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人格特质，正念和中国成年人感知压力：一种顺序解释性混合方法
尽管对人格特征，正念和压力的广泛研究，但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上，而不是检查其潜在相互作用（Brown and Ryan，2003； Garland等，2017）。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系（Drake等，2017； Shapiro等，2011），但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外，了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符，可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立，调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立，调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计，这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索，以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
分辨率和顺序
2024 年 5 月 8 日，波多黎各公共服务监管委员会能源局（“能源局”）发布了一项决议和命令（“5 月 8 日决议”），其中确定 ASAP 符合波多黎各能源公共政策，该政策旨在促进变革，将电力系统转变为满足 21 世纪能源需求的系统；通过使用促进廉价高效运营并允许整合和传播可再生能源的现代技术，确保我们电力基础设施的安全性和可靠性；并保证每个消费者以获得可获得、公正和合理的成本获得可靠、稳定和优质电力服务的权利。4 能源局进一步确定，ASAP 与当前的综合资源计划和修改后的行动计划一致，该计划将 1,500 兆瓦的 BESS 视为可再生能源采购工作 [分批] 的一部分。
人工智能的范围和顺序
3.1.H：学生将批判性地评估数据隐私相关问题，包括未经同意收集个人数据的道德问题以及基于人工智能的监控的影响。他们将分析旨在保护日益数据驱动的世界中个人隐私的法律和道德框架。 2. 安全问题 3.2.P：学生将描述虚拟助手和机器人等人工智能工具如何帮助人们保持安全，例如通过呼救或关灯。他们将确定哪些人工智能工具需要正常工作才能保证人们的安全，以及成年人如何帮助确保正确使用它们。
面向人工智能的核酸合成顺序筛选：流程、结果和建议
人工智能辅助蛋白质工程的快速发展推动了生命科学的突破，有望带来众多有益的应用。与此同时，这些新功能为有意或无意地合成编码危险蛋白质的基因提供了新途径，从而带来了潜在的生物安全挑战。核酸合成是人工智能辅助蛋白质工程流程中的关键瓶颈，因为数字设计在此转化为可能产生有害蛋白质的物理指令。因此，面对人工智能带来的新功能，加强生物安全的努力重点之一是加强核酸合成供应商的订单筛选。我们描述了一项多方利益相关者、跨部门的努力，旨在解决生物安全挑战，即使用人工智能驱动的生物设计工具重新配制令人担忧的天然蛋白质，以创建与野生型蛋白质序列同一性较低的合成同源物。我们评估了传统核酸生物安全筛选工具检测这些合成同源物的能力，发现在测试的工具中，并非所有工具都能可靠地检测出这种人工智能重新设计的序列。然而，正如我们报告的那样，我们在项目过程中构建并部署了补丁以提高检测率，最终通过工具的平均检测率为 97% 的合成同源物，这些合成同源物使用计算机指标确定更有可能保留野生型功能。最后，我们就研究和应对日益增加的对抗性人工智能辅助蛋白质工程攻击风险的方法提出了建议，就像我们发现并努力缓解的攻击一样。
RNS/RPN和筛查和诊断测试的自主顺序，以进行传染性疾病预防和管理
注册护士（RNS）和注册精神病护士（RPN）在其自主范围内可以订购或执行支持护理诊断的筛查和诊断测试。然而，虽然在2023年对实验室服务法规进行了修订，以确认RNS/RPN是将实践者参考实验室筛查和诊断测试，以进行预防疾病的目的（CD）预防和管理，但到目前门诊实验室。BCCDC在去年与卑诗省护士与助产士学院（BCCNM），卫生部，省实验室医学服务，第一民族卫生局和BC健康保险公司合作，以确保更新背景计费系统和运营实验室系统，以便更新MSP从业人员编号RNS/RNS/RPN。经过数月的协作和系统更新，RN/RPN现在能够申请并使用MSP从业人员编号来自动订购实验室筛查和诊断测试，以预防CD和管理。根据BCCNM标准，申请并使用MSP从业人员编号并需要组织/雇主批准以及建立的组织/雇主政策和流程。MSP从业人员通常只需要在护士订购要在门诊环境中完成或处理的测试（例如，公共卫生或社区健康护士）。自主护理范围的优化促进了精简并及时访问客户的护理。
在菱形方面促进和成像Intervalley相干顺序
Wenjia Zhang 2 , Hao Cai 1,4 , Yuan Tian 1 , Yuanyuan Hu 3 , Li Zhang 1 , Lijie Zhang 1 , Zhihui Qin 1 ,
在部分（间隔顺序）信息下进行排序∗
摘要。在本文中，我们研究了如何有效地订购一组不精确的点。在一个维度上，一组点的顺序是它们从低到高的排序顺序。预处理模型中的一组不精确点由一组n个不确定性区域r = {r 1，r 2，。。。r n}和一组n点p = {p 1，p 2，。。。p n}，使每个ri∈R都有一个相关点pi∈P。在一个维度中，集合R是一组间隔，该间隔诱导部分顺序，以使基础真实点P的总顺序p扩展了该部分顺序。我们展示了如何预处理r引起的部分顺序，以便在点集P下，我们可以在不确定性区域最佳时间中揭示基础总顺序。特别是，我们用一个措施来参数重叠的程度，我们称之为r的歧义，我们证明r的歧义是对点p进行分类所需时间的下限。本文可以看作是部分信息下排序的几何变体，这是计算机科学中的一个研究主题。
研究论文 使用科普兰混合方法确定建筑行业可持续供应链发展的关键参数的优先顺序 A
研究文章 使用科普兰混合方法优先考虑建筑行业可持续供应链发展的关键参数 Attaollah Shirazi a。Hossein Mohammadi Dolat-Abadi a，*。Jaber Dehghani b。Mahnaz Asgari Sooran ca 伊朗德黑兰大学法拉比学院工程学院、工业工程学院 b 伊朗德黑兰伊朗科技大学管理、经济与进步工程系 c 密苏里科技大学工程管理与系统工程系，罗拉，美国 收到日期：2024 年 5 月 29 日/修订日期：2024 年 9 月 27 日/接受日期：2024 年 10 月 8 日/在线发表日期：2024 年 10 月 18 日 摘要 在过去的几十年里，可持续性在地方、地区和国家层面引起了广泛关注。建筑业是主要领域之一，由于其活动性质，确定其关键供应链参数的优先次序和确定其关键供应链参数是可持续发展计划的核心要素。本文使用基于 BWM、AHP、SWARA 开发的混合模型研究了经济、社会和环境指标，以确定和确定该领域的重要参数的优先次序。根据 21 个不同指标在可持续发展进程中的作用，用李克特量表对其进行了分析。标准权重是通过对 10 位研究兴趣为可持续性和供应链管理的学术和工业专家的调查得出的。科普兰方法已用于整合三个模型的输出并得出最终结果。结果表明，从经济角度来看，“技术经济评估”，在社会方面“员工健康和安全”，以及在环境方面“在供应链中开发绿色技术”分别在科普兰方法中获得了最高的最终显着分数。所提出的模型有望帮助行业专家和管理人员确定建筑业供应链的关键可持续参数，并据此设定可持续发展目标。