XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预算内
请求提案 - 杰克逊县，密歇根州
杰克逊县运输部（JCDOT）正在征求顾问的建议，以制定杰克逊县DOT综合安全行动计划（CTSAP）。建议将使用基于资格的选择过程对提案进行评分。顾问必须检查网站以获取有关计划的SS4最终安全行动计划中的最低标准要求的任何其他更新。该项目将在下面确定的JCDOT项目经理的指导下进行。只有目前被列为预审的顾问进行设计 - 交通：密歇根州运输部（MDOT）的安全研究服务。JCDOT从联邦公路管理局（FHWA）获得了所有（SS4A）赠款的安全街道和道路，以开发杰克逊县CTSAP，预计顾问预算约为500,000美元。该提案应包括工作计划和资格。提交应包括3个类似项目和关键人员履历的项目经验，而不超过每个简历的页面。在工作计划中，描述了他/团队在定义预算内制定杰克逊县CTSAP的战略。最多20页的数量。
公众驱动
RTA 概述 – 区域交通局负责实施一项为期 20 年的区域交通计划，该计划的资金将持续到 2026 年 6 月，并且正在制定第二项计划，以继续在整个皮马县进行 RTA 项目投资。现行计划于 2006 年 5 月获得选民批准，资金来自半美分的消费税或销售税。20 年税收也得到了选民的批准，并从皮马县 RTA 的州设立税区征收。到目前为止，RTA 已在预算内按时完成了 1,000 多项改进，并得到了 10 年和 15 年州绩效审计的肯定。RTA 董事会由九名成员组成，是一个由当地、县、州和部落代表组成的独立管理机构，他们成立并委托一个公民咨询委员会，负责制定和推荐新的区域交通计划，供 RTA 董事会审查，然后再就计划草案征求公众意见。
职位描述
能够领导和/或影响同事，以嵌入数据主导的文化体验建设，监视和评估所有渠道的支持者旅程。在开发和实施测试和学习方法方面的经验，设定KPI和衡量绩效，以确定能够优先级和管理自己的工作量的新活动的影响，以有效地在预算内进行竞选活动，并使用自己的计划进行良好的工作安排工作，并在整个组织内部和有效地进行培训，以便在整个组织中的工作范围在您的项目范围内做出独立的决策，以至于在整个组织中可以进行更有效的工作，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的，以至于可以做到有效的工作，以至于能够做到有效的工作，以至于可以做到有效的工作，以至于能够做到有效的工作，以至于能够做出有效的工作。筹款中的讲故事技巧出色的书面和口头交流技能强烈关注Microsoft Office的细节工作知识，尤其是Word和Excel，Mail Merge
中期财务战略和储备 2024 年 1 月
• 政府允许在收入预算内灵活使用资本收入来支持转型相关支出。修订后的中期财务战略包括 2024/25 年 500 万英镑的资本收入。 • 这项中期财务战略包括未来 3 年约 1500 万英镑的节约提案，需要内阁做出决定。这些提案涵盖了一系列服务，第 3.6 节中包含了汇总表和每项节约的详细信息。理事会设立了过渡储备金，以支持可持续平衡预算状况的战略交付，包括促进现代化和转型，使服务保持一流水平。分阶段引入所需的节约使理事会能够通过制定经过深思熟虑的提案将对居民和服务用户的影响降至最低，过渡储备金将在实施这些提案期间支持预算。根据目前的假设，目前预计未承诺的过渡储备金的价值足以满足中期财务战略整个生命周期的资金缺口预测。表 2
媒体购买和策略
表达IPL 2025媒体购买和策略的兴趣表达印度板球控制委员会（“ BCCI”）正在发行兴趣表达（“ EOI”），以指定IPL（2025）的媒体购买和策略的代理机构：提出的EOI为以下服务发行：1。TATA IPL 2025（Pan-India）2。跨以下媒介的预算通道化：a）电视b）电台b）数字d）打印e）ooh f）户外创新，请要求各方通过电子邮件确认兴趣到rfq@bcci.tv，并提交相关的经验和与内部类似规模的所有媒介的相关经验和能力。提交提交有关经验的有关方面将被要求提交以下内容：a）IPL 2025的详细媒体计划和策略在Rs的预算内。3千万不包括税收（每个元素的详细成本）b）工作证明和内部媒体在所有媒介上购买媒体的内部经验c）每种媒介的代理成本 /费用 /佣金d）大量购买的持续市场价格的折扣e）户外创新想法< / div>
关于导航器
Navigator Development Group Inc. 是一家伤残退伍军人拥有的小型企业 (SDVOSB)，总部位于阿拉巴马州恩特普赖斯，在亨茨维尔设有地区办事处。Navigator 成立于 1997 年，为美国国防部 (DoD) 的航空、培训、技术和物流领域的机构提供合同支持。Navigator 在政府和行业内享有卓越的声誉。我们是一家非常稳定的 SDVOSB，拥有成熟的流程和丰富的团队建设经验，专业地管理合同，始终如一地按时并在预算内提供高质量的产品和服务。我们的管理能力源于我们员工的专业知识和我们对每份合同应用的标准化管理流程。我们为这项工作选择了具有所需特定任务背景的高素质人员。Navigator 从未在合同上失败过，并经常因出色的表现而受到表彰。我们 70% 以上的员工都是退伍军人，他们提供无与伦比的洞察力和专业知识。我们在多个地区为政府和行业客户提供支持：• 阿拉巴马州 Enterprise、Dothan、Fort Rucker、Huntsville 和 Redstone Arsenal
职位：设施及维护经理 雇主
• 确保在商定的预算内完成计划预防性维护方案 • 为场地设计和实施前瞻性维护计划，特别注重提高场地的可持续性和能源性能 • 确保资产登记册和维护记录得到维护和更新 • 识别、实施、监控和管理来自内部和外部来源的服务和供应商合同 • 确保满足所有法定要求并充当场地负责人，根据需要与大学和法定机构联络。 • 控制维护紧急情况并与租户和其他利益相关者联络，制定恢复措施，支持他们的业务连续性计划 • 评估对服务提供或立法要求的拟议变更，并就资源影响提供建议。 实施和监控商定的解决方案 • 管理小型项目和不定期维护，包括小规模改进和翻新，同时考虑法定义务和预算可用性。当拟议的维护工作需要外部批准时，根据需要与法定和地方当局联络和协商 • 支持实验室管理团队维护实验室专用系统，即气瓶气体、纯净水、LEV 通风橱和其他所需的任务 设施
咖啡馆：地理分布数据中心中的碳意识联合学习
培训大规模人工智能（AI）模型需要大量的计算能力和能量，从而导致碳足迹增加，并带来潜在的环境影响。本文深入研究了跨地理分布（地理分布）数据中心训练AI模型的挑战，强调了学习绩效与碳足迹之间的平衡。我们将联合学习（FL）视为解决方案，将模型参数交换优先于原始数据，从而确保数据隐私并遵守本地法规。鉴于各个地区的碳强度的可变性，我们提出了一个名为CAFE的新框架（碳吸引联合学习的缩写），以优化固定碳足迹预算内的培训。我们的方法结合了核心选择以评估学习绩效，采用Lya-punov漂移加上五型框架来解决未来碳强度的不可预测性，并设计有效的算法来解决数据中心选择的组合复杂性。通过使用现实世界中的碳强度数据进行广泛的模拟，我们证明了算法的功效，强调了其优于现有方法在优化学习性能的同时最小化环境影响的优势。
用于神经形态边缘计算的超低成本、支持多播的异步 NoC
摘要 — 生物大脑越来越多地被视为更高效计算形式的指南。最新的前沿考虑使用基于脉冲神经网络的神经形态处理器进行近传感器数据处理，以适应边缘计算设备严格的功率和资源预算。然而，在神经形态系统的设计中，人们普遍关注受大脑启发的计算和存储原语，这目前正在将一个根本瓶颈推到最前沿：芯片级通信。虽然通信架构（通常是片上网络）通常受到通用计算的启发，甚至借鉴了通用计算，但神经形态通信表现出独特的特征：它们由事件驱动的路由组成，在狭小的区域和功率预算内将少量信息路由到大量目的地。本文旨在实现受大脑启发的通信的片上网络设计的转折点，围绕成本效益高且强大的异步设计、短消息传递的架构专业化和基于树的多播的轻量级硬件支持相结合。经功能性脉冲神经网络流量验证，与用于边缘计算应用的真实多核神经形态处理器的最先进的 NoC 相比，所提出的 NoC 可节省 42% 至 71% 的能源。
能量感知分布式推理的视角
摘要 — 对快速响应的高质量人工智能生成内容 (AIGC) 的追求推动了自然语言处理 (NLP) 服务的发展，尤其是在边缘启用的服务 (即边缘 NLP)。具体来说，我们研究了下一个单词预测的分布式推理，这是用户设备上移动键盘的流行边缘 NLP 服务。因此，我们优化了耦合指标，即最大化预测点击率 (CTR) 以提高服务质量 (QoS)，最小化用户不耐烦以增强体验质量 (QoE)，并将能耗控制在可持续发展的预算范围内。此外，我们考虑了现实世界的环境，其中没有关于异构 NLP 模型预测准确性的先验知识。通过集成在线学习和在线控制，我们提出了一种新颖的分布式推理算法，用于考虑用户不耐烦的在线下一个单词预测 (DONUT)，以估计模型的预测准确性并平衡耦合指标之间的权衡。我们的理论分析表明，DONUT 实现了亚线性遗憾（CTR 损失），确保了有限的用户不耐烦，并保持了预算内的能耗。通过数值模拟，我们不仅证明了 DONUT 优于其他基线方法的性能，还证明了其对各种设置的适应性。