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音调和经纪：
-Te impact of pollution on the development of brain diseases -Advancing knowledge on the impacts of micro- and nanoplastics on human health -Randomised controlled trials to test safety and efficacy of phage therapy for the treatment of antibiotic-resistant bacterial infections -Advancing innovative interventions for mental, behavioural and neurodevelopmental disorders -European Partnership for Brain Health - 基于细胞的秘密疗法 - 与合成生物学的增强细胞疗法 - 实施研究研究，用于在不可传染的疾病（全球慢性疾病联盟-GACD联盟-GACD联盟）的背景下进行多种长期条件的管理 - Pre -Pre -Commercial Procuroment for环境可持续性，气候中性和循环健康和司法
音乐和语言获取
音乐扩展到仅仅是娱乐性，具有增强众多能力的潜力，正如Schellenberg阐明的那样[8]。在这些功能中，音乐与语言技能之间的关联是显着的。大量个人坚持音乐可以有效地帮助语言获取的观念。作为Gerry等人。认为，音乐会培养神经系统的演变，因此经常帮助婴儿学习语言。另外，有人提出音乐允许儿童处于最早的发育阶段，可以理解其周围环境，而不是语言理解。鉴于两者都是表达方式，创造力可能会增强其获取和应用语言的能力。此外，Janus等人进行的研究。[7]建议，接受了音乐训练并成功掌握第二语言的个人在非语言执行控制任务中经常表现出卓越的表现。这导致了音乐和语言可能具有某些固有特征的推论。一些从业人员甚至采用音乐作为教学语言的教学策略，因为歌曲可能会增强记忆合并。这种语言学习的增强可能会进一步扩展到音乐引起的其他认知效果。尽管有足够的研究致力于探索音乐与认知能力之间的相互作用，但直接检查音乐和语言之间的相互关系仍然相对较少。因此，本文献综述打算仔细检查在认知能力，语言作品和神经发展的背景下研究个人与语言和音乐相遇的研究。
音乐和语言发展
在音乐体验中使用了其他感官，因为声音振动的不同频率传递给了大脑。例如，主要基于低频声音和“节拍”的摇滚音乐使我们想移动 - 它刺激了身体，以模仿音乐的动作；古典音乐包含较高的声音频率，这些声音刺激了大脑的较高区域，引起了人们的注意。因此，如果我们想吸引我们的孩子，我们会用尽乐观的音乐 - 但是，这种唤醒音乐的太多并不能提高注意力，而婴儿将变得太兴奋，并且并不是真正专注于您试图促进的活动。同样，不断播放或唱歌舒缓的音乐只会使您的宝宝入睡 - 方便您在想让他们入睡时，但对任何“学习播放”都不好。因此，最好的歌曲和节奏歌曲的关键特征是情绪高涨的平衡饮食，其次是放松和休息的时期 - 对大家来说！
音乐和表演中的人工智能
本文介绍了一项为期五年的合作，该合作处于人机交互 (HCI) 艺术实践与科学研究的交叉点。我们合作工作的核心是一种混合艺术与科学方法，将计算学习技术（机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)）与交互式音乐表演和编舞相结合。本文首先阐述了我们对结合艺术、科学、运动和声音研究的想法。然后，我们描述了我们的两件艺术作品 Corpus Nil 和 Humane Methods——相隔五年创作——它们具体化了我们的合作研究过程。我们通过我们的研究兴趣和当时的文化环境来展示科学和艺术动机。最后，我们回顾了合作期间开发的方法论以及计算学习技术从机器学习到人工智能的概念转变及其对音乐表演的影响。
德国联邦国防军参谋音乐团
书面确认报名后，请在 6 月 10 日前提交相应比赛曲目的 5 份乐谱、简谱或说明（装订版）。 2025 至：德国联邦国防军军乐中心，Oberstabsfeldwebel Kempe，53109 波恩。建议：使用追踪功能发货！除“Essential Elements Volume 1”、“Best of Bläserklasse”和“Bläserklasse Live”中的表演曲目外
利用脑电信号进行语音回忆中的单词识别
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聆听海洋提供了对气候变化的见解
在水下声学中，环境噪声和水下音景之间的关键区别在于，环境噪声是所有背景噪声，这些噪声是无法读取的所有背景噪声，而音景则包括环境中的所有声音（Cato，2018）。在水下声学社区中，正在进行的讨论，即将听众的感知纳入水下音景的定义，尤其是在行为生态学和不同音景下物种行为的变化的背景下。感知仅仅是特定动物可以收到的信号，我们从数学上从声源穿过SeawaTer传播的能力来达到听觉机制的能力以及从听觉机制的性质上进行生理学来计算。还是我们迈出了另一步骤，包括海洋动物对这些听觉信号的反应？前者与声景的空中定义保持一致（Grinfeder等，2022，以及内部的参考文献）。后者着重于人为声音对海洋环境的贡献，从而改变了海洋动物的行为。
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
