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与Sombor和Euler指数有关
摘要：方法：本文使用图形组合理论。结果：确定Sombbor指数的上和下边界，具体取决于Eyler-Summer指数，反之亦然。然后考虑到计数的结构特征，对这些边界进行了调整。简介/目的：Ayler的Somborsky索引是基于通过几何分析获得的顶点的程度的新图形不变的。他与Sombbor指数相关。本文在计数的这两个不变性之间建立了数学比率。结论：这项研究有助于Somborsky物种计数的不变理论。关键词：学位（峰值），Somborea索引，Euler-Subory Index
贡献报告-Indico Global
摘要：预先指出对一对im um的长寿命外来颗粒的包容性搜索。搜索使用CMS实验在LHC上收集的数据集，在2016年和2018年在TEV的Proton-Proton碰撞中，对应于97.6 fb-1的综合发光度。实验签名是一对源自与质子相互作用点的常见二级顶点相对电荷的muon，该顶点的距离范围从几百μm到几米。在隐藏的Abelian Higgs模型的框架中解释了结果，其中Higgs玻色子腐烂到一对长寿命的深色光子和简化的模型，其中在异国情调的重型中性标量螺旋子的衰减中产生了长寿颗粒。
http://www.diva-portal.org这是...
抽象的石墨烯纳米 - 丝带结构可以通过3个规则的六边形网格建模。我们将其转换为矩形坐标系，以便识别V 2（5 - 8-5）双空位（DV）缺陷或Stone -Wales SW（55-77）缺陷的唯一位置。这是通过沿着基础图的边缘使用闭合路径的长度来完成的。通过从一个顶点发送信号并检测返回的冲动，可以通过实验观察结构的光谱。使用痕迹公式可以确定所有闭合路径（周期性轨道）的长度在放置检测器的给定顶点的启动和结束。我们提出了一种算法，该算法可以通过使用最多三个参考点来查明DV缺陷的精确坐标。同样，我们提供了用于查找SW缺陷的算法。
资产策略，Junho 2024 -BTG内容
前缀：我们将暴露于中性水平，这是自2月份报告以来通过过度展览的负面偏见发出的运动。决定不是由于班级缺乏吸引力，而是主要是：（i）由于需要在后固定阶级和（ii）中为调整提供资金，因为它了解可变收入市场应该对前缀利息曲线的潜在封闭效果更好地反应。但是，我们认为，目前有一个非常有趣的机会来获得JAN26顶点的头衔，因为兴趣曲线目前在2025年定价了一个高兴趣周期，这一事实仍然可以看到与发生的距离很远的距离，尤其是在美国的兴趣削减环境和巴西中央银行的新命令中。我们紧随其后的1。8年在子类中立位置。
关于量子退火器的高质量嵌入的讨论
人们已经尝试过多种方法来设计有效的方法来寻找 QA 中 Ising 问题的映射。这些尝试可以分为两类。第一种方法是寻找具有近乎最优嵌入的完全图的嵌入，同时考虑目标图的结构。第一项工作是由 V. Choi [3] 提出的，它提供了三角布局上完全图的最佳嵌入（TRIAD 方案）。这项初步工作由 C. Klymko 等人完成。[6]，他们提出了一种次要嵌入方法，专门用于在由定期分派的完全连通二分子图组成的格子上查找团嵌入。该方法考虑不可操作的量子位（目标图通常包含一些禁用的量子位），并生成从初始近乎最优的团嵌入派生的有效嵌入。第二种方法考虑在部分已知或未知的目标图上嵌入未知结构化输入图的算法。[2] 中提出了一种初始的通用启发式方法，并在 [4] 中实现。该算法由两步组成：第一步是为每个逻辑量子位找到一个允许重叠的初始映射（即，顶点 v ∈ V t 可能映射 V s 中的多个顶点 ϕ ( v )。第二步是细化，通过删除顶点映射 ϕ ( v ) 并寻找该顶点的更好映射来迭代改进映射，从而最小化物理顶点的总数。顶点映射的质量用成本函数计算。没有任何重叠的输出图被认为是有效的。当在特定次数的尝试期间没有取得任何改进时，细化阶段结束。其他几种启发式算法一直在重复使用这种算法
MERMIN多面体量子计算和基础
Mermin Square方案为与国家无关的上下文提供了简单的证明。在本文中，我们研究了从Mermin方案获得的多面体MPβ，在一组环境中由函数β进行了参数。直到组合同构，有两种类型的多型MP 0和MP 1，具体取决于β的均衡。我们的主要结果是这两个多面体的顶点的分类。另外，我们描述了与多面体关联的图。MP 0的所有顶点结果都是确定性的。此结果提供了一个新的拓扑证明，证明了CHSH场景上的非上下文分布的精细表征。mp 1可以看作是λ-聚植物的非局部玩具版本，这是用于仿真通用量子计算的一类多型。在2 Quibit的情况下，我们使用MP 1进行了λ-聚型的分解，其顶点是分类的，并且（2、3、2）钟形场景的非信号层，其顶点是众所周知的。
量子行走算法 - PhysLab
量子游走算法原则上是一种主要用于在图中搜索标记顶点的搜索算法。量子游走的灵感来自经典马尔可夫链（经典随机游走），但量子游走中没有任何随机性。与经典算法相比，量子游走算法利用叠加能力在计算上实现了二次加速。在这个项目中，我们将简要介绍经典马尔可夫链，以类比量子游走，然后介绍硬币空间和硬币运算符的概念，它们决定了游走者的每一步。之后，我们将研究该算法的数学公式，并在 4 维超立方体上实现它。算法的电路因情况而异，在这个项目中，我们将实现它来搜索超立方体上的标记索引。
在 plab = ... 处进行 Pb+Pb 碰撞的定向流测量
在分析中，我们仅使用与事件主顶点相关的轨迹。表 1 给出了选择标准列表。与轨迹相关的簇与给定轨迹轨迹的最大可能簇数量之比用于抑制分裂轨迹的贡献。主轨迹是根据与光束方向横向平面上到主顶点的最近接近点 (DCA) 的距离选择的。DCA (bX) 的分布被磁场水平涂抹，因此 bX 的可接受窗口选为 DCA (bY) 垂直分量的两倍。事件中心性分类按照参考文献 [3] 中描述的程序执行。PSD 中的前向能量用作中心性估计器。中心性分类程序的结果如图 2 (a) 所示。
基于经典决策树的量子加速
GT ）量子查询其中 T 是决策树的深度，G 是猜测算法的最大错误数。在本文中，我们给出了一个简单的证明，并将这个结果推广到具有非二进制输入和输出字母表的函数 f ：[ ℓ ] n → [ m ]。我们进行这种推广的主要工具是最近为非二进制函数开发的非二进制跨度程序和对偶对手界限。作为我们主要结果的应用，我们提出了几个量子查询上界，其中一些是新的。特别是，我们证明了有向图 G 的顶点的拓扑排序可以用邻接矩阵模型中的 O（n 3 / 2）量子查询完成。此外，我们证明了邻接表模型中最大二分匹配的量子查询复杂度上限为 O（n 3 / 4 √ m + n）。
IFM 纳米推进器电动空间推进
场发射电推进 (FEEP) 基于从液态金属中提取和电离推进剂，该过程可以在 1Vnm -1 量级的场强下发生。为了达到必要的局部场强，液态金属通常悬浮在针状尖锐发射器结构上。已经研究了通过毛细管力进行被动推进剂输送的不同配置，包括毛细管几何形状、外部润湿针和多孔针状结构。液态金属的静电应力超过某个阈值会导致金属变形为泰勒锥 7 ，从而进一步增加锥顶点的局部场强，最终实现粒子提取。在 FEEP 装置中，静电势施加在金属发射器和称为提取器的对电极之间，其设计用于最大限度地提高发射离子的透明度。在这样的几何结构中，离子随后被用于提取和电离的相同电场加速，从而使该过程非常高效。