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World File Search System预警
开发澳大利亚尘埃预警系统
在澳大利亚，传统上，对大陆尺度大规模的沙尘暴的看法仅限于“不便”或“新颖性”的各个方面。但是，随着气候变化的变化，达斯暴风雨活动的可能性增加，使社区面临着增加的风险。这项研究的目的是探索为澳大利亚开发灰尘预警系统的需求和可能性。通过对国际使用的沙子和灰尘预警系统的范围审查，我们发现在北半球存在或理论上对系统进行了一系列系统。传感器网络，其中之一是运营的，特别是因为澳大利亚已经拥有一个可以扩展到灰尘预警系统的操作空气质量网络。对跨界系统的需求对澳大利亚至关重要，因此需要一种与基于卫星的系统扩展的传感器网络的合并方法，以增加对未来建模方法的验证。这种改进的理解可以为多核经济因素的尘埃警告系统的发展提供信息，这些因素是累积暴露于小型，局部和大型大陆大小的尘埃事件。
国际计划 2023 年全球年度回顾
其中包括 520 万名女孩。在现代史上最大的全球粮食危机中，我们于 2022 年 6 月首次宣布的红色预警仍在继续。这是国际计划最高级别的人道主义响应，得到了我们全球组织所有部门的支持。红色预警导致资金、信息共享、专业知识和前线援助的增加，以及沟通和影响力的改善，从而增加了对局势严重性的了解。这些活动有助于加强和扩大我们的影响力，包括在埃塞俄比亚提格雷省等难以到达的冲突地区。
Kidde_SmartONE Devices.book - Kidde Fenwal
LED 脉冲模式 正常： • 9 秒间隔 故障： • LED 熄灭 警报： • 2 秒间隔 工作温度： • 32ºF (0ºC) - 100ºF (38ºC) EMI 抗扰度： • 符合 UL 268 注意：探测器的标称出厂设置如下： 光电探测器： • 警报 2.0%/ft。• 预警 1.5%/ft。电离探测器： • 警报 1.0%/ft。• 预警 0.8%/ft。热探测器： • 警报 140ºF (60ºC) • 预警 120ºF (49ºC) 灵敏度 开放区域：– 电离：0.5 - 1.5%/ft。– 光电：0.5 - 3.5%/英尺。高速： – 电离：0.5 - 1.0 %/英尺。– 光电：0.5 - 2.0%/英尺。热探测器间距 50 英尺：• 135ºF (57ºC) - 145ºF (63ºC) 70 英尺：• 135ºF (57ºC) - 155ºF (68ºC) 热探测器在 FM 认可的应用上使用时，间距限制为 20 英尺。注意：这些探测器仅与使用兼容 SLC 协议的火灾报警系统兼容。
跨州所得税/特许经营税 新泽西州颁布与人工智能投资相关的税收抵免 税务预警
• 下一个新泽西州计划是新泽西州经济发展局 (NJEDA) 管辖的一项计划。 • 下一个新泽西州计划的目的是吸引新投资进入新泽西州的人工智能和人工智能相关行业，创造新的就业机会，并为该州创造经济机会。 • 根据 SB 3432，NJEDA 可在符合条件的企业的首席执行官或同等级别官员提出申请并支付费用后，向符合条件的企业授予税收抵免，但须遵守《2020 年经济复苏法案》规定的限制。 • 要获得下一个新泽西州计划下的税收抵免资格，企业的首席执行官或同等级别官员应在申请时向当局证明：(1) 企业将在以下地点进行、收购或租赁资本投资：
国家飓风中心 - 过去、现在和未来
国家飓风中心 (NHC) 是美国国家气象局 (NWS) 运营的三个国家中心之一。它负责北大西洋和东北太平洋热带和亚热带带（包括墨西哥湾和加勒比海）的国内和国际事务，为该地区提供热带分析、海洋和航空预报以及热带气旋预报和预警计划。它的历史可以追溯到 19 世纪 70 年代，现在它处于 NWS 现代化计划的前沿。多年来，观测和预报指导工具以及预警和响应过程发生了许多变化和改进。尽管进行了所有这些改进，但热带气旋造成的财产损失和人员伤亡可能性仍在迅速增加。预报正在改进，但远不及飓风多发地区（如美国东部和墨西哥湾沿岸的巴尼尔岛）人口增长的速度。结果是社区需要越来越长的准备时间来为飓风做准备。飓风引起的海陆湖涌 (SLOSH) 模型用于说明德克萨斯州加尔维斯顿/休斯顿、路易斯安那州新奥尔良、罗里达西南部和新泽西州大西洋城地区在选定的飓风情景下的受灾区域。这些结果表明需要较长的疏散时间。然后说明预报和预警过程，首先是热带分析，然后是
通用警报协议，v. 1.0 - OASIS Open
2000 年 11 月发布的国家科学技术委员会关于“有效灾害预警”的报告建议“应制定一种标准方法，在当地、区域和国家范围内即时自动收集和传递所有类型的灾害预警和报告，以输入到各种传播系统中。” 一个由 130 多名应急管理人员以及信息技术和电信专家组成的国际工作组于 2001 年召开会议，并采纳了 NSTC 报告中的具体建议，作为设计通用警报协议 (CAP) 的出发点。他们的草案经过多次修订，并于 2002 年和 2003 年在弗吉尼亚州（由 ComCARE 联盟支持）和加利福尼亚州（与加利福尼亚州紧急服务办公室合作）进行了示范和现场试验。
通过声音观察：基于AI的探测，从被动音频>的汽车环境中的参与者
现有的汽车环境意识的ADAS解决方案（相机，激光镜，超声波等）要求目标在传感器的明确视线中。必须通过某种能源来照亮目标，因此系统会受到灰尘，天气，照明和障碍物的影响。我们使用“倾听”环境的被动声学解决方案来解决这些局限性。它可以听到角落周围或远距离看不见的潜在目标，从而提供预警并改善其他ADAS系统的预警。我们旨在检测包括警笛，接近车辆，自行车甚至行人的各种公路参与者。我们讨论了用例和挑战，提出了基于汽车等级组件的廉价参考体系结构，并以初始验证结果报告了更新的开发状态。