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World File Search System项目管理
人工智能在项目管理中的运用
项目管理涉及复杂的程序，需要精心规划、执行和监督。传统方法在处理大量数据集、意外问题和重复任务时经常会遇到困难。人工智能 (AI) 提供了一种革命性的方法，可以增强项目管理的多个方面。本文探讨了人工智能在该领域的当前应用。它回顾了用于资源分配、风险评估、调度、成本估算和沟通等任务的人工智能方法的现有研究。本文进一步研究了将人工智能融入项目管理的过程，涵盖了数据收集、模型选择和培训等方面。它还解决了可能面临的挑战和局限性，并提供了人工智能在改善项目结果方面的有效性的数字证据。本文最后讨论了人工智能在项目管理中的未来前景及其对该学科的潜在影响。
MSR 项目管理指南 - 空军安全中心
提交申请后，会出现 AFSAS 用户协议。阅读协议的每个部分，并勾选每个叙述前面的方框。完成后，单击“继续 AFSAS”选项卡。注意：如果您是摩托车骑手，当您单击提交并出现 MUSTT 主页时，屏幕顶部也可能会弹出“帐户验证”警告，显示您尚未完成骑手信息。要纠正，请单击顶部警告错误并按照所有警告进行操作，直到再次到达验证结果页面，然后单击屏幕左下角的“注销”，然后再次登录以确保已完成所有更改。
德国 - 联邦 - 于利希项目管理 (PtJ)
forschungszentrumjülichGmbH项目管理Jülich能源和气候D-52425JülichCM2024-01能量数据空间和互操作性Ralf Eickhoff：r.eickhoff eickhoff@eickhoff eickhoff@ptj.depj.de，+49 2461 2461 61-9419 Nelli Hamb：Nelli Hamb：N.n.n.n.n.n.n.n.n.n.n. n.n.12412 -02能源系统灵活性：可再生能源的生产，存储和系统集成Ralf Eickhoff：r.eickhoff@ptj.de，+49 2461 61-9419 Nelli Hambach：n.hambach@ptj.de，+49 2461 2461 2461 61-2615 CM2024-03A/03B ADVERIENT ROA和ROA（ROA）戒毒方法（IOA））重新培养horbelt （PV）：r.horbelt@ptj.de +49 2461 61-9874 Franciska Klein（风）：f.klein@ptj.de +49 2461 61-8803 Tarik Schwarzer（CSP，Ste） Waschbüsch：M.Waschbuesch@ptj.de +49 2461 61-9108 CM2024-06加热和冷却技术Norbert Rohde：n.rohde@ptj.de，+49，+49 30 20199 20199 3232 3232 CM2024-07 cm2024-07 geothermal Energy技术4743 CM2024-08集成区域能源系统Ralf Eickhoff: r.eickhoff@ptj.de , +49 2461 61-9419 Nelli Hambach: n.hambach@ptj.de , +49 2461 61-2615 CM2024-09 综合工业能源系统 Dmitri Tabakajew: d.tabakajew@ptj.de , +49 2461 61-1665 CM2024-10 建筑环境中的清洁能源整合 Eerke Bunte: e.bunte@ptj.de +49 2461 61-1646
数字时代项目管理的未来
摘要随着我们进一步过渡到数字时代，项目管理的景观正在发生重大的转变。数字技术的集成正在重塑传统的项目管理实践，既提出了机会和挑战。本文探讨了数字时代项目管理的未来，重点是新兴趋势，不断发展的挑战和潜在的机会。数字革命正在推动项目管理中的几个关键趋势。首先，采用了高级技术，例如人工智能（AI），机器学习（ML）和大数据分析，正在增强决策和项目执行。这些技术提供了预测的见解，自动化常规任务并提供实时数据分析，使项目经理能够做出更明智的决策并提高效率。第二，远程和混合工作模型的兴起正在改变团队动态和项目协调。数字协作工具和平台促进了跨地理边界的无缝沟通和团队合作，使组织有可能利用全球人才库。尽管有这些
Microsoft Word - AI 和项目管理 - 最终版本
作者 Sagri Gulam Sabir 和 Sitaram Ghimire 标题 人工智能在项目管理中的作用 年份 2024 语言 英语 页数 78 导师姓名 Thomas Vikström 本研究重点关注人工智能 (AI) 与项目管理的整合，以确定哪种类型的整合是可能的和有益的。它旨在展示人工智能在不同项目管理 (PM) 知识领域的直接有效性，并前瞻性地设想人工智能在项目管理中的未来作用。特别关注的是了解人工智能在自动化管理活动、决策、范围管理、资源管理和项目管理中的风险管理中的作用。采用的研究方法是全面的文献综述，评估人工智能在项目管理中的应用状况。这种系统方法允许探索与人工智能在项目管理中的未来作用以及人工智能系统与人类项目经理之间的互动相关的研究问题。此外，该研究重新审视了 Fridgeirsson 等人的“人工智能对项目管理知识领域的近期影响的权威研究”(2021)，特别关注项目集成和范围管理。研究表明，人工智能有可能显著促进各种项目管理活动的自动化，特别是在决策、范围管理和集成管理等领域。然而，它也发现了目前对人工智能对这些领域的影响的理解存在差距，强调需要进一步进行实证研究。该研究强调了人工智能驱动环境中领导力、沟通和决策等关键个人技能的重要性，表明人工智能应该被视为一种补充工具，而不是与人类项目经理的专业知识竞争。此外，该研究呼吁进一步探讨道德问题、人工智能项目管理框架的开发以及人工智能对项目团队的影响。关键词 人工智能、机器学习、项目管理、风险管理、范围管理、项目经理、集成管理。
先进建筑项目管理软件对项目绩效的影响
尽管有诸多好处，但采用先进的建筑项目管理软件并非没有挑战。主要障碍之一是软件采购和实施的初始成本，这可能相当高昂。尤其是中小型建筑公司，可能发现很难证明投资的合理性。此外，使用新软件有一个学习曲线，员工可能需要培训才能熟练使用。抵制变革是另一个常见问题，因为员工可能不愿意采用新技术，而更喜欢坚持熟悉的方法 (Davies & Harty, 2013)。克服这些挑战需要采取战略方法，包括投资培训和变革管理计划。
建筑项目管理中先进建筑技术和材料的采用
建筑行业正在逐步采用先进的建筑技术和材料来提高效率、可持续性和项目成果。目前的做法包括使用建筑信息模型 (BIM)、预制组件和创新材料，如自修复混凝土和气凝胶。例如，BIM 可以实现更好的项目可视化和利益相关者之间的协调，从而减少错误和返工。另一方面，预制允许在受控环境中异地制造组件，从而加快现场组装速度并减少浪费。这些技术正在融入施工过程的各个阶段，从设计和规划到执行和维护，展示了它们的多功能性和有效性。