摘要:该研究的目的是找出茶党战略是否对2019/2020学年的SMA Negeri 23 Batam十年级的学生阅读理解产生了重大影响。这项研究使用了定量方法。在这项研究中,将实验方法用作方法。研究人员专注于准实验。人口是十一年级学生的学生,由0F 288名学生组成,这些学生使用群集抽样技术选择。样本是两个类别作为实验和对照类别的类。研究人员通过进行预测试和测试后使用定量数据来衡量学生的阅读理解。这项研究的结果是通过进行预测试和测试后获得数据。计算t检验的结果是t计数 因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。 但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。 茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。 因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。 关键字:茶会,策略,阅读理解因此,在SMA Negeri 23 Batam的10年级,茶党战略对学生阅读理解没有显着影响。但是,茶党的策略可以鼓励学生在学习过程中更加活跃,并且可以创造出愉快的学习氛围。茶党策略可以增加学生之间的团队合作,可以改善学生的批判性思维,并可以提高学生对学习阅读理解的信心和学生的兴趣。因此,老师可以执行茶党策略,以阅读理解以提高学生的阅读理解。关键字:茶会,策略,阅读理解
方法是根据他们的意愿和可用性选择了14岁及以上的五十个人自愿参加了这项研究。一项李克特级调查评估了学习新技能对认知功能和行为的感知影响,并进行了预研究的调查,以收集人口统计数据和当前的认知能力。主要调查包括有关参与,解决问题,记忆,重点,创造力,信心和持续学习的问题,并以2、4和7周的特定时间间隔进行管理。为了确保数据的准确性和可靠性,调查的设计经过了系统的验证和预测试过程。获得了知情同意书,并通过Google表格匿名进行了调查,并牢固地存储了响应。调查响应被安全存储以确保机密性,数据分析的重点是描述性统计和相关性,以探索学习新技能和认知功能的变化(包括大脑连接性)之间的关系。调查开发的初始阶段涉及与研究假设相关的关键结构:学习新技能对认知能力的记忆功能的影响以及诸如记忆力,问题,关注和问题的影响。基于现有文献和先前关于技能获取和认知发展的研究,制定了一组8个核心问题。这些问题分为主题类别,这些类别解决了认知能力,学习参与和技能的自我评估。此同行审查过程允许对问题的清晰度,相关性和全面性进行反馈。例如,调查要求参与者对他们当前的认知能力的信心,从事挑战认知技能的活动的频率以及在参与新技能后的注意力和解决问题能力方面的提高。为了确保调查的内容有效性,认知心理学和教育评估方面的主题专家对初始问题进行了审查。基于此反馈,进行了少量修订以改善问题措辞,并确保项目与研究的目标直接相关。在调查进行全面执行之前,进行了一个较小的10个人组进行预测试,人口特征与
一项研究,以评估信息手册在糖尿病患者中冠状动脉疾病的管理知识中的有效性,该糖尿病患者在乌代浦市的选定医院中的冠状动脉疾病,Vinod Kumar Yadav vinod Kumar Yadav摘要:简介:介绍:根据印度的调查,2000年印度的糖尿病人口为3.17亿。印度患冠状动脉疾病的风险比美国人高3-4倍,比中国人高6倍,比日语高20倍。各种研究人员观察到的印度城市和农村人口中CAD的普遍性揭示了以下数字,Chennai(2001)11%,新德里(1994)10.9%,Trivandrum(1995)12.65%,拉贾斯坦(Rajasthan)(2014)9.5%。研究方法:使用评估方法来找出信息手册在糖尿病患者中有关冠状动脉疾病的可修改风险因素的知识的有效性。在本研究中,选择了一组预测试前测试后设计。本研究是在拉贾斯坦邦乌代浦城的Maharana Bhupal政府医院进行的,由60名糖尿病患者通过有目的的抽样技术选择。结果:大多数受访者(58.33%)的知识不足,23.33%的知识具有平均知识,有良好的知识,8.33%的知识知识较差,并且在预测试中,在糖尿病患者中对冠状动脉疾病的可修改风险因素的管理有很高的知识。这显示了受访者知识的增强。大多数受访者(70%)拥有良好的知识,26.67%的知识水平很高,3.33%的知识水平具有平均知识,并且在信息手册实施后,在后测试中,没有人仍然很差,并且在后测试中的知识水平很差。结论:信息手册显着提高了糖尿病患者关于管理冠状动脉疾病危险因素的了解。该信息手册有效地增强了糖尿病患者的知识,因此可以在医院中使用此类策略,以增加有关可修改风险因素的管理知识。关键字:评估,知识,信息手册,冠状动脉疾病,糖尿病,危险因素,糖尿病患者
背景:2型糖尿病(T2DM)是需要糖尿病自我管理(DSM)实践的主要非传染性疾病之一。本研究建议开发与医院信息系统(HIS)集成的定制移动健康(MHealth)应用程序,以实现患者和医师之间的实时,双向信息转移。电子健康记录中的捕获信息将促进医生对患者的糖尿病病史的时间顺序描述,并可以调整治疗。目的:研究的目标是根据最终用户的期望,在南印度州的三级护理医院的最终用户期望开发His集成的电子糖尿病日记(EDDY),并在T2DM和(2)中高患病率,以评估并测试T2DM管理中Eddy的依从性。方法:研究将分为3个阶段。第1阶段涉及与主要最终用户的深入访谈,以收集有关他们对基于医院的涡流的期望的信息。第2阶段将使用此信息使用软件开发的迭代模型来开发自定义的MHealth应用程序。第三阶段将涉及预测试和后测设计;开发的应用程序将在同意的患者中进行测试,医生将通过HIS综合的MHealth应用程序接受患者的数据。将分析预测试和后测值,以依从性,从而改善患者的血糖,用户体验,血糖控制和临床实用性的自我管理。结果:阶段1于2023年11月28日完成。第二阶段于2023年12月开始,将于2025年5月结束。第3阶段将随后遵循。结论:拟议的应用程序将包括一个方便而简单的警报系统,该系统使患者能够以自选的间隔测试血糖值,为进入糖尿病相关的并发症提供分级选项,增强患者的追踪和管理糖尿病并发症的知识,并帮助维持Gluc糖值和复杂性的视觉代表。模块的简单性和可用性是其新颖性,这可能会激发患者跟踪其葡萄糖价值并帮助他们获得更好的健康结果。试验注册:临床试验注册处印度CTRI/2023/03/051077; http://tinyurl.com/4TAU4NDB国际注册报告标识符(IRRID):PRR1-10.2196/50732
结果:研究结果表明,大多数(55%)获得适当知识的较高小学生(55%),而33%的较高小学生则获得了有关计算机视觉综合征的足够知识。后测试后知识评分(14.24±5.19)高于预测试知识得分(6.68±3.35)。配对的“ T”测试用于找到CVS上的有效性教育小册子。在0.05显着性水平下,知识中计算出的“ t”值(10.13,p <0.05)大于表值(t 120 = 1.98)。这表明,在接受教育小册子与人口统计学变量之间管理教育小册子的关联后,知识的增长很大,表明先前存在的知识评分与所选人口统计学变量之间的计算机视觉综合征之间存在显着关联。
*患者可能患有HF的病因混合病因†详细的医学和家族史可以指导调查,应在所有患者中完成研究(请参阅建议19)•基于预测试概率,可用性和专业知识的直接测试。ARVC,心律失常右心心肌病; CAD,冠状动脉疾病; CBC,全血数; CMP,心肌病; CMR,心脏磁共振;心电图,心电图; HCM,肥厚性心肌病; HFMEF,HF具有中端弹出分数; HFPEF,HF,保留射血分数; HFREF,HF,射血分数降低; HTN,高血压; LV,左心室; LVEF,左心室射血分数; LVH,左心室肥大; NP,亚钠肽; PPCM,围围心肌病; TSH,甲状腺刺激激素。
适用。粗略检查:安装墙板、天花板和隔热层之前,需要在许可证上签字确认粗略检查。安排检查可能需要提前 48 小时通知。检查不合格将需要重新检查,并在安排下一次检查之前支付 150.00 美元的重新检查费用(参考 O-22-023)。验收测试:系统在安排检查之前必须通过 100% 预测试。安装完成后必须进行验收测试。安排检查可能需要提前 48 小时通知。测试不合格将需要重新检查,并在安排下一次检查之前支付 150.00 美元的重新检查费用(参考 O-22-023)。最终检查检查表:最终验收检查表应在最终验收测试之前填写、签字并注明日期。
1。癌症流行病学,危险因素和癌症遗传学的概述:癌症的危险因素,全球癌症和遗传性癌症负担2。印度实践和障碍中的癌症遗传咨询3。占据个人和家族史,表型,综合症诊断和绘画复杂的谱系4。导航有关癌症的相关性和口头尸检技术的病历5。克纳德森(Knudson)怀疑遗传性癌症的模型:概念和案例场景6。选择正确的测试和面板种系,躯体或两者兼而有之7。DO&NOTS在预测试和测试后咨询中:理论框架和现实生活场景8。最小化分析前错误,同意和免责声明:发现危险信号的系统方法。9。通过基因组数据库进行导航以改善报告并改善公共卫生10。解释基因测试报告11.在诊所处理VU
摘要现代时代,组织要防止延误或偏差的流程非常重要,这就是为什么存在质量管理的原因,这是一套允许公司保证其产品和/或服务质量的行动和工具。这项研究工作的主要目的是为应用PMBOK指南和ISO 9001标准的供应链提出质量管理模型。作为通过其IBM 25版中统计软件SPSS获得的结果的一部分,以及从仓库,调度和采摘区的观察表工具;在后测试中观察到增长,从0.307增加到0.658,达到了预测试中几乎两倍的反应。此外,得出的结论是,在领导水平上的正增长为12.5%,在计划级别和运营水平上的8.2%,确定有17%的增长,允许更好的运营维护,这表明该模型的范围更高,使可见的模型的范围更加精确,从而使供应链的持续提高了供应链管理。
trl 4是TRL 4的所有子系统的组件吗?是否满足子系统TRL 3的标准?子系统的关键功能和性能参数是否来自科学测量要求?是否有实验室测试表明该软件符合关键功能和性能参数?相关操作环境的定义记录了针对集成组件测试定义的实验室测试和测试环境?通过建模和模拟评估的实验室环境中集成组件性能的预测试预测?为集成的组件实验室测试而建立的关键参数性能指标?实验室测试支持设备和计算环境已完成集成组件测试?系统/子系统/组件级别编码完成了吗?针对最终用户应用程序定义的初步系统要求?关键的测试环境和相对于初步操作环境定义的绩效预测?针对最终用户应用程序定义的初步系统要求?定义的相关测试环境?