摘要:在大规模的定向能量沉积加成制造(DEDAM)为海上应用中使用镍铝青铜(NAB)合金的兴趣增加了,但一个挑战在于组成失真,这是由于制造过程中产生的残余应力而产生的。本文介绍了NAB激光热线(LHW)DEDAM的热机械模拟的开发和评估,以预测部分变形。在开放文献和公共数据库中,使用了NAB C95800的温度依赖性特性的缺乏,使用用各种DEDAM过程制造的测试样品测量了NAB C95800的温度依赖性材料和机械性能。Autodesk的NetFabb本地仿真软件是一种基于商业的元素AM求解器,但已使用其热源模型进行了修改,以适应LHW Dedam的振荡激光路径和预热的线原料提供的额外能量输入。热机械模拟。与使用温度依赖性性质的恒定特性在热机械分析中的使用导致明显不同的预测失真,甚至有时甚至可以预测沿相反方向的底物位移。
BD Probetec Trichomonas阴道/IS(TV)Q'扩增DNA分析(TVQ分析)基于使用放大引物和荧光标记的探测器探针的同时扩增和检测靶DNA。The reagents for SDA are dried in two separate disposable microwells: the Priming Microwell contains the amplification primers, fluorescently-labeled detector probe, nucleotides and other reagents necessary for amplification, while the Amplification Microwell contains the two enzymes (a DNA polymerase and a restriction endonuclease) that are required for SDA.BD Viper T R M系统移液管从每个提取管中纯化的DNA溶液中的一部分进入底漆的微孔,以补充含量。短暂孵育后,将反应混合物转移到相应的,预热的放大微孔中,该放大微孔被密封以防止污染,然后在两种热能控制LED LED荧光读取器之一中孵育。通过计算峰值荧光(在扩增过程中最大的相对荧光单元(MAXRFU))来确定毛果素丝虫阴道/IS DNA的存在或不存在。
SMA 型分析仪使用热气采样系统,通过将所有金属部件保持在露点以上的温度,以湿法测量烟气样品。这可防止酸性蒸汽在采样表面凝结。一旦进入传感器组件,进入的气体样品将被分成两个单独的加热通道。一个通道将样品转移到高度可靠的氧化锆传感器,在那里分析工艺气体的净氧含量。这款获得专利的 O 2 传感器包含一个内置加热器来调节其自身温度。另一个通道将样品转移到催化可燃物 CO e 传感器,在那里分析工艺气体的可燃物含量。当样品通过预热的混合室时,以固定速率添加稀释空气,以确保可重复且可靠的可燃物测量。稀释后的样品随后流入由两根 RTD 棒组成的 CO e 传感器。一根棒作为参考,另一根棒涂有催化剂,可氧化或燃烧棒表面的可燃物。催化 RTD 的温升(相对于参考 RTD)是 CO e 浓度的函数。
0.5 g称重为聚丙烯离心管(50 mL体积),并使用离子 - 脱位树脂类型的DNA提取和纯化试剂盒(Qiagen Genomic-TIP)提取DNA并纯化DNA。在样品中加入7.5 ml的G2缓冲液 *1和20μL-淀粉酶 *2,与涡旋混合器剧烈混合,并在37°C下孵育1小时。加入7.5 mL的G2缓冲液,200μl蛋白酶K*3和20μlRNASEA*4,搅拌直至样品保持在管的底部,并在50°C下孵育1小时。同时,将离心管反转2-3次以混合样品。接下来,在4°C下在5,000 x g处离心15分钟,然后将所得的上清液(在2 mL部分中)转移到五个2 ml管(总计10毫升) *5中,在4°C下在20,000 x g处离心15分钟。从每2毫升管中收集1 ml上清液,以提前用1 mL qBT缓冲液 *1平衡的Qiagen Genomic-TIP 20/g,并提前加载(总计5 mL)。然后用QC缓冲液 *1洗涤尖端3次,然后转移到新的离心管和预热的QF缓冲液
摘要:锂离子电池(LIB)具有高能量/功率密度,低自我放电速率和较长循环寿命的优势,因此被广泛用于电动汽车(EVS)。但是,在低温下,Libs的峰值功率和可用能量急剧下降,充电期间锂镀层的风险很高。这种不良的性能显着影响电动汽车在寒冷天气中的应用,并极大地限制了高纬度地区的电动汽车的促进。最近这项挑战引起了很多关注,尤其是调查低温下LIB的性能下降并探索解决方案。但是,在此主题上存在有限的评论。在这里,我们彻底回顾了有关电池性能降低,建模和预热的最新技术,旨在推动有效的解决方案来解决LIBS的低温挑战。我们概述了在低温下LIB的性能限制,并量化了在低温下LIB的(DIS)充电性能和电阻的显着变化。考虑到低温影响因素的各种模型也被制表和总结,并改进了描述低温性能的建模。此外,我们对现有的加热方法进行了分类,并强调诸如供暖率,能耗和终生影响等指标,以提供对加热方法的基本见解。最后,概述了当前关于低温LIB的研究的局限性,并提供了未来研究方向的前景。
中型和长期储能系统有望在朝着由可再生能源提供动力的电网的过渡中起关键作用。ACAE是一种有前途的解决方案,能够分别处理数百个MW和MWH的功率和能量等级。ACAE的一个挑战是在随着空气储存的压力发生变化时,在系统中遇到的条件范围内实现了压缩机中所需的高效操作。在本文中,设计了面向应用程序的轴向流压缩机,旨在在整个操作范围内有效地操作,同时还将性能预测与实用的压缩机几何形状相关联。已经实现了基于Inviscid的两步设计方法,已实现了轴对称流条件,导致流track,叶片行几何形状和压缩机性能图。压缩机模型被整合到ACAES模型中,包括两个压缩线轴,两个具有预热的膨胀阶段,恒定体积的高压存储在5.5至7.7 MPa之间以及两个独立的热量储能单元。现有的ACAE文献要么忽略瞬态外部设计操作或使用通用数值相关性(与特定几何相关),但本文的关键新颖性是将涡轮机械设计详细的设计方法应用于ACAE。最后,建议对其他组件进行类似的审查(即扩展器,热交换器和TES单位),请记住ACAE的独特操作要求。结果表明,设计的压缩机需要在两个线轴上进行33个阶段,并且能够在存储压力范围内有效地操作,这表明,如果将面向应用的设计程序应用于压缩机,则不会阻止ACAES达到70%的圆形效率,从而输出35MW的35MW,以达到约15 h。重要的是,通过减少中冷器的数量来满足在较高温度下保存热量的特定ACAE要求。这项工作是消除普遍误解的重要一步,即可以在典型的ACAE设计中轻松地使用现成的组件。