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World File Search System预测分析
面向造船厂生产线的数字孪生
摘要：数字孪生概念为在现有制造系统的背景下整合复杂的数学模型提供了一个绝佳的机会。此类模型可为船厂管理提供预测分析，从而改善战略、战术和运营层面的最终结果。因此，本研究介绍了将基于马尔可夫框架的有限状态方法整合到船舶生产环境中的可能性，包括其概述、数字线程和工厂车间数据依赖性。首先，在船厂生产线的情况下，通过有限状态方法解决预测分析问题，然后通过离散事件理论使用数值模型验证所获得的结果。预测分析表明，生产线的平衡几乎是理想的，除了在涂层染色和标记操作之前存储加强筋的缓冲区。此外，造船厂生产线的可改进性分析扩展了预测分析的范围，使用瓶颈识别并通过数字线程影响关键绩效指标，以及通过改进维护策略。
云计算中的A-Ai-aigment零信任体系结构
摘要：将AI与ZTA和预测分析相结合是一种尖端的云安全方法或新的破坏性范式。这种合并的方法利用AI来实时威胁识别和响应。同时，预测分析可以洞悉可能大写的威胁和弱点。本文旨在研究基于AI的ZTA如何通过连续验证用户和访问请求，实施严格的访问控件以及随着威胁而更改来扩大常规安全解决方案。这些功能由重点关注历史和实时数据的预测分析得到很好的支持，以预测安全事件和整体安全风险水平。这些技术的组合与反应性安全范式相比，这些技术的组合不是更渐进，更强化的保护。实施问题诸如部署系统的困难，数据信誉和隐私问题均已阐述，以及未来的趋势，例如改善机器学习算法，结合安全系统的安全系统，并将现代技术集成到系统中。
23rd GCA论文的纲要
•预测分析：数据科学可用于由金融公司执行预测分析，例如评估客户的信誉或可能索赔或投降保险单的可能性。•自然语言处理（“ NLP”）：大型机构或政府可以使用这些技术来分析社交媒体评论或公共论坛的数据，以评估公共情感或目标营销活动。•探索性数据分析：总结大量数据的关键特征，并创建视觉仪表板，包括测试有关数据的假设和假设。这可以作为任何机器学习项目的第一步，这将在后面的部分中描述。
