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可解释人工智能对
人工智能 (AI) 的发展势头强劲，其对医学和银行业等许多领域未来工作的重要性不断上升。然而，关于人类与人工智能有效合作的见解仍然很少。通常，人工智能通过解决人类的局限性来支持人类决策。然而，它也可能引起人类的偏见，尤其是以自动化偏见的形式出现，即过度依赖人工智能的建议。我们的目标是揭示可解释人工智能 (XAI) 影响自动化偏见的潜力。在这个预测试中，我们推导出一个研究模型并描述了我们的研究设计。随后，我们对酒店评论分类进行了在线实验并讨论了初步结果。我们希望我们的研究能够为安全混合智能系统的设计和开发做出贡献。关键词：自动化偏见、可解释人工智能、人机协作、混合智能。
研究论文是针对患者疲劳，平衡和步行的虚拟直流刺激与虚拟现实培训的结合
方法：目前的临床试验研究是对30个年龄在18-55岁的患者（包括21名女性和9名男性）进行的。将受试者的随机分配评估为TDCS组，VR组和联合TDCS-VR培训组之一。在TDCS组中，M1运动皮层在五个课程中被直流电流刺激，VR培训患者参加了VR计划进行了六次疗程。在组合干预中，参与者在每个VR会话之前都会交付TDC。疲劳严重程度量表（FSS），Berg平衡量表（BBS）和25英尺步行测试（T25-FW）分别评估疲劳，平衡和步行速度作为预测试前和后测试。使用协方差（ANCOVA）的统计分析来比较三组之间的结果。
在大学生的插电计算思维中基于问题的学习的有效性
摘要：计算思维被认为是当代教育中的关键能力，使个人准备在数字上普遍存在的世界中应对复杂的挑战。在这项具有预测试和测试后措施的准实验设计研究中，研究了高等教育学生中数学教学学领域发展计算思维的可能性。这是通过基于问题的学习（PBL）方法使用实验组中的问题解决的，或者以对照组中解决问题的分析进行分析。干预后，对照组在测试后措施中获得的得分有了统计学上的显着改善。因此，PBL和解决问题并没有导致学生的计算思维的改善，而对已解决的概率方法的分析确实如此。因此，结果表明了后一种方法对教学计算思维的潜在好处。
使用思维地图来改善4年级的口服...
摘要：这项研究探讨了在讲话课程期间思维地图的应用，特别是专注于它们对提高小学生口服表现的影响。该研究旨在在这种情况下评估思维图的有效性，并衡量学生的满意度。数据收集涉及预测试和测试后，以及一组干预后管理的问卷。研究包括29名四年级学生，持续45分钟。结果表明，干预后学生的说话成果有了显着改善，参与者对课程中的思维地图的帮助表示满意。本文通过提出教学意义并推荐进一步的研究结束，目的是为英语教师，教育者和学生提供宝贵的见解，以优化在讲话课程中使用思维图。
金融服务中的人工智能
以机器人顾问的形式采用人工智能 (AI) 改变了金融咨询行业的格局。开发了一个系统动力学模型，以更好地理解推动其采用的复杂、相互关联的因素。该模型简化了影响机器人顾问采用的复杂因素。后续步骤已详细说明以报告未来计划。使用收集的数据，将通过一系列预测试场景制定和测试一组微分方程。讨论了模型验证、模型校准和敏感性分析程序。目的是改进和扩展模型，以对采用机器人顾问提供有价值的见解，从而评估不同的策略并分析管理影响。该模型的结果可以帮助金融服务提供商和投资者就实施机器人咨询服务做出明智的决策。关键词：人工智能、机器人顾问、系统动力学、金融科技
第8（3）卷，28 - 44。https：//doi.org/10.18608/jla.2021.7161战略行为可以促进混乱的解决方案吗？混乱之间的相互作用
抽象的混乱可能会使学习得到解决或部分解决。元认知策略（MS）可以帮助学习者在学习和解决问题期间发生混乱。这项研究研究了学生在贝蒂的大脑中引起的混乱与MS之间的关系，贝蒂的大脑是一个基于计算机的学习环境，小学和中学生通过建造因果图来学习科学。参与者是六年级学生。情绪数据是由训练有素的研究人员从实时观察中收集的。MS和任务性能信息是通过分析操作日志来确定的。使用预测试和后测试来评估学习收益。结果表明，MS的使用是学生混淆状态的函数。但是，混乱解决方案与MS行为无关，MS并没有减轻混乱对贝蒂大脑中学生任务表现或学习成就的影响。
通过常规免疫促进卫生
我们采用了 WaterAid 的卫生行为改变方法，即以行为为中心的设计 - BCD（ABCDE 步骤）来科学地设计、实施和评估该项目。在范围界定研究之后，我们进行了形成性研究，以了解目标人群的行为决定因素、动机、障碍和社会文化差异。形成性研究还有助于确定五种关键行为的优先顺序。卫生促进干预方案是在 2015 年基于形成性研究的创造性过程开发的。该方案经过卫生服务部的预测试、最终确定和批准，以通过常规免疫接种计划执行。该方案工具包括创新、创造性、易于使用的推广和演示辅助工具、游戏、讲故事、洗手仪式、比赛、承诺和已完成该计划的母亲/监护人认证。
教学气候变化的跨学科方法
摘要作为“邪恶问题”的摘要，气候变化需要跨学科的理解和协作，以便为未来的领导者准备开发解决方案。为此，作为美国东南部一所中型大学的生态学家和人类学家，我们设计了一对跨学科，研究密集型课程，为一年级的荣誉学生设计，目的是提高理解和传达气候变化的紧迫性。我们采用了高影响力实践（HIP）和基于课程的本科研究经验（治疗）来完成两年的学习成果。通过定量和定性分析预测试，评估了科学知识和气候变化特异性知识的收益。分析表明，该课程改善了气候变化知识和跨学科思维的复杂性，并提高了学生对理解科学过程的信心。此课程结构提供了一种方法，可以提供一个为邪恶问题开发多方面解决方案的练习空间。
CCS/CHFS心力衰竭指南更新（2020 ...
*患者可能患有HF的病因混合病因†详细的医学和家族史可以指导调查，应在所有患者中完成研究（请参阅建议19）•基于预测试概率，可用性和专业知识的直接测试。ARVC，心律失常右心心肌病； CAD，冠状动脉疾病； CBC，全血数； CMP，心肌病； CMR，心脏磁共振；心电图，心电图； HCM，肥厚性心肌病； HFMEF，HF具有中端弹出分数； HFPEF，HF，保留射血分数； HFREF，HF，射血分数降低； HTN，高血压； LV，左心室； LVEF，左心室射血分数； LVH，左心室肥大； NP，亚钠肽； PPCM，围围心肌病； TSH，甲状腺刺激激素。