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对人工智能的信任：一项全球研究
人们最相信本国的大学和研究机构以及国防组织能够以公众的最佳利益开发、使用和管理人工智能（76-82% 有信心）。相反，他们对政府和商业组织这样做的信心最小。三分之一的人对政府和商业组织开发、使用和监管人工智能缺乏信心。鉴于政府和商业组织使用人工智能的范围越来越大，以及公众期望这些实体能够负责任地管理和监管人工智能的使用，这种情况是有问题的。这意味着政府和企业可以在人工智能的使用和治理方面与更值得信赖的实体合作。
累积高血压负担对糖尿病患者房颤风险的影响：一项全国性人口研究
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疫苗在 Alpha、Delta 或 Omicron 占主导地位期间对 SARS-CoV-2 再感染的有效性：丹麦的一项全国性研究
本研究采用全国队列设计，包括 2020 年 1 月 1 日至 2022 年 1 月 31 日期间居住在丹麦的所有确诊感染 SARS-CoV-2 且活着的个体。利用丹麦全国登记处，我们获得了有关 SARS-CoV-2 感染、COVID-19 疫苗接种、年龄、性别、合并症、住院时间和原籍国的信息。研究人群包括先前感染过 SARS-CoV-2 的个体。使用泊松回归模型计算了 SARS-CoV-2 再感染的 VE 估计值和 95% 置信区间 (CI)，并使用 Cox 回归模型根据年龄、性别、原籍国、合并症、住院时间、日历时间和测试发生率进行了调整。 VE 估计值分别针对三个时期计算，其中 SARS-CoV-2 的主要变体（Alpha (B.1.1.7)、Delta (B.1.617.2) 或 Omicron (B.1.1.529)）并以未接种疫苗为参考，按接种疫苗后的时间计算。总共有 148,527 人年和 44,192 例 SARS-CoV-2 感染被纳入再感染分析。研究人群包括 Alpha 时期之前或期间感染的 209,814 人、Delta 时期之前或期间感染的 292,978 人以及 SARS-CoV-2 时期之前或期间感染的 245,530 人。
黎巴嫩医学生对人工智能的知识和态度：一项全国调查研究
现代医学正在迅速发展，许多领域已经将人工智能融入临床实践：在肿瘤学中用于癌症诊断和分级（Londhe 和 Bhasin，2019 年）；在胃肠病学中利用内窥镜检测和诊断病理病变（Alagappan 等人，2018 年），在放射学中用于检测和解释影像中的各种癌症实体（Hosny 等人，2018 年）。人工智能还进入了医学教育领域，被用于基于案例的电子学习（Khumrina 等人，2017 年）或通过虚拟标准化病人系统进行病史采集（Maicher 等人，2019 年；Randhawa 和 Jackson，2020 年）。这些工具可能会彻底改变医学教育，特别是因为机器和三个人类评分者之间的评分在准确性上具有可比性（Maicher 等人，2019 年）。人们普遍认为人工智能将在医学中发挥不可或缺的作用，但它对医学生及其未来的影响仍不清楚。一些研究表明，人工智能可能会使人们远离医学职业（Park 等人，2020 年）或更容易受到人工智能影响的专业，如放射学（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。其他研究表明，学生们不同意普通医生和放射科医生会被人工智能取代（Pinto Dos Santos 等人，2019 年）。影响医学生对人工智能态度的一个因素可能是他们对人工智能及其在医学中的应用的了解。知识差距源于课程设计不足以适应人工智能等现代医学进步。未能将人工智能材料嵌入课程的失败可以归因于多种因素。首先，缺乏与人工智能相关的认证要求将使管理人员没有动力扩展他们的课程（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。随着对额外学术科目的需求和不断增长的生物医学知识体系，医学院在当前框架下已经难以维持其课程设置。医学院缺乏教授这些内容所需的教师专业知识，这使这一问题更加严重，这些内容主要在计算机科学、数学和工程学院教授（Kolachalama 和 Garg，2018 年）。尽管人工智能技术在医学领域迅速发展，有可能彻底改变整个医学教育，但人工智能在黎巴嫩医学中的应用仍然有限，并且在某些临床和外科领域受到限制，例如机器人技术（Labban 等人，2021 年）。同样，医学教育课程提供与人工智能相关的教育内容有限，这可能导致知识受限和对该主题的消极态度。多项研究评估了来自世界各地（包括中东地区）医学生对人工智能的知识和态度（Gong 等人，2019 年；Pinto Dos Santos 等人，2019 年；Sit 等人，2020 年；Ahmed 等人，2022 年；Al
第四剂 mRNA COVID-19 疫苗对长期护理机构居民和高龄老人全因死亡的有效性：瑞典的一项全国性回顾性队列研究
仍然是公共卫生优先事项。到 2022 年 4 月 5 日，包括瑞典在内的共有 9 个欧洲国家建议向某些脆弱人群接种第四剂 COVID-19 疫苗，例如 LTCF 的居民和 80 岁或以上的老年人。2 迫切需要有关第四剂对这些人提供的保护的数据，以指导疫苗接种政策和策略并防止过早死亡。来自以色列的观察性研究表明，在年龄≥60 岁的一般老年人中，第四剂 BNT162b2 与较低的感染率和严重疾病率相关 3 并且与第三剂相比，在 Omicron 占主导地位的时期，对 COVID-19 死亡率的有效率约为 75%。4 − 6 然而，所有这些研究都是在一般老年人中进行的，其中大多数年龄在 80 岁以下，并且
不同社区家长对 COVID-19 疫苗接种犹豫不决的情况：一项全国调查
来自加州大学洛杉矶分校 UCLA 美泰儿童医院儿科系儿科传染病科（AdS Maurice）；宾夕法尼亚州立大学政治学和非裔美国人研究系（R Block），宾夕法尼亚州大学公园；新墨西哥大学政治学系和社会政策中心（G Sanchez），新墨西哥州阿尔伯克基；加州大学洛杉矶分校 UCLA 美泰儿童医院儿科（PG Szilagyi）1 完整的小组成员名单见致谢。作者没有利益冲突需要披露。通信地址为 Annabelle de St. Maurice, MD, MPH, 924 Westwood Blvd, Suite 900, Los Angeles, CA 90024（电子邮件：adestmaurice@mednet.ucla.edu）。于 2021 年 11 月 15 日收到出版；接受日期：2022 年 6 月 27 日。T AGED PA BSTRACT
马里兰州医生因实施 COVID-19 医疗欺诈计划而面临联邦起诉，这是美国司法部今天宣布的一项全国性协调执法行动的一部分，旨在打击与 COVID-19 医疗欺诈相关的医疗活动
例如，根据马里兰州的起诉书，埃尔芬贝因拥有并经营 Drs ERgent Care, LLC，经营名称为 First Call Medical Center 和 Chesapeake ERgent Care。Drs ERgent Care 在安妮阿伦德尔县和乔治王子县经营免下车 COVID-19 检测站。起诉书称，埃尔芬贝因指示 Drs ERgent Care 的员工，除了支付 COVID-19 检测费用外，还要支付中等复杂的门诊费用，现有患者的就诊时间为 30 至 39 分钟，新患者的就诊时间为 45 至 59 分钟，但埃尔芬贝因知道这些就诊时间不超过五分钟。此外，起诉书还指控埃尔芬贝因通过 ERgent Care 医生向医疗保险和其他保险公司提交了总额超过 150 万美元的索赔，但这些索赔均是由于门诊就诊服务与描述不符且不符合报销条件而产生的。
根据新冠疫情严重程度采取经济政策措施重塑医疗保健行业：一项全球研究
摘要：世界各国政府都在寻找方法来管理 COVID-19 的经济后果并促进经济发展。本研究的目的是确定哪些领域可以应用经济政策措施来增强社会对流行病风险的抵御能力。我们使用了大量国家 COVID-19 大流行结果的数据。通过对多个计量经济模型的估计，我们确定了适合进行经济政策干预的领域。研究发现，可以确定值得采取的可行补救措施，无论是长期、中期还是短期，都会影响平等、医疗保健部门和国民经济特征。我们建议鼓励基于与医疗保健、制药和生物技术行业相关的创新技术的研究和开发，促进基于新技术的医疗保健系统转型，提供获得优质医疗保健的机会，促进公共医疗保健提供者，并投资于区域医疗保健基础设施的发展，作为基于经济评估的平等区域发展的工具。此外，本研究的核心要素，即创新识别矩阵，可以作为一个独特的政策框架，用于应对最新的流行病或未来的任何类似疫情。
COVID-19 大流行期间的疫苗犹豫和银屑病治疗可及性：一项全球患者报告横断面调查的结果
我们感谢卫生部通过位于盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托和伦敦国王学院的国家卫生研究所 (NIHR) 生物医学研究中心、NIHR 曼彻斯特生物医学研究中心和牛皮癣协会提供的资金支持。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表 NHS、NIHR 或卫生和社会保健部的观点。SKM 由医学研究委员会 (MRC) 临床学术研究合作伙伴奖 (MR/T02383X/1) 资助。ND 由英国健康数据研究 (MR/S003126/1) 资助，后者由英国 MRC、工程和物理科学研究委员会、经济和社会研究委员会、卫生和社会保健部 (英格兰)、苏格兰政府卫生和社会保健局首席科学家办公室、卫生和社会保健研究与发展部 (威尔士政府)、公共卫生署 (北爱尔兰)、英国心脏基金会和威康信托基金资助。 ZZNY 由曼彻斯特大学 NIHR 学术临床讲师资助。CEMG 是 NIHR 名誉高级研究员，部分资金由 MRC（MR/101 1808/1）提供。CEMG 和 RBW 部分资金由 NIHR 曼彻斯特生物医学研究中心提供。SML 由 Wellcome 临床科学高级研究员奖学金（205039/Z/16/Z）提供；本研究全部或部分资金由 Wellcome Trust [205039/Z/16/Z] 提供。为了实现开放获取，作者已将 CC BY 公共版权许可应用于此提交的任何作者接受稿件 (AAM) 版本。 SML 还得到英国健康数据研究中心 ( 资助编号 LOND1 ) 的支持，该研究中心由英国医学研究委员会、工程与物理科学研究委员会、经济与社会研究委员会、英国卫生与社会保健部、苏格兰政府卫生与社会保健局首席科学家办公室、威尔士政府卫生与社会保健研究与发展部、北爱尔兰公共卫生署、英国心脏基金会和威康信托基金会资助。
丹麦首剂 ChAdOx1 疫苗与后续 mRNA 疫苗联合使用对 SARS-CoV-2 感染、住院和死亡的疫苗有效性：一项全国性基于人群的队列研究
丹麦民事登记系统已确认 2021 年 2 月 9 日至 2021 年 6 月 23 日期间在丹麦生活或移民到丹麦的所有个人。暴露、结果和协变量的信息来自丹麦国家登记处。分别使用泊松和 Cox 回归模型计算粗 VE 和调整 VE，以及针对接种疫苗和未接种疫苗个体的 SARS-CoV-2 感染和 COVID-19 相关住院或死亡的 95% 置信区间 (CI)。VE 估计值根据日历时间作为基础时间并根据性别、年龄、合并症、原籍国和住院情况进行了调整。分析包括 5,542,079 人（占丹麦总人口的 97.6%）。共有 144,360 人接种了第一剂 ChAdOx1 疫苗，其中 136,551 人接种了第二剂 mRNA 疫苗。共纳入 1,691,464 人年和 83,034 例 SARS-CoV-2 感染病例。接种第一剂 ChAdOx1 疫苗的人的中位年龄为 45 岁。研究人群的特点是平均分布