目录摘要ii确认iii目录iv第1章。简介1 I.)下降排放1 ii。)问题制定和先前的研究3 III。)结果5 iv。)论文组织6 2。电网和电源生产7 I.)网格基础7 II。)效率和一代类型14 iii。)容量23 iv。)优点订单29 3。页岩气革命:煤炭和天然气价格的最新趋势36 I.)煤炭和天然气价格36 II。)现代天然气生产的历史38 iii。)页岩气生产:技术和环境影响41 4.功率组合随天然气价格的函数:计量经济学模型52 I.)动机52 II。)理论基础52 III。)价格和发电数据56 iv。)国家型号59 V.)区域模型66 5。通过燃料切换的二氧化碳排放减少72 I.)排放型72 II。)政策方案76 III。)讨论80 6。结论85参考文献89
电子邮件:paredes.g@aluno.ifsp.edu.br摘要钻探浪费的适当管理,尤其是页岩振动器的残留固体中的流体含量,仍然是石油和天然气运营中的一项关键挑战。 依靠实验室分析的传统方法引入了重大延迟,从而阻碍了实时过程优化。 本研究提出了一个基于人工神经网络(ANN)的虚拟传感器,以实时预测振动筛选残留固体中的流体含量。 在不同的操作参数下,从工业页岩振动器系统中收集了实验数据,包括运动速度,进料流量和屏幕倾斜度。 使用TensorFlow开发了多层感知器模型,该模型具有输入归一化,辍学正则化和随机梯度下降的优化训练。 ANN体系结构达到的平均绝对误差为0.03,损失为0.002,证明了强大的收敛而不拟合。 通过t检验进行的统计验证证实,预测值和实验值之间没有显着差异(测试数据的p值为0.67,整个数据集为0.85)。 模型在稳定的操作条件下的准确性可以连续监视而无需其他硬件,从而解决了行业对延迟实验室的依赖电子邮件:paredes.g@aluno.ifsp.edu.br摘要钻探浪费的适当管理,尤其是页岩振动器的残留固体中的流体含量,仍然是石油和天然气运营中的一项关键挑战。依靠实验室分析的传统方法引入了重大延迟,从而阻碍了实时过程优化。本研究提出了一个基于人工神经网络(ANN)的虚拟传感器,以实时预测振动筛选残留固体中的流体含量。在不同的操作参数下,从工业页岩振动器系统中收集了实验数据,包括运动速度,进料流量和屏幕倾斜度。使用TensorFlow开发了多层感知器模型,该模型具有输入归一化,辍学正则化和随机梯度下降的优化训练。ANN体系结构达到的平均绝对误差为0.03,损失为0.002,证明了强大的收敛而不拟合。通过t检验进行的统计验证证实,预测值和实验值之间没有显着差异(测试数据的p值为0.67,整个数据集为0.85)。模型在稳定的操作条件下的准确性可以连续监视而无需其他硬件,从而解决了行业对延迟实验室的依赖
• 西德克萨斯中质原油 (WTI) 价格与 AEO2023 价格相似 • 美国原油产量将增加到 2030 年,然后在预测期结束前逐渐下降到 2023 年的水平 • 致密油将在 AEO2025 年引领美国原油产量增长 • 二叠纪在整个预测期内引领原油产量 • 随着高经济资源枯竭和天然气生产转向经济性较差的地层,美国亨利中心天然气现货价格将稳步上涨 • 美国干天然气产量将在 2030 年之前增加,然后趋于平稳 • 页岩气将在 AEO2025 年引领美国干天然气产量增长 • 美国油层干天然气产量将遵循与原油产量相同的趋势 • 阿巴拉契亚盆地将在 AEO2025 年引领页岩气产量,东南部大量产量将用于液化天然气 (LNG) • 阿巴拉契亚的天然气产量增加,该地的液气比很高,将导致天然气工厂液体含量增加中期生产
自2016年LNG出口禁令自2016年解除以来,美国的抽象液化天然气(LNG)出口急剧上升,而美国现在是世界上最大的出口商。此LNG主要由页岩气产生。生产页岩气以及使油轮运输的液化天然气和液化天然气运输的液化是能源密集型的,这对LNG温室气体足迹产生了重大贡献。页岩气的生产和运输也发出了大量甲烷,液化天然气的液化和油轮运输可以进一步增加甲烷排放。因此,液化天然气的最终用途燃烧中的二氧化碳(CO 2)仅占LNG Greenhouse气体足迹的34%,当时在排放后20年中比较了CO 2和甲烷(GWP 20)(GWP 20)。上游和中游甲烷排放是LNG足迹的最大贡献者(基于GWP 20的总LNG排放量的38%)。添加用于生产LNG的能量的CO 2排放,上游和中游排放量平均占LNG总温室气体足迹的47%。其他重要的排放是液化过程(平均使用GWP 20的总计8.8%)和油轮运输(使用GWP 20平均占总数的5.5%)。油轮的排放量从3.9%到8.1%,具体取决于油轮类型。令人惊讶的是,尽管甲烷在排气口中的甲烷滑倒,但最现代的油轮与蒸汽动力油轮相比,由2冲程和4冲程发动机推动的总温室气体排放量高于蒸汽动力的油轮。总体而言,使用GWP 20分析(160 g CO 2 -eqivArt/mj vs 120 g CO 2 -eqivalent/mj),液化天然气作为燃料源的温室气体足迹比煤炭大33%。甚至在排放后的100年(GWP 100)的时间范围内考虑,这严重低估了甲烷的气候损害,LNG足迹等于或超过煤炭。
尽管页岩油气钻探应用领域的 PPS 和 PGA 产品销售收入有所增加,但汽车应用领域锂离子电池粘合剂的 PVDF 收入和利润却因电动汽车市场和客户库存调整而下降,导致总收入下降。尽管利润因加工 PGA 产品库存重估收益而有所改善,但 PVDF 收入减少,PPS 权益利润也减少。
尼泊尔石油产品勘探取得重大突破,中国技术团队在戴勒克省 Bhairavi 乡镇 Jaljale 钻探了 4 公里深的地下,提取了岩石样本。在尼泊尔专家的支持下,中国团队于周三按计划完成了 4,002 米的钻探。周五,用于提取样本的钻探深度达到 4,012 米。矿业和地质部称赞这是“历史性的里程碑”。该部门发言人 Monika Jha 表示,还有两项研究将确定尼泊尔是否拥有足够的石油和天然气储量,可供商业开采,这两项研究最多需要六个月。首先,页岩和砂岩岩石样本将在中国实验室进行测试,以确定戴勒克是否拥有足够的石油和天然气储量。页岩含有石油产品,而砂岩则将它们保留在岩石中。“这些样品将在一周内送往中国,”Jha 告诉《邮报》。 “中方保证在四个月内给我们出具报告。”一旦样本报告提交,中方团队将提取石油和天然气样本,以测试其质量。
Manas Pathak 是英特尔公司石油和天然气全球人工智能主管。他拥有犹他大学化学工程博士学位,研究如何使用机器学习优化页岩生产。他还拥有印度矿业学院应用地球科学硕士学位。他是多篇石油和天然气期刊论文的作者,也是 SPE、AAPG、EAGE 和其他能源相关会议的知名演讲者。他还担任 Elsevier 和 Nature 的技术审稿人。
• 2018 年商品和服务贸易逆差为 6280 亿美元,高于 2017 年的 5500 亿美元。这是由于商品贸易逆差和服务贸易顺差造成的。 • 尽管美国制造业持续萎缩,但 11 月份贸易逆差缩减至 431 亿美元,部分原因是页岩油繁荣(提振美国出口)和进口萎缩——这是需求减弱的迹象。通货膨胀
岩体分类系统用于对岩石进行分类,并已用于工程项目和稳定性调查。它侧重于岩体参数和工程应用,包括隧道、斜坡、地基等。岩体分类在样本采集和观测困难的地区很有价值。随着技术的进步,过去几年,各种基于机器的模型算法(即 ANN 和 MLR)已用于岩体分类。在目前的研究中,讨论了岩体分类,即岩石荷载、站立时间、RQD、RMR、Q、GSI、SMR 和 RMi 及其应用。考虑到所有参数,得出结论,对于岩石状况较差的斜坡稳定性,与 RMR 相比,GSI 的适用性足够。GSI 还提供了高度准确的地质力学特性评估,使其成为工程师和地质学家的宝贵工具。此外,与 MLR 和传统方法相比,从 ANN 模型获得的 RMR 值可为隧道提供更好的结果。世界上 5 个不同地点的板岩、页岩、石英片岩、片麻岩和钙质片岩的 ARMR 分类分别为 51-54、66-70、57-60、35、65-70。板岩和页岩的范围被发现具有中等各向异性,而石英片岩、片麻岩和钙质片岩的范围被发现具有轻微各向异性和高度各向异性。
与其他主要石油和天然气出口国一样,卡塔尔的碳氢化合物需求肯定会大幅减少。OPEC 预计其原油需求将降至 30 年来最低水平(见下图)。这导致油价遭遇有史以来最大跌幅。过去 6 年来,油价一直因中国和其他发展中经济体经济放缓、美国页岩油竞争加剧以及最近俄罗斯和沙特阿拉伯之间的石油价格战而下滑。由于没有地方储存,美国原油期货交易价格为负值