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World File Search System音节
农业（荣誉）
I.单位：听力技巧a。聆听的重要性b。聆听类型c。听取的障碍d。有效的聆听ii。单元：语音a。英语的声音：元音和辅音b。音节c。单词压力d。语调III。单位：语法a。协和b。文章c。介词d。时态e。问题标签iv。单位：说话技巧a。问候和介绍b。询问并提供信息c。是的，我们可以巴拉克·奥巴马（Barack Obama）d。同意/不同意e。领导者应该知道如何管理A.P.J. A.P.J.Abdul Kalam V.单位：软技能a。 swoc b。态度c。情商d。 Netiquette e。人际交往能力参考：1。软技能，Alex博士（新德里：S。Chand＆Company Ltd）2009。2。人际交往能力培训，菲利普·伯纳德（Philip Burnard）（新德里：Viva Books Private Ltd）3。每个人的软技能，Jeff Butterfield（新德里：Cengage Learning India Pvt Ltd）2012 4。情绪智力，丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）（伦敦：布卢姆斯伯里出版社）1996 5。印度学生的英语语音教科书英语劳动手册，E。SureshKumar，P。Sreehari7。沟通技巧（第二版），Sanjay Kumar＆Pusplata，牛津大学出版社，2016年。
基本标准快速指南-五年级
ELA 基本标准 5.FR.PH.3：结合所有字母-声音对应关系、音节模式和形态（词根和词缀）的知识，准确阅读不熟悉的年级多音节词（例如，disallow、misinform、transaction），无论是在上下文中还是在上下文之外。 5.RC.TE.3：从年级文本中提取证据来解释明确所说的内容以及何时进行推论，包括准确地引用文本。 5.RC.RF.4：以准确、自动、适当的速度和表达方式阅读年级文本，并连续阅读以支持理解。 5.RC.L.5a：总结文本并确定故事、戏剧或诗歌的中心主题，包括如何使用细节来发展它们。 5.RC.L.5b：利用文本中的具体细节，比较和对比故事和戏剧中的两个或多个角色、场景或事件。 5.RC.NF.6e：整合来自关于同一事件或主题的多个文本的信息，以展示对信息的连贯理解。5.VD.WB.1a：使用上下文（例如，定义、例子或文本中的重述）作为单词或短语含义的线索。5.VD.WB.1b：使用常见的希腊语和拉丁语词缀和词根作为单词含义的线索（例如，传记、生物学、生物危害）。5.VD.WB.2a：在上下文中识别并解释比喻和明喻等比喻性语言的含义。5.W.RW.2：写出清晰介绍主题的论点；表达以充分的事实、想法和理由支持的独特观点，这些事实、想法和理由是逻辑分组的，并提供结论部分。
新的超声心动图参数预测了3年的新腹膜二尖瓣修复二尖瓣修复：单中心回顾性研究
摘要：NeoChord程序是一种回声引导的式腹膜跳动心脏的二尖瓣修复技术，可治疗由于脱垂和/或ail的脱离二尖瓣反流（MR）。本研究的目的是分析超声心动图图像以发现术前参数，以预测3年随访时的程序成功（≤中度MR）。连续72例严重MR的患者在2015年至2021年之间进行了新骨手术。MV术前的信息参数。三名患者在住院期间死亡。回顾性分析了其余69名患者。随访时，MR>中度有17例患者（24.6％）。在单变量分析中，末端局势环形面积（12.5±2.5 vs.14.1±2.6 cm 2; p = 0.038），末端终端 - 节压环（13.2±1.2 vs. 14±1.3 cm; p = 0.042）与>中度MR相比，52例MR的患者的0.041）和AF（25％vs.53％; P = 0.042）较低。环形功能障碍参数是程序成功的最佳预测指标：3D早期抗音节环面积（AUC 0.74； P = 0.004），3D早期施加局会（AUC 0.75; P = 0.003）和3D环面积分数变化（AUC 0.73; P = 0.035）。依靠3D动态和静态MA维度的患者选择可以改善随访时的程序成功。
学习操作想象中的语音脑机接口涉及神经活动的空间和频率调节
脑机接口 (BCI) 将彻底改变言语障碍人士的交流方式。虽然最近的研究证实了根据预先记录的颅内神经生理信号解码想象语音的可能性，但当前的努力集中在收集大量数据来训练分类器，而不是探索个体大脑如何适应以改善 BCI 控制，这是一个重要的方面，因为众所周知存在“BCI 文盲”问题，即有些人无法操作 BCI。可以通过提供实时反馈来调查此问题，以便用户确定最佳控制策略。在这项研究中，我们训练了 15 名健康参与者连续五天操作基于通过音节意象的脑电图 (EEG) 信号的简单二元 BCI 系统。我们探索了 BCI 控制是否会随着训练而改善，并描述了潜在的神经动力学，包括 EEG 功率变化和有助于实时分类的神经特征。尽管个体在表现和学习方面存在相当大的差异，但从第 1 天到第 5 天，BCI 控制能力得到了显著改善。表现改善与额叶 θ 波的全局 EEG 功率增加和颞叶低伽马波的局部增加可重复相关，表明学习操作想象语音 BCI 涉及全局和局部动态变化，分别涉及低频和高频神经特征。这些发现表明，必须同时考虑机器学习和人类学习才能实现想象语音 BCI 的最佳可控性，并且非侵入性 BCI 学习可以帮助预测个人从侵入性语音 BCI 中受益，并指导电极植入和解码策略。
使用去噪自动编码器进行脑电图连接分析以检测阅读障碍
时间采样框架 (TSF) 认为，诵读困难特有的语音困难是由一个或多个时间速率的非典型振荡采样引起的。LEEDUCA 研究对儿童进行了一系列脑电图 (EEG) 实验，让儿童聆听慢节奏韵律 (0.5-1 Hz)、音节 (4-8 Hz) 或音素 (12-40 Hz) 速率的调幅 (AM) 噪声，旨在检测可能与诵读困难相关的振荡采样感知差异。这项研究的目的是检查这些差异是否存在，以及它们与儿童在通常用于检测诵读困难的不同语言和认知任务中的表现有何关联。为此，估计了时间和频谱通道间EEG连接，并训练了去噪自动编码器（DAE）来学习连接矩阵的低维表示。通过相关性和分类分析研究了这种表示，结果表明其能够以高于0.8的准确率检测出诵读困难患者，平衡准确率在0.7左右。DAE表示的某些特征与儿童在语音假设类别的语言和认知任务中的表现显著相关（p<0.005），例如语音意识和快速符号命名，以及阅读效率和阅读理解。最后，对邻接矩阵的更深入分析显示，DD受试者颞叶（大致是初级听觉皮层）电极之间的双侧连接减少，以及F7电极（大致位于布罗卡区）的连接增加。这些结果为使用更客观的方法（例如 EEG）对阅读障碍进行补充评估铺平了道路。
ECI库很重要
婴儿声乐制作与身体运动一致。Borjon，J.I.，Abney，D.H.，Yu，C。和Smith，L.B。 （2024）。 发展科学，27（4），E13491。 https://doi.org/10.1111/desc.13491产生可识别的单词是一项困难的运动任务；一个音节的单词可能需要80多种肌肉的协调。 因此，毫不奇怪的是，婴儿期单词生产的发展落后于接受语言，并且是语言发展中的已知限制因素。 大型文献专注于声乐器，其阐释者和语言发展。 对非语音运动技能与早期语音作品质量之间的关系的研究有限。 在这里，我们提供了证据表明，9至24个月大的婴儿的自发发声招募了手和头部运动的无关，协同的共同激活，以及声音和外部肌肉群体的时间精度随着年龄的增长和改善的语音识别性而紧缩。 这些结果暗示了产生语音和其他身体运动的肌肉群之间的相互作用，并为了解运动发展在语言获取中的作用提供了新的经验途径。 见我的治疗性游戏小组：促进父母互动的团队模型。 Fabrizi，S.，Tilman，A.L.，Donald，E.，Balsamo，N。，＆Connor，A. （2024）。 早期干预杂志，46（3），356-374。 https://doi.org/10.1177/10538151231166594治疗小组有可能使接受早期干预的家庭和儿童受益。Borjon，J.I.，Abney，D.H.，Yu，C。和Smith，L.B。（2024）。发展科学，27（4），E13491。https://doi.org/10.1111/desc.13491产生可识别的单词是一项困难的运动任务；一个音节的单词可能需要80多种肌肉的协调。因此，毫不奇怪的是，婴儿期单词生产的发展落后于接受语言，并且是语言发展中的已知限制因素。大型文献专注于声乐器，其阐释者和语言发展。对非语音运动技能与早期语音作品质量之间的关系的研究有限。在这里，我们提供了证据表明，9至24个月大的婴儿的自发发声招募了手和头部运动的无关，协同的共同激活，以及声音和外部肌肉群体的时间精度随着年龄的增长和改善的语音识别性而紧缩。这些结果暗示了产生语音和其他身体运动的肌肉群之间的相互作用，并为了解运动发展在语言获取中的作用提供了新的经验途径。见我的治疗性游戏小组：促进父母互动的团队模型。Fabrizi，S.，Tilman，A.L.，Donald，E.，Balsamo，N。，＆Connor，A.（2024）。早期干预杂志，46（3），356-374。 https://doi.org/10.1177/10538151231166594治疗小组有可能使接受早期干预的家庭和儿童受益。一种预测试，混合的方法，顺序解释性设计用于探索为期8周的8周见我（社交情感教育）的治疗剧本小组的有效性和可行性。结果表明，参与后，父母功效和亲子互动（情感和反应能力）的统计学上有显着改善。父母和提供者强调了父母的作用，并报告了成功播放组中儿童参与，社交互动和技能发展的改善。播放活动和对象，促进者支持和父母的能力被评为可行交付的支持；挑战包括儿童参与和计划实施。这些结果提供了提供治疗剧本小组的有效性和可行性的初步证据，作为全面的早期干预服务的一部分。
人工智能和机器人时代的新闻业......
印刷术发明之后，世界新闻业发展中最重要的转折点之一或许就是计算机技术的使用，它为彻底改变媒体流程各个方面的质变铺平了道路。最近出现了一个新的习语“机器人新闻”，意思是使用机器人制作新闻内容。根据路透社的一项研究，75% 的媒体平台已经开始以实际方式使用人工智能来创作构成媒体支柱的内容 (1 )，首批机器人记者故事作者之一的开发者、Narrative Science 的克里斯蒂安·哈蒙德 (Kristian Hammond) 预测，90 % 的新闻故事将在 5-10 年内由机器人撰写。雷·库兹韦尔 (Ray Kurtzweil) 预测，到 2040 年，计算机将超越人类大脑，这一时刻被称为“技术奇点” (2 )。在使用计算机进行新闻编辑的各个阶段，包括存档和重新组织新闻工作之后，互联网为新形式和新闻写作模式的研究和交流开辟了广阔的空间，为电子新闻的诞生铺平了道路，电子新闻有别于纸质新闻，具有多种特点，尤其是在移动新闻的广泛使用和采用人工智能技术的机器人新闻出现之后。一般来说，对传播技术的概念存在分歧，因为文献综述将技术作为一个有两个音节的复合习语来处理，（Techno）是希腊语，意思是：手艺、职业或艺术，（Logy）是后缀，意思是科学。有人认为，该词的前半部分源自英语单词（Technique），意思是技术或应用性能，基于希腊语和英语单词在语言衍生方面的联系，以及结尾的“手艺”意思是某种技术或应用（3）。
脉冲经颅电刺激可增强言语理解能力
背景：语音处理的一个关键机制被认为是大脑皮层节律与声学输入的一致性，这种机制称为同步。最近的研究表明，与语音相关的频率或适应语音包络的经颅电刺激 (tES) 实际上可以增强语音处理。但是，目前尚不清楚振荡 tES 是否是必要的，或者相关时间的刺激瞬变（例如，tES 信号中的峰值）是否足够。目标：在本研究中，我们使用了一种新颖的脉冲 tES 协议，并通过行为测试瞬变脉冲（而不是持续振荡）tES 信号是否可以改善语音处理。方法：当受试者聆听嵌入噪音中的口语句子时，将与语音瞬变（音节开始）一致的短暂电直流脉冲施加到听觉皮层区域以调节理解。此外，我们还调节了 tES 脉冲和语音瞬变之间的时间延迟，以测试行为的周期性调节，这表明 tES 引起了同步。结果：当 tES 脉冲相对于语音瞬变延迟 100 毫秒时，语音理解能力得到提高。与之前的报告相反，我们没有发现行为的周期性调节。然而，我们发现有迹象表明，周期性调节可能是由于过于粗糙地采样行为数据而产生的虚假结果。结论：受试者的语音理解能力受益于脉冲 tES，但行为并没有受到周期性调节。因此，脉冲 tES 可以帮助皮质对语音输入进行同步，这在嘈杂的环境中尤其重要。然而，脉冲 tES 本身似乎并不能同步大脑振荡。© 2020 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
缩小技术应用于高维，低样本量神经生理数据集
抽象背景：神经生理信号处理中的一个常见问题是从高维，低样本量数据（HDLSS）中提取有意义的信息。我们提出了Roldsis（低维跨度输入空间的回归），这是一种基于降低性降低的回归技术，将解决方案限制在可用观测值所跨越的子空间中。这避免了收缩回归方法中需要的回归过程中的正则参数。结果：我们将Roldsis应用于语音识别实验中收集的EEG数据。在实验中，连续/da/–/ta/中的变形音节作为声学刺激显示给参与者，并记录与事件相关的电位（ERP），然后通过离散小波转换在时间频率结构域中作为一组特征表示。从参与者执行的初步识别任务中选择每组刺激。身体和心理物理属性与每个刺激有关。roldsis推断与每个属性相关的特征空间中的神经生理轴。我们表明，这些轴可以可靠地估计，并且它们的分离与语音分类的个体强度相关。Roldsis提供的结果在时频域中可以解释，可用于推断语音分类的神经物理学相关性。通过交叉验证进行了与常用的正则回归技术的比较。结论：Roldsis获得的预测误差与脊回归获得的预测误差相当，并且比用Lasso和SPLS获得的预测误差较小。然而，Roldsis无需交叉验证就可以实现这一目标，该程序需要从数据中提取大量观测值，并且在平均试验时，降低了信噪比的降低。我们表明，即使Roldsis是一种简单的技术，它也适用于神经生理信号的处理和解释。关键字：脑电图，事件相关电位，线性回归，高尺寸低样本量问题，尺寸减小，音素分类，离散小波转换
第一语言习得的 3 个基本理论
语言习得是指个人获得语言技能的过程，包括母语和第二语言。语言学习理论的发展经历了从环境主义到建构主义再到先天主义的钟摆式转变，研究人员一直在争论认知过程是受到先天机制的制约还是受环境输入的影响。诺姆·乔姆斯基和埃里克·伦内伯格等著名语言学家主张限制和促进语言学习的先天能力，而凯瑟琳·斯诺、伊丽莎白·贝茨和布赖恩·麦克维尼等其他人则提出了不同的观点。母语 (L1) 习得一直是语言学家和心理语言学家研究的重要领域。对 L1 习得的研究导致了语言间理论的出现，而语言间理论又影响了第二语言习得 (SLA) 研究。本文探讨了三种为 L1 习得带来新思想的理论：行为主义、心理主义和社会互动理论。从 L1 习得理论到语言间理论的转变引发了对 SLA 研究的进一步研究。 Mohammad Torikul Islam 的 2013 年会议论文《第一语言习得理论和向 SLA 过渡》全面概述了语言学习理论的发展及其对 SLA 研究的影响。该论文是 ACLL2013 会议论文集的一部分，可通过提供的链接访问。母语习得的研究有多种理论和方法。本文将探讨三种基本理论：斯金纳的言语行为、乔姆斯基的先天结构和皮亚杰的认知方法。这些理论将在其历史背景下呈现，突出其优缺点。语言习得理论解释语言学和心理学的研究表明，语言习得会受到学习和认知能力的限制。研究表明，在学校课程的早期引入第二语言可以提高成功率，而错误往往源于第一语言的干扰。失语症患者的自我记录、动物行为和非语言表现表明了语言习得的一个共同方面：从流利的语音中分割出单词。研究表明，年仅 8 个月大的婴儿就可以利用相邻语音之间的统计关系完成这项任务。语言的发展是一个涉及多个大脑区域的复杂过程。语言习得理论提出，大脑会发展出处理和理解语言的独特能力，使人类有别于其他物种。神经认知研究的最新发现为我们的大脑如何发展第二语言或手语提供了见解。人工智能在语言发展中的作用仍然是一个持续研究的领域。为了支持儿童的语言习得，父母可以提供一个培养沟通和互动的养育环境。语言习得：理论和争论的历史除了母语之外，学习一门额外语言的过程一直是几个世纪以来哲学家、学者和研究人员感兴趣的话题。每个概念都有自己的基本理论，试图解释人类如何习得语言。从历史上看，语言习得的研究始于古代哲学家，他们使用“扶手椅心理学”来理解人类的认知。他们认为语言是一种与生俱来的天赋，柏拉图对词义映射的观点就是明证。然而，研究梵语的学者们争论了几个世纪，这种能力是世代相传的还是天生就有的。后来，哲学家约翰·洛克和托马斯·霍布斯提出，包括语言在内的知识源于抽象的感觉印象。这个想法表明语言起源于感官体验。行为主义者，如 BF 斯金纳，认为语言是通过操作性条件反射学习的，即个人将特定行为与奖励和惩罚联系起来的过程。例如，儿童通过成功的条件反射反复将单词或声音与概念或想法联系起来，学会区分单词或声音。这个概念的例子是，一个孩子在学习他们的家养动物 Whiskers 和 Fido 时，他们会对父母关于它们各自物种的陈述做出纠正性反应。值得注意的是，著名语言学家诺姆乔姆斯基批评了斯金纳的理论，他认为孩子经常无视父母的纠正，可能无法准确地学习单词或短语的正确用法。相反，乔姆斯基提出了一种基于句法研究的更数学的语言发展方法。本土主义理论认为，人类生来就具有学习语言的先天遗传能力，这种能力由一种称为语言习得装置 (LAD) 的假设装置促进。该理论认为，诺姆·乔姆斯基提出的概念“普遍语法”是我们基因构成的固有部分，并且适用于所有语言。根据该理论，人类具有天生的语言习得能力，这使我们能够以惊人的速度学习复杂的交流模式。相反，社会文化理论将语言习得视为一种社会过程，它源于与环境和其他个体的互动。该理论认为，儿童主要通过交流的愿望来学习语言，而他们的环境在塑造他们的语言能力方面起着重要作用。例如，单亲家庭抚养的婴儿可能会比其他人更早地形成独特的单词或短语。学习理论将语言习得视为一种可以通过重复、强化和纠正获得的技能。成年人经常表扬和纠正孩子的说话尝试，目的是提高他们的语言技能。然而，该理论缺乏对新短语和单词如何形成的清晰解释，因为它主要关注模仿和重复。儿童生命的早期对于语言发展至关重要。在 10-18 个月之间，他们会说出第一句话，到两岁时，就会出现像“请给我水”这样的简单短语。研究表明，18 个月大的孩子可以区分正确和不正确的动词组合，例如“正在跳”和“将跳”。当孩子长到 4 到 7 岁时，他们开始讲连贯的故事。语言习得理论提出了语言习得的五个阶段，第一阶段是沉默期，在此期间，儿童可能学会多达 500 个单词，但无法说出任何口语。有些孩子模仿成人的讲话，但这还不是真正的语言产生。第二阶段可以持续六个月，在此期间，儿童的词汇量达到约 1,000 个单词并开始使用短语。进入第三阶段后，他们的词汇量会增加到 3,000 个单词，能够说简单的句子和正确的故事。到第四阶段，孩子们大约有 6,000 个活跃单词，并开始构建复杂的句子，表达基本的想法和观点。英语作为第二语言的学习者在这个阶段可以使用母语策略。掌握第二语言可能需要四到十年才能流利。法国神经学家皮埃尔保罗布罗卡发现了大脑中一个负责语言处理、言语产生、理解和面部功能的区域，现在被称为布罗卡区。该区域受损会导致语言问题，例如布罗卡失语症。布罗卡是第一个将大脑左半球与语言联系起来的人，除了 30% 的左撇子和 10% 的右撇子外，大多数人都控制着语言。布罗卡区后面是三角部，它参与语义处理，帮助我们理解复杂的句子。德国神经学家卡尔·韦尼克 (Carl Wernicke) 发现了布罗卡区对应的区域，即现在的韦尼克区，该区域负责接受性语言，并与认知到言语、写作到阅读以及言语到理解相关。诺曼·格施温德 (Norman Geschwind) 发现，下顶叶在语言处理、发展和习得中起着至关重要的作用。该区域帮助我们理解书面和口头的单词、短语和想法，以及对感官信息进行分类和排序。额叶内的梭状回有助于对单词进行分类和识别。语言习得理论强调在学习第二语言时发展意义的重要性。意义的类型包括语法、语义、词汇和语用，所有这些都是掌握第二语言所必需的。手语习得有其独特的特点，但与口语习得并没有太大的不同。出生在手语家庭的孩子由于周围环境和家庭支持，更容易学习手语。父母与孩子使用手语有助于自然习得这种语言。听力和听力障碍儿童都从手势和身体符号开始，尽管听力障碍儿童比听力障碍儿童更早表现出这些技能。研究表明，聋哑儿童在 7-10 个月大时开始进行手动音节咿呀学语，这是一种独特的活动，有自己的语音单位、音节组织和无意义。语言习得及其对大脑发育的影响已被广泛研究，揭示了早期语言接触对儿童认知成长和整体健康的重要性。谷歌的研究人员在他们的翻译网络中发现了一种独特的中间语言，展示了人类语言的复杂进化。Facebook 的人工智能在 2017 年通过训练聊天机器人参与使用英语文本对话的交易游戏创造了自己的语言。聊天机器人开发了一种改良版的英语，以便更有效地解决任务，但经常使用无意义的短语。研究一直表明，双语对大脑有益，可以降低患阿尔茨海默病等神经退行性疾病的风险。幼儿在关键的成长时期表现出更好的语言发展技能，这是因为他们的大脑具有可塑性。音素意识在早期语言发展中起着至关重要的作用，婴儿对语音刺激的大脑反应可以预测未来的阅读和口语能力。成年后学习第二语言的人仍然可以从认知功能的改善中受益，尽管速度较慢。学习第二语言后保持母语与非正式使用和教育水平有关。有趣的是，音乐被发现对不同年龄组的语言发展有显著贡献，因为它融合了口语、写作和节奏。在拥有多种母语的国家开展的研究表明，多语言人士更有能力对抗阿尔茨海默病等神经退行性疾病。此外，通过早期接触语音刺激和语言环境，可以缓解学习多种语言的儿童说话延迟的问题。如果您的孩子正在努力学习他们的第一语言或难以学习第二语言，请不要担心 - 语言病理学家可以帮助识别和解决潜在的认知问题。从出生开始给婴儿读书也非常有益，因为研究表明他们甚至在子宫里就能学会单词！从简单的图画书开始，描述每页上发生的事情，以帮助您的小宝贝发展他们的语言技能。与他们交谈同样重要 - 讲述您的日常活动，例如“我们正在做通心粉和奶酪作为晚餐”，并让他们参与对话以促进语言发展。您甚至可以在他们还在子宫里时就为他们学习第二语言做准备！一起讲故事和唱歌也是提高词汇量和学习热情的好方法。虽然这很诱人，但尽量不要花太多时间看屏幕 - 而是将看电视的时间限制为短时间，并观看外语动画片。考虑使用 Cognifit 等程序来提高他们的语言技能。去博物馆、水族馆或动物园等有趣的地方进行实地考察也可以帮助他们学习和探索周围的世界。不要忘记在评论中分享您对语言习得理论的看法！