XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System音频
机载数字音频管理系统
Orbit 专注于提供通信管理系统已有 40 多年，是行业向数字通信技术转变的先驱。我们专门的 24/7 服务团队为客户和合作伙伴提供高水平的服务和响应能力。Orbit 的解决方案在全球拥有 1,800 多个安装点，部署在无数平台上，包括 C-130、KC-135、King Air 350、P-3、F-15、F-16、MIG 21、CH-53、Mil 8、T-38 等。Orbit 的客户包括许多世界航空业领导者，例如空客军用、波音、洛克希德马丁、罗克韦尔柯林斯、巴西航空工业公司、湾流和庞巴迪。我们经过验证的 CMS 产品经过认证，符合最苛刻的用户（包括美国海军和美国海关与边境保护局）的严格标准和规格。
机载数字音频管理系统
Orbit 专注于提供通信管理系统已有 40 多年，是行业向数字通信技术转变的先驱。我们专门的 24/7 服务团队为客户和合作伙伴提供高水平的服务和响应能力。Orbit 的解决方案在全球拥有 1,800 多个安装点，部署在无数平台上，包括 C-130、KC-135、King Air 350、P-3、F-15、F-16、MIG 21、CH-53、Mil 8、T-38 等。Orbit 的客户包括许多世界航空业领导者，例如空客军用、波音、洛克希德马丁、罗克韦尔柯林斯、巴西航空工业公司、湾流和庞巴迪。我们久经考验的 CMS 产品经过认证，符合最苛刻的用户的严格标准和规格，包括美国海军和美国海关与边境保护局。
使用带有音频嵌入
摘要 - EEG信号已成功地用于情感检测应用中，可以直接捕获大脑动态并以高时间分辨率反映情绪变化。但是，跨个体模型的广义能力尚未得到彻底发展。其他数据模式的参与，例如用于触发情绪的音频信息，可能是有益的，可以估计视频内容中的内在情绪并解决个体差异问题。在本文中，我们提出了一种新颖的深度情感检测模型，称为脑电图，带有视听嵌入（EEG-ave），用于跨个体情感检测。在这里，EEG信号被利用以识别个性化模式并在情感检测中贡献个人偏好；虽然利用视听信息来估算视频内容中涉及的内在情绪，并提高了情感检测性能的可靠性。为基于EEG的个体偏好预测，开发了多尺度域对抗性神经网络，以探索个人跨个体的共享动态，信息性和域不变的EEG特征。为基于视频的固有情绪估计，采用了基于视听功能的深度视听群集方法，以检查语义音频视觉特征和情感之间的潜在关系。通过嵌入模型，估计的个体偏好和内在情绪都与共同的权重结合在一起，并进一步用于共同有助于跨个体的情感检测。我们对Mahnob-HCI数据库进行了跨个体情感检测实验，以进行模型评估和比较。结果表明，我们提出的EEG-ave模型在剩余的一个个体分离的交叉验证个人独立的评估方案下取得了更好的性能，使用汇总标签的价格为90.21％，价值为90.21％和85.59％，并使用汇总标签，以及使用价值为71.13％和66.47％，用于价值和66.47％。因此，EEG-ave是一个具有良好通用性的有效模型，它使其成为现实应用中跨个体情绪检测的力量工具。
犬口服黑色素瘤基因组和转录组研究定义了两个具有不同治疗靶标的分子亚组 使用带有音频嵌入的EEG信号的跨个体情感检测
由多囊蛋白-1 Shristi Pawnikar 1，Brenda S. Magenheimer 2,4，Ericka Nevarez Munoz 3，Robin L. Maser 2,3,4 * *和Yinglong Miao 1， * 1， * 1计算生物学和Yinglong Miao Center of Cormology and Sciendress，Kans Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence，Simplyrence; 2生物化学和分子生物学部门，3个临床实验室科学，以及4个Jared Grantham肾脏研究所，堪萨斯大学医学中心，堪萨斯城，堪萨斯州66160。*信函电子邮件：rmaser@kumc.edu and miao@ku.edu
基于人工智能的演示文稿创建器，提供定制的音频内容交付
摘要 — 在本文中，我们提出了一种架构来解决一个新问题，该问题最近因 COVID-19 大流行导致对虚拟内容交付的需求增加而更加突出。所有教育机构、工作场所、研究中心等都在尝试通过使用在线内容交付来弥合这些社交距离时期的沟通鸿沟。现在的趋势是创建演示文稿，然后使用各种虚拟会议平台进行交付。我们试图通过本文减少和消除创建和交付演示文稿所花费的时间，本文旨在使用机器学习 (ML) 算法和自然语言处理 (NLP) 模块自动从文档创建基于幻灯片的演示文稿，然后使用最先进的语音克隆模型以所需作者的声音传递内容。我们将结构化文档（例如研究论文）视为必须呈现的内容。首先使用 BERT 摘要技术对研究论文进行总结，并将其浓缩为幻灯片中的要点。 Tacotron 启发式架构具有编码器、合成器和基于生成对抗网络 (GAN) 的声码器，用于以作者的声音（或任何自定义声音）传达幻灯片内容。世界正面临一场大流行，人们不得不在生活方式上做出重大改变以适应它。现在几乎所有的学习都已转移到在线模式，工作专业人士现在都可以舒适地在家中工作。由于目前的情况，教师和专业人士已转向演示来帮助他们传递信息。在本文中，我们旨在通过自动化此过程并随后以自定义语音传递此演示文稿来减少创建演示文稿所需的大量时间，使用可以使用短音频片段克隆任何声音的内容传递机制。索引术语——语音克隆、生成对抗网络、摘要、自然语言处理、机器学习、Tacotron、Transformers。
AD52060 2x20W 立体声 D 类音频放大器，带有 ...
AD52060 是一款具有可调功率限制功能的高效立体声 D 类音频放大器。扬声器驱动器的工作电源电压为 8V~26V。它可以在 24V 电源电压下向 8 扬声器提供 20W/CH 输出功率，且 THD+N 小于 1%，播放音乐时无需外部散热器。
在超扫描和伪超扫描实验中联合记录脑电图和音频信号
超扫描是一种新兴技术，可用于研究互动个体之间的大脑相似性。这种方法对于理解联合动作（例如对话）的神经基础具有重要意义；然而，它还要求不同的大脑记录和感官刺激之间精确的时间锁定。然而，这种精确的时间通常很难实现。将听觉刺激与持续的高时间分辨率神经生理信号一起记录是一种有效的方法，可以离线控制刺激程序发送的数字触发器与通过扬声器/耳机传递给参与者的听觉刺激的实际开始之间的时间异步。由于该方法的复杂性普遍增加，这种配置在超扫描设置中尤其具有挑战性。在使用相关伪超扫描技术的其他设计中，组合大脑听觉记录也是一个非常理想的功能，因为可以使用共享音频信号执行可靠的离线同步。这里，我们描述了两种硬件配置，其中实时传递的听觉刺激与正在进行的脑电图 (EEG) 记录联合记录。具体来说，我们描述并提供使用 Brain Products GmbH 的硬件和软件在超扫描和伪超扫描范式中进行联合 EEG-音频记录的定制实现。
通过音频记录检测阅读障碍：一种人工智能方法
摘要：阅读障碍会影响个人的阅读能力、影响学业成绩，还可能在学习期之后产生长期影响。早期发现至关重要。这通常通过一系列冗长的测试来完成：人类专家对这些测试进行评分，以决定孩子是否需要特定的教育策略。这种人工评估也会导致不一致。这就是为什么迫切需要更早、更简单（和更便宜）地筛查阅读障碍的原因。在本文中，我们研究了现代人工智能在自动化筛查方面的潜力。为了实现这一目标，并在先前研究的基础上，我们收集了非阅读障碍儿童和阅读障碍儿童的音频记录数据集。经过适当的预处理后，我们应用了各种机器学习算法来检查是否可以发现一些隐藏的模式，从而区分阅读障碍和非阅读障碍的读者。然后，我们建立了自己的神经网络，其性能优于其他测试方法。我们的结果表明可以将音频记录归类为阅读障碍的特征，从而通过非侵入性方法进行准确且廉价的阅读障碍筛查，并有可能惠及大量人群进行早期干预。
12v 2x10w hi-fi PAM8610音频立体放大器板...
使用官方标准电路设计的功率放大器板，芯片选择是使用美国进口的原始龙三脚架D类放大器芯片。好的产品筹码和可分享的大量音乐爱好者，这是我们一致的理念！在输出10W +10 W电源的情况下，放大器具有高效率，大功率，12V电源，没有散热器的芯片，但也有过热，过电流和其他保护功能，可以说该功能非常强大。
在音频刺激期间，平滑过滤器对记录的数据质量的影响与Epoc Epoc flex脑 - 计算机界面耳机的影响
1电气工程，自动控制和信息学的学院，奥波尔技术大学，波兰45-758； natalia.browarska@gmail.com（n.b。）; j.zygarlicki@po.edu.pl（J.Z.）; michal.podpora@gmail.com（M.P.）; m.podpora@po.edu.pl（M.P.）2计算机和信息系统系，格林威治大学，伦敦SE10 9LS，英国3号控制论与生物医学工程系，FEECS，VSB-Technical University Ostrava，708 00 00 00 Ostrava-Porruba，捷克共和国； radek.martinek@vsb.cz 4生物医学科学与医学信息学理论系，尼古拉斯·哥白尼大学，Collegium Medicum，85-067 Bydgoszcz，波兰； Medsystem@medsystem.com.pl 5哲学研究所，Kazimierz Wielki大学，85-092 Bydgoszcz，Poland 6 6门诊成瘾治疗，Babinski专业精神病医疗保健中心，91-229 Lodz，Poland，波兰 *通信：Kawala84@gmail.com