Crouzon的综合征(s。Craniofacialdissostosis)....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Saethre-Chotzen syndrome .................................................................................................. 10 Carpenter syndrome ............................................................................................................ 10 Jackson-Weiss syndrome .................................................................................................... 10 Autley-Bixler syndrome ......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ......................................................................................................................................................................................................................................... 11
1 弗吉尼亚大学生物系,弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904,美国;birgittatl@gmail.com 2 东北大学工程系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;vkanpa184@gmail.com 3 东北大学生物系,马萨诸塞州波士顿 02115,美国;mayatcrawford@gmail.com 4 卫斯理大学心理学系,康涅狄格州米德尔顿 06457,美国;melfilali2001@gmail.com 5 汉密尔顿学院心理学系,纽约州克林顿 13323,美国;joakes@hamilton.edu 6 乔治华盛顿大学生物系,华盛顿特区 20052,美国;Amjonasz@gmail.com 7 印第安纳大学牙科系,印第安纳州布卢明顿 47405,美国; akdisney2@gmail.com 8 认知神经影像实验室,207 Science Hall,蒙特克莱尔州立大学,新泽西州上蒙特克莱尔 07043,美国 * 通讯地址:keenanj@montclair.edu;电话:+ 1-862-596-0448
摘要 目前,颅内动脉瘤的治疗仅限于侵入性手术和血管内治疗,而有些动脉瘤无法通过这些方法治疗。识别和靶向参与动脉瘤发病机制的特定分子通路可能会改善预后。癌症相关基因中发现的低频体细胞变异与颅内动脉瘤的发展有关。特别是,PDGFRB 基因突变会导致组成性激活的 ERK 和核因子 κ B 信号通路,酪氨酸激酶抑制剂可以针对这些通路进行治疗。在这篇综述中,我们描述了致癌基因和其他基因中的低频体细胞变异如何影响动脉瘤发展的发病机制,重点关注基因治疗应用,例如血管内原位输送化疗药物。
背景:中风,一种急性神经功能障碍,在潜在的死亡中构成了健康挑战,成为长期残疾的主要原因。本研究探讨了重复的经颅磁刺激(R-TMS)与医疗康复在增强中风患者运动强度的功效,并将其与标准疗法进行比较,重点是医学研究委员会的得分。目的:中风是由神经功能障碍引起的急性表现,持续≥24小时或由于血管疾病导致死亡。该研究旨在确定R-TMS疗法在改善中风患者运动强度的有效性,并根据医学研究委员会的得分将其与标准疗法进行比较。方法:一项针对POST对照组设计的准实验研究涉及30位受访者通过中风单元和门诊诊所的连续采样选择。使用Mann-Whitney U检验分析了以医学研究委员会得分测量的上肢肌肉力量,其显着性水平为p <0.05。结果:R-TMS组(20.56)的测试后排名值超过了非R-TMS组(10.46)。Mann-Whitney U检验表明,两组之间的医学研究委员会得分的平均排名有显着差异(P <0.05,0.001),强调了R-TMS治疗在增强运动强度方面的功效。结论:这项研究表明,与仅接受医疗康复的患者相比,接受标准疗法和经颅磁刺激的中风患者在肢体运动强度方面表现出改善。R-TMS组显着显示出肢体运动强度的显着增加。关键字:运动强度的提高,R-TMS,中风
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 6 月 9 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.06.09.141580 doi:bioRxiv preprint
糖尿病性视网膜病(DR)是一种主要的糖尿病并发症,可能导致糖尿病患者的严重视力障碍,并且已成为全球健康问题(Yau等,2012)。增殖性糖尿病性视网膜病(PDR)是DR的晚期阶段,其特征是微瘤病,这可能导致纤维血管膜(FVM)形成。FVM中泄漏和脆弱的血管的异常生长很容易导致玻璃体甚至视网膜牵引力出血(Tamaki等,2016; Nawaz等,2019)。因此,FVM的病理对PDR的血管病很重要。阿尔茨海默氏病(AD)是一种进行性神经退行性疾病,属性为60%至70%,占痴呆症病例,威胁着全球老年人的健康(WHO,2023年)。它的特征是认知和记忆力障碍,衰老和血管风险因素是
简介:颅突式影响1/2000的出生,其发病率目前正在增加。没有任何表现,颅突式症会导致由于头部异常形状而导致的脑生长和社会污名,可能导致神经系统问题。了解生长模式对于开发外科计划方法和预测短期和长期术后结果至关重要。在这里,我们提供了对正常和病理颅拱增长模型的系统综述。材料和方法:具有以下标准的描述性和全面的头骨生长模型的文献的系统评价:专门针对2岁以下儿童的头骨库的全文文章,而无需关注分子和细胞机制。模型。结果:总共审查了包括17个模型在内的14篇文章。评估了四个描述性模型,其中包括使用统计分析的3个模型和基于变形方法的1个模型。13个综合模型,包括7个有限元模型和6个扩散模型。目前发光的结果表明,成功的模型结合了颅库形状和缝合骨形成的分析。讨论:在评估年轻患者的颅面建筑时,增长建模是核心,这将是发展未来定制治疗策略的关键因素。反复发作的技术困难。
我们的业务 – 保护并促进工业流程和流程的监管 STid 是极端环境下工业和物流追溯解决方案设计的领导者,通过将您的货物转变为整个供应链中连接和通信的对象,重塑了流程监控。我们通过提供嵌入式非接触式(RFID、NFC、Bluetooth®)和互联(物联网 - IoT、机器)识别解决方案,帮助要求最严格的行业提高安全级别并控制投资回报率。 )。我们在领导端到端项目方面的经验以及自我质疑的能力使我们能够应对航空、能源或国防等行业的挑战。
推荐的校准对照。血细胞分析包括 20 个参数:白细胞 (WBC)、淋巴细胞数 (LYM#)、中等细胞数 (MID#;MID 细胞包括与单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、原始细胞和其他特定大小范围内的前体白细胞相关的较少出现和稀有细胞)、粒细胞数 (GRA#)、淋巴细胞百分比 (LYM%)、中等细胞百分比 (MID%)、粒细胞百分比 (GRA%)、红细胞 (RBC)、血红蛋白 (HGB)、平均红细胞血红蛋白浓度 (MCHC)、平均红细胞血红蛋白 (MCH)、平均红细胞体积 (MCV)、红细胞分布宽度-变异系数 (RDW - CV)、红细胞分布宽度-标准差 (RDW - SD)、血细胞比容 (HCT)、血小板 (PLT)、
目的颅内压 (ICP) 监测是追踪神经外科患者的一种广泛使用且必不可少的工具,但仅使用基于 ICP 的范例来指导管理有局限性。有人提出,除了平均 ICP 之外,ICP 变异性 (ICPV) 可能是神经系统结果的有用预测指标,因为它代表了完整脑压自动调节的间接测量。然而,目前关于 ICPV 适用性的文献显示 ICPV 和死亡率之间存在相互矛盾的关联。因此,作者旨在使用 eICU 协作研究数据库 2.0 版研究 ICPV 对颅内高压发作和死亡率的影响。方法作者从 eICU 数据库中提取了 868 名神经外科患者的 1,815,676 个 ICP 读数。使用两种方法计算 ICPV:滚动标准差 (RSD) 和滚动平均值的绝对偏差 (DRM)。颅内高压发作定义为在任何 30 分钟的时间窗口中至少有 25 分钟的 ICP > 22 毫米汞柱。使用多元逻辑回归计算平均 ICPV 对颅内高压和死亡率的影响。使用具有长短期记忆的循环神经网络对 ICP 和 ICPV 进行时间序列预测,以预测未来的颅内高压发作。结果使用两种 ICPV 定义,较高的平均 ICPV 与颅内高压显着相关(RSD:aOR 2.82,95% CI 2.07–3.90,p < 0.001;DRM:aOR 3.93,95% CI 2.77–5.69,p < 0.001)。 ICPV 与颅内高压患者的死亡率显著相关(RSD:aOR 1.28,95% CI 1.04–1.61,p = 0.026,DRM:aOR 1.39,95% CI 1.10–1.79,p = 0.007)。在机器学习模型中,两种定义的 ICPV 均取得了同样好的结果,DRM 定义在 20 分钟内获得的最佳 F1 得分为 0.685 ± 0.026,曲线下面积为 0.980 ± 0.003。结论作为神经监测的一部分,ICPV 可作为预测神经外科重症监护中颅内高压发作和死亡率的辅助手段。进一步研究使用 ICPV 预测未来的颅内高压发作可能有助于临床医生对患者的 ICP 变化做出迅速反应。
