本周,在拉斯维加斯举行的 Piper Sandler 第 22 届年度能源会议上,对于勘探与生产公司来说,一个显而易见的问题是,他们是否愿意屈服于政治压力,提高活动水平和增长速度,以帮助抵消乌克兰冲突导致的油价上涨。正如我们预料的那样,国内独立公司的回答是,他们的 2022 年资本计划或长期增长目标不会改变。DVN 谈到了增长的三大制约因素,包括投资者对纪律和股东回报的要求、供应链限制和对基础设施的需求,主要关注天然气外送。PXD 表示,油价曲线的现货溢价使得增加投资成为股东可能难以支持的决定,因为预计 2023 年之前活动水平不会发生变化,而预计未来 6-12 个月内不会出现生产反应,这将导致回报的不确定性。
随着19日大流行病的发作,世界各地的法院迅速转向了远程听证会。平衡公共卫生指令与需要继续维护法治的需要,随后是全球最大,无法预料的大规模远程听证会。对于法院来说,这一定是行动时期,而不是反思。但是,在维护法院诉讼后,现在有必要在原本前所未有的情况下反思偏远法院及其用户的经验。与以前的远程听证会不同,Covid-19的经验完全遥不可及 - 所有参与者都远程参加了听证会。到目前为止,这种完全遥远的听力几乎没有先前的经验数据,以前的大多数研究都集中在使用视听链接(“ AVLS”)来促进法庭内部分偏远的外观。为了弥合完全远程听证会的研究和数据差距,本文借鉴了先前的文献,既要研究Covid-19的经验,又可以协助指导未来的研究和远程听证会。
对该计划的遵守状况很高,包括在宣布新区域的宣布和正式实施(遵守前时期)之间的期间,因为伦敦人预期该计划将转向更清洁的车辆。对伦敦中部乌勒斯市的总体遵守从39%上升到市长首次宣布该计划时,达到实施两年后的87%。1在伦敦内部的摩托车,汽车和货车中,对乌利兹的扩张有类似的反应,在实施后六个月,这些车辆的合规率上升到近94%,其中2%仅在运营的第一个月内增加了5%。3在伦敦外部,这些类型的车辆在2021年11月估计为82%(反映了较大的旧车辆的比例)4,可以预料,该区域将其扩展到整个伦敦的区域将导致类似的模式,即在计划前和计划实施之后,都会导致增加符合性的车辆数量。
Ericka Rovira等人[2]在询问有关情况控制和年龄对自动驾驶汽车的影响的文章中。想到的想法发现,高CPRS得分的人倾向于在汽车中表现出更高的信仰,而更年轻的成年人则平衡了他们对机器人化失望的下降,而不是经验丰富的成年人。关于老年人可能会从自动驾驶汽车中获得最重要的询问,但由于高度机器化水平的基本表现可能会导致无法预料的问题,因此仍然是合理的。人的身份和认知能力对比可能会影响一个人在机械化方面的表现以及如何看待它。本文重点介绍了向驾驶员提供额外数据以适当改变其与驾驶相关创新的辨别力的重要性。关于呼吁提前的思考调查如何在不可避免的小故障后使用自动驾驶汽车升级的恢复方法。
鉴于该项目的性质,入住后分析很困难,但房主的轶事反馈表明,这些房屋的热性能通常非常好。能源账单低至每季度 7 美元。该项目中起作用的基本措施包括朝向、外部遮阳、被动式太阳能增益和使用大量热质量来稳定内部温度。2kW 光伏系统的加入也有助于降低账单。中央联排别墅在整个季节都享有更稳定的温度,这是可以预料的,因为它们被邻近的联排别墅“隔离”。一些业主选择在上层卧室安装热泵逆循环空调,以使夏季热浪更加舒适。首席设计师补充说:“如果我们能够在上层房间提供更多的热质量,我们可能会获得更好的夏季性能。然而,与热泵空调的低成本和低使用要求相比,质量中蕴含的能量成本可能需要一些时间才能收回。”
豁免确认流程简介 APHIS 法规第 7 CFR 第 340 条规定,对可能对植物健康构成风险的经过基因工程改造或生产的生物体的流动进行管理。法规规定某些植物不受法规限制。任何人可以(但非必须)向 APHIS 请求确认某种植物根据法规第 340.1 节的规定不受法规限制。APHIS 将在收到足够详细的确认请求后 120 天内提供书面回复,除非在合理无法预料的情况。完成后,APHIS 将在 APHIS-BRS 网站上发布确认请求和回复,通常在向请求者提供回复后的 1-2 个工作日内,并根据需要删除任何声称为机密商业信息 (CBI) 或个人身份信息的信息。 APHIS 提供以下指南来帮助您准备第 340 部分法规豁免确认请求。我们建议您在首次提交之前与 APHIS 讨论您的豁免请求。
摘要目前正在心理医疗保健中进行迷幻的文艺复兴。PSY-CHEDELIC辅助治疗试验的数量正在稳步增长,一些国家已经授予精神科医生在某些条件下在非研究环境中使用迷幻药的许可。这些临床进步必须伴随着道德调查。一个紧迫的道德问题涉及患者是否甚至可以同意心理辅助治疗的知情同意:治疗的变革性质似乎阻碍了其评估,这表明患者无法理解正在进行的迷幻辅助疗法实际上对他们意味着什么,以及它是否与其价值保持一致。本文认为,患者通常有足够的知识来给予知情同意,因为他们知道自己想改变其负面状态,而迷幻辅助治疗则提供了一种有效的方法。因此,患者可以理解迷幻辅助疗法的变革性质对他们意味着什么,即使他们无法预料迷幻体验的节日,也可以做出价值一致的选择。
摘要:本文研究了空间的私人探索和殖民化,这是受私人行业(尤其是SpaceX)发展空间的兴趣和发展的启发。马克思的原始积累理论和戴维·哈维(David Harvey)的“空间修复”理论提供了一个框架,以了解为什么亿万富翁被吸引到太空业务。合法性的问题在包括条约,其申请以及未预料的私营部门增长所留下的法律上的不可预见的差距中考虑了合法性问题。经济可行性是通过可能出售产品的成本和收入估算来讨论的。对MARS和MARS的环境影响都对物理景观和生物污染进行了审查。最后,它探讨了在压力大的环境中发展殖民地的伦理,并试图在天体环境中解开殖民一词。本文得出结论,将资本主义理想和方法带入太空并不是解决地球上资本主义造成的问题的解决方案。鉴于确定的问题,很可能会加剧它们。
由于基础研究项目的不确定性以及企业无法完全适当的研究,因此需要在支持科学研究和培训方面的公共角色(科学为主要的知识产生模式)。知识产权保护涵盖了知识的特定实施例,而不是关于自然的一般科学知识。然而,新的科学知识的发展最终导致了许多新的,更有效的产品,其中许多产品在初步研究时是无法预料的。发现DNA的性质和1953年的基因复制过程是基础研究的一个很好的例子,现在正在从根本上改变农业生产的性质以及许多医疗保健的要素。此外,基础科学研究是对应用领域工作的科学家,工程师和卫生专业人员的培训的基础。实验室研究对于研究生培训至关重要;实际上,在实验室中,许多科学的研究生培训中多达90%。此类研究有助于确保科学家了解知识产生的关键过程,并熟悉其领域的最新发展。
人工智能(AI)正在彻底改变工程和施工中的风险管理,提供预测性见解,自动化和实时监控,以提高安全性和效率。传统风险管理通常依赖手动过程和历史数据,导致效率低下和无法预料的危害。AI驱动的解决方案,包括机器学习,计算机视觉和物联网集成,为风险识别,评估和缓解提供了高级功能。本期特刊探讨了AI在工程和建设中的现代风险管理中的作用。我们欢迎原始的研究,案例研究,并审查着强调了AI对更安全,更有弹性和有效的建筑实践的变革性影响。感兴趣的主题包括但不限于: - 基于AI的预测风险建模 - 危险检测的机器学习 - 与BIM,IoT和Digital Twins的AI集成 - AI驱动的安全性合规性监控 - 电脑安全性 - 现场安全性 - 高风险环境的自治系统 - 高风险的高风险决策