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尿线粒体DNA 与原发性膜性肾病患者 ...
原发性膜性肾病 （ primary membranous nephro- pathy ， PMN ） 是全球成人肾病综合征常见的病因 ， 也是中国原发性肾小球疾病中发病率第二 、 增长 最快的疾病 [ 1 ] 。大多数 PMN 患者有典型的临床表 现 ， 包括大量蛋白尿 、 低蛋白血症 、 水肿和高脂血 症等。近 30% 的 PMN 患者能够获得自发缓解 ， 但 中危和高危患者 ， 即大量蛋白尿 、 肾功能不稳定的 患者 ， 缓解的可能性较低 [ 2 ] 。 既往研究表明 ， 线粒体功能障碍在急性肾损伤 （ acute kidney injury ， AKI ） 和慢性肾脏病 （ chronic kidney diseases ， CKD ） 的发病机制和肾脏修复中发 挥关键作用 [ 3 - 4 ] 。线粒体功能与线粒体 DNA （ mito- chondrial DNA ， mtDNA ） 的完整性密切相关 ， 当线 粒体受损时 ， mtDNA 会从线粒体基质释放到细胞 质或细胞外 ， 进而激活氧化应激反应 ， 并作为炎症 介质激活自然免疫炎症反应 [ 5 ] 。目前多项研究表 明 ， 尿 mtDNA 是各种肾脏疾病中线粒体损伤的替 代标志物 [ 6 ] 。我们之前的研究表明 ， mtDNA 在尿液 和肾脏组织中容易被检测到 ， 其拷贝数与糖尿病肾 脏疾病的肾功能下降和肾脏病理结构改变有关 [ 7 ] 。 另一项研究指出 ， 尿液中 mtDNA 与肾功能下降速 度有关 ， 并能预测非糖尿病肾脏疾病患者血肌酐翻 倍或需要进行透析治疗的风险 [ 8 ] 。然而 ， 尿 mtD- NA 在 PMN 患者中的改变及其对预后的预测作用 仍不明确。本研究旨在探讨尿 mtDNA 与 PMN 患
关于土地湍流的可预测性
Matthias Cuntz 14，David Fairbairn 10，Craig R. Keith Oleson 19，Heather Rumbold 8，Heather Rumbold 8，Heather Rumbold Wang-Faivre 23，Yunfei Wang 24，Yuijian Zeng 24
地球系统可预测性的人工智能
构成这些学科的科学挑战变得越来越复杂，超出了传统方法的范围。因此，BER 和 ASCR 鼓励研讨会参与者大胆创新思维，甚至考虑在科学发现和增强可预测性的方法上进行范式转变。会议围绕九个地球系统可预测性科学主题和八个跨领域的人工智能/机器学习 (AI/ML) 主题展开（请参阅下面的社区驱动研讨会）。所有会议都包括对以下内容的深入讨论：(1) 必须应对的重大挑战；(2) 科学现状；(3) 使用激进方法推进科学的机会；(4) 研究重点；以及 (5) 2 年、5 年和 10 年目标，以构建社区的参与。这份综合报告总结了研讨会的主要成果，其总体目标是确定可以产生最具影响力的科学的优先事项。
可预测性作为量子资源
摘要 ：最近，互补关系 (CR) 已从量子力学的基本规则中推导出来。完整的 CR 是涉及量子相干性 C、量子纠缠和可预测性 P 的等式。虽然前两个已经在资源理论框架中量化，但最后一个还缺乏这样的表征。在本文中，我们开始证明，对于在状态 ρ 下准备的系统，相对于可观测量 X ，ρ 的 P 等于相对于与 X 互不偏 (MU) 的可观测量 C ，该状态为 Φ X ( ρ ) ，这是通过对 X 进行非揭示性冯诺依曼测量 (NRvNM) 获得的。我们还证明，对于可观测量 X、Y 而不是 MU，PX ( ρ ) > CY (Φ X ( ρ ))。随后，我们提供了用于实现 NRvNM 的量子电路，并使用这些电路在 IBM 的量子计算机上对这些（不）等式进行实验测试。此外，我们给出了可预测性的资源理论，确定了其自由量子态和自由量子操作，并讨论了一些可预测性单调。此外，在应用其中一个可预测性单调研究二分系统后，我们讨论了量子相干性、可预测性和纯度的资源理论之间的关系。
