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ahmedabad-Heat-Action-Plan-2016.pdf
气候变化导致平均温度升高和严重热浪的可能性增加。极端热量会导致危险，甚至致命的健康后果，包括热应激和中风。艾哈迈达巴德（Ahmedabad）在2010年5月发生了一场大浪潮，在5月，在该市登记了1,344人死亡。1 2010年的热浪是一个唤醒电话，政府间机构的行动，准备和社区外展需要挽救生命。艾哈迈达巴德市政公司（AMC）努力应对气候变化和增加热浪的挑战，正在努力为卫生系统和居民做好准备，以防止危险的热浪。AMC在国家和国际学术专家的帮助下于2013年制定了第一个热动作计划（HAP或计划），并从全球最佳预警系统和热适应中学习。2016年热动作计划是2013年在艾哈迈达巴德（Ahmedabad）发起的第一个全面的预警系统和备案计划的更新版本。该计划创建了立即和长期的行动，以增加准备性，信息共享和反应协调，以减少极热对弱势群体的健康影响。热动作计划旨在实施四个关键策略：
改造工程 - 西南研究院
战斗机已准备好应对美国空军大气预警系统 (AEWS) 在美国和加拿大上空探测到的空中威胁。AEWS 使用的雷达控制台包含电子元件，例如所示的电路板，这些元件越来越难以维修或更换。对于 AEWS 系统，SwRI 提供了电路卡组件 (CCA - 模拟和数字)、键盘、轨迹球、打印机和电源的外形、配合、功能 (FFF) 替代品。（战斗机照片由美国空军中士 Bennie J. Davis 提供。）
关于气候行动的AI的信息通知
此信息注释旨在作为一种可访问且具有视觉吸引人的资源，有助于围绕AI和气候行动进行对话，并作为TEC出版物的介绍，该出版物探讨了人工智能（AI）在发展国家中支持气候行动在发展中国家中的作用，至少在发达国家（LDCS）和小岛发展中国家（LDCS）和小岛发展中国家（SIDS）（SIDS）。由于这些地区面临着气候变化的增强和不成比例的影响，并且采用了潜在的有益技术的更高障碍，AI系统可以支持适应和缓解，范围从自然灾害的预警系统到优化Agri Food的预警系统到优化Agri Food的生产以及提高可再生能源管理的效率。但是，AI的部署还可能对气候行动和可持续发展产生反影响，例如能源和水消耗量增加，数据安全问题，数字鸿沟的扩大，偏见的加强，包括性别偏见以及促进错误信息的传播。该注释旨在提高政策制定者和利益相关者对这些机会和挑战的认识，从而提供有关如何负责任地利用AI进行气候行动的见解。它还在UNFCCC技术机制下介绍了AI，以供气候行动倡议，强调其目标，COP 28的最新发展以及旨在促进AI积极用途的活动，同时解决其相关风险。
AN/AAR-47(V)1/2 传感器升级计划
AN/AAR-47A(V)2 / AN/AAR-47B(V)2 导弹和激光预警系统是完全集成的空中威胁检测系统。全球部署的飞机总数超过 3,000 架。该系统具有低误报率和非常高的导弹威胁及时预警概率，以及激光制导/激光辅助威胁的检测、警告、分类和角度定位。所有过去和现在的 AN/AAR-47 系统以及目前正在开发的增强型系统都使用通用的 A-kit。从一个版本升级到另一个版本不需要更改线路或改装飞机。
2023 年四方领导人峰会
在全球范围内，气候灾害越来越频繁。太平洋国家尤其能感受到这种影响。为了解决这一问题，四方联盟成立了气候信息服务工作组，作为四方气候变化适应和缓解一揽子计划 (Q-CHAMP) 的一部分，该计划于 2022 年在东京举行的四方领导人峰会上宣布。通过支持太平洋地区主导的“太平洋天气准备就绪”倡议，工作组将通过太平洋地区的基础设施和能力建设，增加对预警系统和气候数据的访问。
TOOLKIT-MODERNA-疫苗安全和管理- ...
• V-safe 是一款基于智能手机的新型接种后健康检查工具，适用于接种 COVID-19 疫苗的人。机构必须向接种疫苗的人提供有关 V-safe 计划的信息，并告知他们注册的重要性。• 疫苗不良事件报告系统 (VAERS) (www.vaers.hhs.gov) 是一个预警系统，由 CDC 和 FDA 共同管理，用于监测潜在的疫苗安全问题；任何人都可以向 VAERS 报告可能的疫苗副作用。单击此处观看有关 VAERS 的信息视频。• 有关更多信息，请参阅“闭环”部分。
人工智能促进气候安全：可能性与挑战
它们对于应对与气候危害相关的风险以及与气候脆弱性和暴露相关的风险特别有用。事实上，人工智能可以使灾害预警系统和长期气候灾害建模更加高效。这些改进可以降低气候变化影响导致不安全和冲突的风险。这些工具还可用于优化粮食生产和自然资源管理（例如精准农业），这些国家的生活条件因气候变化而恶化；或者可以促进在气候灾害期间使用自动机器人运送人道主义援助。目前已经有正在进行的项目展示了这些可能性。
新泽西州教育局 - 附录 A：解决长期旷课问题的学校纠正行动计划 (CAP) 模板示例
根据 NJTSS 的基于数据的决策，NJDOE 鼓励各学区建立长期旷课预警系统 (CA EWS)，该系统用于检测可能表明学生长期旷课风险增加的模式、趋势和感知数据。为 CA EWS 收集的数据应反映多个层面（全校、年级、课堂、个别学生）的出勤情况，以确定目标人群并衡量当前或拟议干预措施的适当性和有效性。有关基于数据的决策的更多信息，请参阅第 4 节：基于数据的决策。
非洲人工智能和机器学习的研究和应用
蝗虫群可以消耗大量植被，包括农作物，牧场和树木。这导致农业土地严重损害，导致农作物衰竭，粮食生产减少以及牲畜放牧地区的丧失。销毁农作物可能会对当地社区产生毁灭性的后果，尤其是在农业是生计主要来源的地区。许多小型农民和牧民在很大程度上依靠他们的农业活动和牲畜来获得收入和生计。当蝗虫摧毁其农作物或耗尽牧草时，这些社区遭受收入损失，减少就业机会和整体经济不稳定。人工智能（AI）可以通过提供实时监控，早期检测和决策支持来在管理蝗虫入侵的传播方面发挥关键作用。现有的蝗虫管理策略是无效，不可持续且昂贵的。因此，基于AI的非洲蝗虫入侵的预警系统在检测和管理这些侵扰方面起着至关重要的作用。因此，由于蝗虫侵扰的迟到，申请杀虫剂的申请要比必要的时间迟到。基于AI的预警系统，用于非洲蝗虫入侵，可以及时，准确地提供信息，有助于积极措施，减少蝗虫侵扰对农业的影响，并实现更有效的Locust Management策略。这项研究旨在探讨如何使用IoT，地理空间，云计算和机器学习技术来检测非洲迁徙蝗虫（AML）入侵。
气候适应力管理：探索数字孪生技术、3D 城市建模和预警系统的潜力
摘要：城市，特别是沿海低洼地区的城市，越来越容易受到气候变化的影响，而这些地区的人口集中趋势加剧了气候变化的影响。因此，需要全面的预警系统来最大限度地减少极端气候事件对社区的危害。理想情况下，这样的系统将允许所有利益相关者获取准确的最新信息并做出有效响应。本文进行了系统回顾，强调了 3D 城市建模、预警系统和数字孪生在通过有效管理智慧城市来构建气候适应力的技术创造中的重要性、潜力和未来方向。总共通过 PRISMA 方法确定了 68 篇论文。共纳入 37 个案例研究，其中 (n = 10) 定义数字孪生技术的框架，(n = 14) 涉及 3D 虚拟城市模型的设计，(n = 13) 需要使用实时传感器数据生成预警警报。本评论得出结论，数字模型与真实物理环境之间的双向数据流是增强气候适应力的新兴概念。然而，该研究主要处于理论概念和讨论阶段，在真正的数字孪生中实现和使用双向数据流方面仍存在许多研究空白。尽管如此，正在进行的创新研究项目正在探索数字孪生技术应对脆弱地区社区面临的挑战的潜力，希望在不久的将来为增强气候适应力提供切实可行的解决方案。