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亚利桑那
国家气象局 (NWS) 天气预报办公室 (WFO) 全年无休，24 小时不间断地为亚利桑那州居民提供天气、水文和气候预报和警告。全国共有 122 个 WFO，其中 3 个位于亚利桑那州。训练有素的预报员向公众、媒体、应急管理和执法官员、航空和航海界、农业利益相关方、企业等发布天气事件的警告和预报，包括强雷暴、龙卷风、飓风、冬季风暴、洪水和热浪。信息通过多种方式传播，包括无线应急警报、社交媒体、weather.gov 和 NOAA 气象广播全灾种。每个 WFO 都有一名预警协调气象学家，他们积极开展外联和教育计划，加强与应急管理、政府、媒体和学术界的当地合作伙伴的工作关系。在发生重大紧急情况（例如野火、洪水、化学品泄漏和重大恢复工作）时，预报员可通过远程和现场方式提供基于影响的决策支持服务 (IDSS)。为了收集用于预报和其他目的的数据，NWS WFO 工作人员会监控、维护和使用自动地面观测站和多普勒气象雷达。除了 WFO 之外，NWS 还在美国各地运营专门的国家预报中心和地区总部，共有 168 个运营单位。NWS 超过 85% 的员工都在现场工作。如需了解亚利桑那州的当前天气情况，请访问 www.weather.gov，然后在国家地图上单击相关县或地区。
Mission Mausam增强了天气和气候...
2024年12月23日，印度的地理和气候多样化，受到天气和季风模式的影响。认识到对准确的天气预报的迫切需要，尤其是在一个国家是主要生计的国家，2024年9月11日，莫迪政府3.0批准的联合会内阁是莫萨姆（Moes）（MOES部）的地标计划（MOES）的一项具有里程碑意义的倡议，预算为2,000亿卢比。旨在将印度定位为天气和气候科学领域的全球领导者，旨在使国家“天气就绪”和“气候智能”，符合全球标准。它旨在改善天气和气候服务，确保及时，精确的观察，建模和预测信息，包括农业，灾难管理和农村发展。由该部通过其主要机构（印度气象局（IMD），国家中等天气预报中心（NCMRWF）和印度热带气象学院（IITM）领导，该计划进一步支持了盟军莫斯机构，例如印度国家国家中心（INTAINT）海洋信息（INTARE）（INTANTINT INTAINT）（INTARE）（INTAIME）（INTANTION）（INTAIME）（INNAINT）。通过与国家和国际研究机构，学术界和行业的合作，莫萨姆愿意彻底改变印度的天气和气候服务，同时巩固其在这个关键领域的全球领导能力。主动性利用了包括高分辨率模型和超级计算系统在内的尖端技术，以提供各种时间表的准确预测 - 从短期（小时）到季节性预测。
拉丁美洲的氢气 - NET
注：本地图不影响任何领土的地位或主权、国际边界和边界的划定以及任何领土、城市或地区的名称。假设：电解器资本支出 = 232-341 美元/千瓦（陆上风能和太阳能光伏）；太阳能光伏资本支出 = 325 美元/千瓦；陆上风能资本支出 = 1 200 美元/千瓦；电解器 LHV 效率 = 74%；电解器运营支出 = 资本支出的 3%；系统寿命 = 33 年；折现率 = 6%。行政区域（边界）基于：GADM，版本 1.0，https://www.diva-gis.org/gdata。天气数据集：风数据：哥白尼气候变化服务 (2020)，1970 年至今的单层 ERA5 每小时数据，https://doi.org/10.24381/cds.adbb2d47，欧洲中期天气预报中心。太阳能光伏：renewables.ninja，www.renewables.ninja。禁区基于：ESA 和 UCL (2011)，GLOBCOVER 2009：产品描述和验证；USGS (1996)，全球 30 弧秒海拔 (GTOPO30)；全球湖泊和湿地数据库 (GLWD)：Lehner 和 Döll (2004)，“全球湖泊、水库和湿地数据库的开发和验证”，水文学杂志，第 296 卷，第 1-4 期，2004 年 8 月 20 日，第 1-22 页；粮农组织-联合国教科文组织（2007 年），《世界数字土壤图》；WDPA（2020 年），2020 年 12 月。
新的无线电探空协调 (RHARMonization) 数据集，包含具有不确定性的均质无线电探空温度、湿度和风廓线
摘要 观测记录往往受到残余非气候因素的影响，必须在使用前检测并调整这些因素。在本研究中，我们提出了一种名为无线电探空协调 (RHARM) 的新方法，该方法提供了温度、湿度和风廓线的均质数据集以及对全球 697 个无线电探空站的测量不确定性的估计。从 1978 年至今，RHARM 方法已用于每天两次（0000 和 1200 UTC）调整 1,000-10 hPa 范围内 16 个气压水平的无线电探空仪数据，这些数据由综合全球无线电探空仪档案提供。相对湿度 (RH) 数据限制为 250 hPa。应用的调整被插值到所有报告的级别。RHARM 是第一个提供均质时间序列的数据集，该数据集估计了每个探空压力水平的观测不确定性。从构造上讲，RHARM 调整后的字段不受站点间偏差交叉污染的影响，并且完全独立于再分析数据。对温度、RH 和风的趋势分析突出了 1978-2000 年全球趋势的地理一致性增强，尤其是在北半球和南美洲。RHARM 显示北半球 300 hPa 的变暖趋势为 0.39 K/十年，热带地区的变暖趋势为 0.25 K/十年。RHARM 调整还减少了与欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析的差异，其中北半球的温度和相对湿度影响最大。对于风速，比较表明与对流层的 ERA5 高度一致。
新的无线电探空协调 (RHARMonization) 数据集，包含具有不确定性的均质无线电探空温度、湿度和风廓线
摘要 观测记录往往受到残余非气候因素的影响，必须在使用前检测并调整这些因素。在本研究中，我们提出了一种名为无线电探空协调 (RHARM) 的新方法，该方法提供了温度、湿度和风廓线的均质数据集以及对全球 697 个无线电探空站的测量不确定性的估计。从 1978 年至今，RHARM 方法已用于每天两次（0000 和 1200 UTC）调整 1,000-10 hPa 范围内 16 个气压水平的无线电探空仪数据，这些数据由综合全球无线电探空仪档案提供。相对湿度 (RH) 数据限制为 250 hPa。应用的调整被插值到所有报告的级别。RHARM 是第一个提供均质时间序列的数据集，该数据集估计了每个探空压力水平的观测不确定性。从构造上讲，RHARM 调整后的字段不受站点间偏差交叉污染的影响，并且完全独立于再分析数据。对温度、RH 和风的趋势分析突出了 1978-2000 年全球趋势的地理一致性增强，尤其是在北半球和南美洲。RHARM 显示北半球 300 hPa 的变暖趋势为 0.39 K/十年，热带地区的变暖趋势为 0.25 K/十年。RHARM 调整还减少了与欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析的差异，其中北半球的温度和相对湿度影响最大。对于风速，比较表明与对流层的 ERA5 高度一致。
不确定性在湿度和模型参数中的影响对预测contail能量强迫的预测
抽象的先前工作表明，尽管飞机冷凝径（捕捞尾巴）对气候的净效应正在变暖，但每米cont虫的能量强迫的确切幅度仍然不确定。在本文中，我们探讨了拉格朗日概要模型（COCIP）在识别具有高尾尾能量强迫的战争段时的技能。我们发现，技能仅大于气候预测，甚至考虑了天气场和模型参数的不确定性。我们通过使用欧洲中等天气预报中心（ECMWF）的集合ERA5天气再分析来估计由于湿度而导致的不确定性，作为蒙特卡洛投入到cocip。我们通过迫使在巡航高度上进行的原位湿度测量值匹配匹配ERA5湿度数据的不偏见和纠正不分散。我们将使用一个集合成员之一计算出的Cocip能量强迫估计值作为地面真理的代理，并报告COCIP在识别具有较大正面代理能量强迫的细分市场方面的技能。我们通过使用与文献一致的不确定性分布中绘制的COCIP模型参数进行蒙特卡洛模拟，进一步估计COCIP中模型参数引起的不确定性。当cocip输出在季节中平均以形成气候预测时，预测代理的技能为44％，而cocip cocip输出的技能为84％。如果这些结果延续到了真实的（未知）的围栏EF，则表明能量强迫预测可以减少潜在的避免避免途径调整的数量2倍，从而减少避免避孕的成本和燃料的影响。
保持火星用纳米颗粒温暖的可行性
f ront m保持火星与纳米颗粒保持温暖的可行性：与纳米颗粒加热火星的可行性作者Samaneh Ansari 1，Edwin S. Kite S. Kite 2，*，Ramses Ramses Ramirez 3，Liam J. Steele J. Steele 2,4，Hoomani Mohseni 1。西北大学电气和计算机工程系；伊利诺伊州埃文斯顿。2。芝加哥大学地球物理科学系；伊利诺伊州芝加哥。 3。 中央佛罗里达大学物理系；佛罗里达州奥兰多。 4。 欧洲中等天气预报中心；英国雷丁。 *通讯作者，kite@uchicago.edu摘要摘要火星表面的三分之一已经浅了h 2 o，但目前太冷了，无法生存。 使用温室气体对火星温暖的建议需要大量在火星表面上很少见的成分。 但是，我们在这里表明，由火星易于获得的材料制成的人造气溶胶（例如，长约9μm的导电纳米棒）可以使火星> 5×10 3倍3倍3倍的火星比最佳气体高> 5×10 3倍。 这种纳米颗粒向前散射的阳光，有效地阻止了上升的热红外。 类似于火星的自然灰尘，它们被高高地扫入火星的气氛中，从而使近地面传递。 在10年的粒子寿命中，两个气候模型表明，在30升/秒的持续释放将在全球范围内升高30 K，并开始融化冰。 因此，如果可以按（或传递到火星）进行大规模制造纳米颗粒，则火星变暖的障碍似乎不如先前想象的那么高。芝加哥大学地球物理科学系；伊利诺伊州芝加哥。3。中央佛罗里达大学物理系；佛罗里达州奥兰多。4。欧洲中等天气预报中心；英国雷丁。*通讯作者，kite@uchicago.edu摘要摘要火星表面的三分之一已经浅了h 2 o，但目前太冷了，无法生存。使用温室气体对火星温暖的建议需要大量在火星表面上很少见的成分。但是，我们在这里表明，由火星易于获得的材料制成的人造气溶胶（例如，长约9μm的导电纳米棒）可以使火星> 5×10 3倍3倍3倍的火星比最佳气体高> 5×10 3倍。这种纳米颗粒向前散射的阳光，有效地阻止了上升的热红外。类似于火星的自然灰尘，它们被高高地扫入火星的气氛中，从而使近地面传递。在10年的粒子寿命中，两个气候模型表明，在30升/秒的持续释放将在全球范围内升高30 K，并开始融化冰。因此，如果可以按（或传递到火星）进行大规模制造纳米颗粒，则火星变暖的障碍似乎不如先前想象的那么高。带有人造气溶胶的预告变暖火星似乎是可行的。主文本简介。干燥的河谷越过火星曾经可持续的表面（1，2），但今天冰冷的土壤太冷了，无法获得地球衍生的寿命（3-5）。流可能到600 kyr（6），这暗示着一个行星在可居住性的风口浪尖上。通过关闭围绕波长（λ）22 µm和10 µm的频谱窗口，已经提出了许多方法来加热火星表面，通过该窗口，通过热红外辐射上升到空间（7-9），表面通过热红外辐射冷却。Modern Mars具有薄（〜6 MBAR）的CO 2大气，在15 µM带中仅提供约5 K温室的温暖（10），而火星显然缺乏足够的冷凝或矿化CO 2来恢复温暖的气候（11）。可以使用人工温室气体关闭光谱窗口（例如
预测海面温度和海洋热浪发生的机器学习方法：地中海海
摘要。海洋热浪（MHWS）具有显着性和生态影响，因此需要预测这些极端事件，以防止和减轻其负面后果，并向与MHW相关风险的决策者提供有价值的信息。在这项研究中，使用机器学习（ML）技术来预测地中海16个地区的海面温度（SST）时间序列和海洋热浪。mL算法，包括随机森林（Rforest），长期记忆（LSTM）和卷积神经网络（CNN），用于为SST创建竞争性的预测工具。ML mod-eL旨在预测向前7 d的SST和MHW。对于每个区域，我们对ML技术进行了15种不同的实验，从1981年到2017年逐渐滑动训练和4年的测试窗口。沿侧面的SST，其他相关的大气变量被用作MHW的潜在预测指标。来自欧洲航天局气候变化计划（ESA CCI SST）v2.1的数据集和欧洲中范围的天气预报中心（ECMWF）ERA5从1981年到2021年重新分析用于训练和测试ML技术。对于每个区域，结果表明，所有ML方法在1 d交货时间内用微型根平方误（RMS）进行了约0.1°C，最大值在7 d提货时约为0.8°C。在所有区域中，Rforest和LSTM都在所有交货时间内都超过了CNN模型。LSTM在所有交货时期的11个区域中具有最高的预测技能。用于MHW预测，ML用于MHW预测，ML重要的是，ML技术显示了SST和MHW预测的动态哥白尼预测系统（MEDFS）的结果，尤其是在预测的早期日期。
卢顿（英国），2023 年 11 月 14 日 Telespazio 收购 e2E，以增强英国的综合太空能力
Telespazio UK 是 Telespazio（Leonardo 和 Thales 合资成立，持股 67%，持股 33%）的子公司，今天宣布已完成对 e2E 集团的收购。Telespazio UK 在英国市场拥有超过 45 年的经验，在为欧洲航天局 (ESA)、欧洲中期天气预报中心 (ECMWF)、太空项目以及国家民用和国防客户提供系统、服务和工程支持方面拥有成功记录。Telespazio UK 的空间领域专业知识涵盖地球观测/地理信息/科学探索数据系统、弹性导航和授时、空间领域感知、民用/国防地面部分以及下游应用和气候服务。e2E 集团总部位于韦林花园城，是英国领先的独立空间系统工程和咨询集团，提供高水准和定制的技术支持和专业知识。自 1999 年以来，e2E 一直提供系统工程和技术咨询服务，包括开发卫星操作软件、集成和测试新空间系统、确保通信服务、开发下一代系统架构以及开发涉及软件定义无线电 (SDR)、片上系统 (SoC) 实施以及射频 (RF) 和自由空间光通信的首次概念验证演示。e2E 集团投资于领先的通信技术开发，获得了领域知识和知识产权，这些知识和知识产权正应用于多个旨在造福卫星通信行业的新项目。e2E 的深厚卫星通信工程专业知识的加入增强了 Telespazio UK 提供空间服务的能力，而 e2E 与国防和商业客户合作的悠久历史与 Telespazio UK 与机构客户的数十年合作历史相得益彰。此次收购是 Telespazio UK 为民用和国防领域国家空间战略实施做出重大贡献的征程迈出的重要一步。
![arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9d15cac181c360859687f326fefb237d55bfa250.webp)
arXiv:2208.04918v1 [astro-ph.IM] 2022 年 8 月 9 日
背景。下一代望远镜的选址是在望远镜首次发射前的几十年选定的。选址通常基于近期的测量结果，但该测量结果太短，无法解释观测条件的长期变化，例如由人为气候变化引起的变化。因此，对于典型寿命为 30 年的天文设施，了解气候演变以优化观测时间至关重要。目标。在本研究中，我们分析了八个站点的天文观测条件趋势。大多数站点要么已经拥有提供现场天气参数测量的望远镜，要么是下一代望远镜的候选地。为了精细地表示地形，我们使用高分辨率模型比对项目提供的最高分辨率全球气候模型 (GCM) 集合，该集合是欧盟“地平线 2020 PRIMAVERA”项目的一部分。方法。我们评估了仅大气和耦合的 PRIMAVERA GCM 历史模拟，并与现场测量和欧洲中期天气预报中心 1979-2014 年期间的第五代大气再分析 (ERA5) 进行了比较。然后使用 PRIMAVERA 未来气候模拟分析 2015-2050 年期间当前场地条件变化的预测。结果。在大多数站点，我们发现 PRIMAVERA GCM 在温度、比湿和可降水蒸气方面与现场观测和 ERA5 相比具有良好的一致性。PRIMAVERA 模拟这些变量的能力提高了对其预测的信心。对于这些变量，模型集合预测所有站点都呈上升趋势，这将导致天文观测条件与当前条件相比逐渐变差。另一方面，预测相对湿度、云量或天文观测没有显著趋势，与观测和重新分析相比，PRIMAVERA 不能很好地模拟这些变量。因此，这些预测的信心不大。结论。我们的研究结果表明，气候变化将对天文观测的质量产生负面影响，并可能增加因场地条件恶劣而造成的时间损失。我们强调，天文学家在选址和监测过程中必须纳入长期气候预测。我们表明高分辨率 GCM 可用于分析气候变化对下一代望远镜场地特征的影响。