满足对痴呆症护理的需求，我们开发了一种新型的社交机器人指导的音乐干预系统，使用社会引人入胜的机器人技术（MUSE），名为音乐干预。利用最先进的胡椒机器人，该系统是音乐疗法和先进的人类互动技术的创新融合。该系统试图提供护理，为患有阿尔茨海默氏病或相关痴呆症患者的整体福祉提供益处，同时也可以减轻负担重负担的护理人员。评估用户接受和改善缪斯系统的领域，我们与PWADRD进行了一系列研讨会。参与者是由社交机器人指导的，然后要求通过调查和半结构化访谈提供对系统的反馈。在研讨会之后，发现Pwadrd在社交机器人，音乐活动和应用方面都非常接受缪斯系统。还确定了可能改进的几个领域，包括系统量和可见度。这项研究不仅表明了有希望的用户接受，而且还以前所未有的方式为新时代，技术和音乐治疗融合了新时代。
玩耍 - 启动和singing-as-a-a-A-A-A-A-A-A-Af-...
唱歌和演奏风乐器作为从事音乐活动的一种形式，这在人类文化中不是外国实践。在相当长的时间里，音乐也作为音乐疗法的一种形式出现在医学中。在本文中，我们讨论了在肺部康复中唱歌和演奏风乐器的使用。由于唱歌和演奏风乐器具有相似之处，例如声音发射机制或呼吸肌肉的招募，因此我们建议可以集体讨论这两种活动在呼吸康复中的使用。Singing and wind instruments playing are presumed to be a proper rehabilitation tool in alleviating the symptoms as well as improving the quality of life in conditions such as Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD), asthma, Interstitial Lung Disease (ILD), Obstructive Sleep Apnoea (OSA), Alzheimer's disease, Parkinson's disease, dementia, and Long Covid.出于低成本和音乐活动的低风险作为一种治疗形式，需要进一步的研究才能在更多的疾病管理中应用唱歌和弹奏风乐器，尤其是那些主要重点是改善患者生活质量的那些疾病。
自闭症谱系障碍的新兴治疗和疗法：叙事评论
自闭症谱系障碍（ASD）的患病率在过去十年中有所增加。在这方面，许多新兴疗法被描述为ASD疗法。尽管ASD无法治愈，但是有几种可用的管理选项可以帮助减轻症状严重程度。ASD是高度可变的，因此，标准治疗方案和研究具有挑战性。这些疗法中的许多疗法还解决了ASD患者风险增加的合并症。这些并发诊断可以包括精神病和神经系统疾病，包括注意力缺陷和多动障碍，焦虑症和癫痫，以及胃肠道症状，例如慢性便秘和腹泻。广泛的ASD相关疾病的广泛清单和常规处方药物对ASD患者的不利影响都会影响症状。在考虑其他药物治疗或互补疗法时，请务必牢记这些潜在的相互作用。本综述介绍了涉及新型药理治疗的当前文献，例如催产素，bumetanide，乙酰胆碱酯酶抑制剂和美金素。它还讨论了其他疗法，例如饮食干预，针灸，音乐疗法，褪黑激素，以及使用技术来帮助教育。值得注意的是，其中一些疗法需要进行更多的长期研究，以确定该患者人群中特定ASD组的功效。
叙事评论
自闭症谱系障碍（ASD）的患病率在过去十年中有所增加。在这方面，许多新兴疗法被描述为ASD疗法。尽管ASD无法治愈，但是有几种可用的管理选项可以帮助减轻症状严重程度。ASD是高度可变的，因此，标准治疗方案和研究具有挑战性。这些疗法中的许多疗法还解决了ASD患者风险增加的合并症。这些并发诊断可以包括精神病和神经系统疾病，包括注意力缺陷和多动障碍，焦虑症和癫痫，以及胃肠道症状，例如慢性便秘和腹泻。广泛的ASD相关疾病的广泛清单和常规处方药物对ASD患者的不利影响都会影响症状。在考虑其他药物治疗或互补疗法时，请务必牢记这些潜在的相互作用。本综述介绍了涉及新型药理治疗的当前文献，例如催产素，bumetanide，乙酰胆碱酯酶抑制剂和美金素。它还讨论了其他疗法，例如饮食干预，针灸，音乐疗法，褪黑激素，以及使用技术来帮助教育。值得注意的是，其中一些疗法需要进行更多的长期研究，以确定该患者人群中特定ASD组的功效。
发展性认知神经科学
早产破坏了从中期到学期发生的重要神经发育过程。音乐疗法通过丰富婴儿的感觉输入，可以在活动依赖性可塑性的关键时期增强大脑成熟。为了研究音乐对早产儿的大脑结构变化的影响，我们招募了54名非常早产的婴儿，随机或不接受每日的音乐干预，在干预之前经历了纵向多壳扩散MRI获取MRI获取MRI，在干预之前（33周的男性年龄）和之后（年龄等同于年龄）。使用基于全脑固定的（FBA）和NODDI分析（n = 40），我们在所有主要的脑白质纤维中显示了纤维横截面（FC）和纤维密度（FD）的纵向增加。关于皮质灰质，FD降低，而FC和方向分散指数（ODI）增加，反映了皮质内的多向络合率和心脏内骨髓。音乐干预导致皮质旁皮区域中FC和ODI的纵向增加，即胰岛 - 棘突 - 孢子型复合物，前毛/后扣带回回，以及听觉关联皮层。我们的结果支持早产儿中白色和皮质灰质的纵向早期脑宏和微观结构成熟。音乐干预导致对社会情感发展至关重要的区域的物质内复杂性，已知在早产儿中受到损害。
分析音乐对脑波模式的影响
摘要 — 最近，情感神经科学领域的研究人员对识别与特定情绪相对应的大脑活动模式产生了浓厚的兴趣。由于音乐对大脑活动的影响存在争议，音乐刺激与脑电波之间的关系尤其令人感兴趣。虽然音乐可以对大脑产生抗惊厥作用并充当治疗刺激，但它也可能产生促惊厥作用，例如引发癫痫发作。在本文中，我们采用计算方法来了解不同类型的音乐对人脑的影响；我们分析了 3 种不同类型的音乐对参与者脑电图 (EEG) 的影响。使用 14 通道耳机记录了 24 名参与者在聆听不同音乐刺激时的大脑活动。从信号中提取统计特征，并使用各种特征选择技术识别有用的特征和通道。利用这些特征，我们建立了基于 K 近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和神经网络 (NN) 的分类模型。我们的分析表明，NN 与遗传算法 (GA) 特征选择相结合，在对 3 种音乐流派进行分类时可以达到 97.5% 的最高准确率。该模型在根据参与者的情绪主观评分对音乐进行分类时也达到了 98.6% 的准确率。此外，记录的脑电波可识别出不同的伽马波水平，这对于检测癫痫发作至关重要。我们的结果表明，这些计算技术可根据音乐对人脑的影响有效地区分音乐流派。索引词 — 脑活动、脑电图、情感神经科学、特征提取、分类、音乐疗法
利用人工智能生成功能性音乐来改善心理健康
越来越多的证据表明，音乐对身心健康都有好处，包括改善心血管健康、减少老年人群痴呆症病例以及改善一般心理健康指标（如减轻压力）。在这里，我们描述了通过人工智能驱动的音乐生成来解决一般心理健康（焦虑、减轻压力）的简短案例研究。积极聆听和创作音乐活动（尤其是对于高危年龄组）尤其有益，音乐疗法的实践已被证明对广泛年龄范围内的一系列用例都有帮助。然而，在获得专业知识、材料和成本方面，音乐创作的机会可能被限制。此外，使用现有音乐来实现功能性结果（例如上面建议的针对性改善身体和心理健康指标）可能会受到重复和随后对现有材料过度熟悉的问题的阻碍。在本文中，我们描述了机器学习方法，该方法通过两个案例研究中的生物生理测量来创建功能性音乐，目标情绪状态位于笛卡尔情感空间（一个维度的情绪空间，其点范围从放松到恐惧）的两端。皮肤电反应被用作心理唤醒的标志和情绪状态的估计，用作机器学习算法训练中的控制信号。该算法使用感知音乐特征相似性模型，创建非线性时间序列的音乐特征以“即时”进行声音合成。我们发现熟悉度和感知到的情绪反应之间存在相互作用。我们还报告了对生成材料的后续心理测量评估，并考虑了这些技术以及类似的技术如何用于一系列功能性音乐生成任务，例如在交互式媒体或视频游戏中的非线性音轨。
一种有助于大分子药物疗法及其在精确医学上的潜在应用
大分子药物是指活跃药物成分的药物是大分子，包括肽，蛋白质，抗体，多糖和核酸。尽管这些药物已被用于治疗癌，艾滋病，心血管疾病，遗传疾病和神经退行性疾病，但总体而言，大分子分子疗法仍处于起始阶段。从理论上讲，大分子药物具有巨大的潜力，可以成为个性化精密药物的最佳疗法。例如，可以通过大分子疗法给予完全相同的肿瘤抑制剂来轻松治疗由特定肿瘤抑制剂缺乏引起的癌症患者。这种应用不超出任何小分子药物的范围。大分子疗法的未来是有希望的，尽管有要克服的障碍。迄今为止，所有大分子疗法均未由原始正常人细胞产生。其中大多数是由非人类细胞系，转化鸡（鸡蛋）和永生的人类细胞系产生的，这些细胞系通过突变积极增殖。高剂量的大分子药物具有负面影响，而低剂量很难获得治疗作用。当前的大分子药物输送方法不是高效的，高剂量的成本也是一个问题。例如，治疗LAL缺乏症致死性疾病的大分子药物每年每年耗资60万美元。在另一个单词中，要让患者每年生活成本，这是一所房子的费用。人们死于不可承担性。特此，我们正在制定一种增强大分子药物影响的新策略。该策略在药物开发中被称为太阳策略，该策略应用了一个或几个增强剂，可增强大分子药物的功效，同时最大程度地减少这些外部大分子分子的剂量。值得注意的是，这样的增强剂可以是食物补充剂（活跃的食物成分/营养素），草药，令人愉悦的音乐（音乐疗法）或专门由理性药物设计设计的小分子，或者是优化的组合。在另一个单词中，一个加一个超过两个。一个加一个加1远远超过3个；至少，一个加0.5超过1-在这里，“ 0.5”指的是大分子药物的剂量减少，该剂量是出于负担能力或强烈的负副作用。通过最大程度地减少大分子药物的剂量，该策略可以挽救或延长人类的生命。
CV -Rita Cucchiara div>Veronica Rivi课程 div>
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![情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia](/simg/d\d090b9cd39e56300d9e154d09ca979019594a943.webp)
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia
情感脑机音乐接口在情绪调节和神经反馈中的应用：一项研究方案 Harley Glassman [1]*、Daniel Dwyer [2]、Nicia John [3]、Denis Laesker [4]、Matthew So [5,6] [1] 多伦多大学安大略教育研究所，加拿大安大略省多伦多，M5S 1V6 [2] 约克大学哲学学院认知科学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [3] 约克大学健康学院心理学系，加拿大安大略省多伦多，M3J 1P3 [4] 南佛罗里达大学计算机科学系，美国佛罗里达州坦帕市，33620 [5] 麦克马斯特大学理学院数学与统计学系，加拿大安大略省汉密尔顿市，L8S 4L8 [6] 曼尼托巴大学马克斯·拉迪医学院，拉迪健康科学学院，温尼伯，加拿大马尼托巴省，R3T 2N2 * 通讯作者：harleyglassman@gmail.com 摘要简介：情绪调节是心理健康不可或缺的一部分，随着一个人的情绪在一天中不断变化，它会对大脑功能产生动态影响。情绪调节障碍与一系列精神疾病有关。尽管情绪调节对心理健康至关重要，但很少有研究研究过训练大脑的情绪调节策略。因此，本文将提出一种用于情绪调节的情感脑机音乐接口 (aBCMI) 原型，该原型通过从实时脑电图 (EEG) 信号中估计情绪来持续生成音乐。方法：在本提案中，我们描述了我们的原型，该原型包括一个从 EEG 信号中检测情绪表达的情绪分类器和一个生成反映这些情绪的音乐的音乐生成器。我们在三个独立的研究中评估了原型。在研究 1 中，测试了音乐生成器的准确性。在研究 2 中，通过评估情绪分类器与实时自我报告情绪的相关性来测试情绪分类器的准确性。在研究 3 中，评估了生成音乐算法以探索情绪调节策略。讨论：所提出的 BCMI 有望准确估计情绪，提供参与者情绪的音乐反馈，并使用户能够根据音乐反馈有意调节自己的情绪。这涉及使用 EEG 信号实时捕捉听众的情绪，提供通过音乐反馈调节情绪状态的机会。因此，除了能够更好地进行情绪的神经反馈训练外，我们的原型还可以通过 EEG 和机器学习增强对情感计算和情绪的理解。结论：该原型的临床应用可能作为音乐疗法中用于训练情绪调节的神经反馈工具产生巨大影响。未来的研究可能会受益于将所提出的 BCMI 用作情绪障碍的神经反馈治疗。关键词：情感脑机接口；脑机接口（BCI）；神经反馈；情绪调节；非侵入性情感干预；音乐治疗 引言