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生物标志物类型 在肺癌放射治疗中的潜在应用 诊断 • 准确预测关键病理信息并减少对实体器官活检的依赖。 • 区分具有放射敏感和放射抗性表型的肿瘤。 管理 • 选择最佳放射治疗方案，包括放射类型、剂量和分次。 • 通过改善肿瘤描绘或识别局部隐匿性疾病区域（例如纵隔淋巴结）来改善放射治疗靶区。 • 支持关于同时进行全身治疗的细胞毒性增强决策，以局部增强放射治疗效果。 • 支持围绕同时进行全身治疗的空间合作决策，以治疗微转移性疾病或诱导远端效应。 • 确定哪些患者将受益于巩固免疫疗法。 • 预测预后以支持有关治愈和治疗无效性的讨论。 • 预测局部和远处肿瘤控制。 • 预测急性和晚期毒性的风险。 • 构建决策支持工具，生成个性化治疗计划并描述结果。
从预防到治疗
在他不断地为解决区域健康挑战提供解决方案的过程中，纳格布尔主任宣布为AIIMS NAGPUR的镰状细胞贫血患者宣布特殊服务。在7月8日在OPD综合大楼开设了镰状细胞贫血服务，Prashant P Joshi表示，考虑到其作为国家重要性研究所的地位，AIIMS NAGPUR已很好地准备为镰状细胞贫血患者提供世界一流的设施，从而通过一系列干预措施从预防和治疗中进行刺激。已经指定了一个特殊的注册计数器，以使患有镰状细胞贫血的患者在没有任何等待期的情况下访问OPD咨询。医院的电子队列管理系统已简化，以优先考虑各自专业OPD的镰状细胞贫血的咨询。在OPD时间内，已经建立了一个特殊的OPD诊所，以免费分配特殊药物和疫苗。特殊的床已被分配用于室内治疗和紧急处理，因此由于缺乏床位的可用性，没有镰状细胞贫血患者被拒绝治疗。
帕金森氏病可以通过噩梦检测到
该研究的主要作者现在正计划进一步走进一步，并通过使用脑电图来确定患有帕金森氏症患者的噩梦背后的生物学原因。以这种方式，也许有一天，科学家不仅能够治疗帕金森氏症，而且还可以在此类患者中做错梦。
从基因检测到癫痫精准医疗
摘要 癫痫包括多种疾病，其共同点是反复发作。由于癫痫综合征和发作类型众多，且个体对治疗的反应差异很大，因此治疗癫痫往往具有挑战性。在过去的二十年里，超过一半的癫痫都被发现有遗传病因，离子通道或神经递质受体的单基因缺陷与大多数遗传性癫痫有关，包括一些局灶性和病变性癫痫以及特定的癫痫性发育性脑病。目前已有多种基因检测，包括靶向检测以及革命性的工具，这些工具使人类基因组所有编码（全外显子组）和非编码（全基因组）区域的测序成为可能。这些最新的技术进步也推动了癫痫基因发现，增加了我们对许多癫痫病分子机制的理解，最终为某些综合征的精准医疗提供了目标，例如 Dravet 综合征、吡哆醇依赖性癫痫和葡萄糖转运蛋白 1 缺乏症。然而，这些例子只代表了所有类型癫痫中相对较小的一个子集，到目前为止，癫痫的精准医疗主要集中在癫痫发作控制上，其他临床方面，例如神经发育和神经精神合并症，尚无法解决。我们在此总结了基因检测方面的最新进展，并提供了选择针对某些癫痫病的正确检测的最新方法以及已经适用于某些单基因癫痫的个性化治疗。在未来几年，最有可能的情况是，癫痫治疗将与目前几乎经验性的方法大不相同，最终将出现大规模适用的“精准医疗”方法。
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本文讨论了将新方法 (NAM) 应用于先进纳米材料 (AdNM) 的安全设计和监管风险评估所面临的挑战。作者提出了一个与传统风险评估范式相一致的下一代 AdNM 风险评估框架，该框架涉及 NAM。该框架以暴露为导向，针对特定端点，充分利用现有信息，并且可以在采用的 NAM 的特异性和复杂性不断增加的层次中实施。该方法的分层结构有效地将现有数据的使用与有针对性的测试相结合，将允许以尽可能低的成本和更少的脊椎动物使用来评估安全性。从透明度、可靠性、可访问性、适用性、相关性和完整性等方面评估了最先进的新兴 NAM 的监管准备情况，并讨论了它们与 AdNM 的相关性与风险评估范式的每个步骤的关系，并为各个科学和监管领域的未来发展提供了展望。
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1 伦敦卫生与热带医学院卫生服务研究与政策系，伦敦，英国 通讯作者信息：Lea A. Wiedmann，理学硕士 伦敦卫生与热带医学院卫生服务研究与政策系 15-17 Tavistock Place London WC1H 9SH，英国 电子邮件：lea.wiedmann@lshtm.ac.uk。电话：+44 (0) 20 7636 8636 摘要：德国对罕见病治疗（RDT）的初步评估和重新评估的临床证据质量有限，高临床效益评级并不常见 字数：4,097 页数：20 图表数量：1 表格数量：5 补充材料：页数：25 图表：2 表格：25 作者贡献：概念和设计：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns、Ellen Nolte 数据获取：Lea A. Wiedmann 数据分析和解释：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns 手稿起草：Lea A. Wiedmann 对论文的重要知识内容进行批判性修改：Lea A. Wiedmann、John A. Cairns、Ellen Nolte 统计分析：Lea A. Wiedmann 提供研究材料或患者： n/a 获取资金：n/a 行政、技术或后勤支持：n/a 监督：John A. Cairns、Ellen Nolte 其他（如适用，请说明）：n/a
