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平板计数琼脂（标准方法琼脂）bis预期用途
平板计数琼脂（标准方法琼脂）二型用途板计数琼脂（标准方法琼脂）用于从牛奶和乳制品，食品，水和其他卫生材料中获取微生物板计数，该材料符合BIS规格LS 5402：2012：2012。如Buchbinder等人所述，摘要板数琼脂是配制的，相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基，也可以用于确定食品，水和其他材料的卫生质量，适用于获得纯平室的细菌计数。 它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。 原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。 酵母提取物提供B复杂的维生素，而葡萄糖是能源。 配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖，无水1.0琼脂15.0最终pH（在25°C下）7.0±0.2 *调整为适合性能参数。 储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。 避免冷冻和过热。 在标签上到期日之前使用。 打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。 样品，牛奶和乳制品样品的类型；根据已建立的指南，水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。 对于食物和乳制品样本，根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。 指示摘要板数琼脂是配制的，相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基，也可以用于确定食品，水和其他材料的卫生质量，适用于获得纯平室的细菌计数。它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。酵母提取物提供B复杂的维生素，而葡萄糖是能源。配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖，无水1.0琼脂15.0最终pH（在25°C下）7.0±0.2 *调整为适合性能参数。储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。避免冷冻和过热。在标签上到期日之前使用。打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。样品，牛奶和乳制品样品的类型；根据已建立的指南，水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。对于食物和乳制品样本，根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。指示对于水样品，按照既定准则和当地标准遵循适当的技术来处理标本。应在给药之前获得标本。使用后，必须在丢弃前高压灭菌对受污染的材料进行消毒。
蛋白胨盐肉汤预期用途
蛋白胨盐肉汤的预期用途 蛋白胨盐肉汤可用作不同测试方法的稀释剂。 摘要 蛋白胨盐肉汤被推荐作为稀释剂，用于广泛用于食品检验的不同测试方法稀释样品。食品检验的标准方法要求准确进行样品稀释以计数微生物。ISO 委员会还推荐将该培养基用作等渗稀释剂。 原理 它含有低浓度的酪蛋白酶解物，为微生物的生存提供营养，从而保护生物体。0.85% 浓度的氯化钠可维持培养基的渗透平衡，从而维持细胞形态和完整性。该稀释培养基的 pH 值接近中性范围，最适合微生物生存。因此，它可以成功地用作稀释剂来稀释不同的样品。配方* 成分 g/L 酪蛋白酶解物 1.0 氯化钠 8.5 最终 pH 值（25°C 时） 7.0 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。 储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制好的培养基储存在 2ºC-8°C 下。避免冷冻和过热。在标签上的有效期前使用。打开后，请将粉末培养基保持密闭，以免水合。 样本类型 食品样本 样本收集和处理 确保所有样本都正确标记。按照既定指导方针采用适当的技术处理样本。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须经过高压灭菌后才能丢弃。 使用说明
营养肉汤 2 号预期用途
营养肉汤 2 号 预期用途 营养肉汤 2 号适用于培养和富集要求不高的细菌，也可作为制备特殊培养基的基础。 摘要 营养肉汤是一种通用培养基，用于培养对营养要求不高的微生物。肉和蛋白胨的浸出物构成了许多培养基的营养成分。营养肉汤 2 号是一种基本培养基，用于维持微生物以及在生化或血清学检测之前检查纯度。它用于培养和计数要求不是特别高的细菌。它以半固体形式用于维持或控制标准生物。添加不同的生物液体，如马或羊血、血清、蛋黄等，使其适合培养要求不高的生物。 原理 肉蛋白胨和酪蛋白酶水解物为非要求生物的生长提供必要的营养。氯化钠可维持培养基的渗透平衡。 配方* 成分 g/L 肉蛋白胨 4.3 酪蛋白酶水解物 4.3 氯化钠 6.4 最终 pH（25°C 时） 7.4 ± 0.2 *根据性能参数进行调整。 储存和稳定性 将脱水培养基储存在密闭容器中，温度低于 30°C，将配制好的培养基储存在 2°C-8°C 下。避免冷冻和过热。请在标签上的有效期前使用。开封后，请将粉末培养基密封，以免受水合。 样本采集和处理 确保所有样本都贴有正确的标签。按照既定准则，遵循适当的样本处理技术。某些样本可能需要特殊处理，例如立即冷藏或避光，请遵循标准程序。样本必须在允许的时间内储存和测试。使用后，受污染的材料必须经过高压灭菌后才能丢弃。使用方法 1. 将 15.00 g 粉末悬浮于 1000 mL 纯净/蒸馏水中。 2. 必要时加热，使粉末完全溶解。 3. 按需分配并根据验证周期在 121°C (15 psi) 下高压灭菌 15 分钟。 质量控制 脱水外观：乳白色至黄色、均质、自由流动的粉末。 制备外观：浅黄色至琥珀色，澄清溶液，无任何沉淀。 生长促进测试：根据 USP/EP/JP/IP 的协调方法进行生长促进，在 30°C-35°C 下孵育 18 至 24 小时后观察到生长。 生长促进特性：观察到的测试结果在测试中规定的规定温度和最短时间内，在 30°C-35°C 下接种 ≤ 100 cfu 的适当微生物 18 小时。
完善毛利与净利预期，改善战略规划
关于 LEK Consulting 我们是 LEK Consulting，一家全球战略咨询公司，与企业领导者合作，以抓住竞争优势并扩大增长。我们的洞察力是重塑客户业务轨迹的催化剂，发掘机遇并帮助他们掌握关键时刻。自 1983 年以来，我们的全球业务遍及美洲、亚太地区和欧洲，为各行各业的领导者提供指导，从全球企业到新兴创业企业和私募股权投资者。想要了解更多信息？请访问 www.lek.com。
大脑在多步预期过程中以层次化的方式呈现过去和未来
时间结构的记忆既可以规划未来事件，也可以回顾过去事件。我们研究了大脑在预期过程中如何灵活地表示过去和未来的扩展时间序列。参与者在沉浸式虚拟现实中学习环境序列。序列对具有相同的环境，但顺序不同，从而实现特定于上下文的学习。在 fMRI 期间，参与者以给定的顺序预测未来多个步骤的即将到来的环境。时间结构在海马体和高阶视觉区域中以 (1) 双向表示，具有对过去和未来的分级表示和 (2) 分层表示，过去和未来的进一步事件在连续更靠前的大脑区域中表示。在海马体中，这些双向表示是特定于上下文的，而对遥远环境的抑制可以预测预期中的响应时间成本。总之，这项工作揭示了我们如何灵活地表示顺序结构以实现跨多个时间尺度的规划。
SBND中的闪烁光：光子检测系统的模拟，重建和预期性能
P. P. Abrentko 38，R。Acciarri 15，C。Adams 1，L W. Badgett 15，St.Balasubramanian 15，V。Basque 15，A。Am 32，B.B.B.Bisha 3，A.Blake 20，B。B. Bogart 20，B。Bogart 25，J。Bogenschuetz 37，D。卡尔森1 Cavanna 15，H。Chung 11，M。F. F. Cala 39，R。Coackley 20，J。I. Crespo-anaón9，C。Quate 9，O。Djurcic 1，K。Duffy 27，St.John 15，A.，I。Furric 16，I。Furric 16，A.Furmansk 26，A.Furmansk 26，St.Gao 3，St.Gao 3，D.Gil-Gil-geil-Gel green 3，Green 3，Green 3，Green 3，Green R.G. 24，P。Guzowski 24，L Jung 8，T。Junk15，D。Kalra11，G。Karagiorgi11，K。Kropová15，M。King8，J.Klein 28，Larkin 3，H。Lay 20，R。Lazur 10，J.-Y.White 8，A。Wilkinson 39，儿子17，J。Zenna15，C。Zhang3Louis 4，A。Machado 5，P.29，B。M. Murababu 3，A。32，13，Z.Pevlovic 15，D。Payne 21，L犁21，F。A. Scott 32，Scott 32，Scotland 5，J。敏感性28，MM.Söldner-Rembold 19，J。Spitz25，M。Toups15，C。Touramanis21，L
EMB琼脂预期用途曙红亚甲基蓝（...
EMB琼脂预期用途的亚甲基蓝色（EMB）琼脂是一种略有选择性和差异培养基，用于从临床和非临床标本中分离，培养和分化革兰氏阴性肠菌的分离，培养和分化。摘要曙红亚甲基蓝色（EMB）琼脂最初是由Holt-Harris和Teague开发的。eosin Y和亚甲基蓝是这些介质中掺入的两种染料。该配方在乳糖发酵和非乳糖发酵微生物的菌落之间产生了锐利而独特的分化。原理培养基包含曙红和亚甲基蓝色染料，这些染料在有限程度上抑制革兰氏阳性细菌。此外，这些染料还用作微生物对乳糖/蔗糖发酵响应的差异指标。蔗糖作为典型的乳糖发酵，革兰氏阴性芽孢杆菌的替代碳水化合物来源，有时可能不会发酵乳糖或可能缓慢发酵。乳糖发酵罐将降低培养基的pH值，从而导致由于甲基蓝欧染料染料复合物吸收而形成紫色的黑菌落，而乳糖非因子可能会通过氧化脱氨酸来提高周围培养基的pH值，从而溶解甲基蓝色蛋白质复合物中的甲基蓝色蛋白质复合物，从而在无色的上溶解了甲基化的蛋白质。配方 *成分G/L pryptone 10.0磷酸二磷酸二硫酸2.0乳糖5.0蔗糖5.0 Eosiny 0.4甲基蓝色0.065琼脂13.5最终pH（在25°C下）7.2±0.2 *调整为适合性能参数。储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。2。避免冷冻和过热。在标签上到期日之前使用。打开后，保持粉末状培养基闭合以避免补水。样品水样和临床样品的类型。样品收集和处理确保所有样品都正确标记。按照确定的准则遵循适当的技术来处理样品。某些样品可能需要特殊处理，例如立即制冷或免受光的保护，遵循标准程序。样品必须在允许的持续时间内存储和测试。使用后，必须在丢弃前高压灭菌对受污染的材料进行消毒。指示1。将35.96克粉末悬浮在1000毫升纯化 /蒸馏水中。彻底混合直至悬浮液均匀。3。频繁搅拌热以完全溶解粉末。避免过热。4。根据经过验证的循环，通过在121°C（15 psi）的121°C（15 psi）进行消毒15分钟。5。冷却至50°C，然后摇动培养基以氧化甲基蓝色并悬挂絮凝沉淀物。6。倒入无菌石油中。
预期思维和AI驱动评估
*英语系，艺术学院，国王菲萨尔大学，阿尔阿萨，沙特阿拉伯，随着教育的发展，以满足21世纪学习的需求，传统的评估方法越来越被视为不足以捕捉现代教育的复杂性。本文探讨了人工智能在重塑评估实践中的变革潜力。通过预期思维的视角，该论文研究了当前的AI教育应用程序，其局限性以及AI驱动的评估如何应对传统方法面临的挑战。通过探索个性化，自适应和数据驱动的评估，本文设想了一个未来，AI不仅可以提高评估的准确性和公平性，而且还支持批判性思维，创造力和协作中的技能发展。讨论还深入研究了将AI整合到评估中的道德和实践挑战，包括对偏见，透明度和数据隐私的担忧。最终，本文倡导采取平衡，具有前瞻性的方法，该方法将AI整合到教育评估中，同时保持人类的监督以确保公平，问责制和促进整体学生发展。Keywords: Anticipatory thinking, AI in education, AI-driven assessments, adaptive assessment, 21st-century skills, test bias, ethical AI, data privacy in education *Author for correspondence: Email: afridan@kfu.edu.sa Receiving Date: 10/07/2024 Acceptance Date: 20/08/2024 DOI: https://doi.org/10.53555/ajbr.v27i3.2560©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上”的介绍，近年来，教育评估领域经历了深刻的转变，这是由技术进步和教学方法的重大变化驱动的（Challis，2005）。长期以来一直以标准化的测试和以教师为中心的评估来控制的传统评估方法越来越多地被视为不足以满足21世纪学习的需求。这些常规方法，同时提供了评估学生成就的统一手段，但无法捕捉数字时代学习的复杂性和多方面性质。随着我们继续深入到这个前所未有的技术创新时代，需要更灵活，创新和前瞻性评估
预测性网络防御：利用AI和ML进行预期威胁
在过去的十年中，网络威胁格局经历了巨大的转变，标志着网络攻击的频率和复杂性的显着增加。根据网络安全性风险投资的一份报告，到2025年，网络犯罪预计每年将使全球经济损失约10.5万亿美元，这一数字从2015年的3万亿美元上升了（摩根，2020年）。网络攻击中的这种增长可以归因于各种因素，包括广泛采用数字技术，物联网（IoT）的扩展以及威胁参与者的成熟程度的越来越多。今天，对手采用先进的技术，例如勒索软件，网络钓鱼和分布式拒绝服务（DDOS）攻击，以利用组织中的漏洞，从而导致重大破坏和财务损失。
食品价格如何影响通胀预期和货币政策应对
2 Coibion 和 Gorodnichenko ( 2015 ) 发现，家庭的通胀预期对汽油价格的敏感度高于专业人士，这表明消费者的预期受到经常观察到的商品（包括食品和能源价格）的影响。Cavallo 等人（ 2017 ）提供的调查证据表明，即使有可靠的信息来源，个人经历（例如超市价格变化的记忆）也会显著影响预期。Berge ( 2018 ) 表明，消费者的通胀预期主要取决于食品和能源价格以及收入和消费者情绪。D'Acunto 等人（ 2021 ）使用扫描仪数据发现，消费者在形成通胀率预期时，会非常重视日常食品购物中观察到的价格。他们的结果表明，在他们的预期形成过程中，价格变化的频率和幅度比食品杂货在他们的消费组合中的份额更重要。Coibion 等人（2022a）发现，在低通胀和稳定的环境下，食品和能源等常见商品的价格是通胀感知的关键决定因素，这可能是由于成功的货币政策制度，通过稳定通胀，