XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System领域专家
印度政府第三届全国首席会议...印度政府第三届全国首席会议...
新德里从12月27日至2023年12月29日。由Hon'ble总理主持，会议由215名参与者参加，来自各州和联盟领土以及精选的中央部/部门/部门和领域专家。参与者名单在附件1中给出。2。会议是中央部门和部门，Niti Aayog的高级官员和印度政府（GOI），领域专家，首席秘书/现场工作人员以及来自州/ UTS的许多其他年轻官员所做的大量努力。在六个月内进行了150多轮审议。3。With the overarching theme of ‘Ease of Living', the conference had five thematic sessions : (i) Drinking Water: Access, Quantity & Quality (ii) Electricity: Quality, Efficiency & Reliability (iii) Health: Accessibility, Affordability & Quality of Care (iv) Schooling: Access & Quality (v) Land & Property: Accessibility, Digitisation, Registration & Mutation 4.在五个主题上进行了特殊会议，如下所示：（i）关于AI的观点（II）网络安全：来自地面的新兴挑战（III）故事：有抱负的地区和封锁计划（IV）国家的作用：计划和自治实体的合理化和增强
气候与可持续发展的最终报告
• Craft 呼吁提出专注于量子问题制定的提案，以推动有前景的概念验证和原型开发。 • 建立专注于特定问题领域或挑战的跨学科“卓越中心”，由于固有的研究风险，采用快速失败的方法。 • 创建适合问题领域专家需求的量子算法库。 • 确保充分使用量子计算硬件和软件功能。 • 为问题领域专家提供量子科学和技术培训。 • 定义特定于应用程序的基准来评估量子技术和算法。 • 确定每个问题领域内的关键重大挑战。 • 创建一个将量子技术与能源基础设施连接起来的量子沙箱。 • 为当前和未来的成就设计创新和实用规模的算法。 • 扩大劳动力并探索国际合作机会。 • 强调共同设计以优化量子算法/软件和硬件。 • 以一致和适当的方式清晰地描述量子硬件资源估计在优化、化学和预测领域的概念验证中展示加速性能。 • 认识到混合方法在制定用例特定策略和基准方面的重要性。
从“没有明确的赢家”到有效的可解释人工智能流程：一段实证之旅
如果强化学习 (RL) 代理未接受过 AI 培训，那么当领域专家试图评估 AI 的适用性时，他们应该如何向这些领域专家解释自己？为了研究这个问题，我们进行了一项有 124 名参与者参与的实验，并通过以下方式衡量他们的心智模型：(a) 他们预测 AI 行为的能力和 (b) 他们认为 AI 如何做出决策的书面“规则手册”。我们这样做是为了在简单的 RTS 游戏环境中比较参与者对 RL 代理的心智模型。我们的目标是比较参与者在四种解释配置下对 AI 代理的心智模型：(控制) 无解释；(显着性) 显着性图，解释 AI 的注意力焦点；(奖励) 奖励分解条，解释 AI 对未来奖励类型的预测；和 (一切) 显着性和奖励。这些解释如图 1 所示。为了比较这些解释配置，我们设计了一项受试者间控制实验室研究，以测量人们对 RTS 游戏中不同解释组合的反应差异。为了控制可能采取的行动空间，我们构建了自己的游戏，我们称之为 4-Towers 游戏。在 4-Towers 游戏中，
![arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3084c42463cc62cd31ef4fe949711a4afa34137a.webp)
arxiv：2009.01697V1 [CS.HC] 3月3日2020
神经影像研究的一个重要目标是绘制人脑，以识别和描绘功能上敏感的区域并阐明其在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由捕获大量人群的一般趋势的地图集表示。尽管对新专家来说是必不可少的，但人口级地图集并未捕获功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法，即Pragma，该方法允许领域专家从已建立的图书馆中得出扫描特定的分割。PRAGMA具有用户驱动的层次聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关的包裹。可视化设计支持用户对如何执行聚类（即何时扩展，倒塌或合并包裹）做出决策。这是通过一组链接和协调的视图来完成的，以了解用户当前的层次结构，评估集群内变化，并将分析与已建立的Atlas联系起来。我们通过用四个神经影像领域专家进行的用户研究评估了布拉格的有效性，我们的结果表明，巴格马表明有可能探索个体且特异性的脑部细胞，并提供有趣的
PRAGMA：交互式构建功能性脑分区
神经影像学研究的一个主要目标是绘制人脑图谱，以便识别和描绘具有功能意义的区域并阐明它们在认知行为中的作用。这些大脑区域通常由图谱表示，这些图谱可以捕捉大群体的一般趋势。尽管对于神经影像学专家来说不可或缺，但群体层面的图谱并不能捕捉功能组织中的个体差异。在这项工作中，我们提出了一种交互式可视化方法 PRAGMA，它允许领域专家从已建立的图谱中得出特定于扫描的分区。PRAGMA 具有用户驱动的分层聚类方案，用于定义不同粒度的时间相关分区。可视化设计支持用户决定如何执行聚类，即何时扩展、折叠或合并分区。这是通过一组链接和协调的视图来实现的，这些视图用于了解用户当前的层次结构、评估集群内的变化以及将分区与已建立的图谱相关联。我们通过与四位神经影像领域专家进行的用户研究来评估 PRAGMA 的有效性，我们的结果表明 PRAGMA 具有探索个性化和特定状态的大脑分区的潜力，并提供有趣的
印度政府第三次全国酋长会议...
2023 年 12 月 27 日至 12 月 29 日，新德里。会议由尊敬的总理主持，有 215 名代表出席，他们来自所有邦和联邦属地以及部分中央部委/部门和领域专家。与会者名单列于附件 1。2. 这次会议是中央主要部委和部门、NITI Aayog 和印度政府 (GoI) 的高级官员、领域专家、首席秘书/实地工作人员和来自各邦/联邦属地的许多其他年轻官员付出巨大努力的结果。六个月内进行了 150 多轮审议。 3. 会议以“轻松生活”为主题，分为五个专题会议：（一）饮用水：获取、数量和质量（二）电力：质量、效率和可靠性（三）健康：可获取性、可负担性和护理质量（四）学校教育：获取和质量（五）土地和财产：可获取性、数字化、登记和变更 4. 会议还就以下五个主题举行了特别会议：（一）人工智能视角（二）网络安全：新出现的挑战（三）实地故事：理想地区和街区计划（四）各州的作用：计划和自治实体的合理化以及加强
我们应该花多少钱来降低A.I.的存在风险？
1，例如，2024年12月，Openai预览了他们的O3型号。在PHD级考试和综合编码竞赛中，该模型的表现高于领域专家，例如，在GPQA PHD级别的科学基准上得分为87.7％（对IN-ELD PHD学生的70％左右为70％）。几个月前，O1型号得分为78％。请参阅https://www.datacamp.com/blog/o3-openai and Rein等。（2023）。
夏季培训计划（2024）
BISR将于6月至7月组织其旗舰动手夏季培训计划。它将包括微生物学，分子生物学，基因组学和蛋白质组学，发酵技术，生物信息学和药物设计的每周课程。该计划的合格有抱负者可以是UG，PG，博士学位学者和生活科学和盟友学科的教职员工。候选人还将有机会与领域专家互动。
抽水蓄能电站——对印度至关重要……
我们要感谢各领域专家在我们进行的咨询中提出的意见、建议和宝贵建议，这些咨询是 TERI 正在进行的能源转型工作的一部分，特别是抽水蓄能电站。我们承认并感谢 TERI 杰出研究员 K Ramanathan 先生提供的指导和支持。所有相关人员的意见对报告和建议的形成都起到了重要作用。我们感谢 TERI 的编辑和设计团队的贡献。
航空维修专家专业活动中的人为因素作为飞行安全的一个要素
摘要。本文的目的是考虑人为因素对航空维修专家专业活动影响的特殊性。通过对这一问题进行理论分析，发现了这一活动领域专家人为因素发展的先决条件和最新趋势，并确定了上述现象的结构成分。据此，作者描述了人为因素在航空维修专家专业活动中表现的特征：员工的心理生理特殊性、开展此项活动的专业要求以及这些专家的工作条件。作者认为，所有这些都是航空维修专家人为因素表现的决定因素之一。关于该领域专家专业活动水平的提高，确定了航空维修专家人为因素表现的以下水平及其发展的精确层次结构：感觉-知觉水平（人为分析系统的工作）、个人水平（从事专业活动的价值动机方面）和专业水平（人员专业能力的发展）。在此基础上，作者阐述了航空维修专家人为因素的功能三阶段层次模型。为了降低专家在解决任何级别的专业问题时犯错的风险，提出了一些改善航空维修专家专业活动中人为因素的活动，这些活动旨在发展感觉-知觉、个人和专业水平。