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World File Search System预防
高钙化低碳水化合物高脂饮食可预防肥胖小鼠中非酒精性脂肪肝疾病的发展，与等量水平的西方饮食相比。
在过去的几十年中，肥胖症的患病率大大增加，达到法国成年人口的17％，在美国达到42.4％（1，2）。如果几个因素归因于肥胖率的提高，则主要因素是饮食组成，尤其是西方饮食（WD）（3）。WD的特征是过度过滤，富含饱和脂肪，精制碳水化合物以及添加的糖和盐（4）。WD的消费增加了肥胖和代谢合并症的风险，例如2型糖尿病和非酒精性脂肪肝病（NAFLD）（5，6）。目前，2型糖尿病会影响约4.63亿成年人，而NAFLD的患病率估计在世界人口中为25％至30％（7，8）。NAFLD患病率的增加是21世纪的主要挑战，因为NAFLD是肝脏死亡率和发病率最快的贡献者（9）。
角色描述模板包括有关可预防疾病的详细信息
在副局长的领导下，QHPASS汇集了病理学和法医医学的医学专业，科学测试，关键系统支持功能以及昆士兰州的传染性疾病的监视，预防和控制和控制公共卫生风险。QPHASS领导全州范围的计划和计划和服务协调，以防止，诊断和控制疾病，危害和有害实践，并增强保护性健康因素，以促进昆士兰州人的整体健康和福祉。qphass由以下分支组成：
尼罗河信托服务用于有线和无线威胁预防
从SSO的角度来看，对SAML的内置支持（安全断言标记语言）以及SCIM（跨域身份管理的系统）为组织提供了将网络视为资源或服务提供商（SP）的能力。随着客户从使用半径和复杂的NAC解决方案转移，尼罗河提供了利用SSO进行无线访问以及有线连接的能力，这是唯一的。也可以说是为了支持SCIM，特别是针对需要集中解决方案来管理和删除按大规模访问申请的组织。
Cheshie East和West的预防战略 - 2025年2月
介绍在2003年，政府首次发布了一项针对恐怖主义的总体战略。比赛策略已受到审查，最新版本于2023年7月发布。政府对反恐的反应是建立在一种将公共部门和私营部门，社区，公民和海外伙伴团结起来的方法之上，围绕单一目的，没有为恐怖分子招募或行动留下安全的空间。他们的战略，竞争是使我们能够组织这项工作以应对所有形式的恐怖主义的框架。竞赛的总体目的仍然是降低英国及其公民和利益从恐怖主义中降低风险，以便我们的人民可以自由自由地生活。它反映了对反恐各个方面的基本审查的发现，以确保我们对未来几年的威胁增强的最佳回应。最新的审查竞赛是组织良好且全面的，我们应该在四个“ P”工作链的经过久经考验的战略框架内继续我们的方法：预防：停止人们成为恐怖分子或支持恐怖主义。追求：停止恐怖袭击。保护：加强我们对恐怖袭击的保护。准备：减轻恐怖袭击的影响。除了更新总体比赛策略外，政府还在2023年更新了其预防指导和渠道责任指导。战略环境当前的英国国家威胁层面是巨大的，这意味着可能发生攻击。伊斯兰恐怖主义是对英国的最重要的恐怖主义威胁。极端右翼恐怖主义是日益增长的威胁。在2018年版的竞赛策略与2023年7月发布的最新版本之间，英国发生了9次恐怖袭击和39家恐怖情节。景观在不断变化，变得更加多样化和复杂。它包括国内威胁，这些威胁可能会较不可预测，难以检测和调查，持续，持续和不断发展的伊斯兰恐怖组织的威胁以及技术的进步为在线剥削/激进化提供了机会。
法国糖尿病患者的慢性肾脏疾病的早期诊断：多学科专家意见，预防价值和实际建议
Aural Strasbourg，5 Rue Henri Bergson，法国Strasbourg； B GP，法国南希洛林大学； C摩纳哥摩纳哥公主医院医学专业和肾脏科学系和肾脏病透析和摩纳哥摩纳哥的私人血液透析中心； D Aix Marseille University，法国马赛； E内分泌学，代谢疾病和营养部，AP-HM（Marseille的医院室外），法国Marseille； F法国旅行社的旅游大学； GIDEM，EA4245，Tours University of Tours； H国家组织全球，F-Crin Ini-Crct（心血管和肾脏临床tralists），法国旅游；我的私人医疗实践，法国贝桑森； J心脏病学系，INSERM，U 970，巴黎心血管 - PERCC研究中心；巴黎SorbonneCité大学，巴黎笛卡尔医学院； AP-HP，公共援助 - 巴黎，欧洲医院乔治·庞皮杜，法国巴黎； k肾脏科学系，二肌分析和移植；大学肾脏疾病中心；法国凯恩的凯恩大学医院；生物学家临床，私人医学实践，法国布尔斯
验证和可重现性心血管预防的短食频率问卷
françoisPaillard，OphélieFlageul，GuillaumeMahé，Bruno Laviolle，Caroline Dourmap和Al ..用于预防心血管的短频率调查表的有效和可重复性。心血管疾病的档案，2021，114（8-9），pp.570-576。10.1016/j.acvd.2020.12.008。hal-03222665
在医疗服务数据库中识别1型 /类型2型糖尿病，以改善糖尿病的健康监测，医学研究和预防：算法开发和应用< / div < / div>
简介：大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统（SND），收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息（6600万）。目前，基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。，但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训，因为它们在预防，风险，疾病自然病史，病理生理学，病理学，管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法：最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例（n = 951）。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法：最终数据集选择，目标定义（类型1），编码功能，最终数据集分为培训和测试数据集，功能选择，培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据，以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果：在3481个SNDS功能中，选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素，长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型（特定的97％和敏感性100％）。在2016年调整算法性能后，法国的1型糖尿病患病率分别为0.3％和4.4％。结论：我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好，适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
R81.20威胁预防管理指南
保留所有权利。该产品及相关文档受版权保护，并在许可下分发，以限制其使用，复制，分发和分解。如果没有任何形式或任何方式复制本产品或相关文档的任何部分，而无需任何事先书面授权。尽管在准备本书时都采取了每项预防措施，但检查点不承担任何错误或遗漏的责任。本文所述的此出版物和功能可能会更改，恕不另行通知。
儿童与青少年：干预，预防和心理健康支持
•未确定的未永久安置房屋的寄养者过渡，对人类和性贩运的无家可归和受害风险更高。需要扩大对年长的寄养青年过渡到成年的支持。扩展灵活的住房，职业和交通支持，以及增加的服务协调将有助于稳定寄养青年并改善长期成果。
海洋无脊椎动物疾病预防水产养殖的微生物教育
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。