在2018年度的调查中,“通过聊天机器人进行响应”(55例)是最常见的解决方案,但在2019年度的调查中,用于记录会议纪要的AI等“语音识别”(157例)和AI-OCR等“字符识别”(120例)位居榜首,预计将占总采用数量的一半以上。排名前三的领域(语音识别、文字识别、聊天机器人应答)正在各个规模的城市得到推广,但排名后四的领域(匹配、最优解决方案显示、图像/视频识别、数值预测)即使在都道府县级别也很少有实施。总体来看,AI引入商业工具的进程正在不断推进,但引入有助于真正提高商业效率的AI仍面临挑战。
虽然 AST 推力平衡器目前的状态已经超出了其设计目标,但它还有进一步改进的潜力,以实现更高的分辨率和更低的噪音。从我们的角度来看,机械结构似乎尚未达到极限。目前,AST 正在构建基于非常相似的机械设计的推力平衡器的新版本,它将具有改进的电子元件。目前,音圈致动器能够产生从 -1.8 N 到 1.8 N 范围内的力,固有分辨率为 16 位,通过插值技术略有增强。新版本的推力平衡器将使用分辨率更高的组件,因此在高达 1 N 的整个测量范围内表现出更好的性能。此外,还将开发一种专用于推力噪声测量的新型音圈电流源。它仅覆盖较小的推力范围,从而显着提高分辨率并降低此特定应用的噪音。在目前的状态下,推力平衡电子设备仅由标准型部件组成。在全新改进的电路设计的关键部分使用低噪声部件也有望显著降低整体本底噪声。作为一项附加功能,新型推力平衡器将配备第二个独立的现场校准装置,该装置基于物理原理而非音圈致动器。因此,这种新装置与现有的第二个音圈致动器相结合,将提供两种独立的现场校准方法,从而实现绝对推力测量的高精度。
“视频平台的演进”由许多关键技术驱动,包括5G、VR、AR、MR、数据营销、个性化和AI。索尼是一家开发基于人工智能的
摘要 人们无时无刻不在处于压力与焦虑的环境中,引发多种心理和生理健康问题,因此及时识别心理压力,寻找可行、普适的减压方法尤为重要。本研究基于脑电信号探究放松音乐、自然节奏音乐等不同音乐对缓解压力的影响。通过心算测试创设压力环境,23名被试分别在有音乐和无音乐条件下进行心算测试,同时记录被试的脑电信号。通过压力测试问卷(包括特质焦虑量表(STAI-6)和自我压力评估)验证音乐对缓解压力的作用。配对t检验显示,在有音乐和无音乐条件下,压力测试问卷值有显著变化(p<0.01)。此外,提出了一种基于Transformer的脑电信号压力水平分类模型。实验结果表明,通过聆听放松音乐和自然节奏音乐的方法可以达到减轻心理压力的效果,且所提模型对心理压力脑电信号的分类准确率较高。关键词:脑电信号,心理压力,音乐,自我注意,Transformer
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1 :600 W AES 连续粉红噪声 灵敏度 2 :97 dB SPL,1 W,1 m (3.3 ft) 频率范围 3 :30 Hz 2.5 kHz 功率压缩 4 :- 10 dB 功率(60 W)时:0.7 dB - 3 dB 功率(300 W)时:2.5 dB 额定功率(600 W)时:4.6 dB 失真 第二谐波:< 1.0% 第三谐波:< 1.0% 建议最高分频器:1200 Hz 建议外壳容积:85-285 1(3-10 ft 3 ) 有效活塞直径:335 mm(13.2 in) 损坏前最大偏移(pp):40 mm(1.6 in) 最小阻抗:3.0 ohms ± 10% @ 25°C (G) 6.0 ohms ± 10% @ 25°C (H) 12.0 ohms ± 10%-@ 25°C(J) 音圈直径:100 毫米 (4 英寸) 音圈材质:边缘缠绕铝带 音圈绕组深度:19.05 毫米 (0.75 英寸) 磁隙深度:8.1 毫米 (0.32 英寸) 磁性组件重量:6.8 千克 (15 磅) Bl 因数:13.5 N/A (G)