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开发亚音线单尾发动机（Susan）...
本文介绍了亚音速单AFT发动机（Susan）Listabilitable研究工具（SARV）机翼结构的高级概述。为机翼的结构布局做出了唯一的设计注意事项，以包括电池的存储空间，分布式电动发动机以及在货物盒中托运机翼的要求。将讨论机翼结构开发过程，包括机翼内部结构设计演变，制造示范车辆的制造，机翼外霉菌线设计，机翼内部结构和机翼皮肤的整合，以及最终将机翼与机身结构集成。此外，将讨论机翼皮肤设计的开发，同时突出机翼皮肤制造示范面板以及用于材料表征的复合测试。
熟悉度对音乐和语言神经表征的影响
音乐和语言能力密切相关。在感官层面，音乐和语言都涉及以结构上有意义的方式排列的声学刺激。例如，两者都涉及小单元（音符或单词），这些单元使用特定规则组合起来以创建更大的单元（旋律/歌曲和句子/故事）。从认知上讲，对音乐和语言的理解涉及对一系列声音中接下来的内容产生期望（Patel，2008），使用学习规则（例如语法）来解释输入（Jackendoff，2009；Jackendoff & Lerdahl，2006），并且需要使用记忆（Zatorre & Gandour，2008；Daneman & Merikle，1996）。尽管它们依赖于相似的过程，但有证据表明音乐和语言既涉及重叠的网络，也涉及不同的网络。感知音乐和语言会激活重叠的大脑网络。 EEG 数据显示，在认知处理的早期阶段（在感知声音后的最初 300 – 500 毫秒内；Gordon、Schön、Magne、Astésano 和 Besson，2010 年），fMRI 研究为解剖学上相似的网络提供了证据。例如，已知布罗卡区、颞上沟、颞上回、岛叶和额极参与了语言网络，这些区域在音乐处理中也很活跃（Hymers 等人，2015 年；Merrill 等人，2012 年；Schön
罗伯逊构音障碍量表评估（修订版）参考
构音障碍是一种运动性言语障碍，既会造成身体残疾，又可能造成社会孤立。对这种障碍的评估之一是罗伯逊构音障碍量表 (RDP)。在修订 RDP 版本（1982）的第二阶段，对新量表的试验版本进行了评估。参考文献和对英国言语和语言治疗师的调查结果（Andreae，1994），对量表进行了选择性修订。对由此产生的试验版本进行了评估，评估对象是成人后天性构音障碍患者。Snowden（1995）对患有帕金森病和多发性硬化症的构音障碍患者进行了平行研究。
罗伯逊构音障碍量表评估（修订版）参考
构音障碍是一种运动性言语障碍，既会造成身体残疾，又可能造成社会孤立。对这种障碍的评估之一是罗伯逊构音障碍量表 (RDP)。在修订 RDP 版本（1982）的第二阶段，对新量表的试验版本进行了评估。参考文献和对英国言语和语言治疗师的调查结果（Andreae，1994），对量表进行了选择性修订。对由此产生的试验版本进行了评估，评估对象是成人后天性构音障碍患者。Snowden（1995）对患有帕金森病和多发性硬化症的构音障碍患者进行了平行研究。
罗伯逊构音障碍量表评估（修订版）参考
构音障碍是一种运动性言语障碍，既会造成身体残疾，又可能造成社会孤立。对这种障碍的评估之一是罗伯逊构音障碍量表 (RDP)。在修订 RDP 版本（1982）的第二阶段，对新量表的试验版本进行了评估。参考文献和对英国言语和语言治疗师的调查结果（Andreae，1994），对量表进行了选择性修订。对由此产生的试验版本进行了评估，评估对象是成人后天性构音障碍患者。Snowden（1995）对患有帕金森病和多发性硬化症的构音障碍患者进行了平行研究。
字符串上的和声：探索音乐和STEM的协同作用
国际教育与科学技术杂志（IJTES）是一本同行评审的学术在线杂志。本文可用于研究，教学和私人学习目的。作者仅负责其文章内容。期刊拥有文章的版权。出版商不应对直接或间接导致或因使用研究材料而直接或间接引起的任何损失，诉讼，诉讼，需求或损害或损害或损害。所有作者都被要求披露任何实际或潜在的利益冲突，包括与其他人或组织有关提交工作的任何财务，个人或其他关系。
太平洋空军乐团 - 与亚洲和蒙古学生一起表演
蒙古额尔登特 - 4 月 25 日，美国太平洋空军乐团-亚洲团在蒙古额尔登特新开设的美国角与学生进行了音乐和文化交流，加深了相互了解。 蒙古和美国音乐家齐聚一堂，庆祝蒙古首个美国角成立20周年和在额尔登特开设新的美国角。美国角是一个致力于促进美国和蒙古之间的教育和文化交流的社区中心。 （照片 1）（从左至右）美国空军太平洋乐团 - 亚洲乐团吉他手高级飞行员克里斯托弗·阿雷拉诺、歌手高级飞行员阿什利·胡斯比和长号手技术士官长本·胡斯比于 4 月 25 日在蒙古额尔登特的美国角为学生们表演。
电子应用的单晶钻石上的石墨烯：简短的评论
电载体及其高热分率[8]和机械功能使石墨烯高度用途。结合钻石和石墨烯的显着性在于具有最好的两者的可能性：钻石的绝缘和热散热性能以及墨料的出色电气特性。钻石表现出165 MeV的高光音子能量。[9]此属性对于钻石上的石墨烯设备可能至关重要，因为石墨烯层中的载流子迁移率通常受到源自底物的光学声子散射的限制。高光学声子能量意味着在RT处很少有光学声子，导致低散射速率。与常规的SIO 2 /Si和SIC相比，DIAMOND作为底物的其他好处包括其具有较低陷阱密度的化学惰性表面。作为钻石上石墨烯设备的底物，由于其可伸缩性可能性和较低的缺陷密度，化学蒸气沉积（CVD）钻石优于高压高温（HPHT）。[10]石墨烯和钻石的非凡特性引起了人们对将这些材料集成到电子和量子应用中的兴趣。[11]
使用BCI使用情感分类的情感伪录制系统-Wiss
情绪观察可以分为三类：心理指标，行为指标和生理指标[74]。心理指标衡量内部心理状态，行为指标衡量外部行为和表现，生理指标衡量生理反应和身体状态。此外，心理指标是通过问卷调查和访谈来进行的，可以与其他客观指标结合使用。在使用行为指标分类的影响分类中，使用各种方法进行了影响分类。例如，在基于语音的情感分类中，Issa等人。对于八个类别（悲伤，幸福，愤怒，镇定，恐惧，惊喜，中立，厌恶）的准确性为71.61％，七个类别为86.1％，四个类别为64.3％[23]。 Jayalekshmi及其同事还提出了一种自动识别图像中面部表情的方法，从而达到了90.14％至七个类别的分类精度[24]。此外，Lim等人。提出了一种在虚拟环境中在情绪分类中使用学生位置的方法，其准确性高达59.19％[30]。另一方面，使用生理指标，EEG信号一直在情绪分类中引起人们的注意。脑电图信号是无意识的生理信号，与其他方法相比，很难有意识地操纵情绪分类的结果[31]。此外，脑电图具有很高的时间分辨率，并且可以在毫秒内检测情绪状态[6，11]。 Balconi及其同事使用视频在实验中引起特定的情绪，并表明在诱导情绪后，脑波变化了150毫秒250毫秒，表明脑波对情绪变化敏感[65]。 Valenti等。使用脑电图数据[66]，还达到了四类（有趣，令人恶心，悲伤，中立）的高精度（有趣，令人恶心，悲伤，中性）的高精度。在这项研究中，我们使用脑电图数据将用户的情绪分为四类：喜悦，愤怒，悲伤，幸福。使用脑电图的情绪分类是情绪观察的强大工具，因为与其他方法相比，它允许更高的准确性和时间分辨率。此外，已经提出，可以使用脑电图信号估算甲氨虫的人的情绪状态[2]。因此，使用脑电图的情绪分类是心血症患者的最佳方法，这使得很难识别自己的情绪。
从信号到噪声的非热声子缓解......
● 增加表面粗糙度 ● 使用非晶态材料作为声子路径上的悬浮结构。 ● 在表面涂覆低转变温度超导膜（图）或普通金属作为声子海绵（PRB 96, 220501(R) (2017)）。