HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
• 解释此类筛选的数据需要具备上述每个领域知识的专业人士的专业知识。任何特定领域的表现不佳都不能成为排除任何材料进一步考虑的理由。
高层管理专业人员目前使用或考虑使用来实现其战略目标的最常见解决方案包括报告(广泛的行业、竞争情报或特定细分市场)和专家咨询,以获取领域知识和专业知识。
并综合多源数据层、地理领域知识和空间概念有助于开发不同的上下文空间(即移动空间和社会空间),并在人工智能模型的开发中发挥重要作用。成为一个空间显式模型需要满足四个空间测试之一(参见 Goodchild 2001 和 Janowicz 等人 2020,后者在历史
摘要:人工智能 (AI) 带来了巨大的机遇,但也可能带来重大风险。自动生成的决策解释可以提高透明度并增进信任,尤其是对于基于 AI 模型自动预测的系统。但是,考虑到创建不诚实 AI 的经济激励,我们在多大程度上可以信任解释?为了解决这个问题,我们的工作研究了如何使用 AI 模型(即深度学习和现有的提高 AI 决策透明度的工具)来创建和检测欺骗性解释。作为一项实证评估,我们专注于文本分类并改变由 GradCAM(一种成熟的神经网络解释技术)生成的解释。然后,我们在一项有 200 名参与者的实验中评估了欺骗性解释对用户的影响。我们的研究结果证实,欺骗性解释确实可以欺骗人类。但是,如果有足够的领域知识,可以部署机器学习 (ML) 方法来检测看似微不足道的欺骗企图,准确率超过 80%。即使没有领域知识,只要具备所审查预测模型的基本知识,人们仍然能够以无监督的方式推断出解释中的不一致性。
1- 持有护理学学士学位或同等学历。2- 持有经皮亚杰大学科学委员会认可的符合护理学学士学位目标的外国高等学术学位;其他被认为合适的申请,属于希望获得和/或深化该领域知识的专业人士,在课程分析和可能的面试后,可由佛得角让皮亚杰大学科学委员会(或评委会)进行评估。
要使供应链顺利运行,他们需要精明的,数据驱动的决策者,他们可以很好地进行交流。我们的课程旨在帮助您成为该人。您会发现硬分析数据技能,体验式学习和供应链领域知识以及实用应用的领导和管理机会的理想平衡。一些课程还为您提供了赢得专业认可的证书的机会,这将有助于您的职业发展。
住房数据、研究以及政策和实践见解 该机构提供越来越多的数据、见解、信息和住房专业知识。该机构的资源用于支持政策制定并为住房系统的利益相关者提供信息。该机构支持住房专业人士建立自己的住房知识和专业知识。我们将继续扩大和发展能力,以巩固该机构作为住房领域知识专家的重要作用。