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World File Search System预防方法
在儿科中推进精确医学：过去，现在和未来
精确医学是一种考虑到每个人的个体遗传，环境，治疗和生活方式变异性的一种疾病治疗和预防方法。这种治疗剂的整体方法旨在增强医疗保健系统中的药物疗效和安全性，而且针对个别患者。虽然在确定儿童药物给药时考虑了体重和胎龄，但历史上，包括遗传变异性在内的其他因素尚未考虑到治疗决策。由于我们了解了个体发育和遗传学在确定药物疗效和安全性中的作用，因此这些见解为将精密医学原则应用于婴儿，儿童和青少年的护理提供了新的机会。这些机会最有可能在某些子群中首先实现。尽管在儿童中成功实施精确医学面临许多挑战，包括确保精确医学增强而不是减少儿童医疗保健中的股权，但还有更多的机会。研究，倡导，计划和团队合作必须在儿童前进，以实现安全有效的药物治疗的共同目标。
俄勒冈州健康计划1115豁免实施2022
目的地国家可能不接受医疗豁免。未能确保验证可能会导致旅行者在进入一个国家时被隔离，拒绝进入或可能重新捕获。3个国家要求随时可能发生变化；因此，疾病预防控制中心鼓励旅客在出发前与适当的大使馆或领事馆核对。由于要求可能会发生变化，因此应从CDC的旅行者健康网站上获取当前信息：https：//wwwwnc.cdc.gov/travel/travel/yellowbook/2020/preparing-international-travelers/allow-fearter-thellerthational-thellerthation--fever-vaccine-and-vaccine-and-malaria-malaria-pophapophachasis-inforphissinformation-by-country。F.应告知所有到黄热病流行国家的旅行者都有这种疾病的风险和可用方法的预防方法，包括个人保护措施和疫苗。所有旅行者都应采取预防措施避免蚊子叮咬，以降低YF和其他媒介传染病的风险。这些预防措施包括使用驱虫剂，穿着氯菊酯浸渍的衣服，并留在筛选或空调的房间中。有关保护蚊子和其他节肢动物的保护的其他信息，请参见：https：//wwwwnc.cdc.gov/travel/page/page/avoid-bug-bites
人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
人工智能用于早期检测结直肠癌
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，其粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），就可以预防结直肠癌。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查检查。然而，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的漏诊率很高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速进步，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近针对人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
人工智能在...
背景：儿童肥胖已经成为一个重大的公共卫生挑战，长期影响通常扩展到成年，从而增加了对慢性健康状况的敏感性。目的：本综述的目的是阐明人工智能（AI）在预防和治疗小儿肥胖症中的应用，强调其补充和增强传统管理方法的潜力。方法：我们对现有文献进行了全面的研究，以了解机器学习与儿童肥胖管理策略中其他AI技术的整合。结果：许多研究的结果表明，强烈认可AI在解决儿童肥胖症中的作用。尤其是机器学习技术在增强当前的治疗和预防方法方面表现出了相当大的功效。结论：AI与常规肥胖管理实践的交集提出了一种新颖而有希望的方法，以加强针对小儿肥胖症的干预措施。本综述加强了AI的变革能力，从而提倡在这个快速发展的领域中继续进行研究和创新。
基于移动的零信任人工智能模型
摘要 - 本文研究了通过模型动物园和文件传输机制分发AI模型的挑战。尽管有安全措施的进步，但漏洞仍存在，需要采取多层方法来有效地减轻风险。模型文件的物理安全性至关重要，重新确定了严格的访问控制和攻击预防解决方案。本文提出了一种新的解决方案结构，该结构由两种预防方法组成。第一个是内容解除和重建（CDR），它的重点是解除序列化攻击，使攻击者在加载模型后立即运行恶意代码。第二个是通过使用移动目标防御（MTD）来保护模型体系结构和权重，以免受攻击，警告模型结构并提供验证步骤以检测此类攻击。本文重点介绍了高度可利用的泡菜和Pytorch文件格式。它证明了100％的解除武装率，同时验证了Huggingface模型动物园的已知AI模型存储库和实际恶意软件攻击。
墨西哥韦拉克鲁斯市犬只中 Anaplasma platys 的感染率
犬传染性周期性血小板减少症或犬边虫病是一种由 Anaplasma platys 引起的传染病。在墨西哥，已报告人类感染病例。本横断面研究旨在通过嵌套聚合酶链反应方法确定墨西哥韦拉克鲁斯市 A. platys 感染的频率。2022 年 3 月至 6 月期间，共收集并分析了居住在该市的狗的 100 个血液样本。使用免费在线软件 VassarStats 对血液样本中的血寄生虫频率进行了描述性分析。评估的变量包括性别、街道访问、蜱虫控制方法的使用和生活环境。使用免费在线软件 WinEpi 软件计算比值比 (OR) 和置信区间 (CI：95.00%)。在分析的 100 个血液样本中，有 27 个被确认为 A. platys 阳性。发现的唯一风险因素是缺乏蜱虫预防方法（OR = 9.81；95.00% CI：23.00 - 44.50）。总之，A. platys 的频率为 27.00%，未发现任何风险因素。
现代的心理健康和福祉
现代时代的全球关键关注是心理健康和福祉，在这种情况下，社会经济的快速变化，技术进步和生活方式的转变对个人的心理健康产生了重大影响。当今的主要压力源包括城市化，数字依赖，社会隔离和经济压力，以及抑郁症，焦虑和倦怠等心理健康障碍的升级。COVID-19大流行进一步加剧了全球心理健康危机，在不确定性和不稳定时期增加了人口的脆弱性。本文批判性地研究了心理健康和生活方式因素（例如睡眠，饮食和运动）之间的新兴联系。从多维的角度讨论了干预措施，包括药理学治疗，心理治疗，数字心理健康工具和基于社区的计划。特别注意远程医疗和移动心理健康应用程序的兴起，提供了创新的解决方案，以弥合心理保健可及性方面的差距。此外，该评论强调了预防方法的重要性，促进心理健康素养，降低污名并通过正念，认知行为技术和社会支持系统来促进韧性。
肺动脉神经半分析用于治疗肺动脉高压
作为一种常见的代谢疾病，非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）是西方发达国家最常见的肝病类型，也是亚太地区重要的肝病。目前，NAFLD缺乏针对性的常规疗法，其基本疗法是对不良生活习惯的纠正。为了验证NAFLD基本治疗的有效性，并探索NAFLD的预防方法，本研究使用了超声诊断，基线调查和随访调查，并就夜间和中午睡眠持续时间和NAFLD之间的相关性进行了横断面研究，并就相关性睡眠持续时间进行了前瞻性研究。结果表明，晚上睡眠的长度与NAFLD的患病率之间存在负相关，而中午睡眠的长度与NAFLD的患病率呈正相关。夜间睡眠的时间是NAFLD的独立因素，而中午睡眠时间和NAFLD之间的关系在统计学上并不重要。易于敏感的人可以通过确保晚上足够的睡眠并减少中午睡眠来防止NAFLD。这项研究有望为预防和治疗NAFLD提供理论参考和数据支持。
J-B HI专辑“非接触式感应和智能处理，用于健康监测和早期疾病检测”
健康监测和早期疾病检测在当代医疗保健中具有巨大的重要性，从而提供了从反应性转向主动和预防方法的范式。在其新生阶段检测健康问题可以及时干预，通常在症状表现出现之前。但是，传统疾病检测方法通常涉及侵入性程序，或要求个人束缚在监视设备上。非接触式传感技术，例如红外传感器，雷达和计算机视觉，可以无侵入性的重要健康数据收集。例如，配备这些传感器的可穿戴设备可以实时监视心率，呼吸速度和体温，从而提供连续的数据流，而不会破坏用户的日常活动。同时，由人工智能（AI）和机器学习（ML）算法推动的智能处理在理解无接触式传感设备产生的大量数据方面起着关键作用。将非接触式感应与智能处理技术相结合可以极大地使未来的医疗保健受益。鉴于这种潜力，该特殊部分提供了一个涵盖全面算法，框架，技术以及非接触式感应和智能处理以进行健康监测和早期疾病检测的应用。