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World File Search System预警系统
气候适应力管理：探索数字孪生技术、3D 城市建模和预警系统的潜力
摘要：城市，特别是沿海低洼地区的城市，越来越容易受到气候变化的影响，而这些地区的人口集中趋势加剧了气候变化的影响。因此，需要全面的预警系统来最大限度地减少极端气候事件对社区的危害。理想情况下，这样的系统将允许所有利益相关者获取准确的最新信息并做出有效响应。本文进行了系统回顾，强调了 3D 城市建模、预警系统和数字孪生在通过有效管理智慧城市来构建气候适应力的技术创造中的重要性、潜力和未来方向。总共通过 PRISMA 方法确定了 68 篇论文。共纳入 37 个案例研究，其中 (n = 10) 定义数字孪生技术的框架，(n = 14) 涉及 3D 虚拟城市模型的设计，(n = 13) 需要使用实时传感器数据生成预警警报。本评论得出结论，数字模型与真实物理环境之间的双向数据流是增强气候适应力的新兴概念。然而，该研究主要处于理论概念和讨论阶段，在真正的数字孪生中实现和使用双向数据流方面仍存在许多研究空白。尽管如此，正在进行的创新研究项目正在探索数字孪生技术应对脆弱地区社区面临的挑战的潜力，希望在不久的将来为增强气候适应力提供切实可行的解决方案。
太空技术在海啸预警系统中的应用
关键基础设施、沿海地区道路网络、其他易受海啸影响的基础设施以及海啸地区的工业、商业、旅游、教育、卫生、住房、金融、宗教和文化设施的位置；识别潜在的疏散路线和安全区域；中等分辨率数字高程模型
使用机器学习检测紧急创伤环境中的颅内血肿的早期预警系统
由算法确定标签。根据决策树，在从 Haralick 特征（30）和图像矩（即中心矩、原始矩、归一化中心矩和 Hu 矩）中评估的 50 个因素中，来自 Haralick 特征的熵和方差以及图像中的中心矩特征是决定标签的最有效因素。在图像处理中，图像矩是图像像素强度的加权平均值（矩），或此类矩的函数，通常选择具有某些有吸引力的特性或解释。通过图像矩找到的图像的简单属性包括面积（或总强度）、其质心以及有关其方向的信息。另一方面，熵测量图像直方图的强度，它显示图像中不同灰度级的概率。
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。
引用本文：Michael Yankoski、Tim Weninger 和 Walter Scheirer (2020) 一种用于监控在线虚假信息、制止暴力和保护选举的人工智能预警系统，《原子科学家公报》，76:2，85-90，DOI：10.1080/00963402.2020.1728976
这些担忧促使像我们这样的人工智能研究人员与和平研究领域的学者建立了新的研究合作关系，和平研究是一个跨学科领域，致力于分析冲突与和平的原因。这两个领域的交叉是有意义的。例如，一个旨在标记在线发布的所有伪造图像、视频或音频片段的系统必须扫描发布的每一点内容——考虑到每分钟产生的 TB 级数据，这绝非易事。相反，我们正在开发系统，其具体目标是帮助防止在特定地点和特定时间因恶意虚假信息而导致的暴力事件——这些地方很可能爆发暴力事件。通过借鉴和平研究的经验教训，人工智能开发人员可以将预警系统定位到最有可能出现虚假信息导致选举操纵或暴力事件的地方。
北美鸟类撞击预警系统：战略计划
北美鸟击预警系统战略计划开发工作由信息技术应用研究所 (IITA) 牵头。IITA 位于科罗拉多州科罗拉多斯普林斯的美国空军学院，是一家由空军科学研究办公室支持的独立研究中心。该研究所为国防部、空军和美国空军学院开展研究。IITA 支持采购、教育和运营 IT 需求，开发信息丰富的环境以培养毕业生进入高科技空军，并将多学科专业知识应用于 IT 研究。IITA 帮助开发研究主题、选择研究人员、管理赞助研究、公布结果并主办会议和研讨会，以促进向广泛的私人和政府组织传播信息。凭借其多学科方法，IITA 成为北美鸟击预警战略计划的合乎逻辑的赞助商。
世界银行文件 - 预警系统
费尔干纳谷地是乌兹别克斯坦在中亚地区人口最稠密的古老绿洲，农业用地是人民福祉和就业的主要来源。费尔干纳谷地的水资源包括纳伦河和卡拉达里亚河，它们是锡尔河的支流，以及纳伦河和卡拉达里亚河的山区支流和主要运河（大费尔干纳运河BFC、南费尔干纳运河SFC、大安集延运河BAC和大纳曼干运河BNC）。锡尔河中游的水源供应主要依赖于上游沿岸国家（吉尔吉斯共和国和塔吉克斯坦）的放水。灌溉和排水（I&D）基础设施恶化，加上水管理不善和用水效率低下的问题，导致环境恶化和农业生产力下降，这可能导致社会紧张。
预警系统：监视纳米比亚的牧场
由欧盟的气候变化适应和缓解措施资助，包括能源计划，与农业生态服务合作，Agra Limited正在与利益相关者合作开发和测试纳米比亚牧场的预警系统。从空间监控牧场的早期警告系统中最重要的组成部分是基于经过验证的遥感技术。这项技术需要从近乎实时的整个纳米比亚的卫星中可靠地监测植被的绿色（活动）。最有用的是查看与一年中同一地区的长期历史有关的当前植被活动模式。以下是2011年至2015年的一系列地图。这些地图显示了一年的仲夏（1月至3月）植被“绿色”（白色），低于正常（红色）或高于正常（绿色）。
根据气候变化的自适应工具和方法：适应性和弹性创新工具的增强预警系统
气候变化有望导致与天气相关的极端事件的增加，而降低灾害风险（DRR）旨在减轻这些极端事件的影响。因此，DRR需要成为气候变化适应（CCA）的组成部分。然而，尽管这一普遍确认是重要的，但现在该超越通用陈述并考虑具体措施了。必须进一步发展讨论，并提高对DRR的确切经验如何为CCA策略和工具提供信息的理解。这意味着研究人员和从业人员需要确定最相关，最有效的DRR方法和工具，这些方法和工具应被视为气候变化适应和适应极端事件的优先事项。通过专家访谈，国际专家研讨会和文献评论，我们探索了DRR的不同方法和工具，这些方法和工具也可以为气候变化的适应提供信息（Birkmann，Chang Seng和Suarez，2011年）。尽管必须在区域和特定于上下文的基础上检查DRR的方法和工具的适用性和实用性，但该研究已确定了某些关键领域，其中应将DRR和CCA之间的紧密联系作为优先级。这些方法和工具不应像新工具一样被看到，而是它们的有效使用；特别是预警和准备策略和框架条件，但是需要对其进行调整，改进和加强，以促进DRR和CCA之间的有效协同作用。丹尼斯·张·辛（Denis Chang Seng）联合国教科文组织APIA的太平洋国家办公室因此，在特定的区域和当地情况下，对讨论进行精确评估的讨论将很重要。在这种情况下，本文介绍了自然危害预警系统的治理背景和框架条件的创新观点，作为DRR的工具，鉴于气候变化（Chang Seng 2012）。此外，本文强调了预警系统和准备策略的主要新挑战，以应对气候变化，以应对蠕变和突然发病危害的综合效果的整合和监测。此外，气候变化适应要求预警系统将重点从短期内挽救生命扩展到中等和长期的生计。当蔓延的危害（例如海平面上升，盐水过程和干旱），侵蚀性的应对和适应能力的社区，暴露于突然发病和缓慢发作的危害时，这种扩展将变得越来越重要。借助案例研究，该论文强调了如何根据迁移和环境冲击来增强EWS的主要挑战（Birkmann和Chang Seng 2012），到目前为止，大多数EWS都无法充分考虑信息中的迁移和日常流动性模式。因此，本文强调了迁移，城市化和日常流动性模式的重要性，以有效预警，这是减少灾害风险影响的灵活和适应性工具。