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肥厚型心肌病的遗传学：对临床实践的既定和新兴影响
30%–40% 的肥厚性心肌病病例是由编码心脏肌节蛋白的基因的致病变异引起的。基因检测的主要临床用途是提供诊断确认和促进家庭筛查。它还有助于检测需要不同监测和治疗方法的病因。其他临床应用，包括使用遗传信息来指导风险预测模型，受到建立具有可操作后果的稳健基因型-表型相关性的挑战的限制，但关于罕见和常见遗传变异之间相互作用的新数据，以及针对疾病特异性致病机制的疗法的出现，预示着常规实践中基因检测的新时代的到来。
基于可扩展单层 ReS 2 /WS 2 异质结构的具有突触可塑性的电光可控忆阻器
随脉冲数增加而呈现增加趋势，并表现出显著的光感应行为，随着光功率从0 mW增加到8 mW而稳步增强。这种依赖于功率的电导控制表明了对突触权重的光学可调性，预示着未来视觉神经应用的潜力。图4i展示了通过调制光功率对开关时间（施加单脉冲时设备电流稳定的时间）的有效控制。对于读取电压为1 V、幅度为5 V、脉冲宽度和间隔均为3 s的脉冲，在532 nm激发下，开关时间从约1.8 s减少到0.6 s。这暗示了光调制忆阻器在神经形态应用上的高级灵敏度。
航空货运市场分析 - 2024 年 5 月
新出口订单 PMI 是一个可以理解为衡量国际贸易健康状况的指标，5 月份该指数为 50.4 点（低于 4 月份的 50.5），预示着经济扩张。这是继 4 月份全球指标两年多来首次突破关键的 50 点基准之后的第二个乐观读数（图 8）。这是一个令人鼓舞的信号，与前面讨论过的全球商品贸易的向上发展（4 月份）一致。从区域来看，中国和美国上个月的新出口订单预期继续保持乐观，就像 2024 年的大部分时间一样。另一方面，欧洲和日本的读数保持了收缩信号，尽管欧洲的收缩幅度是 2022 年初以来最小的。
战争、流行病和欧洲现代经济增长
本文利用长期依赖的统计概念，为欧洲现代经济增长的辩论做出了贡献。不同的制度（定义为两次连续的内生估计结构性冲击之间的时期）与流行病和战争时期相匹配。最持久的冲击发生在黑死病和二十世纪世界大战时期。我们的研究结果证实，黑死病往往导致收入水平提高，但拒绝了对瘟疫的长期统一反应的观点。事实上，我们发现非马尔萨斯经济体的收入受到负面影响。在北海地区（英国和荷兰），瘟疫之后，人均产出和人口呈正增长趋势，预示着现代经济增长和欧亚大陆大分流的开始。
再生医学在美学皮肤病学中的作用
再生医学的出现已经彻底改变了美学皮肤病学领域，提供了利用人体先天治疗机制的变革性解决方案。从面部恢复到疤痕修订和头发修复，诸如干细胞疗法和PRP等再生技术在增强皮肤健康和外观方面具有显着的功效。虽然标准化和成本等挑战持续存在，但再生方法背后的势头不断增长，预示着护肤的前途，其特征是个性化的，自然的恢复活力，风险很小，风险最小和停机时间。随着研究和创新的继续发展，再生医学在美学皮肤病学中的作用无疑将扩大，使个人充满信心地实现其审美目标。
太空计算 HPSC 时代的曙光白皮书
计算对于太空任务的成功至关重要。未来任务的复杂性不断增加，对自主性的需求也越来越大，因此需要开发下一代处理器。这些处理器必须具备增强的计算能力、AI 功能、高速连接和先进的安全措施。Microchip 的 PIC64 高性能航天计算 (PIC64-HPSC) 微处理器的推出标志着太空计算的变革性进步。这些抗辐射和容错 MPU 具有八个针对 AI 和机器学习任务优化的 RISC-V 64 位内核、与 TSN 以太网和 PCIe 接口的高速连接以及用于高级安全性的后量子加密。PIC64-HPSC 预示着太空探索和商业太空事业高性能计算的新时代的到来。
推进医疗保健：纳米材料在医学领域的新兴趋势和应用
纳米技术与医学领域的结合彻底改变了众多诊断和治疗方法，预示着精准医疗新时代的到来。纳米材料的尺寸小于 100 纳米，可在分子尺度上操纵物理、化学和生物过程 [1]。在各种纳米材料中，金属基纳米粒子因其独特性质而备受关注，例如高表面体积比、出色的光学特性和磁性，可根据特定医疗应用进行精细调整。例如，金纳米粒子已广泛用于靶向药物输送和光热疗法，利用其吸收近红外光并将其转化为热量的能力，有效摧毁癌细胞，同时对周围组织的损害最小 [2]。
自动驾驶汽车中机器学习的出现
机器学习的出现显着改变了自动化的景观，预示着效率，精度和创新的新时代。本文献综述探讨了机器学习在推进各个行业自动化方面的关键作用。通过检查机器学习算法的演变及其在自动化系统中的集成，该论文突出了关键的发展和突破，使机器能够通过最少的人类干预执行复杂的任务。评论从制造，医疗保健，金融和无驾驶员车辆中研究了案例研究，以说明机器学习驱动的自动化如何提高了生产率，增强的决策和降低运营成本。此外，本文讨论了与机器学习的广泛采用相关的挑战和道德考虑
Commons报告的未来
互联网与社会中心（CIS）执行董事Tanveer Hasan的第二套开幕词阐明了该计划背后的目标：了解AI的话语如何与印度语言说话，并将来自不同领域的人们融合在一起，以便他们可以开发和应用来自会议的洞察力，以对自己的项目收集到自己的项目。另一个目标是预示着一个围绕技术的话语不必是基于解决方案的想法，而是一种包容性的，可以在批判性地研究技术的想法。敦促参加会议参与者进行审议的问题是：为什么需要考虑数字共享？AI的印度势头是什么？印度对人工智能的想象力如何增加全球/西方AI观念的主流？
人工智能专利和自组装机器 - Dan L. Burk
技术变革是我们社会中常有的事。这种变革有时会给监管带来新的挑战，1 但总是会引发人们对其革命性法律性质的可疑声明。人工智能，或称“AI”，似乎是当今的新技术，促使越来越多的文献致力于研究此类信息系统对现有法律秩序造成的问题。2 围绕人工智能系统的许多评论都带有所谓的“魔幻世界观”，3 这是一种有点令人喘不过气来和过度紧张的技术观点，它假设人工智能系统在质量或应用方面具有某种超越性或奇迹般前所未有的优势。4 在专利背景下，这种夸张表现为断言这些技术颠覆了专利制度，违背了长期确立的专利原则，或预示着我们所知的创新的终结。5