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防止策略 - 顶部的不可思议的可操作性...
摘要：扩散机理设计是机理设计文献中最新趋势之一。其目的是激励代理人将有关机制的信息扩散到尽可能多的关注者，并报告其偏好。本文是从非明显操纵性的角度考虑双向匹配的扩散机理设计的首次尝试。我们专注于多对一双面匹配问题的顶级交易循环（TTC）机制。我们分别阐明了满足防策略和不可思议的可操作性机制的必要条件。我们还提出了一种新的基于TTC的匹配机制，该机制违反了策略，但满足了不太明显的操作性，这说明了我们如何在双面匹配中处理战略信息扩散。
2023顶部常规剥削漏洞
此咨询提供了由授权机构收集和编制的细节，并根据2023年恶意参与者常规且经常利用的常见漏洞和暴露（CVE）及其相关的共同弱点（CWES）。恶意的网络参与者利用了更多的零日漏洞来妥协2023年的企业网络，与2022年相比，他们可以针对高优先级目标进行操作。
大气顶部地球辐射预算观察中的连续性
摘要：云与地球的辐射能量系统（CERES）能量平衡和填充（EBAF）产品 - 结合了Terra和Aqua卫星上的中等分辨率成像光谱仪（MODIS）仪器（MODIS）仪器，以创建地球辐射预算的记录（ERB）和相关的云特性。由于Terra和Aqua Orbit不再保持在固定的当地时间，EBAF最近过渡到CERES和NOAA-20上的可见红外成像辐射仪套件（VIIRS）仪器，以避免在记录中引入时间依赖性偏置。为了确保在纪录中的Terra，Terra和Aqua（Terra 1 Aqua）和NOAA-20部分之间进行平稳过渡，从任务之间的重叠期得出的区域气候调整将用于将整个记录固定在Terra 1 Aqua上。我们估计过渡后的全局月度异常中的随机误差为0.15 w m 2 2 2的大气顶（TOA）浮标为0.15 w m 2 2，云分数为0.1％，比相应异常的标准偏差小得多。由于ERB仪器的数量将从短短10年内减少到1个，因此EBAF记录中的数据差距很高，因此保持连续性的挑战。我们估计，2028年数据差距有33％的概率，2035年的概率为60％。使用一个卫星产品中计算出的TOA弹药和一项大气再分析的数据间隙桥接数据差距，导致误差比连续任务之间重叠时获得的误差大于4。
竞赛到顶部
通过采用类似的优先级来指导该地区进入欧盟的加入，而最大的重点是脱碳。通过签署索非亚宣言，西部巴尔干名字将与欧盟同一2050碳中性目标。在2022年12月，他们还设定了2030年的能源和气候目标，以增加可再生能源的能量份额，减少和淘汰煤炭，并支持正义过渡。然而，煤炭仍然是该地区能源组合的主要停留时间，其容量为8.9 gw。一些西部巴尔干国家开始接受从燃煤发电厂过渡到可再生能源的需求。截至2023年，现有或以前的煤矿和灰烬垃圾场上的煤炭到清洁货币项目至少有598兆瓦已经进行，其中有100 MW的Oslomej Solar在北马其顿的Solar Farm是第一个进入建筑阶段的人。
NNZ-2591 Pitt Hopkins综合征2期试验顶部结果
本演示文稿包含涉及风险和不确定性的前瞻性陈述。尽管我们认为，目前在前瞻性陈述中反映的期望是合理的，但Neuren不能保证这些期望将被证明是正确的。实际结果可能与预期的结果有重大不同。原因可能包括与药物开发和制造有关的风险，监管过程中固有的风险，临床试验的延迟，与专利保护相关的风险，未来的资本需求或其他一般风险或因素。
以任务为导向的预测（顶部）-Bert
标题：以任务为导向的预测（上）-Bert：使用单中心EHR数据作者预测糖尿病并发症的新方法：Humayera Islam 1，MS，Gillian Bartlett 1,2,4 1,2,4，PhD，Robert Pierce 4，Robert Pierce 4，MD，MD，MD，MD，Praveen Rao 1,3，Phd，Phd，Phd，Phd，Lemuel R.Waitman R.Waitman 1,2,2,4，PHD，X，1,2,4，x，1,2,4，x，x.对于数据科学和信息学，2生物医学信息学，生物统计学和医学流行病学系3电气工程和计算机科学系，美国密苏里大学医学院4，美国哥伦比亚大学摘要中，我们在这项研究中，我们评估了伯特（Bertirectional Encoders）的能力（来自变形金刚的双向编码者）的能力，以预测12个通用的疾病，以预测12个通用的风险，神经病和主要不良心血管事件（MACE）使用单中心EHR数据集。我们引入了一个面向任务的预测（TOP）-bert体系结构，它是使用顺序输入结构，嵌入层和bert固有的编码堆栈的独特端到端训练和评估框架。这种增强的体系结构训练并同时跨多个学习任务评估模型，从而增强了模型从有限数据中学习的能力。我们的发现表明，这种方法可以胜过传统的预处理模型和传统的机器学习方法，提供有前途的工具，用于早期鉴定有与糖尿病相关并发症风险的患者。我们还调查了不同的时间嵌入策略如何影响模型的预测能力，更简单的设计可产生更好的性能。使用综合梯度（IG）可增强我们的预测模型的解释性，从而产生特征归因，从而证实了这项研究的临床意义。最后，这项研究还强调了主动症状评估的重要作用以及合并症的管理在防止糖尿病患者并发症发展方面的发展。引言糖尿病引起的微血管并发症可能会对糖尿病管理和患者护理产生重大影响1,2。对这些并发症的早期预测允许鉴定高危患者并积极实施预防措施3-7。通过这种动机，研究人员开发了预测糖尿病相关并发症的模型，主要强调心血管结局，并且在较小程度上是肾脏和眼睛并发症3,8。但是，大多数先前的研究都集中在使用有限数量的风险因素来预测风险评分，通常是从以前的文献8-14中策划的。尽管许多机器学习（ML）和深度学习（DL）模型在最近的研究中出现，但经典的ML模型主导了这些研究 - 主要限于性能比较，只有少数群体深入研究新的风险因素并发现新知识15,16。电子健康记录（EHR）系统中的数字患者数据在开发临床风险预测模型中起着至关重要的作用，从而指导基于证据的医疗干预措施的发展13,17,18。因此，从EHR数据得出的特征向量可以实现传统的ML和DL技术19,20。结构化EHR系统系统地记录了患者遇到的时间表，包括人口统计学，生命体征，诊断，处方药，实验室测试结果和医疗程序等元素。但是，EHR数据中包含的复杂和丰富的信息通常被凝结，以创建预测模型的摘要特征。此过程可以减少数据的时间和上下文丰富性。这种简化经常忽略EHR数据的复杂性质，例如稀疏性，异质性和不规则访问模式，从而导致模型过度拟合和缺乏模型通用性21。
顶部4 -Bio -me
基于扩增子的NGS针对细菌16S rRNA基因或真菌ITS1区域，传统上用于阴道微生物组分析。尽管此方法具有成本效益，但它不适合可靠地解决物种水平，实际上通常仅限于属水平分辨率。最近在NGS平台上的突破是长阅读技术的开发，例如牛津纳米孔技术提供的技术。尽管这些平台启用了全长16S rRNA基因扩增子测序，但已证明在物种水平上提供了更好的分辨率，而不是短阅读技术4，而长阅读平台往往每个基础准确性，较高的总成本和较低的吞吐量5,6。相反，shot弹枪宏基因组测序目标不仅是16S rRNA基因/真菌ITS1区域，而且是微生物组的集体基因组信息，该信息允许在该物种和应变水平3,7上进行分类识别。
Salomix™和Scaba顶部安装的搅拌器
在厌氧消化器中处理污泥正在变得越来越普遍。污泥可能来自肥料，动物屠宰，废水处理或其他来源，但是该过程允许通过沼气产生能量，并仍将养分保持在循环中。顶部安装的搅拌器是保持有机物同质并确保温度分布的绝对最有效的方法。在Sulzer中，我们在设计如此大的自由悬挂式搅拌器方面拥有丰富的经验。 我们有效的螺旋桨和独特的设计方法可确保出人意料的低功耗。在Sulzer中，我们在设计如此大的自由悬挂式搅拌器方面拥有丰富的经验。我们有效的螺旋桨和独特的设计方法可确保出人意料的低功耗。
顶部手套供应链管理方法
Top Glove供应链管理方法Top Glove展示了其致力于通过其已发表的可持续性政策和业务合作伙伴行为守则证实的有形行动来嵌入负责任行为的政策承诺。可持续性政策概述了指导公司运营的明确目标和原则，强调道德行为，环境管理和社会责任。本政策是为组织策略，运营政策和程序提供信息的基础文件，确保与公司的总体目标保持一致。业务合作伙伴行为准则将这些承诺扩展到公司的内部运营之外，从而确立了对其业务合作伙伴和供应商之间道德行为的期望。通过将这些期望整合到供应商关系中，Top Glove加强了其整个供应链中负责任的业务行为的承诺。顶级手套优先考虑其在业务关系中的承诺的实施，主要由其采购团队监督。这包括针对新供应商的彻底资格预审过程，其中涉及完成全面的问卷。为了监视跨职能的合规性，顶部手套采用年度QESG评估。这些机制提供了持续的评估和监督。有关供应商评估的详细信息也可以在20023财年的可持续性报告中找到。供应链管理2023此外，顶级手套还举办供应商的年度活动，例如培训课程/研讨会/对话会议，这是其正在进行的努力促进其供应链中的协作和改进的努力。