XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预报员
CS480/680：机器学习简介
1。简介。我们对未来事件的了解可能会采取一组概率PI的形式。。，Pn。例如，我们的概率可能为3/8、1/8，'/2用于雨，雪和明天的天气。在通信理论中，我们的兴趣仅在各种事件中作为编码消息的载体。为此目的，香农的熵 - ep，log pi是我们不符合人的适当度量，而zpi log pi + b的功能是一个很好的衡量标准，可以很好地衡量给定这些概率的价值。在我们的天气示例中，我们关心发生哪些事件。此外，我们可能对天空是否比天气不好的雨或降雪更清楚。在本文中，我们表明，一组概率的任何凸功能都可以用作衡量信息值的量度，并且在且仅当它们因线性函数而差异时，在适当的意义上，两个这样的函数都是等效的。2。预报员及其客户。我们从客户根据以下规则为未来事件的预报支付预报的情况下的信息价值的定量度量：
NOAA 预算摘要
NOAA 的天气和气候预测和信息必须可靠地传递给用户，以便为决策提供参考。40% 的美国人口生活和工作在沿海县，1 这使得我们社会和经济中很大一部分人面临着越来越大的飓风和沿海洪水等灾害风险。因此，2025 财年请求将把高级天气交互式处理系统 (AWIPS) 转变为一个现代化的、可扩展的基于云的框架。通过将 AWIPS 迁移到云基础设施，成倍增加的观测数据（例如卫星和雷达数据）和模型数据可以在云中存储和处理，从而无需在每个 NWS 当地办事处都拥有复杂的本地计算系统，并允许预报员从任何地方访问数据和工具。此外，基于云的 AWIPS 还将使其他联邦机构和学术机构受益，这些机构在运营或研究中使用 AWIPS。NOAA 将继续投资以优化 NWS 综合传播计划，以确保可靠的
美国经济中的总广告支出
本文致力于纪念Interpublic Group高级副总裁Robert J. Coen。Coen先生被认为是麦迪逊大街的“首席预报员”，并钦佩麦肯 - 埃里克森（McCann-Erickson）在美国广告支出的历史数据库的专门策展人。科恩先生于2016年11月18日去世。这项研究得到了研究部，哈佛商学院和麻省理工学院斯隆管理学院的支持，但尚未获得赞助。我们感谢Michael Leszega和Vincent Letang在访问Magna Global的数据方面提供的帮助。我们还承认与W. Erwin Diewert（不列颠哥伦比亚大学）和Kevin J.福克斯（新南威尔士大学），以及美国劳工统计局的凯瑟琳·弗劳利（Kathleen Frawley）和莎拉·埃安（Sarah Eian），生产商价格指数计划。但是，作者负责任何错误和遗漏。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
能源劳动力趋势和前景
随着国家和企业继续致力于减少排放，将全球温度升高到1.5°C的狭窄途径保持开放。1这在清洁能源政策方面最容易显而易见，这是通过鼓励电动汽车，2个热泵以及对清洁能源进行里程碑式投资的方式来提出的。政策等政策（IRA）（IRA）对IEA的绿色过渡的速度产生了重大影响，预计2030年美国所有新的汽车注册中的一半将是电动的。3 IRA还激励了清洁能源投资，该投资对清洁能源部署预测有效。4最新报告显示，在美国，石油需求将放缓，虽然预报员之间存在辩论，但我们可能有望在2030年之前看到化石燃料需求的高峰。7根据IEA，由于这些变化和较高的实用性，能源就业将迅速转移，需要接近实时数据，以实现生产能源政策对话，并确保以人们为中心的过渡8向清洁能源经济。9
下一代环境卫星星座研讨会
科学家和预报员需要高质量的、具有全球覆盖范围的空间和时间分辨率的数据，以研究和监测世界各地的各种气象和气候现象。对于一些国家来说，这些观测数据不足和/或缺失，因为多种困难阻碍了这些数据的获取（经济、物流、技术等）。缓解这些挑战的一种尝试是利用气象卫星，自 20 世纪 50 年代末以来一直进行连续测量。它们提供了有关影响地球气候和天气的地球大气、冰冻圈、陆地、海洋和空间天气的重要信息。新的地球静止环境业务卫星系列 (GOES-R) 和联合极地卫星系统 (JPSS) 代表了卫星观测能力的重大进步。然而，由于 GOES-R 和 JPSS 中采用的先进技术已大大改善了成像效果，因此需要更多的培训和努力才能利用这些卫星进步带来的新优势。此外，GOES-R 和 JPSS 卫星将在 2030 年代投入运营，让世界各地的不同用户了解最新情况非常重要。
大流行对美国和印度经济的经济影响在2019 - 2023年通过政策行动：比较分析
摘要摘要Covid 19开始于2019年2月/3月，中国在尤旺（Yuwan）发生的事件像世界各地的野火一样传播。如果从来没有人类历史上，所有国家都面临着最近几个世纪最严重的经济挑战之一。早期谓词是如此严重和毁灭性，以至于一些预报员预测世界各地的死亡人数为1亿，因为该病毒不仅迅速传播，而且对其严重的致命作用没有解决方案。很明显，患者在接受任何有效治疗之前就死了，其中许多是老年人。无助的世界正在寻找对人类生命的毁灭，而人类生活首屈一指。所有医疗革命，药物开发，高级研究技术都无法提出任何答案。全世界，尤其是在美国和印度的政策制定者提出了强制性的解决方案，以关闭2020年3月和4月的所有经济活动。本文将讨论美国和印度的两个特殊案例，并更仔细地观察这些国家的政策步骤。更具体地说，我们将分析这些年来的财政和货币政策行动，并比较这两个经济体。
使用大型人工智能模型改进全球天气和海浪预报
摘要 特别是近年来人工智能技术的飞速发展，催生了若干大参数人工智能天气预报模型。这些模型代表了重大突破，克服了传统数值天气预报模型的局限性，并预示着大气-海洋预报的巨大潜在工具的出现。本研究探讨了这些先进的人工智能预报模型的演变，并根据发现的共同点，提出了大型天气预报模型的“三大规则”：参数数量多、预测对象数量多、潜在应用范围大。我们讨论了人工智能彻底改变数值天气预报的能力，简要概述了天气预报显着改进的根本原因。在承认大型人工智能预报模型高精度、计算效率高、易于部署的同时，我们也强调传统数值预报不可替代的价值，并探讨了大型人工智能大气-海洋预报模型未来发展面临的挑战。我们认为，大气-海洋天气预报的最佳未来在于实现人工智能与传统数值模型的无缝集成。预计这种综合将为改进大气-海洋预报提供更先进、更可靠的方法。最后，我们通过构建全球海浪预报的人工智能模型，通过一个例子来说明预报员如何利用大型天气预报模型。
准备或将要锻炼
用法 1. 3 莎莉：没有牛奶了！ 贝蒂：哦，我去商店买点。（get） 2. 4 到 2050 年，瓦伦西亚的人口将达到 200 万。（reach） 3. 3 妈妈：我告诉你要整理房间。 儿子：对不起，妈妈，我忘了。我午饭后再整理。（do） 4. 1 莎莉：我们星期五早上一起喝咖啡如何？ 威利：对不起，我不行。那我要去看医生了。（see） 5. 4 “明天西班牙除了拉科鲁尼亚以外，其他地方都是阳光明媚的天气，”天气预报员说。（be） 6. 2 看那团大乌云。我想要下雨了。（rain） 7. 1 莎莉：你周末有什么计划？ 贝蒂：布拉德·皮特打来电话。我们要去野餐。 （走） 8. 1 贝蒂：你订机票了吗？ 莎莉：别担心，都安排好了。我明天早上要去旅行社。 （走） 9. 4 以后人们的头会变大。 （有） 10. 2 那个玻璃杯太靠近边缘了。我觉得它会掉下来。 11. 1 下个月我要买一台 DVD 播放器。 （买） 12. 1 你什么时候再办派对？ （有） 13. 3 我今天早上要去看牙医。你能和我一起去吗？ （来） 14. 2 哦不！我想我要打喷嚏了。 （打喷嚏） 15. 3 范妮：我打不开这个罐子。 莱斯利：给我。我来打。 （做）
航空气象学委员会 - WMO 图书馆
1.2 Shun 先生强调了此次会议的重要性，并指出此次会议与国际民航组织气象部门会议联合举行，上一次会议是在 12 年前举行的。他感谢国际民航组织主办 CAeM 本次会议。主席回顾说，国际民航组织气象部门联合会议已商定了未来 15 年或更长时间的航空气象升级计划，气象界需要作出回应。他强调，有效的治理和成本回收、提高效率和有能力的航空气象人员仍将是确保服务符合既定要求的基础。此外，委员会应确定人类预报员和观察员如何在全系统信息管理环境中增加价值，如何将气象信息整合到用户的决策系统中，以及如何将研究成果投入到业务应用中。 Shun 先生补充说，加强与航空用户的伙伴关系、与会员和区域协会进行更有效的沟通、能力建设、分享最佳实践和提供指导材料，也是未来航空气象服务取得成功的关键。他鼓励与会者注意 WMO 执行理事会在 3 月 23 日举行的会议上就联合会议和 CAeM-15 相关问题所表明的立场。
波音 737 MAX – 实际情况如何？
如果我们知道我们的亲人在“安全飞行数百万英里”期间登上飞机，那就太好了。这些“大数据”指标是有效的公关谈话要点，但对乘客来说毫无用处。此外，你上次在购买机票时看到航空公司的死亡率和事故率是什么时候？我们不应忘记，在两起 MAX 悲剧发生之前，737 MAX 的运营统计数据比现在还要好。如果这些统计数据如此重要，为什么它们没有向任何人提供任何有用的预警？现实情况是，航空安全取决于特定飞机的制造质量以及支持该飞机的人员的领导力、经验和技能。显然，最显眼的领导者是飞行员和空乘人员，但在幕后还有其他至关重要的情境领导角色。例如，机械师、技术员、电工、工程师、质检员、供应链工人和所有其他执行大量重要职责的支持人员，这些职责可能影响飞机的安全，包括空中交通管制员、飞行调度员、天气预报员、地勤人员、加油和除冰人员，以及我们最不记得的安保专业人员。没有统计数据可以衡量在第二班完成任务卡的机械师是否得到了充分的休息、训练有素并且具备完成其工作所需的装备。