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World File Search System音节
激光竖琴生成实时推文的语音和文本......
1。引言单词是传达问候，思想，感觉和情感的有用工具。尤其是诗歌是一种丰富的单词表达形式，有时听起来像是一首歌。，例如，haiku是由音节构建的传统日本经文，即使没有旋律也可以读出一首歌，因为单词具有口音，语调和节奏的短语。这意味着口语的声音是构成包含各种人类情感的音乐的有吸引力的资源。现在有许多人将世界各地的Twitter用作与他人交流的工具。他们鸣叫有关日常琐事的简短话语和与他人分享的意见。有人总是在某个地方发推文，它创造了反映人类思想和内心的大量单词。推文单词本身只是文本数据；但是，当它们与人类的声音交谈时，它们类似于诗歌和歌曲。我们提出了一种使用人类声音说单词和激光竖琴的系统。我们使用Twitter网站[1]的推文中的单词作为音乐的材料。1.1 Twitter应用程序已经开发了许多Twitter客户端应用程序，其中一些应用程序具有娱乐性的享受推文。
言语运动发展的神经计算建模
语音运动控制的 DIVA 模型发音器官速度方向 (DIVA) 模型是一个人工神经网络，可定量描述语音运动控制背后的计算（Guenther，1995；Tourville 和 Guenther，2011；E. Golfinopoulos、Tourville 和 Guenther，2010；有关详细说明，请参阅 Guenther，2016）。它包含一个模拟组件网络，这些组件代表负责产生语音的大脑结构。该模型包括一个模仿声道行为的发音合成器，神经网络学习控制合成器发音器官的运动，以产生可理解的语音。我们在此重点关注模型的神经计算和发展过程的更高级别处理，避免使用数学方程和计算机实现细节，以方便处理。为了理解该模型，我们首先将 定义为大脑中具有自己优化的运动程序的“语音块”。这些块可以是音素、音节和/或单词，具体取决于所考虑的年龄和语言经验。根据许多先前的提议（例如，Kozhevnikov & Chistovich，1965；Levelt，1993；MacNeilage & Davis，1990），并得到音素组合分布分析（Sun & Poeppel，2022；Kessler & Treiman，1997）的支持，我们建议
考试方案和教学大纲
注意：要求审查员总共设置九个问题，从每个单元中选择两个问题和一个强制性问题（基于整个教学大纲的第一个问题将包括七个简短的答案类型类型问题，每个标记每个标记每个标记中的每个标记）。候选人必须在从每个单元中选择一个和强制性问题1中尝试五个问题。单元I语法7小时句子结构，动词模式及其用法。单元II语音8小时基本概念 - 元音，辅音，音素，音节；语音的表达 - 表达的位置和方式；使用国际语音字母的单词和简单句子的转录。单位-III理解7小时的聆听和阅读理解 - 注释，审查，总结，解释，释义和Précis写作。单元IV组成8小时的描述性，解释性，分析性和论证性写作 - 简单对象（如仪器，设备，地点，人，原则）的描述；流程和操作的描述和解释；分析和论证以辩论和小组讨论的形式。建议的书：
军事的形成和翻译...
术语、缩写基于官方互联网资源，涵盖乌克兰事件的当前和官方信息。材料是在 2022 年 2 月 24 日至 2022 年 3 月 31 日期间采样的，确保选择和分析了约 380 个军事术语样本。本文概述了军事术语形成的历史阶段。它发现军事术语的特点是大量的缩写，例如：首字母缩写、音节缩写、首字母缩略词、音字母缩写。军事术语还以大量的缩写为特征。对乌克兰语信息渠道及其英语版本的分析表明，翻译人员主要采用连续翻译，在转码和借译之间进行选择时，优先选择借译，因为转码通常会创建在翻译语言中没有意义的单元，即一种伪词。这主要涉及格形式的变化、短语中的单词数量、词缀、词序、词的形态或句法状态。应记住，翻译的术语必须符合翻译的语言。在某些情况下，当涉及未识别弹药时，会使用字母数字标识符，翻译人员也必须考虑到这一点。军事术语翻译分析
测试评估方法...
摘要目的。批准基于心理生理学和脑电图 (EEG) 参数在工作信息空间虚拟化期间评估操作员心理生理状态的方法。材料和方法。该实验涉及 10 名年龄在 25 岁至 45 岁之间、身体健康的右撇子男性，他们在工作前、工作中和完成后使用虚拟现实 (VR) 眼镜评估了他们的心理生理状态。所有参与者都受过高等教育，视力正常或矫正至正常，并且有使用电脑的经验。心理生理状态的研究包括神经学检查、扩展心理测量测试，评估神经过程的功能移动水平（FP）（反应时间、错误频率、丢失信号的数量）、“反馈”中的大脑表现（RGP） ”模式（反应时间、错误率和错过信号）、注意力功能评估（数量波登校对测试第 1 分钟和第 4 分钟处理的信号、注意力广度）、短期记忆（记忆 10 个单词、10 个数字和 10 个视觉呈现的无意义音节）、空间感知以及多通道计算机脑电图记录休息。结果。结果发现，psi-的恶化
言语节奏及其神经基础
语音处理研究通常集中于“细微部分”，即“独特特征”、“音素”或“音素”如何构成语音识别和生成过程中必须识别和解码的元素（图 1a、b）。这种方法非常成功，构成了我们从声学、心理学、语言学和神经科学 1-3 以及最近的工程学角度理解语音的基础，自动语音识别系统在工程学中取得了显著成绩。构成元素（通俗地说，即“单词”的组成部分）在感知和生成以及词汇处理中的重要作用受到广泛重视和研究 4、5。在一项相对独立的研究中，人们开始强调语音的另一种属性——较慢的信号调制更具有“中间比特”或块的特征，即音节（图 1c）。与对基本声学语音特征的考虑（图 1b）相比，这种“语音的中尺度”受到的关注较少（图 1c）。最近令人惊讶的发现之一是，在这个时间尺度上量化的语音具有高度规律性的时间结构，这一属性很可能是大脑回路的组织和言语运动系统的生物力学的结果 6、7。识别系统也利用了这种时间、节奏的规律性。现在有越来越多的研究（从心理物理学到生理学到建模）建立在
EEG-fNIRS 研究
要揭示人类大脑如何编码和约束词语，必须识别形态语义加工背后的复杂神经认知机制。形态加工涉及对给定词语的内部形态信息和结构的心理操作，整个过程总是与语义分析交织在一起（Chung, Tong, Liu, McBride-Chang, & Meng, 2010 ; Ip et al., 2017）。迄今为止，尽管形态学在字母语言处理中的作用已得到广泛探索（例如，Bölte、Jansma、Zilverstand和Zwitserlood，2009；Carrasco-Ortiz和Frenck-Mestre，2014；Leminen、Smolka、Dunabeitia和Pliatsikas，2019；Schremm、Nov en、Horne和Roll，2019），但尚不清楚中文形态学在阅读过程中如何表现。由于超过 70% 的中文词是由两个或三个构成字/词素复合而成的，因此书面中文通常被描述为形态音节（DeFrancis，1989），其中每个字对应一个音节/词素。因此，亚词汇层次的构成词素可能在介导词汇获取和整词加工中发挥重要作用。最近，越来越多的研究证明了汉语复合词阅读中词素效应和亚词汇加工的心理现实（例如，Huang, Lee, Huang, & Chou, 2011; Huang, Lee, Tsai, & Tzeng, 2011; Zhao, Wu, Li, & Guo, 2017 ; Gao, Wang, Zhao, & Yuan, 2021 ）。然而，在汉语词汇阅读过程中，人类大脑如何编码形态约束的时空特征仍不清楚。有趣的是，有人将并列复合词（如“花草”、/faa1 cou2/、flower 和 grass、plant）嵌入视觉启动词汇决策任务中，研究了汉语形态结构加工的时间进程和时间特征（Chung et al.，2010）。事件相关电位（ERP）结果显示，纯形态结构效应仅在220 至300 毫秒的时间窗内检测到（额叶P250/P2效应），而经典的N400语义启动效应（表现在中央顶叶电极点）能够指示语义记忆网络的激活，这表明形态结构可能在早期复合词阅读过程中自动调节语义加工（Pylkköanen & Marantz，2003；Pylkköanen、Feintuch、Hopkins & Marantz，2004）。另一项研究也表明，具有相同形态结构的词对比具有不同结构的词对引起的 P2a 波幅更大（在额叶部位为 150 至 180 毫秒）（顾，余，马，2012）。这些发现表明，在汉语复合词阅读的早期阶段可能存在形态结构加工成分，并且独立于后期的词汇语义加工。然而，与早期加工理论（如 P250/P2、P2a）相反，最近的一系列研究表明，汉语形态加工在词汇后层面上暗示着有意识的过程（Allen、Badecker 和 Osterhout，2003；Newman、Ullman、Pancheva、Waligura 和 Neville，2007）。例如，研究发现，形态生产力较高的词（即从属结构）会引发明显更大的 P600
大多数语言模型也可以成为诗人：人工智能写作助手和受限文本生成工作室
尽管受限自然语言生成领域取得了快速发展，但人们却很少花时间去探索词汇在词汇、语义和/或语音上受到限制的语言模型的潜力。我们发现，即使在受到很大限制的情况下，大多数语言模型也能生成引人注目的文本。我们提出了一种简单且普遍适用的技术，通过在生成文本单元之前将过滤函数组合应用于语言模型词汇来修改语言模型的输出。这种方法是即插即用的，不需要对模型进行任何修改。为了展示这种技术的价值，我们介绍了一种易于使用的 AI 写作助手，称为“受限文本生成工作室”(CTGS)。CTGS 允许用户生成或选择具有各种约束的任意组合的文本，例如禁止使用特定字母、强制生成的单词具有一定数量的音节和/或强制单词为另一个单词的部分字谜。我们引入了一个省略字母“e”的散文新数据集。我们表明，与仅在此数据集上进行微调相比，我们的方法可带来绝对优越的性能。我们还展示了一款名为 Gadsby 的 Huggingface“空间”网络应用程序，用于展示这项技术。代码可在此处公开获取：https://github.com/Hellisotherpeople/Cons training-Text-Generation-Studio
浇水，2024年12月
TURNTABLES Planar 1 RB110 tonearm, Carbon MM cartridge, black / white 399 Planar 1 walnut RB110 tonearm, Carbon MM cartridge, walnut effect finish 449 Planar 1 Plus RB110 tonearm, Carbon MM cartridge, built in phono pre, black / white 499 Planar 1 Plus walnut RB110 tonearm, Carbon MM cartridge, built in phono预，核桃效应饰面549 Planar 2 RB220音节，碳MM弹药筒，黑色 /白色 /红色599 Planar 2 Se Walnut Swiss Edition RB220带有低电容的唱机电缆，Elys 2毫米弹药筒，核桃效应，核桃效应749 Planar 3 330 Tonearm，Blans / Blans / Blans / planar 3999999999999999架89架oak Red 39 r Red 39 r RED 39乘 tonearm , Nd5 cartridge, Neo PSU MK2 external psu, brushed metal effect finish 1299 Planar 6 RB330 tonearm, no cartridge, polaris grey / white 1499 Planar 8 RB880 tonearm, Neo PSU, no cartridge, polaris grey / white 2499 Planar 10 RB3000 tonearm, software controlled external psu, no cartridge, polaris grey / white 5299 NEW: NAIA RB钛TA，石墨烯碳纤维骨骼底座，陶瓷中央轴承，无弹药筒，C 11499 Planar 78 for 78纪录，独家带有RB220，无弹药筒，黑色599
国王乔治六世国王
摘要本研究的目的是了解是什么导致乔治六世国王在电影《国王的演讲》中所经历的沟通问题（例如口腔运动功能以及预期焦虑）的障碍。电影国王的讲话讲述了乔治国王的故事，乔治国王患有口吃，这使他从小就经历了对口语和语言的干预。这项研究使用了定性描述方法，该方法正在以通过叙事描述提出的行为和现象的形式观察数据。然后使用Nathan Lavid和Wendy Leiner的理论检查数据。内森·拉维德（Nathan Lavid）认为，口吃可以分为几种类型，即发育口吃，由于中风而导致的口吃和由于舌头扭伤而导致的临时主食，因此由于惊讶而扭伤。Leiner解释说，口吃的患者可以接受几种减少甚至消除口吃的疗法。这项研究的结果表明，乔治六世国王因发育口吃，制动焦虑和大脑可塑性而经历了一种语言障碍。为了克服说话障碍，乔治六世国王独自进行了听觉掩盖，唱歌和讲话。发现，声音，音节或短语的重复和延伸以及未实现的暂停，导致声音产生失败的暂停。为了克服说话障碍，乔治六世国王接受了言语疗法，并接受了多种治疗方法，例如大脑可塑性和动作。Kata Kunci：语音，发育口吃，预期焦虑，大脑可塑性，动作。