1 月 9 日星期四,国家气象局向伊托瓦县发布了冬季风暴警告。冬季风暴警告区从 20 号州际公路开始,向北一直延伸到田纳西州。警告于周五凌晨 12 点午夜生效,并持续到周六早上。伊托瓦县还被列为“重大影响区域”,其定义为“危险或无法驾驶”的区域。建议居民尽可能避免出行。大面积封闭和基础设施中断“可能会发生”。发布这些警告的原因是一场名为科拉的冬季风暴。这场风暴给美国东部地区及其他地区带来了问题。周四的风暴警告和警告从新墨西哥州一直延伸到弗吉尼亚州和卡罗来纳州。预计科拉将给伊托瓦县带来 1-3 英寸的降雪,以及冻雨的威胁。风暴来临前,埃托瓦县各所学校于 1 月 10 日星期五停课。预报员认为,周六早上出行影响将有所减弱,因为太阳会使地表变暖,气温会略有上升。建议居民关注当地可靠的信息来源,例如
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摘要:联合台风警报中心 (JTWC) 在制作官方 2019 年最佳路径数据集时,利用新的太空环境监测 (SBEM) 数据和传统数据来调整 JTWC 热带气旋 (TC) 强度和结构估计。来自先进微波扫描辐射计-2 (AMSR2)、土壤湿度主被动 (SMAP) 和土壤湿度和海洋盐度 (SMOS) 辐射计、合成孔径雷达 (SAR) 等多个平台的强度估计,以及客观的 Dvorak 和卫星共识算法,不仅有助于暴风雨后最佳路径 (BT) 过程,而且还提供了支持实时分析和预报的可靠数据。本摘要试图与 TC 社区沟通这些新数据对 2019 年官方 BT 数据的影响程度,JTWC 如何在暴风雨后 BT 过程中利用这些新数据,并提供这些数据如何实时影响预报员决策的示例。本文并未尝试验证这些方法(SAR、SMAP/SMOS 或 AMSR2)的风速估计的准确性,也未概述 JTWC 确定 TC 强度的整个过程,但简要概述了这些新数据集对最终 JTWC BT 强度估计和实时分析的影响。这些方法是数据稀疏的责任区内气旋强度估计的宝贵来源,在许多情况下,它们提供了传统方法无法单独获取的关键数据,本摘要将进一步详细介绍这些数据。
简介于2025年1月28日至30日在马达加斯加的安塔纳里沃(Sarcof-30)举行,于2025年1月28日至30日在马达加斯加的安纳纳里沃举行,以对2月至3月至4月(FMA),3月至4月至4月(FMA)的共识前景(MAM)和四月 - 玛姆(Mam)和四月 - 玛雅(AMJ)(AMJ)雨量降雨。气候预报员来自非洲发展共同体国家气象和/或水文服务(NMHSS),SADC气候服务中心(CSC)提出了这种前景。从非洲气象发展应用中心(ACMAD)和全球生产中心(GPC)获得了其他投入气象局(JMA)和韩国气象局(KMA)。这项工作还使用了国际气候与社会研究所(IRI)和国家大气研究中心(NCAR)的投入。这种展望跨越了2月至6月的时期,涵盖了大多数非洲区地区的大部分地区的夏季潮湿季节到冬季的干旱季节,“在夏季降雨的特征是“长雨”季节(坦桑尼亚的刚果民主共和国的北部和坦桑尼亚东部的北部),以及从夏季潮湿的季节到冬季潮湿季节的过渡到冬季的季节潮湿季节。展望在三个月重叠的时期中提出如下:2月 - 3月 - 4月(FMA),3月至4月 - 至5月-MAM(MAM)和April-May-May-May-June(AMJ)2025。
摘要:地静止的扩展观测或Geoxo是NOAA的未来地静止卫星星座,该星座将于2030年代初发射,并将其运行到2050年代。鉴于对地球系统的变化,技术的改进以及卫星数据使用者的不断扩展的需求,Geoxo将通过添加三个新仪器和一个新的航天器来扩展NOAA当前的观察套件。改进的成像仪和闪电映射器的版本将再次放置在东西方卫星上,在那里他们将监视严重的风暴,热带气旋,火灾和其他危害。它们将通过一种旨在检测有害藻华,浮游植物,叶绿素和其他成分的海洋色仪器加入。第三个地静止航天器将放置在美国中心,并将携带高光谱红外发音器,一种大气组成工具,并可能是合作伙伴有效载荷。来自音响器的辐射将被吸收到数值天气预测模型中,以改善预测,并且衍生的温度和水蒸气垂直曲线的检索将使预报员可以检测和跟踪增强不稳定性的区域。从新的大气组成仪器中检索诸如二氧化氮和臭氧的污染物以及从气候监测之外的空气质量监测,预测和警告,还将用于改善空气质量监测,预测和警告。完成后,Geoxo星座将有助于卫星的国际“地理环”,该卫星将用于全球天气,海洋,气候和空气质量监测。这个革命性的新地静止卫星星座将为不断变化的地球系统提供关键的观察。
2009 年 8 月 1 日,一场灾难降临到 Krsek 家头上,一阵狂风将阿尔伯塔省卡尔加里市一栋 18 层在建建筑的金属屋顶材料吹落。狂风吹落致 3 岁的 Michelle Kresk 死亡,当时她正与家人在人行道上行走。卡尔加里市规划和发展部问题管理协调员 Cliff de Jong 说,这次事件“给建筑业敲响了警钟”,该市决定采取行动加强建筑工地附近的公共安全。第二年,卡尔加里与 RWDI 咨询工程师和科学家公司(以超级摩天大楼和大跨度桥梁风力工程师而闻名)签订了合同,由他们创建、维护和管理一个提前 48 小时发出的阵风预警系统。自 2012 年起,五层或以上建筑的承包商需要支付额外费用才能使用预报系统,这是他们获得许可证的条件。包括市政府在内的用户会收到电子邮件提醒,并可以通过互联网全天候查看预报。承包商有时间确保场地安全并推迟高风险的吊装作业。RWDI 每年由市政府支付报酬,它击败了气象预报员,赢得了这份合同,因为它的系统提供针对场地、高度甚至设备的阵风预报。RWDI 称该系统为尖端系统
摘要:温度和脱离点的垂直释放物可用于预测导致恶劣天气的深对流,从而威胁性质和生命。当前,预报员依赖于辐射发射和Numerical天气预测(NWP)模型的观察结果。辐射观测在时间和空间上是稀疏的,NWP模型包含固有的误差,这些误差影响了高影响事件的短期预测。这项工作使用机器学习(ML)来探索后处理NWP模型的预测,将它们与卫星数据结合起来,以改善温度和脱离点的垂直预算。我们专注于不同的ML体系结构,损耗功能和输入功能,以优化预测。因为我们正在预测大气中256个级别的垂直释放物,因此这项工作为使用ML用于一维任务提供了独特的观点。与快速刷新(RAP)的基线纤维相比,ML预测为露点提供了最大的改进,尤其是在中层和上层大气中。温度改善是模范的,但斗篷值最多提高了40%。特征重要性分析表明,ML模型主要改善了传入的RAP偏见。虽然其他模型和卫星数据对预测有所改进,但体系结构的选择比在调整结果中的特征选择更为重要。我们提出的深层U-NET通过利用输入RAP PROFER的空间上下文来表现最好;但是,在模型架构中,结果非常强大。此外,每个级别的不确定性估计值都经过良好的校准,可以为预测者提供有用的信息。
为了避免与这些术语和其他术语混淆,NASA 选择将其传感器称为 TAMDAR。拟议的机载气象报告系统将利用飞行中的仪表飞机作为气象观测平台,向该信息的用户报告现场情况。这些用户包括天气预报员、天气简报员、空中交通管制员和其他飞行员。信息将作为数字数据流传输或中继到地面进行收集和传播。该概念要求在对流层飞行的飞机配备传感器套件或包。如附录 A 中的图 1 所示,TAMDAR 传感器将测量气象数据并计算其他值。此信息将下行链接到地面收发器网络或卫星网络。中央处理站点将收集数据、进行处理,并将其发送到 NCEP、航空气象中心、飞行服务站、航空公司气象中心和其他站点。在 NCEP,建模者将原始数据纳入 RUC 预测模型,以增强模型输出。其他用户将使用原始数据并进行进一步处理,以创建新的气象信息产品。中央处理站点将收集所有气象产品,并将相关部分发送到地面收发器网络。作为 AWIN 系统概念的一部分,气象信息将上传回每架飞机。两家 FAA 签约供应商 ARNAV 和 Honeywell 目前正在为飞行信息服务 (FIS) 实施这项服务。备用路线将使危险类型信息或 HAZMET 绕过中央处理站点并直接中继回其他飞机。这一概念需要各企业和政府实体之间建立重要的通信基础设施。