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— 数字中压开关设备 - ABB
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压实混凝土 - 工程杂志
2 印度 Bhimavaram SRKR 工程学院土木工程系 电子邮件：a、* jagadeep.kankatala@gmail.com（通讯作者），b senaadheva@gmail.com，c siva_1667@yahoo.com，d jee.ezhiljodhi@gmail.com 摘要。本研究旨在检验沸石（Z）和氧化石墨烯（GO）对自密实混凝土（SCC）效率的影响。采用常规测试来评估变化对微观结构、力学性能和耐久性的影响。研究重点是废物排出的持久性。选择用于研究耐久性的测试包括快速氯化物渗透试验 (RCPT)、回弹锤试验、耐酸、耐碱和耐硫酸盐试验、超声波脉冲速度 (UPV) 试验、矿物成分和微观结构的 SEM 和 XRD 检查。经鉴定的最佳混合物 Z10G2（沸石 10% 和氧化石墨烯 0.02%）与传统混凝土 (CC) 相比表现出优异的耐化学性和机械完整性。这增强了材料的微观结构和物理特性。基于这些发现，经鉴定的混合物似乎能够提高混凝土结构的有效性和耐久性。总体结果表明，将经鉴定的混合物引入混凝土混合物中有可能提高各种环境条件下的耐久性和性能。为了准确评估提高混凝土结构寿命的潜在好处，需要进一步研究对这些结构的长期影响。关键词：沸石、氧化石墨烯、快速氯化物渗透试验、超声脉冲速度、SEM 和 XRD。
机械压的聚合物矩阵复合材料
摘要。对微型化，高功率密度和高频电子设备的需求不断增长，突显了具有高电磁干扰（EMI）屏蔽的聚合物复合材料的重要性。这些复合材料对于维护设备，减少沟通错误和保护人类健康至关重要。在这项研究中，我们通过静电相互作用和热压缩技术开发了一种机械压力的聚苯乙烯，MXENE和硝酸硼纳米片（BNNS）的复合材料。在复合材料中构建3D填充网络导致了显着的EMI屏蔽效果，尤其是在低频范围内。此外，观察到与非涂层样品相比，BNNSS包被的样品促成了优质EMI屏蔽效率。这表明BNNSS通过在复合材料中提供其他接口来提高EMI屏蔽效果，并有助于防止MXENE降解。我们希望我们的研究能够为复合材料中3D结构化填充网络的发展提供宝贵的见解，同时有助于改善导热性和EMI屏蔽性能。
二氧化碳压裂：灾难的食谱
在纽约州对液压压裂的历史禁令近十年后，一家最近成立的州外公司试图利用法律A中的漏洞来制定危险，奇异且深远的计划，以在南部地区与液体二氧化碳（CO 2）一起在南部地区使用液体二氧化碳（CO 2）。该技术具有传统压裂的许多气候和环境问题，以及CO 2独有的危险。社区和环境拥护者正确地意识到，这种新计划仅是一种拼命而可疑的尝试，将压裂带到传统压裂是非法的地区。国家领导人不必以一种新的危险形式的化石燃料生产形式开放，而是必须弥合法律漏洞，拒绝碳捕获碳占领，并致力于为所有人生产清洁，负担得起的能源。
使用人工智能 (AI) 从操作声音中检测异常
最近，我们越来越多地听到人工智能这个词。因为人工智能的研究已经进行了很多年，但并不总是取得成功，但随着近年来深度学习的出现，终于有可能使这成为现实。人工智能研究，即利用机器执行人类智力活动的实践，几乎与计算机的出现同时开始，并且自 1956 年达特茅斯会议以来一直在认真开展。最初人们认为这可以借助计算机的强大计算能力来实现，但是并没有成功。此外，人们还研究是否可以通过对一切进行编程来实现智能，但所得到的结果还远远称不上智能。这个时代的技术仍在今天的智能扬声器和 Pepper 机器人中使用，但在与它们短暂交谈之后，人们很快就会厌倦它们，并且在很多情况下停止使用它们。基于这些经验的反思，通过模拟控制人类智力的大脑的功能来实现人工智能的想法诞生，并提出了神经网络和模糊概念。我当时也参与了这些领域的研究，虽然也取得了一些成果，但很多成果很难称得上是突破性的。深度学习就是在这样的历史背景下诞生的。这本质上是一个多层神经网络，研究发现，与当时使用的三到五层的神经网络相比，多层可以显著提高性能。多层化之所以困难，主要原因是当时计算机的计算能力较差，无法在实际的计算时间内完成多层神经网络所需要的大量计算。多层神经网络中的计算涉及大量的乘法和加法运算，但大多数运算都是独立的，没有顺序依赖性，从而可以实现并行运算。因此，利用近年来个人计算机中搭载的具有大量计算单元的GPU，以实用的计算时间和成本进行计算是高效的，这也是深度学习在许多应用领域得到应用的原因之一。另外，由于优化深度学习的机器学习部分是类似旅行商问题的优化问题，因此也可以使用量子计算机。因此，基于深度学习的人工智能现在可以以实际的计算时间和成本实现，并且正在用于各种应用领域。人工智能的应用开始出现在广泛的领域，包括超越人类大师的围棋和将棋程序、自动驾驶汽车、图像识别、语音识别、翻译以及文本、音乐和绘画的创作。这使得机器能够在很多领域做出智能决策，这在过去并不是完全可能的。
国防设施周围隔音工程的标准规范
Ⅰ 隔声施工标准方法 1 1.共同事项 1 1.1 基础 1 1.2 定义 1 1.3 适用范围 1 1.4 未指定的声学材料或隔音规格 1 1.5 文件 1 2. 2.隔音方案 1 2.1 所需隔音量 1 2.2 隔音施工方案 2 2.3 建筑固定装置的隔音量 2 2.4 金属密闭装置 3 2.5 玻璃块 3 2.6 室内吸声施工方案 3 3.通风方案 3 3.1 所需通风量和所需外部空气量 3 3.2 排气量 3 3.3 空气净化方法 3 3.4 吹出噪音 4 3.5 通风方法 4 3.6 单管通风方法 4 3.7 单独分散通风方法 5 4.空调方案 5 4.1 室内温湿度条件 5 4.2 冷热源 6 4.3 单风管空调系统 6 4.4 单独分布式空调系统 6 5.机房隔音、防震方案6
SPE04M60H-AG
图 6：欠压保护时序图(高侧) Fig 6：Undervoltage protection sequence diagram (High side) b1 : 电源电压上升：当该电压上升到欠压恢复点，在下一个欠压信号被执行前该线路将启动运行。 b1: Power supply voltage rise: When the voltage rises to the undervoltage recovery point, the line will start running before the next undervoltage signal is executed. b2 : 正常运行 : MOSFET 导通并加载负载电流。 b2: Normal operation: MOSFET is turned on and load current is applied. b3 : 欠压检测 (UV BSD ) 。 b3: Undervoltage detection (UV BSD ). b4 : 不管输入是什么信号， MOSFET 都是关闭状态。 b4: No matter what signal is input, MOSFET is off. b5 : 欠压恢复 (UV BSR ) 。
中压电缆 XLPE 系统
Borealis 为公用事业和可再生能源应用提供行业领先的中压电力电缆化合物。我们的树木阻燃交联聚乙烯 (TR-XLPE) 绝缘材料 (Borlink™ LE4212) 已在 20 多年的使用历史中证明是可靠的。采用 Borealis 绝缘材料和半导体屏蔽层制造的电缆在北美各地的每家 TR-XLPE 电缆制造商中均有使用，通过公用事业电网和可再生能源为家庭和企业提供可靠的电力输送。
特别报道 中压产品 - ABB
GERHARD SALGE – 所谓的“电流战争”已经过去一个多世纪了，爱迪生成熟的直流 (DC) 配电技术与西屋电气（后来成为 ABB 家族的一部分）等公司倡导的新型交流 (AC) 方法展开了较量。最初，直流电是美国中压 (MV) 配电的标准方法，但随着时间的推移，交流技术赶上并超过了直流电：实用的交流电机被开发出来；交流输电线路被证明效率更高；交流变压器被发明，可以进行简单的升压和降压——这是直流电的致命弱点。在直流电被淘汰后的 120 年里，交流技术已经发展到今天的中压配电网络与早期的先驱者截然不同的程度：现在，许多复杂的技术被用于电流传导、电气绝缘、开关操作、保护、控制和中断。现代 MV 分发产品提供商必须掌握所有这些。