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项目详细信息项目代码MRCPHS25BRMUNAFò标题使用各种队列，方法和新颖的措施来了解饮食之间的关系，pH
项目详细信息项目代码MRCPHS25BRMUNAFò标题使用多种同类群体，方法和新颖的措施，以了解饮食，体育锻炼和健康结果之间的关系研究主题人群健康科学总结饮食的某些方面（例如，高盐摄入量）和较低的体育锻炼和较低的体育锻炼是已知的较差的健康状况。然而，其他特定食物类型（例如，超级加工的食物，全麦）和不同的体育锻炼水平（例如久坐的中度/剧烈活动）对健康的影响尚不清楚。此外，尚不清楚这些关系在不同种族之间是否相同。该项目将使用一系列方法（包括遗传方法）从不同数据集中进行三角剖分证据，以对饮食，体育锻炼和健康结果的特定方面之间的关系进行因果推断，从而为“危险”组的健康干预措施告知健康干预措施。描述背景：已知饮食的某些方面（例如，高盐摄入量，低纤维摄入量）和较低的体育锻炼会导致健康结果较差。然而，其他饮食元素（例如，特定的大量营养素，饮食模式，食物组）的影响以及不同体育活动水平的相对重要性（例如久坐行为与中度或剧烈的身体活动对健康结果）的影响不太清楚。此外，饮食和体育锻炼对健康结果的影响可能会因人的种族而异。但是，大多数研究都将低收入和教育归因于少数群体中观察到的负面健康结果，饮食不良和PA低的较高风险。例如，我们知道，2型糖尿病风险取决于种族背景，其研究报告的研究报告是中东和北非，撒哈拉以南非洲和欧洲下降的人的2型糖尿病患病率的两倍以上（Meeks等人，2016年）。的一部分是通过特定种族中糖含糖饮料的更高摄入量来解释的（Saab等，2015），其他研究表明，与种族相关的遗传多态性和增加糖暴露的易感性之间的关联（López-Portillo等）（López-Portillo等人，20222年）。同样，在非洲后代（Balafa＆Kalaitzidis，2020）中也报道了盐的敏感性提高，该组更有可能携带APOL1基因多态性，从而导致心血管疾病的风险更高（Ito等人，2014年）。因此，了解不同的饮食和身体活动因素如何影响这些社会因素以外的不同人群的不同健康结果，包括遗传学观点至关重要。将其与欧洲祖先的结果进行比较也很重要。目的：该项目旨在了解饮食的特定因素和体育锻炼如何影响健康结果。尤其是这些关系是因果关系，以及在各种人群中的影响是否存在。目标：该项目的目标是理解：1。饮食和体育锻炼的特定因素如何影响身心健康的结果，这是否反映了因果关系
SET 财务与会计学院主要联系方式
有关项目层面财务的非研究财务信息，例如：收入和支出、预计工资、承诺/预测、可用资金余额、待开票/收到的收入、合格支出、项目结束。包括项目代码或帐户代码之间的收入或支出（包括工资）转移。
卡内基梅隆大学
（详细广告 wrt EN No. 3/03，发表于 2024 年 4 月 20 日至 26 日的《就业新闻/ Rozgar Samachar》（项目代码 12-197-G 职位））邀请申请总共 2 个合同职位，包括高级研究员 (SRF)（1 人）；和青年专业人员 II（1 人）在外部资助的 ICAR 项目“使用基因组编辑工具增强气候适应力和确保粮食安全”（项目代码 12-197-G 职位）下。这些职位是非保留的、临时的，与项目同时终止。该机构保留修改空缺职位数量的权利。感兴趣且符合条件的候选人可以使用附件中的申请表以及表格中提到的相关附件申请。签名的申请表和扫描的附件应合并为适当大小的单个 pdf 文档并通过电子邮件发送。候选人应将填写好的申请表的扫描件邮寄将自认证的学位证书扫描件、10、12、UG 和 PG 成绩单发送至电子邮箱 204plantphysiology@gmail.com
简历 Burduhos Nergiș Dumitru Doru
中心（SGU-CI），项目代码：ROSE 编号 83 / SGU / CI / I，项目名称：“通过 TUIAȘI（REMEDIUM）学习中心的补习和咨询活动减少一年级学生的辍学率”，受益人：“Gheorghe Asachi”雅西技术大学，项目内职位：导师指导和支持活动。▪ 参与证书：致敬会议“100 周年
简历 Joanna Sideri
• 参与“用于多功能防护设备的先进多功能、长寿命和改进的环境条件性能的创新工业材料”，缩写为“Protect”，项目代码为：Τ2EDK-01316，由欧盟欧洲区域发展基金和希腊国家基金通过竞争力、创业和创新运营计划资助，主题为研究-创造-创新。
呼吁 VIII 正在进行的项目 项目名称
项目代码：8008 项目持续时间：2019 年 11 月 - 2022 年 10 月 总预算（十万卢比）：155.77922 PI 姓名：Suman Lakhanpaul 博士 CCPI 姓名：V. Dinesh Kumar 博士 牵头中心：德里大学 (DU)，德里 合作中心：ICAR-IIOR，海得拉巴
请求表达兴趣（EOI）以选择个别顾问（国家）
1。部/部：环境，森林和气候变化部2。代理：环境部（DOE）3。采购实体名称：EBA项目4。采购实体区：达卡5。选择的兴趣：个人顾问（国家）6。EOI Ref No：22.02.0000.046.14.012.20-124 7。 日期：2024年9月19日密钥信息8。 采购方法：选择个人顾问（SIC）资金信息9。 预算和资金来源：全球环境设施（GEF）10。 开发合作伙伴：GEF-UNEP特定信息11。 项目代码：224311000 12。 项目名称：基于生态系统的适应方法（EBA）在易于干旱的Barind Tract和Haor Wetland Area Project（EBA项目）13。 EOI截止日期和时间：2024年10月7日，下午03:00申请人信息：包装号EOI Ref No：22.02.0000.046.14.012.20-124 7。日期：2024年9月19日密钥信息8。采购方法：选择个人顾问（SIC）资金信息9。预算和资金来源：全球环境设施（GEF）10。开发合作伙伴：GEF-UNEP特定信息11。项目代码：224311000 12。项目名称：基于生态系统的适应方法（EBA）在易于干旱的Barind Tract和Haor Wetland Area Project（EBA项目）13。EOI截止日期和时间：2024年10月7日，下午03:00申请人信息：包装号EOI截止日期和时间：2024年10月7日，下午03:00申请人信息：包装号
项目详情项目代码 MRCNMH25Ba 病房标题涉及轴突体积和髓鞘形成的大脑生长机制与自闭症谱系障碍相关。
项目详情 项目代码 MRCNMH25Ba 病房标题 涉及轴突体积和髓鞘形成的大脑生长机制与自闭症谱系障碍有关。 研究主题 神经科学与心理健康 摘要 正确的轴突体积和髓鞘形成对神经元功能至关重要。目前对控制轴突体积的机制知之甚少，大脑髓鞘的流失发生在衰老和常见的与年龄相关的神经退行性疾病，如阿尔茨海默病中。越来越多的证据还将髓鞘水平改变与自闭症谱系障碍（ASD；影响全球每 160 人中约 1 人）联系起来。该项目旨在确定一种新型轴突体积和髓鞘形成调节剂的作用机制，该调节剂被认为与 ASD 有联系。描述意义：大约每 160 人中就有 1 人被诊断患有自闭症谱系障碍 (ASD)，通常与多动症、焦虑、抑郁和癫痫等使人衰弱的精神健康疾病有关。几种遗传性疾病及其动物模型将 ASD 与大脑髓鞘形成的变化联系起来。在生长障碍 Silver-Russell 综合征 (SRS) 中，一部分病例与印记的 GRB10 基因有关。这些患者中约有 60% 被诊断患有 ASD 并伴有持续发育迟缓。因此，尽管罕见，SRS 提供了一个独特的机会来深入了解 ASD 和其他常见精神健康障碍的潜在机制。挑战：ASD 及其合并症具有复杂的遗传起源。潜在的细胞和分子机制尚不清楚。原创性：学生将使用独特的 GRB10 SRS 小鼠模型，这些模型表现出与 ASD 特征一致的改变的社会行为。初步数据表明，由于轴突体积发育增大和髓鞘形成变化导致大脑生长改变，这是导致这些行为变化的原因。重要的是，我们对 GRB10 的了解表明这些细胞变化存在可测试的机制，涉及调节胰岛素和 mTOR 信号传导，可能始于早期胚胎发育。项目目标：a) 确定 GRB10 突变体和野生型同窝动物在大脑发育的不同阶段的轴突体积和髓鞘沉积变化。b) 确定细胞机制是否涉及改变的胰岛素受体和 mTOR 信号传导。c) 使用新的家笼视频分析技术评估 GRB10 突变小鼠的社会行为变化。d) 使用大规模全基因组人类群体数据测试 GRB10 与 ASD 或大脑结构特征之间的联系。学生所有权：学生在追求每个目标时都有机会探索自己的想法。他们将：a) 选择各种方法来检查轴突，从基本的组织学到电子扫描显微镜和复杂的 MRI 成像。b) 决定如何最好地将小鼠遗传学与细胞生物学和成像相结合，
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欢迎申请者参加合同职位面试，包括研究助理 (RA)（4 人））；高级研究员 (SRF)（6 人）；青年专业人员 II（4 人）和青年专业人员 II IT（1 人）属于外部资助的 ICAR 项目“利用基因组编辑工具增强气候适应能力和确保粮食安全”（项目代码 12-197-A、12-197-B、12-197-C 职位）。这些职位是非保留的、临时的，与项目同时终止。该机构保留修改空缺职位数量的权利。有兴趣的候选人应填写谷歌表单 https://forms.gle/Tr1RdZPtb6uCodWC8，并且必须在表单中上传表单的软拷贝，其中包含学位证书的自认证扫描件、10、12、UG 和 PG 成绩单，也可以将其发送至电子邮件 ID dpp.mpp2022@gmail.com。
在复杂环境中与基础模型和多代理增强学习协调搜索
摘要 - 我们提供了一个多代理系统模拟，旨在在多个机器人之间有效协调和合作，尤其是适合搜索操作。此模拟反映了未结构化且复杂的室外场景，其中明显的阻塞和遮挡的地形表面会造成搜索困难。该软件利用了系统性学习（RL）和集中式多代理变压器（MAT）来使自主剂能够收集，处理和集成数据到MAT中。模拟机器人可以在动态和非结构化环境中有效搜索。项目代码和视频可以通过https://github.com/ directLab/coordinating-mat-env索引术语 - ISAAC SIM，多代理模拟，增强增强学习，非结构化环境，仿真，软件，软件