XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System领域知识
2020年成果报告
前所未有的时代需要前所未有的方法，而 ISAAA 正是这么做的。尽管全球封锁带来了多重挑战，但 ISAAA 仍继续前进。ISAAA 在许多方面都很幸运。作为农业生物技术领域知识转移和能力建设的先驱，我们拥有知识渊博、经验丰富的长期服务人员、广泛的利益相关者网络和宝贵的合作伙伴，这些使我们得以度过危机。疫情让我们比以往任何时候都忙。我们改革了我们的外展计划，并以虚拟方式继续进行。我们关于基因编辑和动物生物技术的网络研讨会系列聚集了来自 97 多个国家的 60,000 多名参与者。我们涵盖了从农作物到工业、医疗、畜牧业和渔业的所有领域，并讨论了科学、法规、通信和经济。
下一代人工智能增强承保
Lee Sarkin，慕尼黑再保险亚太区、中东区、非洲区（人寿和健康险）首席分析官 在当今的保险业中，提供无缝、个性化和数字化的客户体验对于满足客户需求和最终销售至关重要。然而，传统的承保流程可能不方便、耗时且具有侵扰性，会阻碍客户并阻碍销售。此外，保险公司还面临代价高昂的隐瞒或欺诈行为。慕尼黑再保险的人工智能 (AI) 增强型承保解决方案旨在应对这些挑战。为此，我们结合深厚的领域知识、负责任的人工智能、数据、现代技术和风险承受能力，以显著改善客户体验、运营效率、风险选择，并最终提高人寿和健康险公司的销售和盈利能力。
介绍 ODIN Adfom 的强大 AI
充分利用强大的人工智能（包括先进的机器学习功能）的优势的能力正日益成为数字营销行业的重要差异化因素。人工智能的本质在于将各个点连接起来。汇集不同的数据点，并解释结果以生成、标记和采取行动，抓住新想法和新机遇，并优化现有需求。Adform 正在扩展我们在人工智能领域的前沿技术，同时实现这一目标 - 连接和统一驱动和支持我们平台的强大算法。最终成果是一个完全可扩展且灵活的平台，由世界一流的人工智能驱动，结合我们在交易、数据和创造力方面的深入领域知识和专业知识。技术、基础设施和专业知识的结合产生了一系列远远领先于广告技术行业的能力。
在知识工作环境中采用人工智能
摘要：人工智能（AI）越来越多地被组织采用。总体而言，学者们一致认为，人工智能的采用将与工作场所的重大变化有关。然而，关于这一现象的经验证据仍然很少。在本文中，我们探讨了在知识工作背景下采用人工智能的情况。借鉴对八个已经实施人工智能或正在开发人工智能系统的德国组织的案例研究，我们发现了知识工作者感受到的三个普遍变化：从体力劳动和重复性任务转变为涉及推理和同理心的任务，新任务和角色的出现，以及新技能要求的出现。此外，我们确定了三个有利于在知识工作背景下开发人工智能系统的因素：领导支持、参与式变革管理和领域知识的有效整合。讨论了理论和管理意义。
ServiceNow 生态系统合作伙伴
信息技术基础管理 (ITBM) 已成为力求提高效率和敏捷性的组织不可或缺的一部分。ITSM 一直是 ServiceNow 采用的首要目标，并且深深植根于管理信息通信技术 (ICT) 基础设施的企业。在欧洲严格的监管环境下，企业优先考虑遵守监管和安全要求，尤其是 GDPR。ServiceNow 的平台提供全面的工具来管理和自动化治理、风险和合规 (GRC) 流程，使企业能够满足法律标准并有效保护敏感数据。全球系统集成商 (GSI) 和 ServiceNow 之间的合作伙伴关系不断增加，这使得垂直化解决方案的开发成为可能，这些解决方案可以满足企业客户的需求，并帮助他们通过利用现有领域知识来升级其业务流程产品以应对持续存在的挑战。
IT软件行业内部审计技术指南
在这个充满挑战的环境中，拥有合理领域知识，良好的分析技能和深入过程中理解的特许会计师起着重要作用。作为内部审计师，他们可以协助在软件行业运作的组织，以确保实现目标，适当管理风险，负责任地使用组织资源并加强治理系统。我很高兴印度特许会计师（ICAI）的内部审计标准委员会提出了这一“ IT软件内部审计技术指南”，旨在使内部审计师对这个独特而复杂的行业有更深入的了解。我祝贺Ca。S.B. Zaware，内部审计标准委员会主席和本技术指南发行的其他董事会成员。S.B.Zaware，内部审计标准委员会主席和本技术指南发行的其他董事会成员。
认证的测试仪高级测试自动化工程（CTAL-TAE）
实现ISTQB®认证测试仪测试工程认证的个人也可能对核心高级级别（测试分析师，技术测试分析师和测试经理）以及此后的专家级别（测试管理或改进测试过程）感兴趣。任何寻求在敏捷环境领域发展测试实践技能的人都可以考虑敏捷的技术测试人员或敏捷测试领导力。专业流提供了具有特定测试方法和测试活动的领域，例如在测试自动化策略，性能测试，安全测试，AI测试和移动应用程序测试中，或需要特定领域知识的地方（例如，自动软件测试或游戏测试）。请访问www.istqb.org，以获取ISTQB认证测试仪方案的最新信息。
使用机器进行空中战斗行为建模的调查...
摘要 - 随着机器学习的最新进展，创造了在模拟空中战斗中现实行为的代理，已成为一个越来越多的感兴趣领域。本调查探讨了机器学习技术在建模空气战斗行为中的应用，这是由于增强基于模拟的试验训练的潜力。当前的模拟实体倾向于缺乏现实的行为，传统的行为建模是劳动力密集的，容易丧失发展步骤之间基本领域知识。增强学习和模仿学习算法的进步表明，代理可以从数据中学习复杂的行为，而数据可能比手动方法更快，更可扩展。然而，使能够执行战术操作和操作武器和传感器的自适应代理仍然提出了重大挑战。
创业专业证书课程...
如今，企业经营方式已与十年前大不相同。最近的行业报告显示，近 68% 的印度企业领导者表示，高敏捷性可降低 25% 的成本。因此，当今和未来的企业领导者必须扩展跨领域知识，积极做出决策，成为有效的领导者。印度管理学院科泽科德分校的课程由世界一流的教师设计，他们拥有前沿的思想领导力和行业领先的洞察力，使参与者能够自信地以数据驱动的明智决策能力管理和领导复杂的业务挑战。我们不断扩大的全球影响力得到了世界领先机构的认可和认证，这证明了我们在 28 年的学术卓越之旅中取得的进步。
Dell PowerScale：使用人工智能进行 IT 运营 (AIOps) 的关键性能预测
当今，构建 IT 基础架构的挑战性从未如此之大。许多终端用户工作负载（例如半导体设计、自动驾驶开发以及生命科学和医疗保健）每天都在变得越来越复杂。这种复杂性带来了对 IT 的需求。另一个复杂因素是数据足迹也在增长，通常是呈指数级增长。难怪 IT 管理员难以保持一致的基础架构性能，因为恶意应用程序（和用户）有时会使基础架构超载，从而导致整个组织的性能问题。虽然有可用于监控性能的工具，但这些工具缺乏领域知识（它们是千篇一律的），因此主要用于在问题发生后向管理员发出警报。理想情况下，IT 管理员希望能够根据其特定的工作负载组合来预测何时会出现性能挑战，并有足够的时间完全避免它们。